د هڅونې میتود: مفهوم، مثال فرانسیس بیکن.

Inductive Method د منطقي استدلال یوه بڼه ده چې د ځانګړو قضیو څخه د عمومي پایلو د راټولولو لپاره مشاهده او تجربه کاروي. دا مفکوره چې په پراخه کچه د برتانوي فیلسوف فرانسیس بیکن لخوا په 17 پیړۍ کې رامینځته شوه، د ساینس او ​​ساینسي میتودولوژي په پرمختګ کې بنسټیز رول درلود. دا مقاله به په تفصیل سره توضیحي میتود وپلټي ، د هغې تعریف ، ځانګړتیاوې او د بیکن لخوا وړاندیز شوی ځانګړی مثال د دې غوښتنلیک روښانه کولو لپاره. د تخنیکي لید او بې طرفه ټون له لارې، موږ به په ساینسي څیړنو کې د دې میتود اهمیت او اغیزې تحلیل کړو.

1. په ساینسي فکر کې د استخراجي میتود پیژندنه

استخراجي میتود په ساینسي فکر کې یو بنسټیز وسیله ده، ځکه چې دا اجازه ورکوي چې د ځانګړو مشاهدو څخه عمومي پایلې ته ورسیږي. دا تګلاره د دې بنسټ پر بنسټ والړ ده چې که یو بیان د پیښو یا تجربو د یوې ځانګړې لړۍ لپاره ریښتیا وي، نو دا معقوله ده چې دا به په راتلونکي کې د ورته پیښو لپاره هم ریښتیا وي. د مجرايي منطق له لارې، ساینسي نظریات او قوانین رامینځته شوي چې طبیعي پیښې تشریح کوي او موږ ته زموږ په شاوخوا کې د نړۍ ژوره پوهه راکوي.

د استخراج میتود په ډیری ساینسي څانګو کې کارول کیږي، لکه فزیک، کیمیا او بیولوژي. دا په احتیاط سره د ارقامو او مشاهدو راټولول، په دې معلوماتو کې د نمونو او منظمیتونو پیژندل، او په پای کې د فرضیې یا تیورۍ جوړول چې دا نمونې تشریح کوي. دا فرضیې لنډمهاله ګڼل کیږي او اضافي ازموینې او تجربو ته اړتیا لري ترڅو تایید یا رد شي. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د استخراج طریقه مطلق یقین نه ورکوي، مګر د احتمال او احتمال پر بنسټ والړ دی.

د استخراجي میتود د ترسره کولو لپاره په مؤثره توګه، دا اړینه ده چې یو لړ ګامونه تعقیب کړئ. لومړی، مفصل او سیستماتیک مشاهده باید د هغه پیښو یا پیښو څخه جوړه شي چې تاسو یې څیړنه غواړئ. دا کتنې باید دقیقې او د امکان تر حده کمیتي وي. بیا، په راټول شویو معلوماتو کې نمونې یا منظمیتونه باید وپیژندل شي. دا نمونې کولی شي د ریاضياتي اړیکو، رجحاناتو، یا تکرارونو په توګه ښکاره شي. یوځل چې نمونې وپیژندل شي ، د دې نمونو تشریح کولو لپاره فرضیه یا تیوري جوړه شوې. دا فرضیه باید د ترسره شویو مشاهدو سره مطابقت ولري او باید د دې وړتیا ولري چې د اعتبار لپاره اضافي ازموینو سره مخ شي.

په لنډیز کې، د انډکټیو میتود په ساینسي فکر کې یو اړین وسیله ده چې موږ ته اجازه راکوي چې د ځانګړو مشاهدو څخه عمومي کړو. د دې میتود له لارې، فرضیې او تیورۍ رامینځته شوي چې د طبیعي نړۍ په اړه زموږ د پوهاوي لارښوونه کوي. په هرصورت، دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د استخراج طریقه مطلق یقین نه ورکوي، مګر د احتمالاتو او احتمال پر بنسټ والړ دی. د یو لړ سیستماتیک ګامونو په تعقیب، موږ کولی شو د استخراجي میتود څخه کار واخلو په مؤثره توګه en la investigación científica.

