NVIDIA Alpamayo-R1: د VLA ماډل چې خپلواکه موټر چلوي

د موټر چلولو خپلواکه ایکوسیستم د راتګ سره یو ګام مخکې ځي ډرایو الپامایو-R1 (AR1)، د مصنوعي استخباراتو یو ماډل ډیزاین شوی ترڅو موټرې نه یوازې چاپیریال "وګوري"، بلکې هغه هم درک کړي او د هغې مطابق عمل وکړي. د NVIDIA څخه دا نوی پرمختګ دا د سکتور لپاره د معیار په توګه موقعیت لري، په ځانګړي توګه په بازارونو کې لکه اروپا او هسپانیهچیرې چې مقررات او د سړک خوندیتوب په ځانګړي ډول سخت دي.

د NVIDIA څخه دا نوی پرمختګ د دې په توګه وړاندې کیږي د VLA لومړی ماډل (لید-ژبه-عمل) د خلاص استدلال تمرکز په ځانګړي ډول په د خودمختار موټرو په اړه څیړنهد ساده سینسر معلوماتو پروسس کولو پرځای، Alpamayo-R1 د جوړښتي استدلال وړتیاوې شاملوي، کوم چې د پریکړې کولو کې د شفافیت او امنیت له لاسه ورکولو پرته د لوړې کچې خپلواکۍ په لور د حرکت کولو کلیدي ده.

الپامایو-آر۱ څه شی دی او ولې دا یو مهم بدلون دی؟

الپامایو-آر۱ د مصنوعي ذهانت د ماډلونو د نوي نسل برخه ده چې یوځای کوي د کمپیوټر لید، طبیعي ژبې پروسس کول، او مشخص اقداماتد VLA دا طریقه سیسټم ته اجازه ورکوي چې بصري معلومات (کیمرې، سینسرونه) ترلاسه کړي، په ژبه یې تشریح او تشریح کړي، او د اصلي چلولو پریکړو سره یې وصل کړي، ټول د ورته استدلال جریان کې.

پداسې حال کې چې د نورو خپلواکو موټر چلولو ماډلونه د دمخه زده شوي نمونو ته د عکس العمل ښودلو پورې محدود وو، AR1 په دې تمرکز کوي ګام په ګام استدلال یا د فکر سلسلهدا په مستقیم ډول د لارې په پلان جوړولو کې مدغم کول. دا پدې مانا ده چې موټر کولی شي په ذهني توګه یو پیچلی وضعیت مات کړي، انتخابونه ارزونه وکړي، او په داخلي توګه توجیه کړي چې ولې دا یو ځانګړی چل غوره کوي، د پلټونکو او تنظیم کونکو لپاره د ارزونې لپاره اسانه کوي.

د الپامایو-آر۱ سره د NVIDIA شرط د کنټرول الګوریتمونو ښه کولو هاخوا دی: هدف دا دی چې یو چلول مصنوعي ذهانت د خپل چلند تشریح کولو توان لريدا په ځانګړې توګه په هغو سیمو کې اړونده ده لکه د اروپایي اتحادیې، چیرې چې د ټرانسپورټ په برخه کې د اتوماتیک پریکړو او تخنیکي مسؤلیت تعقیب وړتیا په زیاتیدونکي توګه ارزښت لري.

په دې توګه، AR1 یوازې د ادراک یو پرمختللی ماډل نه دی، بلکې یوه وسیله ده چې د لوی ننګونې سره د مقابلې لپاره ډیزاین شوې ده خوندي او انسان دوستانه خپلواک موټر چلولدا هغه اړخ دی چې په اروپايي سړکونو کې د هغې د اصلي تطبیق لپاره به خورا مهم وي.

