DeepSeek é a nova inteligência artificial A China sobre a qual todo mundo está falando e que causou tanta comoção. Você provavelmente já experimentou no site deles ou instalando o aplicativo no seu dispositivo móvel. Mas você gostaria? Usando DeepSeek localmente? Neste post mostramos a maneira mais fácil de fazer isso em um computador com Windows 11.
Usar o DeepSeek localmente tem suas vantagens. O mais importante de tudo é que Você não precisa de uma conexão com a internet para interagir com o chatbot. Isso evita que as informações inseridas sejam compartilhadas com servidores externos, proporcionando maior privacidade. Você está interessado? Vamos dar uma olhada no procedimento para instalar e iniciar o DeepSeek localmente no Windows 11.
O que você precisa para usar o DeepSeek localmente com o Windows 11

Vamos primeiro revisar os requisitos para usar o DeepSeek localmente com o Windows 11. Há várias maneiras de fazer isso, mas a que descreveremos abaixo é a mais simples de todas. Para fazer isso, a primeira coisa que você precisa em um Computador com Windows 10 ou Windows 11, embora o procedimento também funcione em computadores com Linux e macOS.
Em segundo lugar, você precisará tem cerca de 5 GB disponíveis na sua unidade de armazenamento. Esse é o tamanho aproximado das versões simplificadas 7b (4.7 GB) e 8b (4.9 GB) do DeepSeek, que podem ser instaladas em quase qualquer computador. Há também outras versões maiores que exigem mais energia para rodar localmente, como o 671b, que pesa 404 GB. Logicamente, quanto maior o tamanho, melhor o desempenho e a capacidade de resposta da IA.
E em terceiro lugar, será necessário Instale um programa no seu computador que permita executar o DeepSeek e conversar com o modelo. Um dos mais populares é Ollama, projetado para executar vários modelos de inteligência artificial localmente. Outro é Estúdio LM, que basicamente executa a mesma função, mas com a vantagem de fornecer uma interface gráfica mais amigável para interagir com a IA.
Passo a passo para usar o DeepSeek localmente com o Windows 11

Dito isto, vamos ao que interessa. Passo a passo para usar o DeepSeek localmente com o Windows 11. Primeiro veremos o procedimento para fazer isso através do Ollama e depois usando o programa LM Studio. Lembre-se de que você também pode seguir estas etapas para usar o DeepSeek localmente com Windows 10, macOS e GNU Linux.
A primeira coisa a fazer é Visite o site de Ollama y Baixe a versão para o sistema operacional Windows. Na página inicial do ollama.com, clique no botão Baixar para ir até a página de download e baixar o arquivo Ollama .exe. Em seguida, vá para a página de download no seu computador e execute o arquivo para instalar o aplicativo.
O passo seguinte consiste em iniciar o aplicativo Ollama. Você pode encontrar o ícone no menu Iniciar do Windows e clicar nele. Você notará que o programa não abre como qualquer outro, mas será executado em segundo plano. Verifique isso no menu esquerdo da barra de ferramentas (você verá o ícone do Ollama ao lado dos outros aplicativos em execução).
Baixe e instale o DeepSeek a partir do prompt de comando
Com o Ollama em execução em segundo plano, vamos abrir o Prompt de Comando ou CMD. Você pode procurá-lo no menu Iniciar ou abri-lo pressionando o atalho Windows+R. Feito isso, vamos escrever o seguinte código para baixar o DeepSeek R1 em sua versão 7b: ollama puxar deepseek-r1:7b. Se você quiser instalar outra versão, substitua 7b pelo número da versão de sua preferência.
Quando o download estiver concluído, digite o seguinte código no prompt de comando para instalar e iniciar o DeepSeek: ollama corre deepseek-r1:7b. Se você baixou outra versão, lembre-se de substituir 7b pelo código correto. O processo de instalação levará mais ou menos tempo dependendo da sua conexão com a internet e da versão do DeepSeek que você deseja executar. Após concluir, você poderá usar o DeepSeek localmente no seu computador com Windows 11.
Neste ponto, você já pode fazer uma pergunta à IA. digitando um prompt no prompt de comando. Antes de ver a resposta, você verá o rótulo e o raciocínio que a IA usa para gerá-lo. Isso é semelhante ao que acontece no aplicativo DeepSeek para dispositivos móveis. Sempre que você for usar a IA no seu computador localmente, lembre-se de executar o aplicativo Ollama primeiro.
Usando DeepSeek localmente com LM Studio

Usar o DeepSeek localmente com o Ollama é vantajoso porque o aplicativo consome poucos recursos, mas não é muito intuitivo para o usuário comum. Se este for o seu caso, você tem a opção de Execute o DeepSeek AI com interface gráfica usando o programa LM Studio. Para usá-lo, você deve primeiro baixar a versão compatível com o Windows 11 em seu site oficial, lmstudio.ai.
Uma vez instalado, abra o aplicativo LM Studio e Digite DeepSeek na barra de pesquisa acima. Você verá os modelos DeepSeek disponíveis para download exibidos. Escolha o que você deseja e clique no botão Baixar para baixá-lo. Lembre-se de que quanto mais pesado o modelo, mais tempo levará para fazer o download e maior será a demanda de recursos para executá-lo.
Depois de baixar o modelo DeepSeek, clique no ícone de pasta que está no menu vertical à esquerda por LM Studio. Lá você encontrará todos os modelos de IA que você baixou. Selecione DeepSeek e clique no botão Modelo de carga para iniciar a execução e interagir com a inteligência artificial.
Usando o LM Studio para usar o DeepSeek localmente com o Windows 11 é muito mais simples. A interface é bem parecida com a que vemos no aplicativo móvel DeepSeek ou quando abrimos o AI no navegador. Há um campo de texto para digitar o prompt, e você pode até adicionar documentos e outros arquivos como parte da consulta. Não importa se você prefere o Ollama ou prefere a interface gráfica do LM Studio, você está usando o DeepSeek localmente e offline. Aproveite todos os benefícios que esta modalidade oferece!
Desde muito jovem tenho muita curiosidade por tudo o que se relaciona com os avanços científicos e tecnológicos, principalmente aqueles que tornam a nossa vida mais fácil e divertida. Adoro manter-me atualizado com as últimas novidades e tendências e partilhar as minhas experiências, opiniões e conselhos sobre os equipamentos e gadgets que utilizo. Isso me levou a me tornar um redator da web há pouco mais de cinco anos, focado principalmente em dispositivos Android e sistemas operacionais Windows. Aprendi a explicar em palavras simples o que é complicado para que meus leitores possam entender facilmente.