2. د استخراجي میتود تعریف او مفهوم

انډکټیو میتود یوه وسیله ده چې د ساینسي څیړنې په ډګر کې کارول کیږي ترڅو د ځانګړو مشاهدو څخه عمومي پایلې ترلاسه کړي. د دې هدف د راټولو تجربوي شواهدو پراساس د قوانینو، اصولو یا تیوریو تحلیل کول دي. د مجرايي میتود برعکس، کوم چې ځانګړي پایلې ته د رسیدو لپاره له عمومي احاطې څخه پیل کیږي، د استخراج میتود د عمومي کولو لپاره د ځانګړو قضیو څخه پیل کیږي. پدې کې د ځانګړو مشاهدو اخیستل او د نمونو یا منظماتو په لټه کې دي چې د عمومي کولو وړ فرضیه چمتو کولو ته اجازه ورکوي.

د داخلی میتود پروسه له څو مرحلو څخه جوړه ده. لومړی، د ځانګړو پیښو یا قضیو تفصيلي کتنې ترسره کیږي. بیا، نمونې یا منظمیتونه په دې کتنو کې لیدل کیږي. دا نمونې په عمومي احاطه یا فرضیې بدلیږي، چې بیا د نورو مشاهدو او تجربو له لارې ازمول کیږي. په نهایت کې، یوې عمومي پایلې ته رسیدل چې یو عمومي قانون یا اصول ګڼل کیدی شي.

دا مهمه ده چې روښانه شي چې د استخراج طریقه د ترلاسه شویو پایلو بشپړ صداقت تضمین نه کوي، ځکه چې دوی د محدودو تجربوي شواهدو پر بنسټ دي. په هرصورت، د استخراج طریقه د ساینسي پوهې د تولید لپاره ارزښتناکه وسیله ده دا ګټور کیدی شي د تیوریو او قوانینو د جوړولو لپاره د بنسټ په توګه. دا په مختلفو څانګو کې کارول کیږي لکه فزیک، بیولوژي، ټولنپوهنه او ارواپوهنه، د نورو په منځ کې.

3. په ساینسي څیړنو کې د استخراجي میتود مرحلې

د استخراجي میتود یوه طریقه ده چې په ساینسي څیړنو کې کارول کیږي ترڅو د ځانګړو معلوماتو له مشاهدې څخه تیورۍ یا مفکورې رامینځته کړي. د دې میتود له لارې، څیړونکي تجربوي شواهد راټولوي او تحلیلوي او بیا په ارقامو کې لیدل شوي نمونو یا منظمیتونو پراساس عمومي پایلې راټولوي. د استخراجي میتود مرحلې په ساینسي څیړنو کې د ترلاسه شوي پایلو اعتبار او اعتبار تضمین کولو لپاره بنسټیز دي.

په ساینسي څیړنو کې د استخراجي میتود اصلي مرحلې په لاندې ډول بیان شوي:

• مشاهده: په دې لومړي ګام کې، څیړونکی اړونده معلومات راټولوي او هغه پیښې، پیښې یا اړخونه په دقت سره څاري چې هغه یا هغه غواړي چې تحقیق وکړي. مشاهده په مستقیم یا غیر مستقیم ډول ترسره کیدی شي، د مطالعې هدف پورې اړه لري. دا مرحله خورا مهمه ده، ځکه چې د ابتدايي مشاهدې کیفیت به د څیړنې بشپړ پرمختګ شرط کړي..
• د نمونو پیژندنه: یوځل چې معلومات راټول شي، څیړونکی مشاهده شوي معلومات تحلیلوي او د نمونو یا مقرراتو په لټه کې دي چې ممکن راڅرګند شي. د دې نمونو پیژندنه د اړیکو رامینځته کولو او تیوریو یا مفکورو رامینځته کولو لپاره اړینه ده.. دا مشوره ورکول کیږي چې د احصایوي وسیلو یا تخنیکونو څخه کار واخلئ ترڅو د دې نمونو تحلیل او پیژندنه اسانه کړي.
• د تیوریو یا مفکورو پراختیا: د پیژندل شویو نمونو پراساس، څیړونکی کولی شي تیوري یا مفکورې رامینځته کړي چې د لیدل شوي پیښې تشریح یا وړاندوینه کوي. څیړونکی باید د رامینځته شوي تیوریو یا مفکورو منطقي همغږي او دوام په پام کې ونیسي. دا مهمه ده چې یادونه وشي چې دا تیورۍ یا مفکورې لنډمهاله دي او کیدای شي بدلون ومومي ځکه چې نور معلومات یا شواهد راټول شوي.