په حقیقي ژوند شرایطو او پیچلو چاپیریالونو کې استدلال کول

د الپامایو-آر۱ یو له قوتونو څخه دا دی چې د سمبالولو وړتیا ښاري ترتیبات له باریکیو ډک ديچیرته چې پخوانیو ماډلونو ډیرې ستونزې درلودې. د پیاده خلکو سره د سړک د غاړې څخه تیریدنه چې په بې صبرۍ سره کراس واک ته نږدې کیږي، په خراب ډول پارک شوي موټرونه چې د لین یوه برخه نیسي، یا د سړکونو ناڅاپه تړل د هغو شرایطو مثالونه دي چیرې چې ساده شی کشف کول کافي ندي.

په دې ډول چاپیریالونو کې، AR1 صحنه په لاندې ډول ماتوي: د استدلال کوچني ګامونهد پیاده تګ راتګ، د نورو وسایطو موقعیت، نښې، او عناصر لکه د بایسکل لینونه یا د بارولو او خالي کولو زونونه په پام کې نیولو سره. له هغه ځایه، دا مختلفې ممکنه لارې ارزوي او هغه غوره کوي چې دا یې خوندي او مناسب ګڼي. په ریښتیني وخت کې

که چیرې یو خود مختار موټر چلیږي، د مثال په توګه، د یوې تنګې اروپایی کوڅې په اوږدو کې چې موازي بایسکل لین او ګڼ شمیر پیاده خلک لري، الپامایو-آر ۱ کولی شي د لارې هره برخه تحلیل کړي، هغه څه تشریح کړي چې لیدلي یې دي، او دا چې هر فکتور څنګه د هغې پریکړې باندې اغیزه کړې ده. د سرعت کمولو لپاره، د اړخ واټن زیاتولو لپاره، یا د سرعت یو څه بدلون راوستلو لپاره.

د تفصیل دا کچه د څیړنې او پراختیا ټیمونو ته اجازه ورکوي چې بیاکتنه وکړي د ماډل داخلي استدلالدا د احتمالي غلطیو یا تعصبونو پیژندلو او د روزنې معلوماتو او کنټرول قواعدو دواړو تنظیم کولو ته اجازه ورکوي. د اروپایي ښارونو لپاره، د دوی تاریخي مرکزونه، د سړکونو غیر منظم ترتیب، او خورا متغیر ترافیک سره، دا انعطاف په ځانګړي ډول ارزښتناکه دی.

سربېره پردې، د دوی د انتخابونو د توجیه کولو دا وړتیا د راتلونکو مقرراتو سره د ښه ادغام لپاره دروازه پرانیزي. په اروپا کې خود مختار موټرېځکه چې دا د دې ښودلو لپاره اسانه کوي چې سیسټم یو منطقي پروسه تعقیب کړې او د سړک د خوندیتوب ښو کړنو سره سمون لري.

د NVIDIA کاسموس ریزن پر بنسټ خلاص ماډل

د الپامایو-آر۱ یو بل ځانګړی اړخ د هغې ځانګړتیا ده د پرانیستې څېړنې پر بنسټ ماډلNVIDIA دا د د NVIDIA کاسموس دلیل، یو پلیټ فارم چې په AI استدلال تمرکز کوي چې د معلوماتو مختلف سرچینې سره یوځای کولو او د پیچلو پریکړې پروسو جوړښت ته اجازه ورکوي.

د دې ټیکنالوژیکي اساس څخه مننه، څیړونکي کولی شي AR1 د څو تجربو او ازموینو سره تطابق کړئ چې مستقیم سوداګریز اهداف نلري، له خالص اکاډمیک سمولیشنونو څخه نیولې تر ازمایښتي پروژو پورې چې د پوهنتونونو، ټیکنالوژۍ مرکزونو یا موټر جوړونکو سره په همکارۍ کې وي.

ماډل په ځانګړي ډول له دې څخه ګټه پورته کوي د ځواک پیاوړتیا زده کړهپدې تخنیک کې سیسټم د لارښوونې آزموینې او غلطۍ له لارې خپل فعالیت ښه کوي، د خپلو پریکړو د کیفیت پراساس انعامونه یا جریمې ترلاسه کوي. دا طریقه د AR1 استدلال لوړولو لپاره ښودل شوې ده. په تدریجي ډول د ترافیکي حالاتو د تفسیر کولو خپله لاره اصلاح کوي.

