ښه ټوننګ څه شی دی او ولې ستاسو لارښوونې ورسره ښه کار کوي؟

د پولې ترمنځ هغه څه چې تاسو د ښو لارښوونو سره ترلاسه کوئ او هغه څه چې تاسو د ماډل ښه کولو سره ترلاسه کوئ دا د هغه څه په پرتله ډیر نازک دی چې ښکاري، مګر د هغې پوهیدل د منځني ځوابونو او واقعیا ګټور سیسټمونو ترمنځ توپیر رامینځته کوي. پدې لارښود کې، زه به تاسو ته د مثالونو او پرتله کولو سره وښیم چې څنګه په ریښتیني نړۍ پروژو کې د قوي پایلو ترلاسه کولو لپاره هر تخنیک غوره او یوځای کړئ.

هدف دا نه دی چې په تیوري کې پاتې شئ، بلکې په ورځني ډول یې په عمل کې پلي کړئ: کله چې چټک انجینري یا چټک ټونینګ ستاسو لپاره کافي وي، کله په ښه تنظیم کې پانګونه کول ارزښت لري؟، دا ټول څنګه د RAG جریان سره سمون خوري، او کوم غوره عملونه لګښتونه کموي، تکرارونه ګړندي کوي، او په مړو پایلو کې د ننوتلو څخه مخنیوی کوي.

پرامپټ انجینرینګ، پرامپټ ټونینګ، او فائن ټونینګ څه شی دي؟

مخکې له دې چې دوام ورکړو، راځئ چې ځینې مفاهیم روښانه کړو:

• چټک انجینري د ښه تعریف شوي شرایطو او تمو سره د واضح لارښوونو ډیزاین کولو هنر دی. د یو روزل شوي ماډل لارښوونه کول. په یوه چټیټټد مثال په توګه، رول، ټون، د محصول بڼه، او مثالونه تعریفوي ترڅو ابهام کم کړي او د ماډل وزنونو ته د لمس کولو پرته دقت ښه کړي.
• ښه تنظیم کول د مخکې روزل شوي ماډل داخلي پیرامیټرې د ډومین څخه د اضافي معلوماتو سره بدلوي. د ځانګړو دندو په اړه ستاسو فعالیت ښه کولو لپاره. دا هغه وخت مثالی دی کله چې تاسو ځانګړي اصطلاحاتو، پیچلو پریکړو، یا په حساسو برخو (روغتیا، قانوني، مالي) کې اعظمي دقت ته اړتیا لرئ.
• پرامپټ ټوننګ د روزنیزو ویکتورونو (نرم پرامپټونو) اضافه کوي چې ماډل یې د ان پټ متن سره یوځای تشریح کوي.دا ټول ماډل بیا نه روزي: دا خپل وزنونه کنګل کوي او یوازې هغه سرایت شوي "ټریکونه" غوره کوي. دا یو اغیزمن منځنی ځای دی کله چې تاسو غواړئ د بشپړ فین ټونینګ لګښت پرته چلند تطبیق کړئ.

په UX/UI ډیزاین کې، پرامپټ انجینري د انسان-کمپیوټر تعامل (زه څه تمه لرم او څنګه یې غوښتنه کوم) روښانه کوي، پداسې حال کې چې ښه تنظیم کول د محصول تړاو او ثبات زیاتوي. یوځای شوی، د ډیرو ګټورو، چټکو او باوري انٹرفیسونو لپاره اجازه ورکړئ.

په ژوره توګه چټک انجینري: هغه تخنیکونه چې ستنه حرکت کوي

چټک انجینري د ړندو ازموینو په اړه نه ده. شته سیستماتیک میتودونه چې د ماډل یا ستاسو د اساس معلوماتو ته د لاس اچولو پرته کیفیت ښه کړي:

• د څو شاټونو په مقابل کې د صفر شاټونو. en څو ډزې تاسو یو څو غوره شوي مثالونه اضافه کړئ ترڅو ماډل دقیق نمونه ونیسي؛ په صفر شاټ تاسو پرته له مثالونو په واضحو لارښوونو او ټیکونومونو تکیه کوئ.
• په شرایطو کې مظاهرې. د کوچنيو جوړو سره د متوقع بڼه (ان پټ → آوټ پټ) وښایاست. دا د فارمیټ کولو غلطۍ کموي او تمې سره سمون لري، په ځانګړي توګه که تاسو په ځواب کې ځانګړي ساحې، لیبلونه، یا سټایلونو ته اړتیا لرئ.
• ټیمپلیټونه او متغیراتد معلوماتو د بدلولو لپاره د ځای لرونکو سره اشارې تعریف کړئ. متحرک اشارې هغه وخت کلیدي وي کله چې د ننوتلو جوړښت توپیر ولري، د بیلګې په توګه، د معلوماتو په پاکولو یا سکریپ کولو کې چیرې چې هر ریکارډ په مختلف شکل کې راځي.
• لفظي خبرې کوونکيدوی د ماډل د متن ځای او ستاسو د سوداګرۍ کټګوریو ترمنځ "ژباړونکي" دي (د مثال په توګه، د "خوښ" → "مثبت" نقشه کول). د ښو لفظي کلمو غوره کول د لیبل دقت او ثبات ښه کوي، په ځانګړې توګه د احساساتو تحلیل او موضوعي طبقه بندي کې.
• پرامپټ تارونه (فوري زنځیر). یو پیچلی کار په مرحلو وویشئ: لنډیز → میټریکونه استخراج کړئ → د احساساتو تحلیل وکړئ. د مرحلو یوځای زنځیر کول سیسټم ډیر د ډیبګینګ وړ او قوي کوي، او ډیری وختونه د "په یوځل کې د هرڅه غوښتنه کولو" په پرتله کیفیت ښه کوي.
• د فارمیټ کولو ښه طریقې: رولونه په نښه کوي ("تاسو یو شنونکی یاست ...")، سټایل تعریفوي ("په جدولونو/JSON کې ځواب ورکړئ")، د ارزونې معیارونه رامینځته کوي ("ویروس مجازات کوي، سرچینې کله چې شتون ولري حواله کوي") او تشریح کوي چې د ناڅرګندتیا په صورت کې څه وکړي (د مثال په توګه، "که معلومات ورک وي، 'نامعلوم' په ګوته کړئ").

