په پیتون کې د برنامو څرنګوالی

په Python کې د پروګرام کولو څرنګوالی

Python د لوړې کچې برنامې ژبه ده چې په وروستیو کلونو کې خورا مشهوره شوې. د دې ساده او د لوستلو وړ ترکیب، د دې د دندو پراخه کتابتون سره یوځای، دا د ټولو تجربو کچو پروګرام کونکو لپاره غوره انتخاب جوړوي. پدې مقاله کې ، موږ به د Python برنامه کولو اساسات وپلټو او د ګام په ګام لارښود چمتو کړو نو تاسو کولی شئ د خپل غوښتنلیکونو پراختیا پیل کړئ.

Python: د لوړې کچې پروګرام کولو ژبه

پیتون د شتون لپاره پیژندل کیږي د لوړې کچې پروګرام کولو ژبه کوم چې د پراختیا کونکو لپاره لوی شمیر ګټې وړاندیز کوي. د دې پاک او د لوستلو وړ ترکیب له امله، Python زده کول او کارول اسانه دي، دا د پیل کونکو او متخصصینو لپاره یو په زړه پوری انتخاب جوړوي. برسیره پردې، Python یوه تشریح شوې ژبه ده، پدې معنی چې په دې کې لیکل شوي پروګرامونه مستقیم چلولی شي پرته له دې چې مخکې تالیف شي.

ساده او د لوستلو وړ ترکیب

د Python نحو یو له خورا د پام وړ ځواک دی. د نورو پروګرامینګ ژبو په پرتله، Python د ترکیب ډیر ساده قواعد لري، کوم چې د کوډ لیکل او پوهیدل اسانه کوي. د کوډ بلاکونه د انډیټیشن په کارولو سره تعریف شوي ، کوم چې کوډ په لید کې روښانه او تعقیب یې اسانه کوي. سربیره پردې ، پایتون د جوړ شوي افعالاتو پراخه کتابتون وړاندیز کوي ، پدې معنی چې تاسو اړتیا نلرئ د سکریچ څخه دومره کوډ ولیکئ ، مګر کولی شئ د مختلف کارونو ترسره کولو لپاره موجوده افعال ګټه پورته کړئ.

لارښود ګام په ګام په Python کې پروګرام کول پیل کړئ

که تاسو برنامه کولو ته نوي یاست یا یوازې غواړئ Python زده کړئ ، تاسو سم ځای کې یاست. په دې مقاله کې، موږ به تاسو ته یو بشپړ ګام په ګام لارښود چمتو کړو ترڅو تاسو په Python کې د خپل غوښتنلیکونو پراختیا پیل کړئ. تاسو به د Python پروګرام کولو اساسات زده کړئ، په بیله بیا د ژبې ځینې نور پرمختللي ځانګړتیاوې. د دې لارښود په پای کې، تاسو به اړین پوهه ولرئ جوړول ستاسو خپل پروګرامونه او غوښتنلیکونه د Python په کارولو سره.

پایله

Python یو څو اړخیزه او پیاوړې برنامه ژبه ده چې پراختیا کونکو ته ډیری ګټې وړاندې کوي. دا ساده، د لوستلو وړ نحو، د دې د پراخو دندو د کتابتون سره یوځای، دا د هغو کسانو لپاره غوره انتخاب جوړوي چې د پیل کولو په لټه کې دي. په نړۍ کې د پروګرام کولو. په دې مقاله کې، موږ په Python کې د پروګرام کولو اساسات سپړلي او یو ګام په ګام لارښود چمتو کړی دی نو تاسو کولی شئ د خپلو غوښتنلیکونو پراختیا پیل کړئ. اوس ستاسو وار دی چې د Python برنامه کولو په زړه پورې نړۍ کې ډوب شئ!

