- د انټروپیک کلاډ ۳.۷ سونیټ په ټویچ کې د پوکیمون ریډ لوبې کولو لپاره ازمول شوی دی.
- د مصنوعي ذهانت ماډل په استدلال او پریکړه کولو کې د پام وړ پرمختګ ښودلی دی.
- هغه وکولای شول چې په لوبه کې د جم لومړیو دریو مشرانو ته ماتې ورکړي، هغه څه چې پخوانۍ نسخې یې په ترلاسه کولو کې پاتې راغلې.
- انتروپیک د مصنوعي استخباراتو لپاره د ارزونې میتود په توګه د ویډیو لوبو کارول روښانه کوي.
انتروپیک د مصنوعي استخباراتو نړۍ حیرانه کړې ده د دې ښودلو سره چې د دې نوی کلاډ 3.7 سونیټ ماډل په پیچلو دندو کې څومره لرې تللی شي. په دې موقع، او د وړتیاوو د نوښتګر ازموینې د یوې برخې په توګه، د AI سیسټم د پوکیمون ریډ لوبې کولو لپاره ځای پر ځای شو خوځيږي، چیرې چې لیدونکي کولی شي پرمختګ په ژوندۍ بڼه تعقیب کړي.
دا تجربه هڅه کوي چې وښيي چې مصنوعي استخبارات څنګه کولی شي ستراتیژیکې پریکړې وکړي او د انساني مداخلې پرته په متحرک چاپیریال کې تګ راتګ زده کړئ. دا د ماډل د پخوانیو نسخو په پرتله یو مهم پړاو دی، کوم چې د لوبې دننه د لومړنیو خنډونو په لرې کولو کې پاتې راغلي وو.
کلاډ ۳.۷ سونټ په استدلال کې پرمختګ ښيي
د مصنوعي ذهانت ماډل کې د پرمختګونو ارزولو لپاره، انټروپیک ورته ځینې مهم وسایل چمتو کړل: د پکسل ان پټ، اساسي حافظه او د تڼۍ کنټرول ښکاره کړئ. د دې عناصرو څخه مننه، کلاډ وکولای شول چې په لوبه کې څه پیښیږي تشریح کړي او د هغې د داخلي منطق پراساس پریکړې وکړي.
په پخوانیو ماډلونو کې، لکه کلاډ ۳.۰ سونیټ، مصنوعي استخبارات هغه حتی د اصلي کرکټر له کوره د وتلو توان نه درلود.. په هرصورت، پدې نوي تکرار کې، سیسټم د پام وړ پرمختګ کړی، د بروک، مسټي، او لیفټیننټ سرج، د لوبې لومړني درې جم مشران مات کړي.
د پوکیمون نړۍ کې د ۳۵۰۰۰ کړنو سفر
د پوکیمون ریډ کې د کلاډ سفر اسانه نه و. د انتروپیک لخوا چمتو شوي معلوماتو له مخې، AI اجرا کړی شاوخوا ۳۵۰۰۰ ونډې تر هغه چې د سیوداد کارمین مرحلې ته د رسیدو اداره کول. د دې پروسې دقیق وخت مشخص نه شو، مګر د ماډل وړتیا چې د بدلونونو سره تطابق او نمونې زده کړئ د دوی د فعالیت په جریان کې.
د مصنوعي استخباراتو د ارزونې لپاره د ویډیو لوبو کارول نوې خبره نه ده. خو، دا تجربه دا مفکوره پیاوړې کوي چې دا چاپیریالونه بنسټیز وسایل کیدی شي د استدلال او تطابق وړتیا لرونکي مصنوعي ذهانت ماډلونو کې پرمختګ اندازه کول.
د لوبې هاخوا: کلاډ ۳.۷ سونیټ او د هغې ریښتیني نړۍ غوښتنلیکونه
د پوکیمون ریډ دننه د مهارتونو ښودلو سربیره، انتروپیک روښانه کړې چې د دوی د AI ماډل وړتیا لري پیچلې ستونزې حل کړي په ریاضي، پروګرامینګ او کوډنګ برخو کې. د دې د پرمختګونو د یوې برخې په توګه، د کلاډ کوډ په نوم یو ځانګړتیا اضافه شوې، کوم چې AI ته اجازه ورکوي چې کوډ وپلټي او ایډیټ کړي، ازموینې پرمخ بوځي، او حتی د GitHub په څیر وسیلو سره کار وکړي.
د هغو کسانو لپاره چې د ماډل وړتیاو ازموینې کې لیوالتیا لري، کلاډ ۳.۷ سونیټ اوس په مختلفو پلیټ فارمونو کې شتون لري، په شمول د د کلاډ اپلیکیشن، انټروپیک API، ایمیزون بیډروک او ګوګل کلاوډ، د پخوانۍ نسخې په څیر ورته د لاسرسي لګښت ساتل.
دا حقیقت چې کلاډ ۳.۷ سونیټ په پوکیمون ریډ کې د مهمو مرحلو په بریالیتوب سره بریالی شوی، دا مفکوره پیاوړې کوي چې مصنوعي استخبارات د استدلال او زده کړې له پلوه په چټکۍ سره پرمختګ کوي. دا ډول ازموینه دروازه پرانیزي چې نوي حقیقي غوښتنلیکونه، د دندو اتومات کولو څخه نیولې تر پیچلو ستونزو حل کولو پورې پرته له انساني مداخلې.
زه د ټیکنالوژۍ مینه وال یم چې خپلې "ګیک" ګټې یې په مسلک بدلې کړې. ما د خپل ژوند له 10 کلونو څخه ډیر د عصري ټیکنالوژۍ په کارولو او د خالص تجسس څخه د هر ډول برنامو سره په ټکر کې تیر کړي دي. اوس زه د کمپیوټر ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو کې تخصص لرم. دا ځکه چې زه د 5 کلونو څخه ډیر وخت لپاره د ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو په اړه مختلف ویب پا forو لپاره لیکل کوم ، مقالې رامینځته کوي چې تاسو ته هغه معلومات درکړي چې تاسو ورته اړتیا لرئ په داسې ژبه کې چې هرڅوک د پوهیدو وړ وي.
که تاسو کومه پوښتنه لرئ، زما پوهه د وینډوز عملیاتي سیسټم او همدارنګه د ګرځنده تلیفونونو لپاره Android پورې اړوند هر څه پورې اړه لري. او زما ژمنه تاسو ته ده، زه تل چمتو یم چې یو څو دقیقې مصرف کړم او تاسو سره د انټرنیټ نړۍ کې د هرې پوښتنې په حل کې مرسته وکړم.