- O Microsoft Discovery AI transforma a P&D com agentes inteligentes e plataformas abertas.
- Azure AI Foundry, NLWeb e GitHub Copilot estão evoluindo, integrando novos modelos e protocolos.
- Segurança, memória e abertura são fundamentais para a nova estratégia da Microsoft.
Microsoft Discovery AI tornou-se o epicentro da transformação digital para instituições científicas, empresas e desenvolvedores que buscam impulsionar seus projetos de pesquisa e desenvolvimento. Durante suas recentes conferências e eventos globais, a empresa apresentou uma visão que vai além de simples assistentes virtuais, apostando em redes abertas de agentes inteligentes capazes de colaborar, aprender e executar tarefas complexas tanto em ambientes locais quanto em nuvem.
O avanço destas tecnologias representa uma oportunidade para acelerar a criação de novos produtos, facilitar a tomada de decisões ou encurtar os prazos das descobertas científicas. O foco está no desenvolvimento de plataformas abertas, interoperáveis e seguras, que permitir que empresas de todos os tamanhos e laboratórios de pesquisa acessem as últimas inovações em inteligência artificial agêntica.
Ecossistema aberto: do Azure AI Foundry ao NLWeb
Um dos pilares desta evolução é Fundição de IA do Azure, um ambiente no qual os desenvolvedores podem criar, treinar e implantar agentes inteligentes de forma unificada. Destacam-se novas integrações de modelos de linguagem, como Grok 3 y Grok 3 mini (desenvolvido pela xAI, empresa de Elon Musk), além da compatibilidade com modelos de terceiros como Mistral e Lhama, e uma colaboração reforçada com Abraçando o rosto que expande o acesso a mais de 11.000 modelos diretamente na nuvem da Microsoft. Embora você também possa explorar como transforme seu PC em um hub de IA local.
A plataforma apresenta ferramentas como Classificação do modelo comparar modelos com base em seu desempenho e Roteador Modelo para selecionar automaticamente o modelo mais adequado para cada necessidade ou consulta. Essa flexibilidade torna o Azure AI Foundry um infraestrutura capaz de suportar mais de 1.900 modelos, aumentando a diversidade e a profundidade das aplicações em P&D, saúde, educação e outros setores importantes.
Complementando esta abordagem, a Microsoft lançou NLWeb, um novo padrão projetado para transformar qualquer site em um espaço de conversação acessível por agentes de IA. Seu objetivo é facilitar a interação entre usuários, agentes e conteúdo da web, desempenhando um papel semelhante ao desempenhado pelo HTML na era da web visual. Com NLWeb, os pesquisadores podem usar assistentes inteligentes personalizados para explorar bancos de dados ou extrair informações especializadas em tempo real.
Windows AI Foundry e agentes locais
Além dos serviços em nuvem, Windows AI Foundry Surge como uma solução para integrar e executar modelos de inteligência artificial diretamente em dispositivos locais. Desenvolvedores e cientistas podem tirar proveito de APIs prontas para tarefas de visão e linguagem, trabalhar com modelos de código aberto e ajustar e implantar modelos tanto no local quanto em ambientes de nuvem.
Paralelamente, foi realizado o lançamento oficial do Subsistema Windows para Linux (WSL) como um projeto de código aberto, incentivando a colaboração com a comunidade e a criação de novos recursos dentro do ecossistema de desenvolvimento da Microsoft.
Protocolos abertos e colaboração entre agentes
A arquitetura proposta pela Microsoft é baseada na interoperabilidade. Ele Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), chamado pela própria empresa de “USB-C da IA”, permite que assistentes e agentes inteligentes de diferentes plataformas comunicar e colaborar entre si. Ele integra mecanismos de registro e servidores MCP, garantindo que as interações entre os sistemas preservem o contexto e sejam seguras.
Esta abordagem aberta estende-se a plataformas como GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio e Windows 11. Graças ao MCP e à nova geração de serviços de agentes, diferentes aplicativos podem trocar informações, delegar tarefas e manter uma experiência contextualizada, adaptada tanto para usuários individuais quanto para grandes organizações.
Aplicações práticas da Discovery AI na ciência, saúde e educação
O Microsoft Discovery AI foi apresentado como uma plataforma chave para acelerar processos de P&D em hospitais, universidades e centros de pesquisa. Em eventos recentes, a empresa apresentou exemplos como o desenvolvimento acelerado de novos medicamentos, a rápida identificação de materiais sustentáveis (como refrigerantes sem PFAS para data centers) e a otimização de operações clínicas por meio de orquestradores multiagentes.
Na educação, instituições como a Banco mundial aproveitaram a inteligência artificial personalizada para melhorar a aprendizagem nas escolas de diferentes países, adaptando ferramentas às necessidades de alunos neurodivergentes e facilitar a criação de recursos educacionais em larga escala.
Sou um entusiasta da tecnologia que transformou seus interesses “geek” em profissão. Passei mais de 10 anos da minha vida usando tecnologia de ponta e mexendo em todos os tipos de programas por pura curiosidade. Agora me especializei em informática e videogames. Isto porque há mais de 5 anos escrevo para diversos sites sobre tecnologia e videojogos, criando artigos que procuram dar-lhe a informação que necessita numa linguagem compreensível para todos.
Se você tiver alguma dúvida, meu conhecimento vai desde tudo relacionado ao sistema operacional Windows até Android para celulares. E meu compromisso é com você, estou sempre disposto a dedicar alguns minutos e te ajudar a resolver qualquer dúvida que você possa ter nesse mundo da internet.