په لنډیز کې، په ساینسي څیړنو کې د هڅونې میتود د معلوماتو مشاهده کول، د نمونو پیژندل، او د تیوریو یا مفکورو تولید کول شامل دي. د دې ګامونو له لارې، څیړونکي کولی شي د مطالعې پیښې په اړه ډیر پوهه ترلاسه کړي او د دوی د مطالعې په ساحه کې د ساینسي پوهې په پرمختګ کې مرسته وکړي.

4. په ساینسي تمریناتو کې د استخراجي میتود اهمیت او کارول

5. د فرانسیس بیکن په فلسفه کې د استخراجي چلند تحلیل

په دې کې، دا اړینه ده چې په هغه اهمیت پوه شي چې دا فلسفي جریان د عصري ساینس په پرمختګ کې درلود. بیکن، چې د ساینسي میتود یو له پلرونو څخه ګڼل کیږي، د هدفي پوهې ترلاسه کولو او د ساینسي تیوریو تصدیق کولو لپاره د اغیزمن میتود په توګه د انډکشن کارولو دفاع وکړه.

د بیکن په زړه پورې طریقه عمومي پایلې ته د رسیدو لپاره د تجربوي معلوماتو په مشاهده او راټولولو تکیه کوله. بیکن استدلال وکړ چې د ډیرو ځانګړو کتنو په راټولولو سره، یو عمومي قانون د پیښې تشریح کولو لپاره اټکل کیدی شي. دا د مجرايي چلند سره توپیر لري، کوم چې د عمومي احاطې څخه د منطقي استدلال پر بنسټ والړ و.

د بیکن د هڅونې طریقې یو له اصلي انتقادونو څخه د هغه انګیرنه ده چې طبیعت منظم او د وړاندوینې وړ نمونې تعقیبوي. په هرصورت، د بیکن لخوا وړاندیز شوي انډکټیو میتود د عصري ساینسي میتود بنسټ کېښود او د مشاهدې، تجربې، او ډاټا تحلیل لپاره د هغې سیسټمیک چلند. دا مهمه ده چې یادونه وکړو، که څه هم نن ورځ خورا پیچلې او پیچلې طریقې شتون لري، د بیکن انډولیک چلند د عصري ساینس په پراختیا کې یو بنسټیز پړاو و..

6. د فرانسیس بیکن میراث او د استخراجي میتود لپاره د هغه ونډه

د فرانسیس بیکن میراث د استخراجي میتود په ډګر کې خورا مهم دی. بیکن د 17 پیړۍ انګلیسي فیلسوف او ساینس پوه و چې د ساینسي پوهې ترلاسه کولو لپاره یې انقلابي تګلاره جوړه کړه. د دوی ونډه د ساینسي میتود پراختیا او د تجربې او سیسټمیک مشاهدې له لارې د تیوریو په جوړولو کې بنسټیز دی.

د بیکن یو له اصلي نظرونو څخه د واقعیت مفصل او دقیق مشاهداتو ته اړتیا ده، پرته له کوم تعصب یا مخکینۍ انګیرنې. د بیکن لخوا وړاندیز شوی انډکټیو میتود دا رامینځته کوي چې د ځانګړو قضیو له مشاهدې څخه د پیښې د ماهیت په اړه عمومي پایلې ترلاسه کیدی شي.. پدې کې په احتیاط سره ټاکل شوي ډاټا راټولول او د باور وړ پایلو ترلاسه کولو لپاره کنټرول شوي تجربې ترسره کول شامل دي.

