Como integrar o Vertex AI ao Google Cloud passo a passo e sem complicações

Em um mundo onde Inteligencia artificial está transformando a maneira como interagimos com dados e aplicativos, o Google colocou uma de suas soluções mais poderosas na mesa: Vertex AI no Google Cloud. Esta plataforma foi projetada para facilitar a implantação de modelos de IA em um ambiente escalável e seguro, totalmente integrado ao ecossistema do Google Cloud.

Com ferramentas que permitem desde a criação de modelos personalizados até a integração de chatbots inteligentes, a Vertex AI (que já falamos em este artigo) se tornou uma opção essencial para empresas e desenvolvedores que buscam simplificar a implementação de soluções baseadas em aprendizado de máquina. Neste artigo veremos passo a passo como Integrar o Vertex AI ao Google Cloud, incluindo seus casos de uso, configuração inicial, permissões necessárias, gerenciamento de chaves de API e muito mais.

O que é o Vertex AI e por que você está interessado em integrá-lo?

VERTEX AI es uma plataforma abrangente de aprendizado de máquina dentro do Google Cloud que unifica todos os serviços de IA em um só lugar. Do treinamento à previsão, ele permite que as equipes de dados trabalhem com mais eficiência. Estas são algumas das suas capacidades:

• Armazenamento de atributos.
• Criação de chatbots.
• Implementação rápida de previsões em tempo real.
• Treinamento de modelos personalizados.

A melhor parte é que você não precisa ser um especialista em IA para começar a usá-lo. De pequenas startups a grandes corporações, Vertex AI democratiza acesso à inteligência artificial.

Configuração inicial do projeto no Google Cloud

Antes de integrar o Vertex AI aos seus aplicativos ou fluxos de trabalho, você precisa ter um projeto ativo no Google Cloud. Estas são as etapas essenciais para começar:

1. Acesse sua conta do Google Cloud. Se você não tiver uma, poderá criar uma gratuitamente e ganhar US$ 300 em créditos promocionais.
2. Selecione ou crie um projeto do seletor de projeto no console do Google Cloud. Certifique-se de dar um nome claro.
3. Ativar faturamento nesse projeto, pois é necessário habilitar os serviços.
4. Habilitar a API Vertex AI procurando por “Vertex AI” na barra superior e ativando sua API a partir daí.

Feito isso, você estará pronto para usar os poderosos serviços oferecidos pela Vertex AI no Google Cloud.

Permissões e identidades necessárias: IAM e agentes de serviço

Para integrar o Vertex AI ao Google Cloud e para que esse recurso opere corretamente em seu projeto, é essencial estabelecer as permissões adequadas. Isso envolve tanto o usuário quanto o agente de serviço agindo em nome do sistema.

O componente chave para armazenar e reutilizar atributos do modelo é Loja de recursos Vertex AI, que utiliza um agente de serviço neste formato:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Este agente deve ter permissão para acessar os dados do seu projeto. Se os dados estiverem em um projeto diferente do armazenamento de atributos, você precisará conceder acesso manualmente ao agente do projeto onde os dados estão localizados.

Lá funções IAM predefinidas para diferentes tipos de usuários:

• DevOps e Gestão de TI: featurestoreAdmin ou featurestoreInstanceCreator.
• Engenheiros e cientistas de dados: featurestoreResourceEditor e featurestoreDataWriter.
• Analistas e pesquisadores: featurestoreResourceViewer e featurestoreDataViewer.

Atribuir corretamente essas permissões garante que cada equipe possa trabalhar com os recursos necessários sem comprometer a segurança do sistema.

Como obter e configurar a chave API para Vertex AI

Para que os serviços externos se comuniquem com o Vertex AI, é necessário gerar um chave API privada. Aqui explicamos como fazer isso passo a passo:

1. Criar uma conta de serviço no console em “IAM e Administração → Contas de Serviço”.
2. Atribuir a função “Vertex AI Service Agent” durante a criação. Isso é fundamental para poder atuar dentro do projeto.
3. Gera uma chave do tipo JSON na aba “Chaves”. Salve o arquivo com cuidado, pois ele é sua entrada na integração externa.

Em seguida, basta copiar o conteúdo JSON no campo apropriado na plataforma à qual você deseja se conectar, como o AI Content Labs.

 

Criando chatbots com Vertex AI Search and Conversation

Uma das ferramentas mais versáteis que podemos acessar após integrar o Vertex AI ao Google Cloud é o criação de assistentes de conversação inteligentes. com Pesquisa e conversação da Vertex AI você pode:

• Carregar documentos PDF e permitir que o bot responda perguntas com base no conteúdo deles.
• Desenvolver assistentes personalizados que respondem a tópicos específicos.
• Usando o Dialogflow CX para personalização mais avançada.

Um detalhe importante é configurar corretamente o idioma do agente. Se os PDFs estiverem em espanhol e o bot tiver sido configurado em inglês, ele não funcionará como esperado.

Integrando o Vertex AI em seus próprios aplicativos

Não faz sentido criar um assistente poderoso se você não pode usá-lo em seu site ou aplicativo móvel. Felizmente, O Google permite facilmente sua integração em diversos ambientes:

• O Vertex AI Search permite incorporar o chatbot diretamente em páginas da web ou aplicativos móveis.
• Vertex AI Conversation, sendo integrado com plataformas como Dialogflow CX, expande a compatibilidade com mais soluções empresariais.

Isso significa que você pode ter um chatbot com inteligência artificial em seu site em minutos, tudo isso com a infraestrutura do Google Cloud.

Cotas, limites e boas práticas

Como todos os produtos do Google Cloud, o Vertex AI tem taxas de uso que é aconselhável rever:

• Limites no número de nós de entrega online.
• Quantidade de solicitações por minuto permitido no Feature Store.

Essas cotas ajudam a manter o sistema estável para todos os usuários e ajudam a detectar ações que podem afetar sua cobrança. Ao configurar um ambiente de produção, é sempre aconselhável definir alertas em Monitoramento do Google Cloud.

O Vertex AI representa o próximo passo em a evolução da inteligência artificial aplicada ao mundo real. Da configuração inicial até integrações complexas, esta ferramenta tem tudo o que você precisa para facilitar sua vida como desenvolvedor, cientista de dados ou profissional de TI. Integrar o Vertex AI ao Google Cloud é uma ótima maneira de dar início ao seu próximo projeto digital.