O Google Doppl aprimora as compras de moda com um feed de compras baseado em inteligência artificial.

A batalha para transformar a forma como compramos roupas online ganha um novo capítulo com Doppl, a Aplicativo experimental do Google que combina inteligência artificial, vídeos curtos e recomendações personalizadas de produtos de moda.Embora por enquanto seja a novidade Está sendo testado nos Estados Unidos.O movimento aponta para uma mudança que, mais cedo ou mais tarde, poderá atingir os principais mercados de comércio eletrônico na Europa e na Espanha.

Com o Doppl, o Google tenta se inserir em um ambiente onde as compras são cada vez mais decididas por meio de aplicativos. Vídeos em formato TikTok ou InstagramMas invertendo completamente o conceito.Em vez de influenciadores reais, é a IA que gera tanto o conteúdo quanto a experiência de visualização. de como cada peça de roupa ficaria no usuário.

O que é o Doppl e como funciona esse aplicativo do Google?

Em essência, Doppl é um aplicativo de "provador virtual". que se baseia em modelos de visão computacional e em IA generativa para Criar um avatar realista para cada usuário.Para começar a usar, a pessoa carrega um Foto de corpo inteiro A partir daí, o aplicativo gera uma versão digital que servirá como um manequim pessoal.

Com relação a esse avatar, O Doppl pode sobrepor peças de roupa retiradas de praticamente qualquer fonte digital.Imagens de lojas online, capturas de tela, fotos salvas no seu celular ou looks vistos nas redes sociais. O sistema não apenas coloca a roupa como um adesivo; a IA ajusta o tecido ao corpo, simula caimento e movimento e cria uma experiência personalizada. vídeo animado da roupa para que o efeito fique mais próximo da realidade.

Essa combinação fotográfica inicial, modelo de usuário tridimensional E a geração de vídeo permite que a experiência vá além das típicas fotos estáticas de provadores virtuais. O usuário vê como as mangas se movem, como um vestido cai ao caminhar ou como uma calça veste — algo fundamental para reduzir dúvidas antes da compra e, potencialmente, diminuir o preço. volume de devoluções no comércio eletrônico.

Um feed de descoberta de moda totalmente interativo e com opções de compra.

A grande novidade que o Google está incorporando ao Doppl é um feed de descoberta de comprasUm feed de conteúdo visual onde cada item é praticamente uma sugestão de compra. Nesse feed, a maioria dos itens que aparecem são... Produtos reais com links diretos para as lojas.para que o salto entre a inspiração e o pagamento seja reduzido a alguns toques.

O feed não é um simples catálogo estático: ele mostra Vídeos de roupas gerados por IAAs imagens são apresentadas em movimento para que o usuário possa apreciar melhor o caimento, o drapeado e o estilo geral da peça. Cada recomendação funciona como um pequeno vídeo, em perfeita sintonia com os padrões de consumo que se tornaram comuns nas plataformas de mídia social.

A intenção do Google é que este espaço funcione como um Uma ponte direta entre descobrir novas roupas e comprá-las.Isso evita que o usuário precise alternar entre diferentes aplicativos, sites e processos intermediários. No Doppl, o caminho lógico seria: assistir ao vídeo, visualizar a roupa no avatar, escolher o tamanho e, a partir daí, seguir o link para a loja que vende a peça.

Recomendações personalizadas com base no estilo e na interação.

Para tornar esse feed útil e não apenas uma vitrine genérica, a Doppl cria um perfil de estilo de cada usuário. Este perfil é formado a partir de duas fontes principais: as preferências declaradas ao configurar a conta e, sobretudo, o comportamento dentro do próprio aplicativo.

O aplicativo analisa o peças de vestuário com as quais o usuário interageO sistema rastreia quais produtos o usuário salva, quais vídeos ele assiste por mais tempo, quais looks ele experimenta em seu avatar e quais ele descarta rapidamente. Usando esses dados, a IA refina os cortes, cores ou marcas que melhor se adequam ao indivíduo, gerando assim um perfil de produto personalizado. recomendações mais refinadas conforme a ferramenta é utilizada.

Essa abordagem segue a mesma lógica dos algoritmos de recomendação. plataformas de vídeo e mídias sociaisMas adaptado ao contexto da moda e das compras. Para o usuário europeu, acostumado com a Netflix, o TikTok ou o Spotify prevendo com cada vez mais precisão o que exibem, não seria surpreendente se um aplicativo de roupas fizesse algo semelhante com os looks.

Um feed composto exclusivamente por IA versus influenciadores humanos

Um dos aspectos mais impressionantes do Doppl é que Todo o conteúdo do novo feed é gerado por inteligência artificial.Ao contrário do que acontece no TikTok ou no Instagram, onde eles são criadores de conteúdo, marcas ou influenciadores Quem apresenta os produtos; aqui, é a IA que constrói o vídeo e o contexto de cada peça de roupa.

Essa mudança representa um claro contraste com a tendência dominante nas mídias sociais, que gira em torno de prescrição humana e a figura do influenciadorNa Doppl, não há nenhuma celebridade recomendando uma jaqueta, mas sim um modelo sintético mostrando como ela fica, complementado pelo avatar personalizado do usuário.