بیکن د ترلاسه شویو معلوماتو د تحلیل او طبقه بندي په اهمیت هم ټینګار وکړ، د دوی ترمنځ د نمونو، منظمیتونو او اړیکو رامینځته کولو اړتیا روښانه کول. په دې توګه، دا ممکنه ده چې د پیښې لاملونه او اغیزې وپیژني او عمومي قوانین رامینځته کړي چې په مختلفو شرایطو کې پلي کیدی شي. دې سخت او منظم چلند په مختلفو ساینسي څانګو کې د پام وړ پرمختګونه رامینځته کړي او د عصري ساینس د پرمختګ بنسټ یې کېښود.

په لنډیز کې، د فرانسیس بیکن میراث د انډکټیو میتود کې د هغه په ​​ونډې کې دی، کوم چې د ساینسي پوهې ترلاسه کولو لپاره د مشاهدې، تجربې، او معلوماتو تحلیل اهمیت ټینګار کوي. د هغه چلند اجازه ورکړې چې عمومي پایلې د ځانګړو مشاهدو پراساس رامینځته شي. او لکه څنګه چې موږ پوهیږو د ساینسي میتود پراختیا لپاره بنسټونه ایښودل اوس مهال. د بیکن میراث د ساینسي څیړنو د ترسره کولو په طریقه اغیزه کوي او د هغه ونډه د تاریخي نښه په توګه پیژندل کیږي. په تاریخ کې د ساینسي فکر.

7. په بیلابیلو ساینسي برخو کې د انډکټیو میتود د بریالي غوښتنلیکونو بیلګې

استخراجي میتود یوه طریقه ده چې په پراخه کچه په بیلابیلو ساینسي برخو کې کارول کیږي چې د ستونزو په حل کولو او د پوهې رامینځته کولو کې بریالي ثابت شوي. لاندې به په بیلابیلو برخو کې د دې غوښتنلیک درې غوره مثالونه وړاندې شي.

1. مالیکولر بیولوژي: په دې برخه کې د بیولوژیکي اجزاوو د جوړښت او فعالیت تحلیل او پوهیدو لپاره د انډکټیو میتود کارول کیږي. تخنیکونه لکه د DNA ترتیب کول او پروټومکس د تجربوي معلوماتو ترلاسه کولو لپاره کارول کیدی شي، کوم چې د بایو انفارماتیک وسیلو په کارولو سره تحلیل کیږي. دا تحلیلونه موږ ته اجازه راکوي چې په جینیاتي او پروټین معلوماتو کې نمونې او منظمیتونه وپیژنو، کوم چې په پایله کې د مالیکول بیولوژي په پوهیدو کې مرسته کوي. په دې برخه کې د استخراجي طریقه د معلوماتو په سیستماتیک راټولولو او له دوی څخه د عمومي پایلو د پایلو پر بنسټ والړ ده..

2. تجرباتي فزیک: په تجربوي فزیک کې د انډکټیو میتود کارول د پایلو ترلاسه کولو او تصدیق کولو لپاره اړین دي. په احتیاط سره ډیزاین شوي تجربو له لارې، ساینس پوهان ډاټا راټولوي او دقیق مشاهدې ثبتوي. دوی بیا دا ډاټا د نمونو او لامل اړیکو لپاره تحلیلوي. سیستماتیک راټولول او دقیق مشاهده په دې برخه کې د بریالي میتود پلي کولو کې کلیدي عناصر دي.. د دې میتود له پلي کولو څخه ترلاسه شوي کشفونه د تیوریو او فزیکي قوانینو رامینځته کولو لپاره بنسټیز دي چې چلند اداره کوي د موضوع په اړه y la energía.

3. کلینیکي ارواپوهنه: په کلینیکي ارواپوهنه کې په څیړنه او ارزونه کې د انډکټیو میتود هم په مؤثره توګه کارول کیږي. کلینیکي ارواپوهان د ناروغانو د نښو او ځانګړتیاو په اړه مفصل معلومات راټولوي، د میتودونو لکه مرکې، پوښتنلیکونو، او کتنو په کارولو سره. دوی بیا دا معلومات تحلیلوي ترڅو نمونې وپیژني او د شواهدو پراساس پایلې رامینځته کړي. په کلینیکي ارواپوهنه کې د هڅونې میتود د پوهې رامینځته کولو او د افرادو رواني او چلند پروسې باندې پوهیدو لپاره قوي بنسټ چمتو کوي..

