- O Google apresenta o Gemma 3, seu modelo de IA de código aberto otimizado para ser executado em uma única GPU.
- O modelo está disponível em tamanhos de 1, 4, 12 e 27 milhões de parâmetros, proporcionando flexibilidade em diversas plataformas.
- Suporta 140 idiomas e suporte pronto para uso para mais de 35, permitindo aplicativos multilíngues sem configuração adicional.
- Inclui ShieldGemma 2, uma ferramenta de segurança para filtrar conteúdo explícito, perigoso ou violento em imagens.
O Google anunciou oficialmente o lançamento do Gemma 3, a nova versão do seu modelo de inteligência artificial de código aberto, projetado para rodar eficientemente em uma única placa gráfica (GPU). Com este desenvolvimento, a empresa busca oferecer uma IA mais acessível e flexível para desenvolvedores e empresas que necessitam soluções otimizadas sem a necessidade de infraestrutura cara.
A família Gemma passou por constante evolução. Após o lançamento das primeiras versões em fevereiro do ano passado, que contaram com modelos com 2.000 bilhões e 7.000 bilhões de parâmetros, e a chegada subsequente da Gemma 2 em maio com 27.000 bilhões de parâmetros, O Google agora está expandindo a série com o Gemma 3, um modelo projetado para equilibrar potência e eficiência em diferentes ambientes..
Principais características do Gemma 3
O Gemma 3 foi projetado em quatro tamanhos: 1, 4, 12 e 27 milhões de parâmetros, permitindo que ele se adapte a diferentes necessidades de hardware e desempenho. Sua execução eficiente permite que ele funcione em dispositivos com uma única GPU, cobrindo tudo, desde móvel até a estações de trabalho avançadas.
Uma de suas características mais notáveis é a sua suporte para 140 idiomas, com suporte pronto para uso para mais de 35 idiomas, facilitando a criação de aplicativos multilíngues sem nenhuma configuração adicional.
Desempenho otimizado e comparação com outros modelos
De acordo com o Google, o Gemma 3 superou os modelos concorrentes em testes de desempenho como Llama-405B da Meta, DeepSeek-V3 da OpenAI e o3-mini, demonstrando sua eficiência na execução de tarefas complexas com uma única GPU.
O modelo foi otimizado para funcionar especialmente com placas gráficas nvidia, mas também pode funcionar com TPU e outras plataformas de hardware, garantindo sua integração em múltiplos ambientes de desenvolvimento.
Recursos e aplicativos avançados
Entre as melhorias mais importantes do Gemma 3, estão suas janela de contexto expandida de 128K tokens, permitindo o processamento e a análise de grandes volumes de informação. Ele também tem a capacidade de analisar texto, imagens e vídeos curtos, tornando-se uma ferramenta essencial para inteligência artificial generativa.
Além disso, incorpora funções como chamadas de função e saída estruturada, que permite automatizar tarefas e desenvolver assistentes inteligentes dentro de vários aplicativos.
ShieldGemma 2: Uma solução de segurança de IA
Junto com o Gemma 3, o Google também lançou EscudoGemma 2, um verificador de segurança baseado em IA projetado para analisar e rotular imagens de acordo com três categorias: Conteúdo perigoso, material sexualmente explícito e violência. Esta ferramenta permite que os desenvolvedores adaptem seus sistemas de segurança às necessidades de cada aplicação.
Disponibilidade e integração em diferentes plataformas
O Gemma 3 já está disponível e pode ser integrado a diversos ambientes de desenvolvimento. O acesso foi habilitado em Abraçando o rosto, Kaggle, Google AI Edge e Vertex AI, além de contar com suporte em Estúdio de IA do Google para facilitar a sua implementação.
Este lançamento reforça o compromisso do Google em desenvolver modelos de IA abertos e acessíveis. Com o Gemma 3, a empresa pretende fornecer aos pesquisadores e desenvolvedores uma ferramenta poderosa, otimizada e versátil para uma ampla gama de aplicações de IA.
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