د خلاص ماډل، جوړښتي استدلال، او پرمختللي روزنې دا ترکیب الپامایو-R1 د یو په توګه ځای په ځای کوي د اروپايي ساینسي ټولنې لپاره په زړه پورې پلیټ فارم، د خپلواکو سیسټمونو د چلند په مطالعه او د نوي خوندیتوب معیارونو او تنظیمي چوکاټونو په سپړلو کې لیوالتیا لري.

په عمل کې، د لاسرسي وړ ماډل درلودل د مختلفو هیوادونو ټیمونو لپاره اسانه کوي چې پایلې شریکې کړئ، طریقې پرتله کړئ او نوښت ګړندی کړئ په خپلواکه موټر چلولو کې، هغه څه چې کولی شي د ټول اروپایی بازار لپاره په ډیرو قوي معیارونو بدل شي.

په ګیټ هب، هګینګ فیس، او خلاص ډیټا کې شتون

NVIDIA تایید کړې چې Alpamayo-R1 به د GitHub او Hugging Face له لارې په عامه توګه شتون ولري.دا د مصنوعي استخباراتو ماډلونو د پراختیا او ویشلو لپاره دوه مخکښ پلیټ فارمونه دي. دا اقدام د R&D ټیمونو، سټارټ اپونو، او عامه لابراتوارونو ته اجازه ورکوي چې د پیچلو سوداګریزو تړونونو اړتیا پرته ماډل ته لاسرسی ومومي.

د ماډل سره یوځای، شرکت به د ډیټاسیټونو یوه برخه خپره کړي چې د هغې د روزنې لپاره کارول کیږي د NVIDIA فزیکي AI خلاص ډیټاسیټونههغه ټولګې چې په فزیکي او چلولو سناریوګانو تمرکز کوي چې په ځانګړي ډول د داخلي ترسره شویو تجربو د نقل کولو او پراخولو لپاره ګټورې دي.

دا خلاص چلند کولی شي د اروپایي ادارو سره مرسته وکړي، لکه د تحرک په برخه کې د څیړنې مرکزونه یا د اروپايي اتحادیې لخوا تمویل شوي پروژېAR1 په خپلو ازموینو کې مدغم کړئ او د نورو سیسټمونو سره یې فعالیت پرتله کړئ. دا به د ارزونې سناریوګانې د مختلفو هیوادونو د ترافیک ځانګړتیاو سره تنظیم کول هم اسانه کړي، پشمول د هسپانیا.

په پراخه کچه پیژندل شویو زیرمو کې خپرول د پراختیا کونکو او ساینس پوهانو لپاره اسانه کوي چې د ماډل چلند پلټنه وکړئ، د ښه والي وړاندیز کول او اضافي وسایل شریکول، په هغه ساحه کې شفافیت پیاوړی کول چیرې چې د خلکو باور بنسټیز دی.

د اروپا د موټرو صنعت لپاره، د لاسرسي وړ معیاري ماډل درلودل یو فرصت استازیتوب کوي چې د ارزونې معیارونه سره یو کړئ او د نوي خودمختار موټر چلولو سافټویر اجزا په ګډه ازموینه وکړي، د نقل کمول او د پروټوټایپونو څخه ریښتیني چاپیریال ته د لیږد ګړندی کول.

الپاسیم: په څو سناریوګانو کې د AR1 فعالیت ارزونه

د الپامایو-R1 تر څنګ، NVIDIA وړاندې کړی دی الپاسیم، un د خلاصې سرچینې چوکاټ په مختلفو شرایطو کې د ماډل ازموینې لپاره رامینځته شویمفکوره دا ده چې یو ولري د ارزونې معیاري وسیله دا د AR1 چلند په مختلفو ترافیکي، هوا او ښاري ډیزاین شرایطو کې پرتله کولو ته اجازه ورکوي.