په لنډیز کې، د استخراج میتود په بیلابیلو ساینسي برخو کې خپل بریالیتوب ښودلی دی، لکه مالیکول بیولوژي، تجربوي فزیک او کلینیکي ارواپوهنه. د دې غوښتنلیک سیستماتیک ډیټا راټولولو ، محتاط نظارت ، او نمونې تحلیل ته اړتیا لري. د دې طریقې له لارې، ساینس پوهان کولی شي عمومي پایلې ترلاسه کړي او په خپلو اړوندو څانګو کې نوې پوهه تولید کړي. استخراجي میتود د ستونزو د حل او د ساینسي تیوریو رامینځته کولو لپاره ارزښتناکه وسیله ده..

8. په څیړنه کې د استخراجي میتود محدودیتونه او انتقادونه

په څیړنه کې د استخراج طریقه ځینې محدودیتونه لري او د علمي ټولنې لخوا د نیوکې موضوع وه. یو له اصلي محدودیتونو څخه د ترلاسه شوي پایلو د اعتبار او عمومي کولو تضمین نشتوالی دی. که څه هم دا طریقه اجازه ورکوي چې د ځانګړو کتنو پراساس نتیجې ته ورسیږي، دا بشپړ ډاډ نه وړاندې کوي چې دا پایلې په ورته قضیو کې د تطبیق وړ دي.

د استخراجي میتود بله مهمه نیوکه د تعصب او ادراک غلطیتونو نفوذ ته حساسیت دی. په ځانګړي ډول د معلوماتو راټولولو او مشاهدې باندې تکیه کولو سره، څیړونکي کولی شي د دوی د مخکینیو مفکورو او باورونو لخوا اغیزمن شي، کوم چې کولی شي پایلې تعصب کړي او د مطالعې هدف اغیزه وکړي. دا اړینه ده چې د دې تعصبونو کنټرول او کمولو لپاره اقدامات وشي، لکه د مثلث تخنیکونو پلي کول او د ترلاسه شویو پایلو بیاکتنه.

برسېره پردې، د هڅونې میتود د وخت او سرچینو په شرایطو کې محدود کیدی شي. د څیړنې دا طریقه د معلوماتو راټولولو او تحلیل کولو پراخه پروسې ته اړتیا لري، چې د وخت او سرچینو د پام وړ پانګه اچونه پکې شامله ده. دا کولای شي د هڅونې میتود ممکن په داسې شرایطو کې لږ مناسب وي چیرې چې چټک غبرګون ته اړتیا وي یا کله چې سرچینې محدود وي. په دې قضیو کې، د څیړنې نورې لارې لکه د مجرايي میتود، کیدای شي ډیر اغیزمن او اغیزمن وي.

9. د استخراجي میتود او د مجرايي میتود ترمنځ پرتله کول

د استخراج میتود او د مجرايي میتود دوه مختلف طریقې دي چې د پوهې په مختلفو برخو کې کارول کیږي ترڅو منطقي او څرګند پایلې ته ورسیږي. که څه هم دواړه میتودونه خورا ګټور دي، دوی د دوی د استدلال او غوښتنلیک له مخې مهم توپیرونه لري. بیا به یو یې وړاندې شي، د هغې ځانګړي ځانګړتیاوې په ګوته کوي.

د هڅونې میتود دا د ځانګړو قضیو د څارنې او د دوی څخه د ترلاسه شویو پایلو عمومي کولو پر بنسټ والړ دی. په دې طریقه کې، معلومات راټول شوي او تحلیل کیږي ترڅو یو عمومي او نړیوال پایلې ته ورسیږي. دا په عمده توګه په ټولنیزو او تجربوي علومو کې کارول کیږي، او همدارنګه په کیفیتي مطالعاتو کې. په هرصورت، دا باید په پام کې ونیول شي چې د استخراجي میتود له لارې ترلاسه شوي پایلې په بشپړ ډول ډاډمن ندي، ځکه چې تل احتمال شتون لري چې نوي معلومات به په عمومي کولو اغیزه وکړي.