1. د Python پروګرام کولو اساسات

پدې پوسټ کې ، موږ به یې وپلټو . پیتون یوه هر اړخیزه او پیاوړې برنامه ژبه ده چې په وروستیو کلونو کې د پراختیا کونکو ترمنځ خورا مشهوره شوې. د Python د اساساتو زده کول د هر هغه چا لپاره اړین دي څوک چې غواړي یو متخصص برنامه جوړ شي یا یوازې غواړي د برنامه کولو څرنګوالي زده کړي. دلته، موږ به تاسو ته د Python پروګرام کولو اساساتو پیژندنه درکړو او تاسو ته به ځینې عملي مثالونه درکړو نو تاسو کولی شئ په Python کې پخپله پروګرام پیل کړئ.

متغیرات او د معلوماتو ډولونه: په Python کې د پروګرام کولو یو له بنسټیزو مفکورو څخه د متغیرونو او ډیټا ډولونو کارول دي. متغیرونه د معلوماتو ذخیره کولو لپاره کانتینرونه دي، لکه شمیرې یا د متن تارونه. په Python کې، دا اړینه نده چې د کارولو څخه مخکې د متغیر ډول اعلان کړئ، ځکه چې Python په متحرک ډول ټایپ شوې ژبه ده. په دې برخه کې، تاسو به زده کړئ چې څنګه متغیرات اعلان کړئ، د ډیټا مختلف ډولونه چې تاسو یې کارولی شئ، او څنګه یې عملیات ترسره کوئ.

د کنټرول جوړښتونه: د کنټرول جوړښتونه د پروګرام د اجرا کولو جریان کنټرولولو لپاره بنسټیز وسایل دي. په Python کې، تاسو کولی شئ د کنټرول جوړښتونه وکاروئ لکه شرطونه (که، بل، ایلیف) او لوپس (د دې لپاره، پداسې حال کې) د پریکړې کولو او دندو تکرارولو لپاره. تاسو به زده کړئ چې څنګه په Python کې دا کنټرول جوړښتونه وکاروئ او څنګه یې یوځای کړئ ترڅو نور پیچلي برنامې رامینځته کړئ. موږ به تاسو ته ځینې عملي مثالونه هم وښایئ ترڅو د هغې کارول روښانه کړي.

2. پراختیایی چاپیریال د Python لپاره مناسب دی

El دا اړینه ده چې په دې ژبه کې په اغیزمنه توګه د پروګرام کولو وړتیا ولرئ. Python یو څو اړخیزه او ځواکمن پروګرامینګ ژبه ده. هغه کارول کیږي د غوښتنلیکونو په پراخه لړۍ کې، څخه د ویب پراختیا حتی مصنوعي استخبارات. د سم چاپیریال په غوره کولو سره، تاسو کولی شئ د Python ځانګړتیاوو او وړتیاوو څخه پوره ګټه واخلئ.

ډیری پرمختیایي چاپیریالونه شتون لري مشهور کوم چې په پراخه کچه په Python کې د پروګرام کولو لپاره کارول کیږي. یو له غوره پیژندل شوی څخه دی پیی چرم، یو پیاوړی وسیله چې د Python پراختیا کونکو لپاره پراخه ځانګړتیاوې او وړتیاوې وړاندې کوي. بل خورا مشهور انتخاب دی د ویډیو سټوډیو کوډ، کوم چې یو لږ وزن لرونکی مګر پیاوړی پرمختیایی چاپیریال دی چې د Python ملاتړ هم کوي. نور مشهور پرمختیایي چاپیریالونه شامل دي سپایډر او د Jupyter نوټ بوک. دا هر یو خپل چاپیریال لري ګټې او زیانونهنو دا مهمه ده چې هغه یو غوره کړئ چې ستاسو اړتیاو او غوره توبونو سره مناسب وي.

کله چې یو انتخاب کړئ، دا مهمه ده پام وکړئ څو کلیدي ځانګړتیاوې او فعالیتونه. د مثال په توګه، دا خورا مهم دی چې چاپیریال د کوډ ډیبګ کولو ملاتړ کوي، کوم چې د غلطیو پیژندل او حل کول اسانه کوي. دا هم مهمه ده چې الف ولري د متن مدیر د باور وړ او فعال، د نحو روښانه کولو او اتوماتیک وړتیاوو سره د پروګرام کولو پروسې ګړندی کولو لپاره. سربیره پردې، چاپیریال باید د مایع ادغام ولري د سیسټم سره د نسخې کنټرول، د سرچینې کوډ اغیزمن تعقیب او مدیریت ته اجازه ورکوي.