O Google está ciente de que um feed composto inteiramente de conteúdo sintético Isso pode gerar alguma resistência em uma parcela do público, acostumada a avaliar a credibilidade de quem apresenta o produto. No entanto, a gigante da tecnologia argumenta que o formato é o mesmo ao qual milhões de pessoas já se acostumaram — vídeos curtos, rolagem infinita e compra direta —, só que com a IA no papel principal, em vez dos criadores tradicionais.

Potencial impacto no comércio eletrônico na Espanha e na Europa

Embora a implementação inicial do feed de descoberta do Doppl seja limitada a usuários com mais de 18 anos de idade nos Estados UnidosA estratégia se encaixa em um cenário que poderia ser facilmente replicado em mercados como a Espanha ou outros países da Europa, caso os testes sejam positivos. A Europa é um dos principais focos de crescimento do comércio eletrônico de moda, com consumidores muito habituados às compras online, mas também sensíveis a questões como Privacidade e uso de dados.

Para varejistas e marketplaces europeus, uma ferramenta desse tipo poderia abrir as portas para... integrações específicas com catálogos locaisIsso se aplica tanto a grandes redes quanto a marcas de nicho. A possibilidade de reduzir as devoluções por meio de um processo de experimentação mais realista é especialmente relevante na região, onde os custos logísticos e o impacto ambiental das devoluções de roupas são questões cada vez mais proeminentes.

No entanto, a sua chegada a mercados como o espanhol envolveria inevitavelmente Avaliar a adequação regulatória e cultural.Desde o processamento de fotos corporais enviadas por usuários até a conformidade com as normas europeias de proteção de dados. Soma-se a isso a percepção social de... avatares hiper-realistas e conteúdo puramente sintéticoo que pode variar consideravelmente entre os países.

Oportunidades e desafios para startups e varejistas

Além da iniciativa do Google, a tecnologia por trás do Doppl abre um leque de possibilidades. Oportunidades para startups e varejistas especializada em moda, beleza, calçados ou acessórios na Europa. A ideia central — usar IA para criar vídeos de provadores virtuais — é aplicável a óculos, bolsas, joias, maquiagem e até mesmo em setores como o de móveis ou o esportivo, onde os testes digitais fazem cada vez mais sentido.

Para empreendedores de tecnologia, o Doppl se torna um Estudo de caso prático da integração de IA e experiência do usuáriomostrando como um fluxo altamente visual e direto pode acelerar a conversão sem replicar exatamente o modelo tradicional das redes sociais. Ao mesmo tempo, serviria como referência para o desenvolvimento de soluções concebidas desde o início para mercados locais, línguas europeias e regulamentações específicas.

O desafio, tanto para startups quanto para marcas consolidadas, será encontrar um equilíbrio entre o eficácia comercial da personalização e transparência no uso de dados pessoais. A chave pode estar em oferecer aos usuários controle claro sobre quais informações eles compartilham, como seus avatares são gerados e como suas interações são usadas para aprimorar o algoritmo de recomendação.

Contexto: a expansão de vídeos gerados por IA

O lançamento do feed de descoberta do Doppl se encaixa em uma tendência mais ampla: a ascensão de plataformas e recursos baseados em vídeo gerado por IANos últimos meses, surgiram propostas focadas em vídeos sintéticos, tanto em redes sociais experimentais quanto em assistentes inteligentes que integram resumos ou conteúdo de vídeo produzido por modelos generativos.

Nesse contexto, o Google busca fortalecer sua posição no comércio eletrônico contra gigantes como a Amazon e a ascensão das redes sociais, que transformaram vídeos curtos em um canal de vendas direto. Ao investir em um aplicativo especializado em moda e um provador virtual, o objetivo é ocupar um espaço onde o visualização do produto no corpo Faça a diferença em relação a uma simples lista de resultados.

Para os consumidores europeus, habituados a navegar entre diferentes lojas online e sites de comparação, uma solução deste tipo poderia tornar-se uma opção viável. Ferramenta complementar aos canais de compra habituais.desde que a disponibilidade de produtos, tamanhos e ligações às lojas na região seja ampla e bem integrada.

Em geral, a Doppl se apresenta como uma O laboratório do Google explorará a interseção entre IA generativa, vídeos curtos e moda.Este teste avalia até que ponto os usuários aceitam que um algoritmo — em vez de um influenciador — escolha e exiba roupas. Sua evolução e eventual chegada à Europa serão cruciais para determinar se esse tipo de experiência se tornará o padrão da indústria ou permanecerá apenas mais um experimento na longa lista de empreendimentos de comércio digital.

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Alberto Navarro

Sou um entusiasta da tecnologia que transformou seus interesses “geek” em profissão. Passei mais de 10 anos da minha vida usando tecnologia de ponta e mexendo em todos os tipos de programas por pura curiosidade. Agora me especializei em informática e videogames. Isto porque há mais de 5 anos escrevo para diversos sites sobre tecnologia e videojogos, criando artigos que procuram dar-lhe a informação que necessita numa linguagem compreensível para todos.

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