له بلې خوا، د مجرايي میتود دا د عمومي اساس یا د احاطې لړۍ سره پیل کیږي او د منطقي استدلال له لارې یوې ځانګړې پایلې ته رسیدو لپاره کارول کیږي. په دې طریقه، موږ د عمومي تیوریو یا اصولو څخه پیل کوو او دقیق او د وړاندوینې وړ پایلو ته د رسیدو لپاره د مجرايي استدلال پلي کوو. دا د ریاضیاتو، منطق او فلسفې په برخو کې کارول کیږي. د مجرايي میتود یوه ګټه دا ده چې که چیرې احضار سم وي او استدلال معتبر وي ، نو پایله باید ریښتیا وي.

10. د مشاهدې او تجربې لپاره د یوې مهمې وسیلې په توګه د استخراجي میتود

د استخراجي میتود د مشاهدې او تجربې په بهیر کې یوه اړینه وسیله ده. دا د معلوماتو راټولولو او د نمونو یا رجحاناتو پیژندلو پراساس دی چې عمومي پایلې ته اجازه ورکوي. د استخراجي میتود د پلي کولو له لارې، موږ کولی شو لامل اړیکې رامینځته کړو او د مطالعې په بیلابیلو برخو کې نړیوال اصول کشف کړو.

د اغیزمن میتود کارولو لپاره، دا مهمه ده چې یو لړ ګامونه تعقیب کړئ. تر ټولو لومړی، موږ باید د خپلو مشاهدو او تجربو څخه اړوند معلومات راټول کړو. دا معلومات باید مفصل او دقیق وي، ځکه چې دوی به د راتلونکو تحلیلونو لپاره د اساس په توګه کار وکړي. دا مشوره ورکول کیږي چې د ثبت کولو وسیلې وکاروئ ، لکه د ویډیو ریکارډر یا ساحوي نوټ بوک ، ترڅو دقیق معلومات ترلاسه کړئ.

یوځل چې موږ خپل معلومات ولرو، موږ د تکراري نمونو یا رجحاناتو لپاره تحلیل ته دوام ورکوو. د دې لپاره، موږ کولی شو د ترتیب کولو او طبقه بندي تخنیکونه وکاروو، لکه میزونه یا ګرافونه. موږ باید هغه معلوماتو ته ځانګړې پاملرنه وکړو چې ډیری وختونه تکرار کیږي، ځکه چې دوی معمولا د علت اړیکو ته اشاره کوي. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې پدې مرحله کې دا اړینه ده چې خلاص ذهن وساتئ او د تعصب یا ګړندي پایلو رامینځته کولو څخه مخنیوی وکړئ.

11. په استخراجي میتود کې د عمومي کولو پروسه: مرحلې او نظرونه

په استخراجي میتود کې، عمومي کول د ځانګړو کتنو او مثالونو څخه د پراخو پایلو په جوړولو کې یو مهم ګام دی. دا پروسه دا په څو مرحلو کې ترسره کیږي او د ترلاسه شوي پایلو اعتبار یقیني کولو لپاره احتیاط ته اړتیا لري. په استنادي میتود کې د عمومي کولو پروسې مهمې مرحلې او نظرونه په لاندې ډول تشریح شوي:

1. د نمونو پیژندنه: پدې مرحله کې، راټول شوي معلومات تحلیل کیږي او عام نمونې او رجحانات لټول کیږي. دا مهمه ده چې د تکراري عناصرو د پیژندلو لپاره د انفرادي مثالونو ترمنځ ورته والی او توپیرونه وڅیړل شي.

2. د عمومي فرضیې جوړښت: کله چې نمونې وپیژندل شي، عمومي فرضیې رامینځته کیدی شي چې دا نمونې تشریح کړي. دا فرضیې پراخې، لنډمهاله بیانونه دي چې د نورو مشاهدو او تجربو له لارې ازموینه او رد کیدی شي.