د اجزاو چټک تنظیم کول

د طبیعي اشارو سربیره، پرامپټ ټوننګ نرم اشارې (د روزنې وړ ایمبیډینګونه) شاملوي چې د ننوتلو څخه مخکې وي. د روزنې په جریان کې، ګریډینټ هغه ویکتورونه تنظیموي ترڅو محصول هدف ته نږدې کړي. پرته له دې چې د ماډل نور وزنونه اغیزمن کړي. دا ګټور دی کله چې تاسو د لیږد وړتیا او ټیټ لګښت غواړئ.

تاسو LLM اپلوډ کړئ (د مثال په توګه، GPT-2 یا ورته)، خپل مثالونه چمتو کړئ او تاسو د هرې ننوتلو لپاره نرمې لارښوونې چمتو کوئتاسو یوازې هغه ځای پر ځای کولو روزنه ورکوئ، نو ماډل یو مطلوب سریزه "ګوري" چې ستاسو په دنده کې د هغې چلند لارښوونه کوي.

عملي غوښتنلیک: د پیرودونکو خدماتو په چیټ بوټ کې، تاسو کولی شئ د پوښتنو نمونې او د ځواب مثالی ټون په نرمو اشارو کې شامل کړئ. دا د ماډلونو د مختلفو څانګو ساتلو پرته تطابق ګړندی کوي. او نه هم ډیر GPU مصرفوي.

ژوره ښه سمون: کله، څنګه، او په کوم احتیاط سره

ښه ټوننګ د هدف ډیټاسیټ سره د LLM وزنونه (په جزوي یا بشپړ ډول) بیا روزي. د دې تخصص کول. دا غوره لاره ده کله چې دنده د هغه څه څخه انحراف کوي چې ماډل د روزنې دمخه لیدلي وو یا د ښه درز لرونکي اصطلاحاتو او پریکړو ته اړتیا لري.

ته له خالي تختې نه پیل کوې: د چیټ سره سم ماډلونه لکه gpt-3.5-ټربو دوی لا دمخه د لارښوونو تعقیبولو لپاره چمتو شوي دي. ستاسو ښه تنظیم کول دې چلند ته "ځواب ورکوي".، کوم چې کیدای شي فرعي او ناڅرګند وي، نو دا ښه نظر دی چې د سیسټم اشارو او معلوماتو ډیزاین سره تجربه وکړئ.

ځینې پلیټ فارمونه تاسو ته اجازه درکوي چې د موجوده یو په پرتله یو ښه غږ زنځیر کړئ. دا په ټیټ لګښت کې ګټور سیګنالونه پیاوړي کوي. له سره روزنه ورکول، او د اعتبار لارښوونې تکرارونه اسانه کول.

اغیزمن تخنیکونه لکه LoRA د ټیټې درجې میټریکسونه داخلوي ترڅو ماډل د څو نویو پیرامیټرو سره تطبیق کړي. ګټه: ټیټ مصرف، چټک ځای پرځای کول او بیرته راګرځیدنه (تاسو کولی شئ د اساس سره د لمس کولو پرته تطابق "لیرې کړئ").

