O que é a Agentic AI Foundation e por que ela é importante para a IA aberta?

Última atualização: 10/12/2025

  • A Agentic AI Foundation foi criada sob a égide da Linux Foundation como um espaço neutro para IA agente aberta.
  • MCP, Goose e AGENTS.md são consolidados como padrões fundamentais para conectar agentes a dados, ferramentas e projetos.
  • Grandes empresas de tecnologia como AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic e Block apoiam a iniciativa e financiam seu desenvolvimento.
  • O objetivo é evitar ecossistemas fechados e promover a interoperabilidade, a segurança e a governança comunitária em agentes de IA.
Fundação de IA Agenic

A chamada IA agente, em que os sistemas não apenas respondem a perguntas, mas tomam decisões e encadeiam tarefas por conta própria, Está entrando em uma fase de organização e regras compartilhadas.Nesse contexto A Fundação de IA Agenic (AAIF) foi lançada., um novo esforço coordenado sob a égide da Linux Foundation que Tem como objetivo estabelecer as bases técnicas e de governança para esses agentes inteligentes..

O plano consiste em reunir num único espaço neutro vários projetos que já estão funcionando como “Instalações hidráulicas básicas” da era dos agentes.: O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) Do Antrópico, o quadro Ganso desenvolvido pela Block e a especificação AGENTES.md Impulsionadas pela OpenAI, essas iniciativas visam fornecer às empresas, administrações públicas europeias e desenvolvedores independentes uma infraestrutura comum sobre a qual possam construir soluções de IA mais interoperáveis ​​e menos dependentes de um único fornecedor.

Uma nova base para trazer ordem à era dos agentes de IA.

aaif

La A AAIF foi criada como um fundo gerido no âmbito da Linux Foundation., cofundada por AntrópicoBloco e OpenAIe apoiada por empresas como Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare e BloombergSua missão declarada é que a IA agente evolua de forma transparente, colaborativa e orientada para o interesse público.por meio de investimentos estratégicos em projetos abertos e da definição de padrões técnicos compartilhados.

Jim Zemlin, diretor executivo da Linux Foundation, insistiu que A prioridade é evitar um futuro dominado por "jardins murados" de tecnologia proprietária.Onde a conectividade de ferramentas, o comportamento de agentes e a orquestração de fluxos de trabalho estão restritos a algumas poucas plataformas. Integre MCP, Goose e AGENTS.md sob uma única solução. Isso permitiria uma melhor coordenação da interoperabilidade, dos modelos de segurança e das melhores práticas. específico para agentes.

A estrutura financeira do A fundação baseia-se num sistema de adesão e pagamento de quotas. que alimentam esse fundo direcionadoNo entanto, ressalta-se que as contribuições financeiras não se traduzem em controle absoluto: o roteiro técnico dependerá de comitês diretivos formados pela comunidade e não de uma única empresa, replicando modelos que já funcionaram em projetos como o Linux, Kubernetes ou PyTorch.

Para a Europa e a Espanha, onde as instituições da UE têm debatido há meses como integrar a IA avançada no quadro de Lei Europeia de IAA existência de uma fundação desse tipo, sob a tutela de uma entidade reconhecida como a Linux Foundation, proporciona uma base mais sólida para a promoção de projetos-piloto e projetos públicos em infraestruturas verdadeiramente abertas.

MCP: um “USB-C” para conectar modelos de IA com dados e ferramentas.

MCP Antrópico

El Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) Provavelmente, é a peça mais madura do conjunto. A Anthropic a apresentou como um padrão aberto e universal para conectar aplicações de IA com sistemas externos e a descreveu em mais de uma ocasião como uma espécie de “USB-C do mundo da IA”Um único conector que permite integrar modelos com bancos de dados, APIs corporativas ou serviços em nuvem sem a necessidade de desenvolver integrações personalizadas para cada caso.

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Segundo dados divulgados pela Anthropic e pela própria Linux Foundation, já existem mais de 10.000 servidores MCP públicosAbrangendo tudo, desde ferramentas de desenvolvimento até implantações internas em grandes empresas. Plataformas tão conhecidas quanto ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor e Visual Studio Code incorporaram suporte para esse protocolo, o que facilitou o trabalho de agentes de IA com fontes de dados e utilitários muito diversos.

