Converta pessoas e objetos em 3D com o SAM 3 e o SAM 3D da Meta.

¿Como converter pessoas e objetos em modelos 3D com o SAM 3D? A inteligência artificial aplicada aos recursos visuais está causando um grande impacto e, agora, além de recortar objetos com precisão, é possível... Converter uma única imagem em um modelo 3D Pronto para explorar sob múltiplas perspectivas? A Meta introduziu uma nova geração de ferramentas que integram edição, compreensão do mundo visual e reconstrução tridimensional sem a necessidade de equipamentos ou conhecimentos avançados.

Estamos falando do SAM 3 e do SAM 3D, dois modelos que chegam para aprimorar a detecção, o rastreamento e a segmentação, e para trazer o Reconstrução 3D de objetos e pessoas para um público amplo. Sua proposta envolve a compreensão simultânea de instruções textuais e sinais visuais, de modo que recortar, transformar e reconstruir elementos seja tão fácil quanto digitar o que queremos ou fazer alguns cliques.

O que são SAM 3 e SAM 3D e qual a diferença entre eles?

A família Segment Anything da Meta se expande com duas novas adições: SAM 3 e SAM 3D. O primeiro se concentra na identificação, rastreamento e segmentação de objetos em fotos e vídeos com precisão de última geração, enquanto o segundo Reconstrói a geometria e a aparência 3D a partir de uma única imagem.incluindo pessoas, animais ou produtos de uso diário.

A diferença funcional é clara: o SAM 3 lida com a "compreensão e separação" do conteúdo visual, e o SAM 3D usa essa compreensão para "criar" um volume tridimensional. Com essa combinação, um fluxo de trabalho que antes exigia softwares complexos ou scanners especializados torna-se possível. muito mais acessível e mais rápido.

Além disso, o SAM 3 não se limita a dicas visuais básicas. Ele fornece segmentação guiada por linguagem natural, capaz de interpretar descrições muito precisasJá não falamos apenas de "carro" ou "bola", mas de expressões como "boné de beisebol vermelho" para localizar precisamente esses elementos em uma cena, mesmo ao longo de um vídeo.

Entretanto, o SAM 3D vem em duas versões complementares: SAM 3D Objects, com foco em objetos e cenase o SAM 3D Body, treinado para estimar a forma e o corpo humanos. Essa especialização permite que ele abranja tudo, desde bens de consumo a retratos e poses, abrindo portas para aplicações criativas, comerciais e científicas.

Como eles conseguem segmentar e reconstruir a partir de uma única imagem?

A chave reside em uma arquitetura treinada com grandes volumes de dados para estabelecer ligações diretas entre palavras e pixels. O modelo compreende instruções escritas e sinais visuais (cliques, pontos ou caixas) simultaneamente, de modo que traduzir uma solicitação em áreas específicas de um fotograma ou de um vídeo.

Essa compreensão da linguagem vai além dos nomes de classe tradicionais. O SAM 3 consegue lidar com instruções complexas, exclusões e nuances, permitindo consultas como "pessoas sentadas que não estão usando um chapéu vermelho". Essa compatibilidade com instruções de texto detalhadas Resolve uma limitação histórica dos modelos anteriores, que tendiam a confundir conceitos específicos.

Em seguida, entra em ação o SAM 3D: partindo de uma imagem, ele gera um modelo tridimensional que permite visualizar o objeto de outras perspectivas, reorganizar a cena ou aplicar efeitos 3D. Na prática, ele se integra à segmentação anterior para isolar o que nos interessa e, portanto, Reconstrua em 3D sem etapas intermediárias complicadas.

Novos recursos em comparação com as gerações anteriores

O SAM 1 e o SAM 2 revolucionaram a segmentação ao se basearem fortemente em pistas visuais. No entanto, eles apresentavam dificuldades quando solicitados a fornecer interpretações longas ou instruções complexas em linguagem natural. O SAM 3 supera essa barreira ao incorporar compreensão multimodal que conecta texto e imagem de forma mais direta.

A Meta acompanha o progresso com um novo padrão de referência de segmentação de vocabulário abertoProjetado para avaliar a segmentação guiada por texto em cenários do mundo real, e com a publicação dos pesos SAM 3. Dessa forma, pesquisadores e desenvolvedores podem medir e comparar rigorosamente os resultados entre os métodos.