د الپاسیم سره، څېړونکي کولی شي تولید کړي مصنوعي او حقیقي سناریوګانې چې د څو لینونو لویو لارو څخه نیولې تر اروپایي ښارونو پورې د عادي څلور لارو پورې هرڅه تکراروي، پشمول د استوګنې سیمې چې ترافیک آراموي یا د ښوونځیو سیمې چې د پیاده روانو ډیر شتون لري.

چوکاټ دا د دواړو کمیتي میټریکونو اندازه کولو لپاره ډیزاین شوی (د غبرګون وخت، د خوندیتوب واټن، د مقرراتو سره سم عمل) د کیفیت په توګه، پورې اړوند د الپامایو-R1 ګام په ګام استدلال او د دوی د دې توجیه کولو وړتیا چې ولې دوی یوه ځانګړې لاره یا چلن غوره کړی دی.

دا طریقه د اروپایي ټیمونو لپاره دا اسانه کوي چې خپلې ازموینې د د اروپايي اتحادیې تنظیمي اړتیاوېکوم چې معمولا د خلاص سړک ازموینو اجازه ورکولو دمخه په کنټرول شوي چاپیریال کې د خپلواکو سیسټمونو د چلند مفصل شواهدو ته اړتیا لري.

په پای کې، الپاسیم د AR1 طبیعي تکمیل کونکی کیږي، ځکه چې دا د دې لپاره مثالی چاپیریال وړاندې کوي تکرارول، تنظیمول، او تاییدول ماډل ته ښه والی پرته له دې چې اصلي کاروونکي داسې شرایطو ته ورسوي چې لا تر اوسه په کافي اندازه نه دي ازمول شوي.

د د VLA خلاص ماډل، فزیکي ډیټاسیټونه او د نقل کولو چوکاټ دا NVIDIA ته د دې بحث په دننه کې یو اړونده مقام ورکوي چې څنګه په راتلونکي کې خپلواک موټرې باید په اروپا او په پراخه کچه، په نوره نړۍ کې ازمول او تصدیق شي.

د دې ټولو عناصرو سره، Alpamayo-R1 د ساینسي ټولنې او صنعت لپاره د یو مهم پلیټ فارم په توګه راڅرګندیږي ترڅو په اتوماتیک ډول د موټر چلولو نوې لارې وپلټي، مرسته کوي زیات شفافیت، تحلیلي ظرفیت او امنیت هغه ډګر ته چې لا تر اوسه د تنظیمي او ټیکنالوژیکي پرمختګ لاندې دی.

اړوند ماده:

ایکسپینګ اوسپنه: هغه انسان نما روبوټ چې په سرعت کونکي باندې قدم وهي

البرټو ناواررو

زه د ټیکنالوژۍ مینه وال یم چې خپلې "ګیک" ګټې یې په مسلک بدلې کړې. ما د خپل ژوند له 10 کلونو څخه ډیر د عصري ټیکنالوژۍ په کارولو او د خالص تجسس څخه د هر ډول برنامو سره په ټکر کې تیر کړي دي. اوس زه د کمپیوټر ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو کې تخصص لرم. دا ځکه چې زه د 5 کلونو څخه ډیر وخت لپاره د ټیکنالوژۍ او ویډیو لوبو په اړه مختلف ویب پا forو لپاره لیکل کوم ، مقالې رامینځته کوي چې تاسو ته هغه معلومات درکړي چې تاسو ورته اړتیا لرئ په داسې ژبه کې چې هرڅوک د پوهیدو وړ وي.

که تاسو کومه پوښتنه لرئ، زما پوهه د وینډوز عملیاتي سیسټم او همدارنګه د ګرځنده تلیفونونو لپاره Android پورې اړوند هر څه پورې اړه لري. او زما ژمنه تاسو ته ده، زه تل چمتو یم چې یو څو دقیقې مصرف کړم او تاسو سره د انټرنیټ نړۍ کې د هرې پوښتنې په حل کې مرسته وکړم.