- O AI Core atualiza e executa modelos de IA no dispositivo com baixa latência.
- O Gemini Nano é executado no AICore; acesso por meio do GenAI ML Kit e do AI Edge SDK.
- Primeiro grande lançamento no Pixel 8 Pro; compilações para vários chipsets.
- Vantagens claras, mas fique de olho na bateria, nas notificações e na privacidade.
O núcleo de IA do Google entrou no vocabulário tecnológico como o novo núcleo de IA no Android que mantém modelos e experiências inteligentes atualizados diretamente no celular. É uma peça discreta, mas essencial, do sistema, que já alimenta recursos modernos, especialmente nos Pixels mais recentes, e deve ser lançada em mais dispositivos a médio prazo.
Neste guia compilamos o que há de mais confiável que já foi publicado sobre este tema: de Listagens da Play Store e APK Da documentação oficial às experiências reais de usuários. Explicamos como o serviço AICore do Google funciona, o que ele oferece a desenvolvedores e usuários, além de suas vantagens e limitações.
O que é AI Core e por que é importante
AI Core (pacote de sistema) com.google.android.aicore) é um serviço que fornece “recursos inteligentes no Android” e fornece aplicativos com “os modelos de IA mais recentes”. Sua presença foi detectada no Android 14 (um beta inicial já incluía o pacote) e sua listagem no Google Play foi mostrada pelo menos em Pixel 8 e Pixel 8 Pro, com indicações de maior disponibilidade no futuro.
Na prática, o AI Core atua como um canal de distribuição e execução para aprendizado de máquina e modelos generativos no próprio dispositivo. De acordo com descrições vistas no aplicativo e em capturas de tela compartilhadas pela comunidade, "funções baseadas em IA são executadas diretamente no dispositivo com os modelos mais recentes" e o telefone "atualizará os modelos automaticamente”. A imagem da nuvem que acompanha esses textos sugere que o refrigerante pode ser servido da nuvem, embora a inferência ocorra localmente.
Como funciona: Serviço e execução do sistema no dispositivo
O AI Core é executado em segundo plano como um serviço Android, com filosofia semelhante a componentes como Serviços de Computação Privada ou Inteligência do Sistema Android. Assim, após a atualização para o Android 14, vários dispositivos incluem um discador do tipo "stub", pronto para que o serviço seja ativado ou atualizado quando necessário.
Sua missão é dupla: por um lado, manter os modelos de IA atualizados e, por outro, fornecer aos aplicativos acesso à computação e às APIs necessárias sem que cada desenvolvedor precise carregar tudo. O AI Core aproveita a hardware do dispositivo para reduzir a latência de inferência e permitir que muitos recursos operem offline, o que também melhora a privacidade ao não enviar dados para a nuvem para cada solicitação.
Uma comparação útil é ARCore: A plataforma de realidade aumentada do Google que fabricantes e desenvolvedores usam para potencializar experiências de RA. O AICore pretende ser esse equivalente para a IA no Android: uma camada uniforme que ativa e atualiza modelos e recursos de forma silenciosa e confiável, em execução no nível do sistema.
Gemini Nano: IA Generativa em Caminhos Móveis e de Acesso
O motor estrela dentro desta estrutura é Gêmeos Nano, um modelo fundamental do Google projetado para rodar no dispositivo. Seu objetivo é claro: permitir experiências generativas ricas sem dependência de rede, com custos de execução mais baixos, latência bastante reduzida e maiores garantias de privacidade por meio do processamento local.
O Gemini Nano opera integrado ao serviço AICore e é mantido atualizado por meio deste mesmo canal. Hoje, o acesso para desenvolvedores é oferecido por meio dois caminhos separados que abrangem diferentes necessidades e perfis de equipe variados.
- APIs do ML Kit GenAI: uma interface de alto nível que expõe funções como resumo, revisão, reescrita e descrição de imagens. Ideal se você deseja adicionar recursos. rápido e comprovado com pouco esforço de integração.
- SDK do Google AI Edge (acesso experimental): Projetado para equipes que buscam explorar e testar experiências de IA no dispositivo com maior controle. Esta é uma opção útil para protótipo e experimento antes de uma ampla implantação.
Esta abordagem combinada permite que projetos de qualquer tamanho incorporem IA em um bom ritmo: desde aplicativos que precisam apenas de uma par de funções generativas, para empresas que desejam aprofundar e personalizar a experiência no próprio telefone.
Disponibilidade atual e para onde está indo
A atualização forte inicial concentrou-se em Pixel 8 Pro, onde foi implementado simultaneamente nas versões estável e beta do Android (branches QPR1 e QPR2). No momento em que esta informação foi compartilhada, não havia confirmação de que o Pixel 8 "base" receberia a mesma atualização simultaneamente, o que é lógico, visto que o modelo Pro possui mais recursos de IA em seu software.
Embora a listagem do Google Play pareça estar aparecendo para o Pixel 8/8 Pro por enquanto, a linguagem usada ("fornece aplicativos com os modelos de IA mais recentes") sugere um alcance mais amplo no futuro. Além disso, a descoberta do pacote no sistema e as várias compilações de APK para vários sociedade reforçar a ideia de compatibilidade estendida.
