O que é a Missão Gênesis e por que ela preocupa a Europa?

A chamada Missão GênesisO projeto, lançado recentemente pela Casa Branca, tornou-se central no debate internacional sobre inteligência artificial, ciência e poder geopolítico. O projeto visa a reorganizar a forma como o conhecimento científico é gerado nos Estados Unidose, por extensão, para ditar o ritmo para o resto do mundo na corrida pela dominância tecnológica global..

Enquanto isso, em Washington, fala-se de um uma iniciativa à altura dos grandes marcos do século XXNa Europa — e especialmente na Espanha — as pessoas observam com uma mistura de interesse, cautela e alguma inquietação como isso enorme investimento em IA aplicada à ciência Isso pode redefinir quem lidera a economia do conhecimento. nas próximas décadas.

O que é realmente a Missão Gênesis?

A Missão Genesis é uma ordem executiva assinada pelo presidente dos EUA, Donald Trump, que propõe um esforço nacional coordenado para aplicar a inteligência artificial à ciênciaA própria administração descreve o projeto como “comparável em urgência e ambição ao Projeto Manhattan”, o programa secreto que levou à primeira bomba atômica, e como “a maior mobilização de recursos científicos federais desde o programa Apollo".

Este não é um novo laboratório ou um centro de pesquisa isolado, mas sim Uma arquitetura de dados, computação e parcerias projetada para transformar o sistema científico dos EUA..

A ideia subjacente é criar uma espécie de “cérebro científico” nacionalIntegrar todos os dados científicos gerados com fundos públicos em uma única plataforma, conectá-los ao poder dos supercomputadores federais do Departamento de Energia e adicionar a capacidade de pesquisa de universidades, laboratórios nacionais e grandes empresas de tecnologia.

O objetivo declarado é Acelerar descobertas em áreas como a biomedicina.energia, novos materiais, robótica ou computação quântica, usando Modelos avançados de IA capazes de detectar padrões, propor hipóteses e otimizar processos em uma escala impossível para equipes humanas. por conta própria.

Nas palavras de seus promotores, a magnitude do projeto poderia desencadear uma verdadeira “Revolução da indústria do conhecimento”Ao unificar décadas de dados dispersos e combiná-los com recursos de supercomputação e modelos de IA de última geração, o objetivo é reduzir drasticamente o tempo necessário para a pesquisa científica: o que hoje leva anos ou décadas para ser descoberto poderia ser reduzido, pelo menos teoricamente, a alguns meses.

Uma plataforma centralizada a serviço da IA

A ordem executiva descreve um plataforma federal para parcerias público-privadas que coloca as principais empresas de tecnologia no centro do projeto. Empresas como OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia e SpaceX estão entre os parceiros preferenciais, tanto para contribuir com infraestrutura computacional e tecnologia de IA quanto para desenvolver em conjunto aplicações científicas avançadas baseadas em agentes e assistentes de última geração.

O plano envolve integrar bases de dados científicas financiadas pelo governo federal E isso ocorre ao centralizar o poder computacional dos 17 Laboratórios Nacionais dos EUA, além dos centros de dados operados pelas principais empresas do setor. Na prática, isso significa concentrar uma grande parte dos dados estratégicos dos EUA — de projetos de saúde e biotecnologia a simulações climáticas, pesquisas energéticas e experimentos de física de altas energias — em uma única arquitetura de IA.

Essa nova infraestrutura dependerá da próxima geração de Agentes e assistentes de IAEsses sistemas são capazes de executar sequências de tarefas complexas com mínima intervenção humana. Além dos usos cotidianos — como gerenciar reservas ou automatizar processos de consumo — eles serão implantados em áreas de alto impacto: desenvolvimento de novos medicamentos, descoberta de catalisadores industriais, otimização de redes de energia e previsão avançada de desastres naturais, entre outros campos.

A própria ordem declara que será o governo federal que Selecione as empresas que participarão.Determinar o acesso a dados e infraestrutura e definir políticas relativas à propriedade intelectual, licenças, segredos comerciais e métodos de comercialização dos resultados. Dessa forma, a Missão Genesis também funciona como uma política industrial poderosa, envolto em um discurso de segurança nacional, que reforça a posição de algumas empresas e consolida sua influência sobre o ecossistema científico e tecnológico americano.

