- O Drive Hyperion 10 integra dois chips Thor e uma matriz de sensores redundantes para permitir carros autônomos de nível 4.
- Aliança entre Stellantis, Nvidia, Uber e Foxconn para robotáxis: meta de produção em 2028 e primeiro lançamento de 5.000 unidades após início nos EUA.
- A Nvidia oferece uma plataforma aberta (hardware, software e simulação) e um modelo de receita por veículo, com clientes como Mercedes-Benz, Volvo e Lucid.
- Informações apontam para um projeto baseado na plataforma DRIVE AGX Thor e um investimento inicial de cerca de 3.000 bilhões de dólares.
La A estratégia da Nvidia para o setor automotivo dá mais um passo adiante. com um roteiro que combina plataformas computacionais para carros autônomos e alianças para robotáxis. A empresa almeja ser o principal parceiro tecnológico para fabricantes e operadores.com uma abordagem que também olha para a Europa e para mercados como a Espanha, onde a implementação dependerá de certificações e regulamentação.
Longe de fabricarem seus próprios veículos, A Nvidia reforça uma proposta que reúne hardware, software e simulação sob uma arquitetura comum, para que terceiros possam desenvolver funções avançadas de condução e serviços de mobilidade autônoma.Trata-se de uma posição neutra do fornecedor que contrasta com os modelos proprietários do setor, com a ideia de acelerar a adoção em larga escala.
Hyperion 10 Drive: Arquitetura e principais acordos
A versão mais recente da plataforma, Dirija o Hyperion 10Ele foi projetado para permitir autonomia de nível 4. Incorpora dois chips Thor (até 2.000 teraflops cada) e um pacote de sensores com quatorze câmeras, nove radares, um LiDAR e doze sensores ultrassônicos, todos com redundância para que, se um componente falhar, o veículo pare em segurança.
Este ecossistema busca padronizar a base computacional do setor e Já está sendo testado com fabricantes como... Mercedes-Benz e Stellantisque validam a arquitetura para funções de robotáxi. A abordagem é modular e aberta, permitindo que cada marca integre suas próprias estratégias de hardware e software periféricos em um sistema. plataforma comum.
No que diz respeito às alianças, Stellantis, Nvidia, Uber e Foxconn Eles anunciaram uma colaboração para explorar o desenvolvimento conjunto de veículos autônomos para serviços de transporte. O objetivo declarado é Iniciar a produção em 2028. e que a Uber implantará 5.000 unidades Stellantis em cidades selecionadas após o lançamento nos Estados Unidos, integrando o software e a computação de IA da Nvidia, as operações da Uber e os componentes eletrônicos da Foxconn.
Juntamente com esses avanços, Lúcido Está entre os primeiros fabricantes que planejam oferecer o Nível 4 a clientes individuais, enquanto o ecossistema automotivo da Nvidia já inclui nomes como Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian ou XiaomiA mensagem é clara: é mais eficiente adotar uma base tecnológica já consolidada do que construí-la do zero.
- A Tesla almeja um modelo mais fechado, algo como Ser a “Apple” dos carros.
- A Nvidia pretende ser a “Janelas” de autonomiaUma plataforma aberta para todos.
A dimensão do desafio continua sendo notável: A Waymo opera aproximadamente 2.000 robotáxis. Após anos de desenvolvimento e diversas gerações de veículos, isso ilustra a lacuna entre a ambição e a implementação real. A chave reside nas homologações, certificações e testes industriais contínuos ao longo do tempo.
Tecnologia, modelo de negócios e roteiro
O papel da Nvidia se concentra em fornecer o Fábrica de IA para automóveisChips, ferramentas de simulação e dados sintéticos para treinamento e validação. funções de conduçãoO modelo de receita é previsível e escalável, pois a empresa cobra por cada veículo que utiliza sua plataforma, embora hoje a indústria automotiva represente apenas uma parcela significativa do mercado. cerca de 1,3% de suas vendas, com crescimento mais rápido do que outras linhagens.
Segundo relatos recentes, a Nvidia está preparando um projeto de robotáxi baseado em DIRIJA AGX Thor Com uma arquitetura de estágio único e uma rede neural contínua, dispensando os módulos tradicionais. A ambição seria estabelecer um “modelo técnico” um marco para o setor, com um investimento inicial que poderia ser em torno de US$ 3.000 milhõesNo entanto, essa informação ainda não foi confirmada oficialmente.
Olhando para o futuro na Europa e na Espanha, a implementação de robotáxis exigirá marcos regulatórios claros, homologação e segurosAlém da coordenação com as autoridades locais para operar em vias públicas, a presença de fabricantes europeus no ecossistema da Nvidia e a maturidade do mesmo. redes de comunicação Eles facilitam o trabalho preparatório, mas os cronogramas estarão sujeitos a testes de campo e processos de certificação.
A combinação de Unidade Hyperion 10 e acordos com a indústria Isso reforça a tese da Nvidia: não vender carros, mas a infraestrutura que os torna possíveis. Se a validação técnica e o apoio regulatório forem obtidos, os programas piloto comerciais poderão se expandir com maior força nos próximos anos, com a Europa bem posicionada graças à sua base industrial e à demanda por soluções de mobilidade mais eficientes.
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