پرتله کول: چټک ټونینګ او ښه ټونینګ

• پروسهد ماډل وزنونه د نښه شوي هدف ډیټاسیټ سره تازه کوي؛ پرامپټ ټوننګ ماډل کنګل کوي او یوازې د روزلو وړ ایمبیډینګونه تنظیموي چې ان پټ سره وصل شوي دي؛ پرامپټ انجینرۍ د لارښوونې متن او غیر روزل شوي مثالونو ته غوره والی ورکوي.
• اجوست دی پیرامیټروسپه ښه ټوننګ کې، تاسو شبکه بدلوئ؛ په پرامپټ ټوننګ کې، تاسو یوازې "نرم پرامپټونه" لمس کوئ. په پرامپټ انجینرۍ کې، هیڅ پیرامیټریک ټوننګ نشته، یوازې ډیزاین.
• د ننوتلو بڼهښه ټوننګ معمولا اصلي بڼې ته درناوی کوي؛ پرامپټ ټوننګ د ایمبیډینګونو او ټیمپلیټونو سره ان پټ بیا تنظیموي؛ پرامپټ انجینري د جوړښت شوي طبیعي ژبې (رولونه، محدودیتونه، مثالونه) څخه ګټه پورته کوي.
• سرچینېښه ټوننګ ډېر ګران دی (محاسبه، معلومات، او وخت)؛ چټک ټوننګ ډېر اغېزمن دی؛ چټک انجینري تر ټولو ارزانه او چټکه ده چې تکرار یې شي که قضیه اجازه ورکړي.
• هدف او خطرونهښه تنظیم کول په مستقیم ډول دندې ته غوره کوي، د ډیر فټینګ خطر له منځه وړي؛ چټک تنظیم کول د هغه څه سره سمون لري چې دمخه په LLM کې زده شوي دي؛ چټک انجینرۍ د ماډل سره د لمس کولو پرته د غوره عملونو سره وهمي او د فارمیټ کولو غلطۍ کموي.

معلومات او وسایل: د فعالیت سونګ مواد

• د معلوماتو کیفیت لومړی: شفا ورکول، نقل کول، توازن کول، د قضیې پوښښ او بډایه میټاډاټا دا د پایلې ۸۰٪ برخه ده، که تاسو ښه سمون کوئ یا چټک سمون.
• د پایپ لاینونو اتومات کول: د تولیدي AI لپاره د معلوماتو انجینرۍ پلیټ فارمونه (د مثال په توګه، هغه حلونه چې د بیا کارونې وړ معلوماتو محصولات رامینځته کوي) د ډیټاسیټونو یوځای کولو، بدلولو، رسولو او څارنې کې مرسته وکړئ د روزنې او ارزونې لپاره. د "Nexsets" په څیر مفکورې ښیې چې څنګه د ماډل مصرف لپاره چمتو شوي معلومات بسته بندي کړئ.
• د فیډبیک لوپ: د حقیقي نړۍ د کارونې سیګنالونه (بریالیتوبونه، غلطۍ، ډیری پوښتل شوي پوښتنې) راټول کړئ او بیرته یې خپلو اشارو، نرم اشارو، یا ډیټاسیټونو ته واچوئ. دا د دقت ترلاسه کولو ترټولو ګړندۍ لاره ده.
• د تولید وړتیا: نسخې اشارې، نرم اشارې، معلومات، او مناسب وزنونه. د تعقیب وړتیا پرته، دا ناممکنه ده چې پوه شئ چې فعالیت څه بدل کړی یا که تکرار ناکام شي نو ښه حالت ته راستون شي.
• عمومي کولکله چې دندې یا ژبې پراخوئ، ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو فعلونه، مثالونه، او لیبلونه په ډیر ډول د یو ځانګړي ډومین سره سم نه دي. که تاسو عمودی بدلوئ، نو تاسو ممکن اړتیا ولرئ چې یو څه سپک سمون وکړئ یا نوي نرم اشارې وکاروئ.
• که زه د ښه کولو وروسته پرامپټ بدل کړم نو څه به وشي؟ په عمومي توګه، هو: ماډل باید سټایلونه او چلندونه د هغه څه څخه چې زده کړي یې دي استنباط کړي، نه یوازې د تکرار نښې. دا دقیقا د استنباط انجن ټکی دی.
• د میټریکونو سره حلقه وتړئدقت هاخوا، دا سم فارمیټینګ، پوښښ، په RAG کې د سرچینې حواله، او د کاروونکي رضایت اندازه کوي. هغه څه چې اندازه نه کیږي ښه نه کیږي.

د اشارو، چټک سمون او ښه کولو ترمنځ انتخاب کول د عقیدې خبره نه ده بلکې د شرایطو خبره ده.: لګښتونه، د وخت اندازه، د غلطۍ خطر، د معلوماتو شتون، او د تخصص اړتیا. که تاسو دا عوامل په پام کې ونیسئ، ټیکنالوژي به ستاسو په ګټه کار وکړي، نه برعکس.

ډینیل تیراسا

مدیر په مختلفو ډیجیټل میډیا کې د لسو کلونو تجربې سره د ټیکنالوژۍ او انټرنیټ مسلو کې تخصص لري. ما د ای کامرس، مخابراتو، آنلاین بازار موندنې او اعلاناتو شرکتونو لپاره د مدیر او منځپانګې جوړونکي په توګه کار کړی دی. ما د اقتصاد، مالیې او نورو سکتورونو ویب پاڼو کې هم لیکلي دي. زما کار هم زما شوق دی. اوس، زما د مقالو له لارې Tecnobits، زه هڅه کوم چې ټول خبرونه او نوي فرصتونه وپلټم چې د ټیکنالوژۍ نړۍ موږ ته زموږ د ژوند ښه کولو لپاره هره ورځ وړاندیز کوي.