Corrida contra a China e risco de concentração de poder

A Missão Genesis está abertamente enquadrada dentro do competição estratégica com a China pela supremacia da inteligência artificial e das tecnologias de ponta. A própria ordem deixa isso claro: os Estados Unidos se consideram em uma corrida pela liderança global em IA e veem a iniciativa como uma resposta aos rápidos avanços do gigante asiático, tanto em produção científica e patentes, quanto em robótica, mobilidade autônoma e sistemas de IA integrados à indústria e à infraestrutura.

Nos últimos anos, a China instalou centenas de milhares de robôs industriais equipados com sistemas inteligentes e desenvolveu modelos de IA que, segundo alguns analistas, Eles atuaram como um "Sputnik" tecnológico. Ao demonstrar que arquiteturas abertas podem superar as fechadas, as restrições impostas a cientistas e empresas chinesas impulsionaram o fortalecimento de um ecossistema próprio mais autossuficiente, que agora compete diretamente com os principais players americanos e europeus.

Nesse contexto, a Missão Gênesis é interpretada como uma forma de reagrupar recursos públicos e privados Para manter a vantagem dos EUA e, incidentalmente, sustentar uma economia fortemente dependente de investimentos especulativos em IA, sete grandes empresas de tecnologia dominam a capitalização de mercado nacional e global, com avaliações que dispararam justamente por causa de suas apostas em inteligência artificial e nos gigantescos centros de dados que estão construindo. O problema é que uma parcela significativa desses investimentos ainda não se traduziu em lucros claros, o que muitos especialistas descrevem como uma nova bolha que lembra a bolha da internet.

Além da dimensão econômica, o projeto revela uma questão delicada: concentração de poder científico e de dados Nas mãos de um número muito pequeno de atores. Quem controla a plataforma da Missão Gênesis, argumentam alguns analistas, controlará o que é pesquisado, o que é priorizado e o que permanece oculto. E em um mundo onde o conhecimento é o principal motor econômico e geopolítico, esse poder de decisão equivale, em grande medida, ao controle de alavancas-chave do poder global.

Alertas sobre governança, transparência e ética.

Vozes da academia e da comunidade científica internacional começaram a se concentrar nos riscos de um mega plataforma centralizada de dados e IA que depende dos interesses políticos e corporativos de um único país. O receio é que, sob a promessa de democratizar o acesso ao conhecimento, a maior concentração de poder científico da história recente acabe por se consolidar, com capacidade para orientar a agenda global de pesquisa.

Autores que estudaram o inteligência coletiva e sistemas distribuídos Eles destacam que, quando a informação se concentra em poucas mãos, abrem-se grandes lacunas entre aqueles que controlam os dados e aqueles que dependem deles.Em vez de fomentar ecossistemas abertos e colaborativos, corre-se o risco de criar "desertos de conhecimento" em grandes regiões do planeta, onde as instituições não têm acesso real aos dados e ao poder computacional necessários para competir em igualdade de condições.

Do ponto de vista do método científico, também surgem questões fundamentais. A ciência não se resume a encontrar padrões em enormes bases de dados; ela exige detectar anomalias, questionar pressupostos anteriores, escolher entre teorias rivais e para convencer uma comunidade de especialistas por meio de discussões abertas e revisão por pares. Transferir muito poder de decisão para sistemas de IA opacos, treinados com base em pesquisas anteriores, pode reforçar áreas já estabelecidas e ofuscar ideias emergentes, que normalmente começam com menos dados, menos citações e menos financiamento.

Pesquisadores como Akhil Bhardwaj destacam que grandes casos de sucesso em IA científica, como o AlphaFold na biologia estrutural, funcionam porque Eles estão integrados em ecossistemas liderados por pessoas.onde equipes humanas supervisionam, validam e corrigem. A proposta deles é clara: A Missão Genesis deve conceber a IA como um conjunto de ferramentas poderosas a serviço da comunidade científica.não como um piloto automático tomando decisões sobre o que investigar, como interpretar os resultados ou o que traduzir em políticas públicas.