3. د فرضیو ازموینه او بیاکتنه: پدې مرحله کې، د عمومي فرضیې د ملاتړ یا ردولو لپاره اضافي شواهد غوښتل کیږي. نور مشاهدات، تجربې، یا د معلوماتو تحلیل ترسره کیدی شي ترڅو د استخراجي پایلو اعتبار ازموینه وکړي.

دا مهمه ده چې روښانه شي چې د استخراجي میتود کې د عمومي کولو پروسه د پایلو بشپړ یقین تضمین نه کوي. دا پایلې د محدودو شواهدو پر بنسټ استخراجونه دي او تل د دې امکان شتون لري چې نوي معلومات یا تحلیلونه ممکن پایلې تعدیل یا رد کړي. نو ځکه، دا اړینه ده چې انتقادي فکر وکړئ او د پایلو بیاکتنې او تعدیل ته خلاص اوسئ ځکه چې نور معلومات ترلاسه کیږي.

12. په استخراجي میتود کې د اعتراض او بې پرېتوب اهمیت

معقولیت او بې پرېتوب د استخراجي میتود بنسټیز اړخونه دي. دا اصول تضمینوي چې ترلاسه شوي پایلې ریښتینې او د باور وړ دي. اعتراض ته د رسیدو لپاره، د څیړونکي لپاره اړینه ده چې بې طرفه پاتې شي او د هر ډول تعصب یا تعصب څخه ډډه وکړي چې کیدای شي د هغه تحلیل او پایلې اغیزه وکړي. پدې کې د مسلې ټول اړوند اړخونه په بې طرفه توګه څیړل او په پام کې نیول شامل دي.

په استخراجي میتود کې، دا مهمه ده چې یو سیسټمیک او سخت چلند تعقیب کړئ. پدې کې د حوالې او تعریف روښانه چوکاټ رامینځته کول شامل دي هغه ګامونه چې باید تعقیب شي په څیړنه کې. پروسه باید شفافه وي، ترڅو هر څوک وکولی شي دا تکرار کړي او ورته پایلې ترلاسه کړي. برسېره پردې، وسیلې او تخنیکونه باید وکارول شي چې د معلوماتو راټولولو ته اجازه ورکوي په معقول ډول، د دوی په تفسیر کې د تابعیت څخه ډډه کوي.

عادلانه هم د یوې ستونزې لپاره د ټولو ممکنه توضیحاتو یا حلونو په پام کې نیولو معنی لري. دا مهمه ده چې د مناسبې ارزونې پرته هیڅ اختیار رد نه کړئ. د دې ترلاسه کولو لپاره، تاسو کولی شئ تخنیکونه وکاروئ لکه د لیستونو جوړول ګټې او زیانونهد مختلفو انګیرنو پرتله کول یا د کنټرول تجربو ترسره کول. په دې توګه، موږ هڅه کوو چې د تعقیب میتود کې هر ډول تعصب یا شخصي نفوذ کم کړو او د ترلاسه شویو پایلو اعتبار او اعتبار تضمین کړو.

13. په استخراجي میتود کې د تجربوي شواهدو رول

استخراجي میتود د تجربوي شواهدو په کارولو پورې اړه لري ترڅو د ځانګړو مشاهدو څخه عمومي پایلې ته ورسیږي. په دې پروسه کې، تجربوي شواهد د پایلو د مالتړ لپاره اړین معلومات چمتو کولو کې بنسټیز رول لوبوي. د دې ډول شواهدو سمه پلي کول اړین دي چې د ترلاسه شویو پایلو اعتبار او اعتبار تضمین کړي.

د دې لپاره چې تجربه لرونکي شواهد په مؤثره توګه په استخراجي میتود کې وکاروي، دا مهمه ده چې ځینې تعقیب کړئ مهم ګامونه. تر ټولو لومړی، دا اړینه ده چې د ستونزې یا څیړنې پوښتنې په روښانه توګه تعریف کړئ چې د حل کولو هدف دی. بیا، مشاهدات باید ترسره شي او اړونده معلومات راټول شي چې مستقیم د ستونزې سره تړاو لري. دا معلومات د تجربو، ساحوي مطالعاتو یا د معلوماتو د باوري سرچینو له لارې ترلاسه کیدی شي.