3. په Python کې د معلوماتو جوړښت او د جریان کنټرول

د برنامه کولو نړۍ کې ، د ډیټا جوړښتونو پوهیدل او د جریان کنټرول د هر پراختیا کونکي لپاره اړین دی. په پایتون کې، یو څو اړخیزه او عمومي هدف پروګرامینګ ژبه، دا مهارتونه په ځانګړې توګه مهم دي. په دې برخه کې، موږ به په ژوره توګه وپلټئ په Python کې د معلوماتو جوړښتونه او د جریان کنټرولزموږ د پروګرامونو د ښه کولو لپاره د دوی په اغیزمنه توګه د کارولو څرنګوالي زده کول.

راځئ چې سره پیل وکړو په Python کې د معلوماتو جوړښتونه. دا ژبه د لیستونو او ټپلونو څخه تر لغتونو او سیټونو پورې پراخه انتخابونه وړاندې کوي. د دوی هر یو خپل ځانګړتیاوې او ګټې لري. د مثال په توګه، د چمتو دوی ترتیب شوي او د بدلون وړ ټولګه دي، د مختلف ډولونو عناصرو ذخیره کولو لپاره مثالی. له بلې خوا، د ټوپلز د لیستونو سره ورته دي مګر بدلیدونکي دي، دوی د ډیټا لپاره مناسب کوي چې باید بدل نشي. په همدې ډول، د قاموسونه دوی ارزښتونو ته اجازه ورکوي چې د کلیدونو سره وصل شي، کوم چې د معلوماتو لاسرسی او لټون اسانه کوي. په پای کې، د جوړونه دا غیر منظم ټولګه ده چې د نقل عناصرو ته اجازه نه ورکوي، د ټاکل شوي عملیاتو لپاره یو اغیزمن میکانیزم چمتو کوي.

لکه څنګه چې په Python کې د جریان کنټرول، دا اړینه ده چې پوه شئ چې څنګه د جوړښتونو کارول لکه د که بل شرط او لوپونه. if-else مشروط د کوډ مختلف بلاکونو ته اجازه ورکوي چې د شرایطو پورې اړوند اجرا شي. د مثال په توګه، که موږ غواړو یو عمل ترسره کړو که چیرې یو متغیر د یو ټاکلي ارزښت سره مساوي وي، موږ به د if بیان وکاروو. که شرایط پوره نشي، موږ کولی شو د بل په کارولو سره بدیل چمتو کړو. د لوپونو په اړه، پایتون دوه اصلي ډولونه وړاندې کوي: لوپ لپاره او لوپ په داسې حال کې. د لوپ لپاره موږ ته اجازه راکوي چې د عناصرو په ترتیب سره لوپ وکړو، پداسې حال کې چې لوپ تر هغه وخته پورې اجرا کیږي چې یو حالت سم وي. دا د کنټرول جریان جوړښتونه د دندو اتومات کولو او زموږ د برنامو منطق اداره کولو لپاره اړین دي.

4. په پایتون کې د استثنا اداره کول: ستاسو د کوډ قوي کیدو ډاډ ترلاسه کول

په Python کې، د استثنا اداره کول یو اړین تخنیک دی چې زموږ د کوډ د ماتولو او په ناڅاپي حالتونو کې په ناڅاپي توګه د بندیدو مخه ونیسي. استثناوې هغه پیښې دي چې د برنامه اجرا کولو پرمهال پیښیږي او د هغې نورمال عملیات ګډوډوي. د دې استثناوو په سمه توګه اداره کولو څرنګوالي زده کولو سره، موږ کولی شو ډاډ ترلاسه کړو ستړیا زموږ د کوډ او د کارونکي تجربې یا د غوښتنلیک سم فعالیت له مینځه وړلو څخه د غلطیو مخه ونیسئ.

