LinkedIn ajusta sua IA: mudanças de privacidade, regiões e como desativá-la

Última atualização: 22/09/2025

  • O LinkedIn habilitará o uso de dados para modelos de IA e publicidade por padrão, com a opção de desativá-lo.
  • O escopo varia de acordo com a região: na Europa e em outros mercados, o treinamento em IA é priorizado; nos EUA, a segmentação de publicidade é mais importante.
  • Existem controles para desabilitar o compartilhamento de dados com a Microsoft e limitar seu uso para IA generativa.
  • A medida faz parte da estratégia de RH da Microsoft, com produtos como o Hiring Assistant.

Configurações de IA no LinkedIn

O LinkedIn definiu o curso para um ajuste profundo no uso de dados para inteligência artificial e publicidade, com uma atualização de seus termos e política de privacidade que introduz a participação automática, a menos que o usuário se oponhaO movimento, impulsionado pela sua Empresa-mãe da Microsoft, reabre o debate sobre como equilibrar inovação e controle de informações pessoais.

Para além do rótulo legal, o que é relevante é que A rede profissional utilizará informações de perfis, publicações e atividades para alimentar modelos generativos e melhorar a segmentação de anúncios. Aqueles que preferirem limitar esse tratamento podem desativá-lo nas configurações., assim que É aconselhável conhecer os detalhes e os passos para proteger a conta sem desvios..

O que exatamente está mudando no LinkedIn?

Políticas de privacidade e uso de IA

A empresa anunciou uma modificação das suas condições que, em termos práticos, permite a uso de dados de membros padrão para duas frentes: treinamento de modelos de IA e eficácia da publicidade, incluindo compartilhamento com a Microsoft e subsidiárias. Após sua entrada em vigor, o usuário será inscrito automaticamente, a menos que acesse as configurações e desative a ferramenta.

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Em mercados como o Espaço Económico Europeu, o Reino Unido, a Suíça e o Canadá, o LinkedIn indica que utilizará informações de perfis e conteúdos públicos para ferramentas perfeitas baseadas em IA (por exemplo, recursos de geração de texto ou buscas de talentos mais precisas). A narrativa oficial promete melhores sugestões e processos de contratação mais tranquilos.

Nos Estados Unidos, Hong Kong e outras regiões, a ênfase está mudando para a publicidade: a plataforma será capaz de compartilhar atividade de feed, interações e dados de perfil com a Microsoft e suas subsidiárias para otimizar campanhas e medições.

A abordagem de opt-out implica que a responsabilidade recai sobre o utilizador, o que colide com o espírito da Consentimento informado do RGPDDe fato, o Artigo 22 do regulamento europeu lembra que a tomada de decisão automatizada requer salvaguardas adicionais e consentimento explícito quando apropriado, um ponto que a AEPD frequentemente enfatiza.

O LinkedIn também observa que pode introduzir alterações e nem sempre os notificam individualmente, por isso é aconselhável revisar periodicamente suas configurações de privacidade para manter um controle eficaz.

Por que essa mudança em direção à IA

inteligências artificiais raras

A aposta responde a uma estratégia mais ampla da Microsoft em soluções de Recursos Humanos com tecnologia de IA. De acordo com fontes da indústria, produtos como Assistente de contratação do LinkedIn Elas já estão nas mãos de grandes corporações (Siemens e Verizon, entre outras) para encurtar os prazos de contratação, com números internos indicando reduções de até 40%.

Para que essa promessa seja real, os modelos precisam volume e variedade de dados reais: perfis, habilidades, interações e resultados. Sem esse reforço, os sistemas não conseguem atingir a precisão exigida pelo mercado de trabalho e não conseguem escalar com qualidade.

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A empresa também defende melhorias nas ferramentas geração de conteúdo e experiência do usuário on-line, desde recomendações mais refinadas até assistência na redação ou ajuste do seu perfil para torná-lo mais visível aos recrutadores.

A grande controvérsia não é a tecnologia em si, mas o mecanismo de consentimento: uma a exclusão generalizada transfere o ônus para o usuário e exclui qualquer pessoa que não encontre a pessoa ideal, ao contrário de um opt-in que exigiria uma autorização clara e ativa. Diferenças regulatórias entre regiões explicam por que o LinkedIn adota abordagens diferentes dependendo da jurisdição.

Como desabilitar o uso dos seus dados

desabilitar o uso dos seus dados no LinkedIn

Se você não quer que suas informações alimentem modelos ou campanhas, Você pode limitá-lo com algumas etapas nas configurações. Tenha em mente que Os nomes dos menus podem variar dependendo país, idioma ou versão do aplicativo.

  1. Entre na sua conta da web ou aplicativo e toque na sua foto de perfil.
  2. Entre «Configurações e privacidade» (ou “Configurações e privacidade”).
  3. Para a parte de publicidade, acesse "Dados de publicidade" e localize "Dados do anunciante para anúncios". Desative-o.
  4. Para treinamento de modelo, acesse Privacidade de dados e procure uma opção semelhante a "Dados para melhorar a IA generativa" ou "Privacidade de dados e uso para funções de IA". Coloque o interruptor na posição Desligado.
  5. Salve as alterações e, se quiser ter certeza, sair e entrar novamente para verificar se as preferências persistem.
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Como essas políticas são atualizadas com frequência, é aconselhável revisar as seções da política de tempos em tempos. Dados de privacidade e publicidade para confirmar que nada foi reativado devido às mudanças globais.

Quais dados entram em jogo e quais são os limites

A atualização afeta principalmente dados de perfil, atividade pública e interações dentro da plataforma. Limites claros se aplicam na Europa: o processamento deve ser proporcional, transparente e amparado por uma base legal adequada, com salvaguardas adicionais quando decisões automatizadas tiverem efeitos significativos.

Na prática, isto traduz-se numa maior transparência sobre como suas contribuições são usadas (postagens, comentários, reações) para melhorar algoritmos, e a existência de alavancas para sair desse uso tanto na IA generativa quanto na publicidade direcionada.

Para quem busca equilíbrio, faz sentido avaliar se as potenciais vantagens (melhores ferramentas e visibilidade profissional) superam as transferência de dados mais ampla. E se a resposta for não, ajuste as configurações para o nível de exposição com o qual você se sente confortável.

O LinkedIn está avançando com sua integração com IA, ao mesmo tempo em que fortalece seu negócio de publicidade e deixa o freio de mão nas mãos do usuário: as opções de exclusão Elas são a maneira de continuar usando a rede sem fornecer mais informações do que o necessário.

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