Em sua reformulação, o SAM 3D Objects aprimora significativamente as abordagens anteriores, de acordo com dados compartilhados pela Meta, que também disponibiliza checkpoints, código de inferência e um conjunto de avaliação. Juntamente com o SAM 3D Body, a empresa está lançando o Objetos artísticos 3D SAM, um novo conjunto de dados criado com artistas para avaliar a qualidade 3D em uma ampla variedade de imagens.

Aplicações práticas e casos de uso imediatos

A Meta está integrando essas funcionalidades em seus produtos. No "Edits", sua ferramenta de vídeo para Instagram e Facebook, a segmentação avançada já está sendo usada para aplicar efeitos aos vídeos. pessoas ou objetos específicos sem afetar o restante da imagem. Isso facilita alterações de fundo, filtros seletivos ou transformações direcionadas sem sacrificar a qualidade.

Também veremos esses recursos no Vibes, dentro do aplicativo Meta AI e na plataforma meta.ai, com novas experiências de edição e criação. Ao permitir instruções complexas, o usuário pode descrever o que deseja modificar e o sistema responderá de acordo. automatiza tarefas de pós-produção Isso costumava ser trabalhoso.

No comércio eletrônico, o recurso "Visualizar no Ambiente" do Facebook Marketplace se destaca, ajudando os usuários a visualizar como móveis ou luminárias ficariam em suas casas graças a modelos 3D gerados automaticamente. Essa funcionalidade reduz a incerteza e melhora a decisão de compra, um ponto crucial quando não podemos ver o produto fisicamente.

O impacto se estende à robótica, ciência, educação e medicina esportiva. A reconstrução 3D a partir de fotografias simples pode alimentar simuladores, criar modelos de referência anatômicos e dar suporte a ferramentas de análise que antes exigiam equipamentos especializados. Tudo isso promove novos fluxos de trabalho em pesquisa e treinamento.

Segment Anything Playground: teste e crie sem dificuldades

Para democratizar o acesso, a Meta lançou Segmentar qualquer coisa PlaygroundUm site onde qualquer pessoa pode fazer upload de imagens ou vídeos e experimentar o SAM 3 e o SAM 3D. Sua interface lembra a "varinha mágica" dos editores clássicos, com a vantagem de podermos... Escreva o que queremos selecionar. ou refine com alguns cliques.

Além disso, o Playground oferece modelos prontos para uso. Estes incluem opções práticas como: rostos pixelizados ou placas de veículose efeitos mais criativos, como rastros de movimento ou holofotes. Isso possibilita realizar tarefas de proteção de identidade ou efeitos chamativos em segundos.

Além da segmentação, os usuários podem explorar cenas a partir de novas perspectivas, reorganizá-las ou aplicar efeitos tridimensionais com o SAM 3D. O objetivo é que qualquer pessoa, sem conhecimento prévio de 3D ou visão computacional, seja capaz de fazer isso. alcançar resultados aceitáveis Em minutos e sem instalar nada.

Modelos, recursos abertos e avaliação

A Meta disponibilizou recursos para ajudar a comunidade a avançar no estado da arte. Para o SAM 3, os seguintes recursos estão disponíveis: pesos do modelo juntamente com um conjunto de dados de referência de vocabulário aberto e um artigo técnico detalhando a arquitetura e o treinamento. Isso facilita a reprodutibilidade e comparações justas.

Na área de 3D, a empresa lançou pontos de controle, código de inferência e um conjunto de avaliação de última geração. A dualidade do SAM 3D Objects e do SAM 3D Body permite uma cobertura abrangente. objetos em geral e o corpo humano Com métricas adaptadas a cada caso, algo essencial para avaliar a fidelidade geométrica e visual.

A colaboração com artistas para criar Objetos Artísticos 3D do SAM introduz critérios estéticos e de diversidade na avaliação, e não apenas técnicos. Isso é fundamental para tornar a reconstrução 3D útil em ambientes criativos e comerciaisOnde a qualidade percebida pelas pessoas faz a diferença.

Segmentação de texto: exemplos e vantagens

Com o SAM 3, você pode digitar "boné de beisebol vermelho" e o sistema identificará todas as correspondências em uma imagem ou em todo um vídeo. Essa precisão abre caminho para fluxos de trabalho de edição em que basta digitar "boné de beisebol vermelho". frases curtas e claras Separar elementos e aplicar efeitos ou transformações a eles.

A compatibilidade com modelos de linguagem multimodais permite instruções mais ricas, incluindo exclusões ou condições (“pessoas sentadas que não estejam usando um boné vermelho”). Essa flexibilidade reduz as horas de trabalho manual e diminui a necessidade de intervenção humana. erros de seleção que haviam sido corrigidas manualmente anteriormente.