په Python کې د استثناوو اداره کولو لپاره، موږ کلیدي کلمې کاروو هڅه y پرته له دې. اساسي جوړښت د کوډ ځای په ځای کول دي چې کولی شي د بلاک دننه استثنا رامینځته کړي هڅه. که په دې بلاک کې استثنا واقع شي، د پروګرام کنټرول به یو بلاک ته لیږدول کیږي پرته له دې مشخص چې استثنا په مناسب ډول اداره کوي. موږ کولی شو ډیری بلاکونه ولرو پرته له دې په انفرادي ډول مختلف ډوله استثناوې اداره کول.

د کلیدي کلمو سربیره هڅه او پرته له دې، موږ کولی شو دا بند هم وکاروو بل او فقره په پای کې د استثنایی مدیریت جوړښت کې. فقره بل اجرا کیږي که چیرې په بلاک کې هیڅ استثنا شتون ونلري هڅه. دا د استثنا پرته د خوندي بلاک وروسته د اضافي کوډ اجرا کولو لپاره ګټور دی. له بلې خوا، ماده په پای کې تل چلیږي، پرته له دې چې په بلاک کې استثنا واقع کیږي یا نه هڅه. دا د پاکولو یا د سرچینو دندو خوشې کولو لپاره خورا ګټور دی.

5. په Python کې دندې او ماډلونه: د کوډ بیا کارولو ته وده ورکول

په Python کې، دندې او ماډلونه بنسټیز رول لوبوي د بیا کارونې وړ او موثر کوډ لیکلو کې. فنکشن د کوډ یو بلاک دی چې یو ځانګړی دنده ترسره کوي او په برنامه کې له هر ځای څخه غوښتنه کیدی شي. دا خصوصیت تاسو ته اجازه درکوي کوډ په ښه توګه تنظیم کړئ، ځکه چې دا په مختلفو ځایونو کې د ورته کوډ ټوټې تکرار څخه مخنیوی کوي.

یو ماډل، له بلې خوا، یو فایل دی چې د اړونده دندو او متغیرونو سیټ لري. ماډلونه په منطقي توګه د دندو او متغیرونو تنظیم کولو لپاره وسیله چمتو کوي. او په مختلفو برنامو کې بیا کارول کیدی شي. Python کې د جوړ شوي ماډلونو پراخه لړۍ شامله ده چې ډیری وختونه د پروګرام کونکو لخوا کارول کیږي، لکه د ریاضیاتو ماډل د پرمختللو ریاضیاتي کارونو لپاره یا د نیټې او وخت سره کار کولو لپاره د نیټې وخت ماډل.

کله چې کارول په Python کې دندې او ماډلونه، د کوډ بیا کارولو ته وده ورکول کیږيد ګړندۍ پراختیا او د لا باوري او ساتلو وړ برنامو رامینځته کولو لامل کیږي. د دې پرځای چې ورته کوډ بیا تکرار کړئ ، تاسو کولی شئ یو فنکشن تعریف کړئ یا یو بهرني ماډل وارد کړئ چې دمخه یې دنده ترسره کړې. دا د پروګرامر وخت خوندي کوي او د غلطو معرفي کولو احتمال هم کموي، ځکه چې د نقل کوډ څخه مخنیوی کیږي.

6. په Python کې د اعتراض پر بنسټ پروګرامونه: د اغیزمن ټولګي درجه بندي رامینځته کول

برنامه کول د څيز متمرکز (OOP) د سافټویر پراختیا تمثیل دی چې د مؤثره ټولګي درجه بندي رامینځته کولو تمرکز کوي. پدې پوسټ کې ، موږ به وپلټو چې څنګه په پایتون کې د دې طریقې ګټه پورته کړو ، یو له خورا مشهور او هر اړخیز برنامه کولو ژبو څخه چې اوس مهال شتون لري. تاسو به زده کړئ چې څنګه ټولګي جوړ کړئ، ځانګړتیاوې او میتودونه تعریف کړئ، او دا ټولګي څنګه په درجه بندي کې تنظیم کړئ ترڅو د سافټویر پراختیا کې د کوډ بیا کارولو او موثریت اعظمي کولو لپاره.