Em termos de infraestrutura, provedores como AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ou Cloudflare Eles oferecem mecanismos específicos de implantação e operação para MCP, permitindo que empresas europeias criem arquiteturas de agentes compatíveis em praticamente qualquer ambiente de nuvem relevante. Essa ampla disponibilidade reforça a ideia de que MCP atua como um padrão de fato Conectar modelos e ferramentas.

O protocolo não apenas define como as conexões são feitas, mas também aspectos-chave de design, como operações assíncronas, identidade do servidor, extensões oficiais e o comportamento mais confiável. “apátrida” possível, algo especialmente relevante quando se trata de dados sensíveis ou regulamentados, como dados financeiros ou de saúde no contexto europeu.

Goose: uma estrutura de agentes com foco local para fluxos de trabalho complexos.

Estrutura de ganso

Juntamente com o MCP, a fundação hospeda GansoGoose é uma estrutura de agentes de código aberto desenvolvida pela Block, empresa controladora de serviços como Square e Cash App. Foi concebida desde o início como uma plataforma. local primeiroOu seja, preparada de forma que grande parte do processamento possa ser realizada em ambientes controlados pela própria organização, e não exclusivamente na nuvem.

A estrutura combina modelos de linguagem, ferramentas extensíveis e integração nativa com MCP para construir fluxos de trabalho estruturados e agéticosNa prática, isso permite o encadeamento de tarefas autônomas relacionadas à programação, análise de dados ou gerenciamento de documentos, mantendo regras claras de segurança e conformidade regulatória.

De acordo com funcionários do Bloco, Milhares de engenheiros usam o Goose regularmente. para tarefas internas de desenvolvimento e análise, que serviu como um campo de testes em larga escala. Ao lançá-lo como software de código aberto e doá-lo à Linux Foundation, Block busca um duplo objetivo: beneficiar-se das contribuições da comunidade global e fazer do Goose um exemplo muito concreto de como um framework alinhado aos padrões da AAIF deve funcionar.

Para empresas europeias sujeitas a regulamentações rigorosas — desde a PSD2 no setor financeiro até o GDPR em relação a dados pessoais — a filosofia da Goose de priorizar o mercado local se encaixa razoavelmente bem com as exigências da empresa. controle sobre onde e como os dados são processadosAlgo que nem sempre é fácil com soluções completamente fechadas.

AGENTS.md: Instruções claras e consistentes para agentes de código

Fundação Agent AI

O terceiro pilar técnico da Fundação Agentic AI é AGENTES.mdUma especificação simples, baseada em texto, que a OpenAI introduziu como uma forma padrão de descrever como os agentes devem se comportar em um determinado projeto de software. Em vez de depender de documentação dispersa ou convenções implícitas, este arquivo oferece às ferramentas de codificação uma ponto de referência único e legível.

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A proposta foi notavelmente bem recebida: estima-se que mais de 60.000 projetos e estruturas de agentes Eles já incorporaram o AGENTS.md, incluindo ferramentas populares de desenvolvimento como Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI e VS Code. Essa ampla integração torna o comportamento do agente mais previsível, reduzindo o atrito ao trabalhar com diversos repositórios e diferentes conjuntos de ferramentas.

A OpenAI, além de promover essa convenção, foi uma das primeiras participantes do ecossistema MCP, contribuindo com utilitários como SDKs, CLIs e kits para aplicações construídas com base nesses padrões. A empresa enfatiza que Os protocolos funcionam como uma linguagem comum. Isso evita que cada desenvolvedor tenha que reinventar suas próprias integrações, facilitando a cooperação entre diferentes agentes e sistemas sem a necessidade de acordos bilaterais pontuais.

Num cenário europeu onde grandes empresas, PMEs e administrações públicas coexistem, utilizando ferramentas e linguagens de programação muito diferentes, um mecanismo simples e padronizado como o AGENTS.md pode fazer toda a diferença. agentes confiáveis e agentes imprevisíveis que exigem muita supervisão humana.

Ampla aliança da indústria e papel da Linux Foundation

Fundação de IA Antérmica

A Agentic AI Foundation é lançada com uma lista de membros que inclui muitos dos nomes mais influentes do setor tecnológico global. Empresas como [lista de empresas aqui] estão entre seus apoiadores de maior destaque. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft e OpenAIA essas empresas juntam-se dezenas de outros participantes entre os níveis Ouro e Prata, incluindo empresas de infraestrutura em nuvem, pagamentos, desenvolvimento, observabilidade e software empresarial.