Para equipes que criam conteúdo em grande escala, a segmentação baseada em texto acelera os fluxos de trabalho e facilita a padronização dos resultados. No marketing, por exemplo, a consistência pode ser mantida aplicando filtros a uma família de produtos, algo que Melhora o tempo e reduz os custos. de produção.

Edição de mídias sociais e criatividade digital

A integração com o app Edits traz recursos avançados de pós-produção para criadores de conteúdo do Instagram e do Facebook. Um filtro que antes exigia máscaras complexas agora pode ser aplicado com um comando de texto e alguns cliques, mantendo a mesma qualidade. as bordas e os detalhes minuciosos estável quadro a quadro.

Para vídeos curtos, onde o cronograma de publicação é crucial, essa automação é essencial. Alterar o fundo de um clipe, destacar apenas uma pessoa ou transformar um objeto específico não exige mais fluxos de trabalho manuais. democratiza os efeitos que antes eram exclusivas para profissionais.

Entretanto, a Vibes e a meta.ai estão expandindo a gama de experiências com edição e criatividade orientadas pela linguagem. Ao podermos descrever em detalhes o que queremos, o salto da ideia ao resultado é encurtado, o que se traduz em iterações mais criativas em menos tempo.

Comércio, ciência e esporte: além do entretenimento

A funcionalidade “Ver no Ambiente” do Facebook Marketplace exemplifica o valor prático: ver uma luminária ou um móvel na sua sala de estar antes de comprar reduz as devoluções e gera confiança. Por trás disso, existe um processo que, a partir de imagens, gera uma Modelo 3D para visualização contextual.

Na ciência e na educação, a reconstrução a partir de fotografias simples reduz o custo de criação de materiais didáticos e simuladores realistas. Um modelo anatômico gerado por IA pode ser usado como ferramenta de apoio em salas de aula ou em... análise biomecânicaAcelerar a preparação do conteúdo.

Na medicina esportiva, a combinação da análise da composição corporal com a reconstrução da forma fornece ferramentas para o estudo de posturas e movimentos sem a necessidade de equipamentos caros. Isso abre possibilidades para avaliações mais frequentes e monitoramento remoto.

Privacidade, ética e boas práticas

O poder dessas ferramentas exige responsabilidade. Manipular imagens de pessoas sem o seu consentimento pode acarretar problemas legais e éticos. É aconselhável evitar a reconstrução de imagens. rostos desconhecidosNão compartilhe modelos sem permissão e não altere cenas sensíveis que possam causar confusão ou danos.

A Meta anuncia medidas de controle para mitigar o uso indevido, mas a responsabilidade final recai sobre o usuário da tecnologia. É aconselhável verificar a origem das imagens, proteger os dados pessoais e avaliar o contexto antes de publicar modelos 3D que possam expor informações privadas.

Em ambientes profissionais, estabelecer políticas de revisão e consentimento, além de rotular claramente o conteúdo gerado por IA, contribui para o uso responsável. Treinar a equipe nesses tópicos ajuda a prevenir práticas ruins já respondem rapidamente a incidentes.

Como converter pessoas e objetos em modelos 3D com o SAM 3D: Como começar

Se você quiser experimentar imediatamente, o segmento Anything Playground é a porta de entrada. Lá, você pode enviar uma foto ou vídeo, digitar o que deseja selecionar e testar opções de reconstrução 3D em uma interface simples. Para perfis técnicos, [outras opções estão disponíveis]. pesos, pontos de verificação e código que facilitam testes personalizados.

Pesquisadores, desenvolvedores e artistas contam com um ecossistema que inclui parâmetros de referência, conjuntos de dados de avaliação e documentação. O objetivo é estabelecer uma base comum para mensurar o progresso e acelerar a adoção em setores diferentesDa criatividade digital à robótica.

O mais interessante é que esse salto não se restringe a especialistas: a curva de aprendizado está diminuindo e os recursos estão chegando aos aplicativos do dia a dia. Tudo indica que a edição e o 3D continuarão a ser integrados aos fluxos de trabalho, onde A linguagem natural é a interface..

Com o SAM 3 e o SAM 3D, a Meta leva a segmentação de texto e a reconstrução de imagens individuais para criadores e equipes de todos os tamanhos. Entre o Playground, a integração com o Edits, os recursos abertos e as aplicações no comércio, na educação e nos esportes, uma base sólida está sendo construída. nova forma de trabalhar com imagens e volume que combina precisão, acessibilidade e responsabilidade.