په Python کې د اعتراض پر بنسټ پروګرام کولو یوه له مهمو ګټو څخه د ټولګي درجه بندي کولو وړتیا ده، کوم چې کوډ ته اجازه ورکوي چې په ډیر جوړښت او ماډلر ډول تنظیم شي. د دې معنی دا ده چې تاسو کولی شئ د عامو ځانګړتیاو سره یو عمومي بیس کلاس جوړ کړئ او بیا نور ځانګړي فرعي ټولګي رامینځته کړئ چې دا ځانګړتیاوې په میراث کې دي او اضافي فعالیت اضافه کړئ. دا تاسو ته اجازه درکوي کوډ بیا وکاروئ د اغیزمنه لاره او د نقل کولو څخه ډډه وکړئ، کوم چې په پایله کې ښه کیږي د پراختیا موثریت.

په Python کې، د ټولګي درجه بندي د میراث مفهوم په کارولو سره جوړ شوي. کله چې فرعي کلاس رامینځته کړئ ، تاسو کولی شئ د اساس ټولګي مشخص کړئ چې له هغې څخه د ځانګړتیاوو او میتودونو میراث کول. دا تاسو ته اجازه درکوي ځانګړي ټولګي رامینځته کړئ چې د اصلي بیس ټولګي فعالیت پراخوي. سربیره پردې ، پایتون د ډیری میراث ملاتړ کوي ، پدې معنی چې فرعي کلاس کولی شي د ډیری بیس ټولګیو څخه میراث ترلاسه کړي. دا په ځانګړې توګه ګټور دی کله چې د پیچلو پروژو سره کار کوي او اړتیا لري اضافي انعطاف د ټولګي په جوړښت کې.

7. په Python ایکوسیستم کې مشهور کتابتونونه او چوکاټونه

Python د پروګرام کولو خورا پراخه ژبه ده او د دې کتابتونونه او چوکاټونه دا د مختلفو غوښتنلیکونو سره د تطبیق وړ کوي. پدې مقاله کې ، موږ به ځینې یې وپلټئ خورا مشهور کتابتونونه او چوکاټونه د Python ایکوسیستم کې، کوم چې کولی شي تاسو سره د پروژو په اغیزمنه او چټکه توګه پراختیا کې مرسته وکړي.

یو له خورا مشهور کتاب پلورنځیو څخه دی بې حسه، کوم چې د عددي عملیاتو او څو اړخیزو صفونو لپاره ملاتړ چمتو کوي. د NumPy سره، تاسو کولی شئ پیچلي ریاضيیکي محاسبې ترسره کړئ په موثره توګه، لکه خطي الجبرا، فویریر بدلونونه، او د سرې لاسوهنې. دا کتابتون په پراخه کچه د ډیټا ساینس او ​​شمیرې تحلیلونو کې کارول کیږي.

بل اړین کتابتون دی ښکلی سوپڅه شی جوړوی ګورت سکرېپټ ساده اوسئ د ښکلي سوپ سره، تاسو کولی شئ د ویب پاڼو څخه ډاټا راوباسئ او په منظم ډول کار وکړئ. برسېره پردې، دا کتابتون د مختلفو ډولونو HTML جوړښتونو سره مطابقت لري، کوم چې دا د ویب څخه د معلوماتو استخراج لپاره خورا متفاوت کوي.

د چوکاټونو په اړه، Django دا یو له خورا مشهور دی. دا د ویب پراختیا چوکاټ تاسو ته اجازه درکوي اطلاقات جوړ کړئ ویب په چټکه او خوندي توګه. جینګو ډیری ګټورې ځانګړتیاوې وړاندې کوي، لکه یو پیاوړی ORM، د کاروونکي تصدیق، د سایټ اداره، او د اتوماتیک فارم تولید. د جینګو سره ، تاسو کولی شئ په هیڅ وخت کې قوي او د توزیع وړ ویب غوښتنلیکونه جوړ کړئ.

