- O Private AI Compute combina modelos Gemini baseados em nuvem com garantias de privacidade semelhantes às de processamento local.
- Arquitetura com TPUs, Titanium Intelligence Enclaves e criptografia com atestação remota sob uma política rigorosa de "acesso proibido".
- Estreia no Pixel 10 com melhorias no Magic Cue e no Gravador, com verificação técnica disponível.
- Focado em ambientes sensíveis e compatível com os princípios de segurança e privacidade do Google.
O Google anunciou um Plataforma de processamento de IA baseada em nuvem, projetada para proteger informações pessoais. sem sacrificar a potência dos modelos mais avançados. Chama-se Computação de IA privada e busca equilibrar desempenho e privacidade com uma abordagem semelhante à que os usuários esperam quando tudo é feito no dispositivo.
A ideia surge num momento em que a IA está a evoluir, passando de responder a pedidos simples para oferecer ajuda mais personalizada e proativa. Para estas funções, Muitas vezes, é necessário um poder computacional que os dispositivos móveis sozinhos não conseguem fornecer.É aí que entra em jogo. Computação privada de IA com seu "espaço seguro", que processa dados sensíveis na nuvem com controles equivalentes aos do processamento local., como acontece em soluções que permitem IA sem precisar enviá-las para a nuvem..
O que propõe o Private AI Compute e por que agora?
A plataforma combina o poder do Modelos Gemini na nuvem Com garantias de segurança comparáveis às do processamento em dispositivos móveis, o Google pretende possibilitar respostas mais rápidas e úteis, recomendações contextuais e tarefas proativas. sem abrir caminho para o acesso não autorizado a dados pessoais..
Essa mudança ocorre após anos de tecnologias de aprimoramento de privacidade (PETs) e Isso lembra a aposta da Apple com seu Private Cloud Compute.O Google enfatiza que o Private AI Compute é regido por suas políticas. Estrutura de IA Segura (SAIF), Princípios de IA e Princípios de Privacidade, reforçando uma abordagem de segurança desde a concepção.
Camada por camada: arquitetura e garantias de segurança
O Private AI Compute utiliza uma plataforma integrada de tecnologia do Google com TPUs personalizados e uma arquitetura reforçada por Enclaves de Inteligência de Titânio (TIE). Os dados são processados em ambientes isolados, protegidos por hardware e criptografia, de forma que ninguém — nem mesmo o Google — possa acessar as informações em texto simples, oferecendo uma proteção contra espionagem avançada.
O acesso a esse ambiente selado é controlado por criptografia e autenticação remotaEste processo verifica o estado do hardware e do software antes de permitir qualquer transferência. Essa verificação garante que as conexões sejam feitas apenas com instâncias confiáveis e que o processamento ocorra dentro do perímetro de segurança estabelecido, ajudando a detectar vulnerabilidades. alertas de intrusão no perímetro.
A empresa definir uma política de "nenhum acesso": O Os dados sensíveis enviados para a Private AI Compute permanecem acessíveis apenas ao usuário.Essa premissa está intimamente ligada aos controles técnicos que limitam a administração do sistema e impedem rotas de fuga comuns.
Destaques técnicos
Os modelos são executados em servidores robustos equipados com a mais recente tecnologia. Cloud TPUs (como o Ironwood)Capazes de operar em clusters massivos. Para reduzir a superfície de ataque, o Google desativou o acesso ao shell nessas máquinas, impedindo modificações em componentes sensíveis que poderiam comprometer sua integridade.
El O tráfego não vai diretamente para as TPUs.: antes Ele passa por servidores intermediários com CPUs AMD que usam SEV-SNP. Segmentar e criptografar a memória, de forma que nem o hipervisor nem o sistema operacional consigam descriptografá-la. Esse isolamento mitiga ataques de canal lateral e protege as informações do operador da infraestrutura.
Para proteger a identidade da rede, o roteamento utiliza relés de blindagem IP que ocultam endereços IP, dificultando a correlação do tráfego com um usuário específico. Além disso, a troca de dados é protegida com protocolos modernos e controles de integridade de código, como a autorização binária.
Primeiras funcionalidades: Pixel 10, Magic Cue e Gravador.
A adoção inicial Ele chega junto com a família Pixel 10.O Magic Cue, um recurso que sugere conteúdo no momento certo, agora aproveita os recursos de raciocínio em nuvem do Gemini por meio do Private AI Compute, enquanto tarefas mais leves ainda dependem do Gemini Nano no dispositivo.
De acordo com o Google, Taco Mágico Aparece em contextos como conversas no Google Mensagens, na tela de chamadas, na página inicial do Pixel Weather com eventos futuros e na linha de sugestões do Gboard. O objetivo é para oferecer recomendações mais oportunas sem expor dados sensíveis fora do ambiente seguro..
Outro beneficiário é Flauta doce: o aplicativo Expanda seus resumos de transcrições para mais idiomas graças ao suporte na nuvem., mantendo as mesmas barreiras de privacidadeEsses tipos de melhorias mostram como recursos mais poderosos podem ser desbloqueados sem sacrificar a proteção de dados.
Quem quiser verificar o uso do Private AI Compute pode ativar as opções de desenvolvedor no Pixel e revisar o resultado. registro de atividade de rede No Android System Intelligence, há uma transparência útil para perfis técnicos.
O que está por trás do capô e o que está por vir.
O Private AI Compute é o resultado do trabalho conjunto de Plataformas e dispositivos, DeepMind e NuvemAlém do TIE e das TPUs, o Google menciona ferramentas como sessões de computação confidenciais baseadas no Project Oak e protocolos modernos (por exemplo, Noise) para comunicações seguras.
A empresa publicou um relatório técnico com mais detalhes e enfatiza que esta é apenas a primeira etapa.O roteiro prevê experiências de IA úteis, personalizadas e proativas para casos particularmente sensíveis, combinando modelos locais e em nuvem sem que os dados saiam do círculo de confiança do usuário.
A proposta coloca privacidade em primeiro lugar da próxima geração de recursos de IAUm ambiente de nuvem aprimorado por hardware com criptografia e atestação para executar modelos avançados, enquanto o Magic Cue e o Recorder ilustram como essa abordagem funciona. Isso pode se traduzir em melhorias tangíveis nas operações diárias sem criar vulnerabilidades de segurança..
Sou um entusiasta da tecnologia que transformou seus interesses “geek” em profissão. Passei mais de 10 anos da minha vida usando tecnologia de ponta e mexendo em todos os tipos de programas por pura curiosidade. Agora me especializei em informática e videogames. Isto porque há mais de 5 anos escrevo para diversos sites sobre tecnologia e videojogos, criando artigos que procuram dar-lhe a informação que necessita numa linguagem compreensível para todos.
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