Da mesma forma, especialistas em nanotecnologia e transferência de tecnologia insistem que a decisão final sobre o que investigar e como aplicar as conclusões deve permanecer em mãos humanas. Delegar tarefas críticas a modelos opacos pode incentivar erros sutis, “alucinações” científicas ou vieses que, uma vez propagados na literatura, seriam muito difíceis de corrigir. A ascensão dos chamados “Desperdício de IA"—o conteúdo científico de baixa qualidade gerado por IA— ilustra a magnitude do problema."

Diante desse cenário, a solução proposta por muitos cientistas envolve o fortalecimento da Ciência aberta, rastreabilidade e auditoria independente. dos sistemas de IA utilizados em pesquisa. Exige-se que os modelos, os dados e os processos de tomada de decisão sejam auditáveis, com regras claras de governança pública e mecanismos eficazes de controle democrático, para que os interesses privados não possam impor silenciosamente sua agenda sobre o bem comum.

A resposta europeia: seu próprio modelo de IA científica.

Na Europa, o lançamento da Missão Genesis reacendeu o debate sobre o papel do continente na corrida global pela IA. Para pesquisadores como Javier García Martínez, diretor do Laboratório de Nanotecnologia Molecular da Universidade de Alicante e autoridade internacional em transferência de tecnologia, “A Europa não pode se dar ao luxo de ficar para trás, porque o nosso futuro econômico depende da liderança em IA.O objetivo, esclarece ele, não é copiar a iniciativa americana, mas sim... Desenvolver uma grande estratégia europeia alinhada com os seus valores..

A Comissão Europeia começou a tomar medidas com um roteiro de duas vertentes: por um lado, Expansão da IA ​​na indústria e na administração pública; por outro, transformar a Europa numa potência científica impulsionada pela IA.O núcleo deste componente científico é o RAISE, um instituto virtual encarregado de coordenar dados, poder computacional e talentos para que o Pesquisadores europeus podem tirar o máximo proveito da inteligência artificial. em áreas como saúde, clima ou energia.

O plano comunitário prevê investimentos de 58 milhões de euros para atrair e reter especialistas em IA, mais de 600 milhões para melhorar o acesso de pesquisadores e startups a supercomputadores e futuras “gigafábricas de IA”, e um Duplicação do esforço anual em IA no âmbito do programa Horizonte Europa Isso ultrapassaria os 3.000 bilhões de euros.Uma das prioridades declaradas é identificar lacunas estratégicas de dados e construir conjuntos de dados de alta qualidade que a IA científica precisa para ser útil e confiável.

García Martínez, que coordenou o relatório Um roteiro para a inovação em tempos complexos. (INTEC 2025) Para a Fundação Rafael del Pino, é importante destacar que a IA tem sido um pilar fundamental em diversas áreas de pesquisa há décadas. De grandes telescópios a aceleradores de partículas, equipes científicas... Eles geram volumes de dados incontroláveis ​​sem algoritmos sofisticados.que permitem encontrar padrões, simular cenários complexos e acelerar a transição das descobertas para o mercado.

Os exemplos estão se multiplicando: graças à IA, a abaucina foi descoberta. Um dos poucos antibióticos capazes de combater uma das superbactérias. que a OMS considera uma ameaça crítica devido à sua resistência aos medicamentos existentes. No setor de materiais, empresas como a Kebotix e a alemã ExoMatter utilizam modelos preditivos de IA para identificar catalisadores industriais, que são então licenciados diretamente para outras empresas, reduzindo significativamente os ciclos de inovação. Esses casos demonstram que a IA não só acelera as descobertas científicas, como também fortalece a competitividade daqueles que a integram aos seus processos.

O papel da Espanha e a necessidade de coordenação.

Numa possível versão europeia da Missão Gênesis, A Espanha poderia desempenhar um papel significativo.A presença de infraestrutura de supercomputação de classe mundial, como o MareNostrum 5 em Barcelona, ​​coloca o país em uma posição vantajosa para se tornar um dos principais nós de uma rede europeia de IA aplicada à ciência. Isso daria às equipes espanholas e europeias acesso a recursos computacionais de ponta, essenciais para competir com os principais projetos americanos e chineses.