فلسک په Python کې یو بل مشهور ویب چوکاټ دی. د جینګو برخلاف ، دا خورا لږترلږه دی او د پراختیا کونکو لپاره ډیزاین شوی څوک چې د پراختیا پروسې کې خورا انعطاف او آزادي غواړي. فلاسک د RESTful APIs او کوچني ، ساده ویب غوښتنلیکونو جوړولو لپاره خورا مشهور دی. سربیره پردې ، دا د پراختیا کونکو لویه ټولنه لري او د غزولو پراخه لړۍ شتون لري.

دا یوازې یو څه دي خورا مشهور کتابتونونه او چوکاټونه په Python ایکوسیستم کې. د مختلفو موخو لپاره ډیری نور اختیارونه شتون لري لکه د ډیټا ساینس، ویب پراختیا، د ماشین زده کړه، او نور ډیر څه. د دې وسیلو سپړنه او پیژندل به تاسو ته اجازه درکړي چې د Python څخه ډیره ګټه ترلاسه کړئ او پروژې په ډیر اغیزمن او لوړ کیفیت سره رامینځته کړئ.

8. په Python کې د ډیټابیسونو سره کار کول: د وسیلو انتخاب او غوره تمرینونه

په Python کې د ډیټابیسونو سره کار کول: د وسیلو او غوره تمرینونو غوره کول د پراختیا کونکو لپاره "لازمي" اړخ دی چې د Python برنامې ژبې ماسټر کولو په لټه کې دي. لکه څنګه چې د ډیټا سیټونه په اندازې او پیچلتیا کې وده کوي، دا مهمه ده چې د مناسبو وسیلو کارول د غوره فعالیت ډاډمن کولو لپاره. پدې پوسټ کې ، موږ به په پایتون کې د ډیټابیسونو سره کار کولو پرمهال د تعقیب لپاره مختلف اختیارونه او غوره تمرینونه وپلټو.

په پایتون کې د ډیټابیسونو سره کار کولو لپاره د سمې وسیلې غوره کول د پروژې بریا لپاره اړین دي. ډیری مشهور انتخابونه شتون لري، هر یو د خپلو ځانګړتیاو او ګټو سره. ځینې ​​​​عام وسیلې شامل دي ‍MySQL، PostgreSQL، SQLite، او MongoDB. دا مهمه ده چې فکتورونه په پام کې ونیسئ لکه د ډیټا ډول، اندازه کولو وړتیا، سرعت، او د کارولو اسانتیا کله چې ستاسو د پروژې لپاره ترټولو مناسب وسیله غوره کړئ.

یوځل چې تاسو سم ډیټابیس وسیله غوره کړه ، نو دا مهمه ده چې ځینې غوره تمرینونه تعقیب کړئ کله چې په Python کې ورسره اړیکه ونیسئ. یو له خورا مهم غوره عملونو څخه دا دی چې د SQL پوښتنو کې مستقیم ارزښتونو سره یوځای کولو پرځای د پیرامیټر شوي پوښتنو څخه کار واخلئ. دا د SQL انجیکشن بریدونو مخنیوي کې مرسته کوي او پاک ، ډیر ساتلو وړ کوډ تضمینوي. سربیره پردې، دا سپارښتنه کیږي د پوښتنو ګړندي کولو او د ځواب وخت کمولو لپاره شاخصونه وکاروئ د ډیرو عامو پوښتنو څخه. سربیره پردې، دا مهمه ده تل سره اړیکې وتړئ ډاټابیس د کارولو وروسته د حافظې لیک او فعالیت مسلو څخه مخنیوي لپاره.

په لنډ ډول ، په پایتون کې د ډیټابیسونو سره کار کول نه یوازې د سمې وسیلې غوره کولو ته اړتیا لري ، بلکه د موثر او خوندي کوډ ډاډ ترلاسه کولو لپاره غوره تمرینونه هم تعقیبوي. د پروژې پیل کولو دمخه د هرې ډیټابیس وسیلې ځانګړتیاو او ګټو څیړنه او پوهیدل خورا مهم دي. برسیره پردې، د غوره تمرینونو تعقیب لکه د پیرامیټر شوي پوښتنو کارول او د ډیټابیس اړیکو په سمه توګه تړل د پروژې بریالیتوب لپاره اړین عملونه دي. ستاسو د Python برنامه کولو اړتیاو لپاره مناسب ترکیب موندلو لپاره موجود وسیلو سره سپړلو او تجربه کولو لپاره وړیا احساس وکړئ!