Paralelamente, o ecossistema também se movimenta: a Samsung registou as marcas “Telefone com IA” e “Smartphone com IA” e está preparando uma atualização para o One UI 6.1 com experiências de IA mais profundas no Galaxy S24; além disso, Google integra Gemini ao FitbitTudo isso se encaixa na iniciativa geral do setor de IA no dispositivo, onde o AICore se encaixa como uma peça fundamental de infraestrutura para o Android.
Versões, compilações e taxas de atualização
As listagens de pacotes revelam que o Google está lançando compilações específicas para cada plataforma e que o ritmo de atualização é acelerado. Foram observadas compilações com suporte para "Android + 12" e datas de lançamento recentes, abrangendo diferentes plataformas. variantes de hardware (por exemplo, Samsung SLSI e Qualcomm):
- 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 de agosto de 2025
- 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 de julho de 2025
- 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 de julho de 2025
- 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 de agosto de 2025
- 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 de março de 2025
- 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 de março de 2025
Esse detalhe não só prova que o AI Core é atualizado com frequência, mas também confirma que o Google se preocupa com o suporte. multichip e multioem, um requisito essencial se você realmente deseja democratizar os recursos de IA no Android além do Pixel.
O que o usuário ganha: velocidade, privacidade e mais recursos
Para o usuário final, a maior vantagem do AICore é que muitos recursos "inteligentes" funcionam diretamente no dispositivo, reduzindo a latência e evitando esperas. Isso é especialmente útil para tarefas como resumir, reescrever ou descrever imagens do seu celular, onde a imediatez faz a diferença.
O outro grande trunfo é o privacidadeAo ser executado localmente, menos dados saem do telefone. E quando o AI Core precisa atualizar modelos, ele o faz automaticamente, sem que o usuário precise procurar pacotes ou abrir aplicativos específicos para se manter atualizado.
Em linha com o que o Google destacou ao lançar o Android 14 e o Pixel 8, o objetivo é ostentar o “modelo de IA totalmente no dispositivo" e levar essa abordagem para mais recursos e mais fabricantes ao longo do tempo.
Críticas e problemas relatados pelos usuários
O outro lado da moeda são os relatórios de usuários, que servem para trazer as coisas de volta à realidade. Alguns apontam que o aplicativo é atualizado e executado em segundo plano.independentemente do que eles façam”, consumindo mais bateria do que o esperado e permanecendo ativo mesmo após desativação ou reinstalação.
Outro padrão comum é o gerenciamento de rede: há reclamações de que o AI Core “deveria oferecer a opção de atualização com dados móveis”, já que na ausência de Wi-Fi o sistema exibe a notificação fixa de “aguardando conexão Wi-Fi”. Isso, além de ser irritante, deixa quem não tem Wi-Fi sem a atualização, e com uma notificação constante na barra.
Há também aqueles que descobriram o pacote sem o terem "instalado" conscientemente, especialmente em celulares de fabricantes que o integram no nível do sistema. Em alguns casos, usuários da Samsung relataram que "não deve ser forçado"e que eles gostariam de poder escolher, refletindo a tensão comum entre os componentes do sistema e o controle do usuário.
Houve até mesmo avaliações que questionam a autenticidade de avaliações extremamente positivas, em comparação com a maioria com reclamações específicas (bateria, notificações, rede). Nesses tópicos, vários leitores marcaram essas avaliações como úteis (por exemplo, 29 e 2 votos de utilidade nas avaliações), o que mostra que desconforto não é anedótico.
Vantagens e possíveis desvantagens do uso do AI Core
Ao avaliar uma plataforma, você precisa equilibrar seus prós e contras. Entre as vantagens, a economia de tempo para equipes, pois não é preciso treinar modelos do zero, tem acesso a bibliotecas modernas e ferramentas integradas e melhora a experiência do usuário devido à latência e privacidade.
Entre as desvantagens, além de relatos de consumo de bateria em determinadas situações, está a ocupação de recursos (armazenamento e processamento) em dispositivos limitados, e o fato de haver atualizações e processos em segundo plano que nem sempre são transparentes ou configuráveis para o usuário menos técnico.
Por fim, não podemos perder de vista a dimensão da privacidade: A documentação que acompanha o próprio AI Core alerta que dados de uso podem ser coletados de aplicativos que usam esses recursos para fins de melhoria de serviço (e potencialmente para outros usos, como segmentação de anúncios, dependendo das políticas aplicáveis).
O AI Core consolida uma estrutura comum no Android para distribuir, atualizar e executar modelos de IA, dando suporte a aplicativos do Google e de terceiros e acomodando uma variedade de chips e fabricantes.
Editor especializado em temas de tecnologia e internet com mais de dez anos de experiência em diferentes mídias digitais. Já trabalhei como editor e criador de conteúdo para empresas de e-commerce, comunicação, marketing online e publicidade. Também escrevi em sites de economia, finanças e outros setores. Meu trabalho também é minha paixão. Agora, através dos meus artigos em Tecnobits, procuro explorar todas as novidades e novas oportunidades que o mundo da tecnologia nos oferece todos os dias para melhorar nossas vidas.