کله چې معلومات راټول شي، نو دا مهمه ده چې دا په سیستماتیک او معقول ډول تحلیل شي. پدې کې د مختلف ډیټا سیټونو ترمینځ د نمونو ، رجحاناتو یا ارتباط پیژندل شامل دي. تجربه لرونکي شواهد د ګرافونو، میزونو، یا احصایو په بڼه وړاندې کیدی شي، د مهمو اړیکو پیژندلو لپاره اسانه کوي. په روښانه کولو سره خورا مهم نمونې او اړیکې، دا ممکنه ده چې عمومي پایلې راوباسئ او فرضیې رامینځته کړئ چې د ساینسي میتود په کارولو سره د اضافي ازموینې تابع کیدی شي.

14. د استخراجي میتود په اړه پایلې او په عصري ساینس کې د هغې تړاو

په پایله کې، د استخراج میتود په عصري ساینس کې بنسټیز رول لوبوي، ځکه چې دا د ساینسي پوهې د نسل لپاره قوي اساس چمتو کوي. د مشاهدې او د تجربوي معلوماتو راټولولو له لارې، دا طریقه د قوانینو او تیوریو جوړولو ته اجازه ورکوي چې په ساینسي پرمختګ کې بنسټیز دي.

د استخراجي میتود تړاو د دې وړتیا کې ده چې د باور وړ او بیا تولید وړ پایلې چمتو کړي. د ګامونو د منطقي ترتیب په تعقیب، د قوي شواهدو پر بنسټ پایلې رامینځته کیږي. دا د رسیدو پایلو معقولیت او اعتبار تضمینوي.

برسېره پردې، د هڅونې میتود د ترلاسه شویو پایلو عمومي کولو ته اجازه ورکوي. د نمایندګۍ نمونې څخه، د لوی نفوس یا پیښې په اړه معتبر بیانات کیدی شي. دا د نړیوالو اصولو د رامینځته کولو او د سالم ساینسي تیوریو د جوړولو لپاره اړین دی.

په پایله کې، د ساینسي پوهې په لټون کې د هڅونې میتود یو بنسټیز وسیله ده. د کتنې او معلوماتو راټولولو له لارې، دا ممکنه ده چې نمونې رامینځته کړئ، فرضیه جوړه کړئ او په پای کې عمومي قوانین رامینځته کړئ چې موږ سره د طبیعي پیښو په پوهیدو او تشریح کولو کې مرسته کوي.

د استخراجي میتود د پلي کولو یوه غوره بیلګه موندل کیږي په کار کې د فیلسوف او ساینس پوه فرانسیس بیکن. د معلوماتو راټولولو او تجربې کولو لپاره د هغه سخت او منظم چلند د عصري ساینسي میتود بنسټ کېښود.

بیکن د طبیعت د تجربې او مشاهدې اهمیت د پوهې ترلاسه کولو لپاره د اصلي لارې په توګه پیژندلی. د طبیعي پیښو په پام کې نیولو سره، هغه تجربه لرونکي معلومات راټول کړل او د نړۍ د کارونو په اړه یې د عمومي پایلو د ترلاسه کولو لپاره یې تحلیل کړل.

د بیکن میراث، د هغه د داخلي میتود له لارې، ساینس ته وده ورکړه او د پیړیو په اوږدو کې د بې شمیره ساینس پوهانو لخوا کارول کیږي. د شواهدو او اعتراض پر بنسټ د دې چلند د پوهې په مختلفو څانګو کې د پام وړ پرمختګ ته اجازه ورکړې ده، د فزیک او کیمیا څخه بیولوژي او طب ته.

په لنډیز کې، د انډکټیو میتود، چې د فرانسیس بیکن لخوا تصور شوی، د ساینسي فکر بنسټ دی. د دې سخت غوښتنلیک د پوهې پرمختګ هڅولی او د مهمو ساینسي موندنو او تیوریو د پراختیا لپاره یې بنسټ ایښی دی. د دې تګلارې په خپلولو سره، ساینس پوهان کولی شي د خپلو پایلو اعتبار او اعتبار تضمین کړي، او په دې توګه د انسانیت په پرمختګ کې مرسته وکړي.