Entre os parceiros encontram-se nomes também bastante conhecidos no setor tecnológico europeu, como: Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE ou Ericsson?A presença desses tipos de atores é relevante para a Espanha e para a UE porque muitos deles já colaboram em iniciativas de normalização e em setores regulamentados a nível comunitário, o que facilita a integração desses novos protocolos em projetos financiados com fundos europeus ou patrocinados por entidades públicas.

A Linux Foundation, por sua vez, traz décadas de experiência na gestão de projetos críticos de código aberto. Ela abriga tecnologias que sustentam grande parte da infraestrutura digital atual, desde o kernel do linux Do Kubernetes ao Node.js, passando pelo OpenSSF, PyTorch e RISC-V, esse histórico é um dos argumentos usados ​​para reforçar a ideia de que a AAIF não será uma mera aliança de logotipos, mas um ambiente de trabalho real com processos comprovados de colaboração e governança neutra.

Em todo caso, dentro do próprio setor, reconhece-se que a verdadeira medida do sucesso será verificar se Os agentes que encaminham fornecedores e empresas acabam utilizando esses padrões em larga escala.Ou, inversamente, a base permanecerá mais declarativa do que operacional? Alguns especialistas sugerem que um indicador-chave será o surgimento de especificações compartilhadas adotadas pelos principais fornecedores de agentes, como um padrão de API comum para ferramentas de conversação ou orquestração.

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Interoperabilidade, segurança e preocupação com os riscos.

A criação da Agentic AI Foundation surge num momento em que organizações, tanto na Europa como noutras regiões, estão a incorporar... Agentes de IA em processos de negócios em ritmo acelerado. Relatórios do setor indicam que cerca de dois terços das empresas estão experimentando agentes ou na fase de implantação piloto, com a maioria dos executivos disposta a aumentar os investimentos nessa área nos próximos anos.

Esses avanços são acompanhados por preocupações claras: quase todos os gerentes de TI e segurança consultados em diversos estudos expressaram preocupação com riscos operacionais e de segurança cibernética Essas questões estão relacionadas à autonomia dos agentes, especialmente quando operam em sistemas críticos ou lidam com informações sensíveis. Há uma carência de diretrizes sólidas e compartilhadas sobre como esses sistemas devem ser configurados, auditados e monitorados.

A AAIF foi concebida precisamente como um antídoto para uma possível fragmentação do ecossistemaonde cada provedor usa seu próprio protocolo, mecanismos de autenticação e modelos de permissão. Sem um consenso mínimo — por exemplo, sobre como o acesso OAuth é gerenciado em contextos de agentes ou como as ações dos agentes devem ser rastreadas para fins de auditoria — o risco é acabar com um cenário repleto de ilhas tecnológicas difíceis de interoperar.

Entre os debates em aberto na comunidade de desenvolvedores está a possibilidade de a fundação ajudar a definir interfaces compartilhadas semelhante ao que antes era a padronização de APIs da web ou formatos de dados, por exemplo navegadores com navegação ativaA ideia é que, se os principais fornecedores já estão se inspirando em padrões semelhantes para seus serviços de agentes, faz sentido convergir para uma especificação comum que também inclua ambientes de teste de compatibilidade.

Ao mesmo tempo, não faltam vozes críticas alertando para a dificuldade de manter protocolos e ferramentas a longo prazo. Alguns desenvolvedores questionam se tecnologias como o MCP manterão sua posição dominante ou se surgirão alternativas mais eficientes que poderão substituí-las. De qualquer forma, a Linux Foundation costuma ressaltar que, no mundo do software livre, a hegemonia geralmente surge de... meritocracia técnica em vez de imposições comerciais, citando o exemplo do Kubernetes no campo dos contêineres.

Diante desse cenário, a Agentic AI Foundation surge como um novo ponto de encontro para aqueles que desejam que a próxima onda de automação inteligente seja baseada em protocolos abertos, governança neutra e verdadeira interoperabilidadeEm vez de depender de soluções fechadas e difíceis de combinar, sua evolução nos próximos anos servirá para medir até que ponto o setor é capaz de concordar com regras comuns para uma tecnologia que, ao que tudo indica, será fundamental para a economia digital europeia.

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