No entanto, ter supercomputadores não é suficiente. O verdadeiro desafio, como apontam vários especialistas, é coordenar eficazmente recursos, talentos e capacidades científicas.A Europa possui pesquisadores de alto nível, universidades de ponta e centros tecnológicos de referência, mas frequentemente sofre com fragmentação, burocracia excessiva e dificuldades na transferência de descobertas do laboratório para o setor produtivo com a velocidade exigida pela competição global.

O jornalista e especialista em ética da IA Idóia Salazar, cofundadora do Observatório do Impacto Social e Ético da Inteligência Artificial (OdiseIA), insiste que “seria antiético não aproveitar ao máximo” a IA aplicada aos dados europeus. Como ela explica, A Europa possui a capacidade técnica, a infraestrutura e um valioso legado ético. o que poderia se tornar uma estrutura prática para promover uma ciência mais responsável. Mas, para alcançar esse objetivo, ele alerta que é necessário reduzir os obstáculos e a burocracia que ainda dificultam muitos projetos, e assumir um compromisso claro com a IA que fortaleça a qualidade científica do continente.

Salazar e outros especialistas acreditam que o sucesso de uma estratégia europeia depende de estruturas de governança ágilcapaz de se adaptar à velocidade com que a IA evolui. Os modelos atuais, baseados em procedimentos muito tradicionais, correm o risco de falhar se não forem atualizados rapidamente. Num cenário em que os agentes de IA se tornarão cada vez mais autônomos na execução de tarefas complexas, os marcos regulatórios e de supervisão não podem se dar ao luxo de estar sempre vários passos atrás.

Rumo a uma missão global, aberta e controlada democraticamente.

Em contraste com a abordagem americana, marcada pela centralização e pela liderança de algumas grandes empresas, muitos pesquisadores europeus defendem que uma missão global de conhecimento baseada em IA deveria ser aberto, cooperativo, descentralizado e interoperávelEm vez de uma única megaplataforma nacional, Eles estão comprometidos com uma rede internacional que envolve laboratórios, universidades, centros públicos e comunidades científicas. Compartilhar dados sob padrões comuns e sistemas de governança distribuída.

Este modelo se adequaria melhor à tradição europeia de ciência aberta, proteção dos direitos fundamentais e controle democráticoA ideia não é abandonar a ambição ou a escala, mas construir uma alternativa que combine o poder da IA ​​com salvaguardas robustas para a transparência, a supervisão e a distribuição equitativa dos benefícios. Isso significa, entre outras coisas, que as decisões cruciais relativas às prioridades de pesquisa, ao uso de dados sensíveis ou à comercialização dos resultados não devem ser deixadas exclusivamente nas mãos de um pequeno grupo de empresas ou de um único governo.

Ao contrário da abordagem americana, percebida por muitos como um "vale tudo", onde As linhas vermelhas nem sempre são claras.A Europa tem a oportunidade de oferecer um caminho diferente, baseando-se em sua experiência regulatória e em uma cultura que valoriza o equilíbrio entre inovação e direitos. Para alcançar esse objetivo, as futuras iniciativas europeias de IA científica devem exigir sistemas transparentes, rastreáveis ​​e auditáveis, e as regras do jogo devem impedir que interesses privados influenciem de forma obscura a agenda global.

Tanto nos EUA quanto na Europa, a chave será que Deixemos que os humanos forneçam direção, propósito e uma estrutura ética. à inteligência artificial. Se a Missão Genesis servir de inspiração para que o resto do mundo busque projetos científicos de IA mais abertos, responsáveis ​​e cooperativos, a humanidade poderá estar à beira de um salto qualitativo em sua capacidade de compreender e transformar a realidade. Se, por outro lado, ela se tornar um novo símbolo de poder concentrado e desigualdade no acesso ao conhecimento, o risco é que a próxima grande revolução tecnológica deixe muito mais para trás do que imaginamos.