GenCast AI د ډیر سرعت او دقت سره د هوا وړاندوینې کې انقلاب راولي

مصنوعي هوښیارتیا د هوا پېژندنې په برخه کې په چټکۍ سره پرمختګ کوي، او ګوګل ډیپ مائنډ د خپل نوښتګر سیسټم ، GenCast AI سره میز ته راښکته شوی ، د دې لپاره ډیزاین شوی چې موږ د هوا په اړه د پوهیدو او وړاندوینې لارې کې انقلاب رامینځته کړو. دا ماډل نه یوازې د خپل ډول خورا پرمختللی په توګه تعریف شوی ، بلکه د هوا پیژندنې د بدلون ژمنه هم کوي لکه څنګه چې موږ پوهیږو ، د دې وړتیا څخه مننه چې د سرعت او دقیقیت سره وړاندوینې رامینځته کړي چې دودیز میتودونه شاته پریږدي.

GenCast څه شی دی او دا څنګه توپیر کوي؟

GenCast د تیرو 40 کلونو تاریخي معلوماتو پراساس د مصنوعي استخباراتو ماډل دیپه ځانګړې توګه د منځني واټن د هوا د وړاندوینو لپاره د اروپا د مرکز (ECMWF) لخوا د 1979 او 2018 ترمنځ راټول شوي. د دودیزو ماډلونو برخلاف چې د فزیکي معادلو پراساس دي او د کار کولو لپاره ځواکمن سوپر کمپیوټرونو ته اړتیا لري ، GenCast د دې احتمالي چلند لپاره ولاړ دی. دا پدې مانا ده چې دا یوازې د یوې سناریو وړاندوینه نه کوي، مګر د امکاناتو یو لړ وړاندیز کوي، د مختلفو اقلیم پایلو ته احتمالات وړاندې کوي.

د GenCast دقت د پام وړ دی. په ازموینو کې چې د 2019 ډیټا سره ترسره شوي، دې ماډل په 97.2٪ قضیو کې د ECMWF ENS سیسټم څخه ښه کار وکړ، په 99.8 ساعتونو کې د وړاندوینو 36٪ دقت ته ورسید. دا ارقام دا نه یوازې د ورځني وړاندوینو لپاره لازمي وسیله ګرځوي ، بلکه د سختو پیښو لکه طوفانونو ، تودوخې څپې او استوایی طوفانونو لپاره هم.

د دودیزو میتودونو په پرتله تخنیکي ګټې

د GenCast په اړه یو له خورا اغیزمنو شیانو څخه د دې وړتیا ده چې د 15 ورځو وړاندوینې تولید کړي. یوازې اته دقیقې د ګوګل کلاوډ TPU v5 واحد په کارولو سره. دا د هغو ساعتونو سره توپیر لري چې دودیز سیسټمونه، لکه ENS، په سوپر کمپیوټرونو کې د لسګونو زرو پروسیسرونو سره اړتیا لري. په منابعو کې دا سپما نه یوازې د تخنیکي پرمختګ استازیتوب کوي، بلکې دا د نورو سکتورونو او تخنیکي محدودیتونو سره د هیوادونو لپاره د لاسرسي وړ وسیلې په توګه موقعیت لري.

GenCast د خپریدو ماډلینګ الګوریتمونه کاروي، یوه ټیکنالوژي چې د عکسونو او متنونو لپاره تولیدي وسیلې هم ځواکوي. د ځمکې د کروي جیومیټري سره د کار کولو لپاره د هغې موافقت دا اجازه ورکوي چې د اتموسفیر متغیرونو لکه فشار، تودوخې، باد او رطوبت ترمنځ پیچلي تعاملات پوه کړي. برسېره پردې، د دې احتمالي ظرفیت د ناڅرګندتیا کمولو کې مرسته کوي، حتی په جدي سناریوګانو کې د اعتبار وړ وړاندوینې چمتو کوي.

عملي غوښتنلیکونه او د هوا وړاندوینې راتلونکي

په سختو شرایطو کې د دې دقت سربیره، GenCast روښانه عملي غوښتنلیکونه لري. سکتورونه لکه اضطراري مدیریت ، کرهنه او د انرژي پلان کول کولی شي د لا زیاتو مفصلو او ګړندي وړاندوینو څخه ډیره ګټه پورته کړي. د مثال په توګه، د بریښنا شرکتونه کولی شي د باد د انرژۍ په تولید کې بدلونونه اټکل کړي، پداسې حال کې چې بیړني خدمتونه کولی شي د طوفانونو او سختو طوفانونو لپاره ښه چمتو کړي.

په راتلونکي کې، دا ماډل تمه کیږي چې نور پرمختګ وکړي. که څه هم دا اوس مهال د خپلو وړاندوینو روزلو لپاره په تاریخي معلوماتو تکیه کوي ، د GenCast شاته ساینس پوهان د دې دقت لا ښه کولو لپاره د وروستي مشاهده ډیټا لکه د ریښتیني وخت رطوبت او د باد لوستلو کارولو احتمال تحقیق کوي.

د ټولنې لپاره خلاص ماډل

د GenCast بل نوښتګر اړخ د هغې خلاصون دی. ګوګل پریکړه کړې چې د ماډل کوډ او ډیټا چمتو کړي، څیړونکو او ادارو ته اجازه ورکوي چې دا وکاروي او د دوی ځانګړي اړتیاو سره یې تطابق کړي. دا نه یوازې نړیواله همکاري هڅوي، بلکې په دې قوي بنسټ کې د نویو غوښتنلیکونو او پرمختګونو پراختیا هڅوي.

په هرصورت، ماهرین وايي چې د AI پر بنسټ ماډلونه په بشپړه توګه دودیز طریقې ځای په ځای کولو دمخه لا هم یو څه لاره شتون لري. که څه هم GenCast عالي ظرفیت ښیې ، دا لاهم ننګونو سره مخ دی لکه د ځانګړي پیچلي فزیکي متحرکاتو نیول ، د اوږدې مودې پیښې لپاره اړین دي.

GenCast لا دمخه د هوا پیژندنې سکتور کې دمخه او وروسته په نښه کوي ، دا ښیې چې څنګه مصنوعي استخبارات کولی شي د دودیزو سیسټمونو محدودیتونو باندې بریالي شي ، ګړندي ، ډیر دقیق او د لاسرسي وړ وړاندوینې وړاندې کوي. د سختو پیښو اداره کولو وړتیا او ساینسي ټولنې ته د هغې خلاص چلند سره ، دا ماډل ژمنه کوي چې د نړیوال اقلیم ننګونو پروړاندې مبارزه کې به یوه مهمه وسیله وي.