- A OpenAI desenvolve uma ferramenta para gerar música a partir de texto ou áudio.
- Colabora com alunos da Juilliard School para anotar pontuações e criar dados de treinamento.
- Os usos variam de acompanhamento instrumental a música para vídeos e publicidade.
- Ela competirá com Suno e Udio em um contexto de incertezas legais e possíveis modelos de distribuição.
OpenAI avanços em uma ferramenta que permitirá compor música a partir de prompts de texto e amostras de áudio, segundo diversas publicações especializadas. A ideia é que Qualquer usuário pode solicitar uma melodia, um estilo específico ou um acompanhamento específico e obter um resultado pronto para uso..
Fontes citadas pelo The Information e outros meios de comunicação dizem que o sistema poderia Adicione música a vídeos existentes ou crie faixas instrumentais para vocais já gravados, como uma linha de guitarra, baixo ou bases rítmicas. Não há cronograma de lançamento Ainda não está decidido se chegará como um produto independente ou integrado serviços como ChatGPT ou o aplicativo de vídeo Sora.
O que sabemos sobre o projeto
A ferramenta em desenvolvimento aceitaria prompts de texto e entradas de áudio para gerar a partir de fragmentos para peças completas de acordo com as instruçõesEm cenários práticos, ele é concebido como um assistente que facilita acompanhamentos, arranjos e configurações musicais sem a necessidade de treinamento avançado.
De acordo com as informações disponíveis, a OpenAI está explorando Vários modos de uso: criação do zero, suporte para faixas vocais e trilha sonora para vídeoEssa abordagem expandiria o alcance de criadores audiovisuais, podcasters e marcas que buscam músicas personalizadas rapidamente.
Possíveis usos e integração
Entre as aplicações contempladas, as fontes mencionam a gerando acompanhamentos específicos (por exemplo, guitarras) e compondo músicas para clipesNa área comercial, estão sendo consideradas campanhas publicitárias com som personalizado e fluxos de trabalho conectados às ferramentas criativas existentes.
Outra possibilidade é a integração com plataformas OpenAI: Uma conexão com o ChatGPT simplificaria a interação em linguagem natural, enquanto uma conexão com Sora facilitaria a edição de músicas adaptadas a cenas de vídeo geradas por IA. No entanto, esta é uma hipótese sem confirmação oficial por enquanto.
Colaboração com Juilliard e dados de treinamento
Um dos aspectos mais marcantes é a colaboração com alunos da Juilliard School, que anotaria partituras para fornecer dados de alta qualidade. Essa anotação inclui estrutura, harmonia e nuances expressivas, com a intenção de ensinar ao modelo tanto a forma quanto a intenção musical.
Trabalhar com partituras anotadas pode fornecer uma base mais estruturada do que simplesmente usar faixas de áudio, ajudando o sistema a aprender progressões, dinâmicas e orquestrações. Além disso, esta abordagem visa reduzir riscos legais na obtenção de dados e na melhoria da consistência das composições geradas.
Concorrentes e enquadramento legal
A mudança colocaria a OpenAI em competição direta com startups como Suno e Udio, bem como outros atores com modelos musicais generativos (por exemplo, esforços do Google ou ElevenLabs). O setor, entretanto, está sob escrutínio devido a processos judiciais recentes que Questionam uso de material protegido para treinar modelos.
Neste contexto, surgiram mensagens do responsável da OpenAI sobre a conveniência disso os detentores de direitos compartilham as receitasResta saber como um mecanismo de compensação se materializaria, uma questão fundamental para a indústria musical europeia e global.
Contexto e desafios técnicos
A OpenAI já testou a geração de música em 2020 com o Jukebox., um experimento que não se materializou em um produto comercial. Nos últimos anos, a empresa tem se concentrado em Modelos de áudio para conversão de texto em fala e fala em texto, e agora ele está retornando à música com maior ambição.
Os desafios técnicos envolvem a manutenção de uma coerência em larga escala em composições, qualidade dos dados e custo computacionalA transparência em relação ao treinamento e à supervisão humana durante a fase criativa também será crucial para obter peças úteis que sejam aceitas por músicos e produtores.
Se o projeto for bem-sucedido, poderá facilitar o acesso a criadores europeus e espanhóis. Trilhas sonoras e arranjos sob demanda a um custo menor, embora os debates sobre propriedade intelectual, licenciamento e rastreabilidade persistam. A resposta da indústria dependerá de acordos claros e da qualidade real das demos quando forem lançadas.
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