9. په پایتون کې د معلوماتو تحلیل او لید: ستاسو د پریکړې کولو وړتیا ته وده ورکړئ

Python د پروګرام کولو وده کونکي ژبه ده او د ډیټا تحلیل او لید کې یوه لازمي وسیله ګرځیدلې. د Python سره، تاسو کولی شئ د پریکړې کولو وړتیا ته وده ورکړئ د معلوماتو پر بنسټ په ډیر اغیزمنه او اغیزمنه توګه. دا ژبه د ساده او لوستلو وړ نحو لپاره پیژندل کیږي، دا د پیل کونکو او متخصصینو لپاره مثالی کوي.

پدې پوسټ کې ، موږ به وګورو چې تاسو څنګه کولی شئ د پیتون لپاره وکاروئ د معلوماتو تحلیل او لید. موږ به زده کړو چې څنګه په Python کې د مشهور کتابتونونو لکه پانډاس او NumPy په کارولو سره ډیټا اداره کړو. دا کتابتونونه تاسو ته اجازه درکوي دندې ترسره کړئ لکه د ډیټا پاکول او بدلول ، د توضیحي احصایو محاسبه کول ، او د ډیټا چوکاټونو مینځل.

د معلوماتو تحلیل سربیره، موږ به دا هم وګورو چې تاسو څنګه د پیتون لپاره کارولی شئ د معلوماتو لید. موږ به د Matplotlib کتابتون ته وګورو، کوم چې تاسو ته اجازه درکوي په زړه پورې، دودیز پلاټونه جوړ کړئ. موږ به وګورو چې څنګه په لاین، بار، سکریټر چارټونو او نورو کې د معلوماتو استازیتوب وکړو. موږ به د Seaborn کتابتون په اړه هم زده کړو، کوم چې د احصایوي چارټونو جوړولو لپاره اضافي بصري سټایلونه او اسانتیاوې چمتو کوي.

10. په پایتون کې ازموینه او ډیبګ کول: ستاسو د کار کیفیت ډاډمن کول

د هرې برنامې پروژې یو له لازمي اړخونو څخه د کوډ ازموینه او ډیبګ کول دي. ازموینې موږ ته اجازه راکوي چې دا تصدیق کړو چې زموږ برنامه په مختلف سناریوګانو کې په سمه توګه کار کوي، د غلطیو څخه مخنیوی او زموږ د کار کیفیت ډاډمن کول په Python کې، موږ د دې کارونو د ترسره کولو لپاره مختلف وسایل او میتودونه لرو. مؤثره بڼه.

دلته ډیری ډوله ازموینې شتون لري چې موږ یې په Python کې ترسره کولی شو:

• د واحد ازموینې: دوی د کوډ د هر جلا واحد د سم فعالیت تصدیق کولو باندې تمرکز کوي، لکه انفرادي دندې یا میتودونه.
• د ادغام ازموینه: دوی په چک کولو تمرکز کوي چې د کوډ مختلف برخې د یو بل سره په سمه توګه تعامل کوي.
• د فعالیت ازموینه: دوی موږ ته اجازه راکوي چې د مختلف بارونو لاندې زموږ د کوډ فعالیت ارزونه وکړو او د اړتیا په صورت کې یې اصلاح کړو.

د ازموینې سربیره ، ډیبګ کول زموږ د Python کوډ کې د غلطیو پیژندلو او سمولو لپاره بله اړینه وسیله ده. د تخنیکونو په کارولو سره لکه د منځنیو ارزښتونو چاپ کول یا د ډیبګر په کارولو سره، موږ کولی شو د اجرا کولو جریان معاینه کړو او پوه شو چې د برنامه په هر مرحله کې څه پیښیږي. ډیبګ کول موږ سره د منطقي غلطیو، شرطي منطقي ستونزو یا نحوي غلطیو په موندلو کې مرسته کوي، پدې توګه زموږ د کوډ کیفیت او پیاوړتیا ښه کوي.