Cum să încărcați propriile documente în Gemini Deep Research

Suntem înconjurați de date peste tot: e-mailuri, documente, foi de calcul, prezentări și chat-uri Se acumulează zi de zi până la punctul de a deveni copleșitoare. Aceste informații se pierd adesea în foldere și inbox-uri, chiar dacă conțin exact ceea ce ai nevoie pentru a lua decizii mai bune sau pentru a lucra mai eficient.

Cu Gemeni Deep ResearchGoogle a făcut un salt semnificativ: Nu se mai limitează doar la navigarea pe web; acum poți valorifica propriul ecosistem Google Workspace.Asta înseamnă că, pe lângă căutarea în surse deschise, poate compara informațiile găsite online cu informațiile pe care le aveți în Drive, Gmail, Chat, Docs și alte aplicații conectate, generând rapoarte lungi și argumentate, pline de context real despre munca sau proiectele dumneavoastră.

Ce este Gemini Deep Research și ce o diferențiază?

Gemini Deep Research este o funcție de cercetare avansată în cadrul aplicațiilor Gemini de la Google Acționează ca un agent inteligent capabil să planifice, să caute, să analizeze și să rezume informații din mai multe surse. Scopul său nu este să ofere un răspuns rapid, de două rânduri, ci să producă un raport bine structurat, cu un raționament solid și revizuiri interne pentru a spori claritatea.

Spre deosebire de un chat convențional cu inteligență artificială, Cercetarea aprofundată se concentrează pe probleme complexe care necesită mai mulți pașiÎmparte problema în subsarcini, decide cum să le abordeze (în paralel sau secvențial), caută pe web atunci când este necesar și, cel mai interesant, folosește propriile documente și e-mailuri dacă îi dai permisiunea.

În practică, asta înseamnă că poate răspunde la lucruri de genul „Cum progresează proiectul X conform e-mailurilor și documentelor echipei?„fie”Pregătesc o analiză a principalilor mei clienți pe baza facturilor și ofertelor pe care le am în Drive„Combinând ceea ce găsești în mediul tău cu ceea ce vezi în exterior.”

Dacă aveți un abonament Google AI Ultra, raportul Deep Research Pot merge dincolo de text și pot include elemente vizuale cum ar fi grafice, diagrame, scheme sau chiar simulatoare interactive, ceea ce face ca concluziile să fie mai ușor de înțeles dintr-o privire.

Frumusețea tuturor lucrurilor este că Nu trebuie să mergi încărcarea fișierelor unul câte unul nici prin copierea unor fragmente de text Este ca și cum ai asambla un puzzle. Sistemul „se adâncește” în ceea ce ai deja disponibil (în limitele și permisiunile pe care le-ai stabilit) și întocmește un raport adecvat, fără ca tu să fie nevoit să faci munca grea de colectare a datelor.

Cerințe și planuri necesare pentru utilizarea Deep Research

Înainte de a începe să încărcați propriile documente în Gemini Deep Research sau să permiteți lecturii acestora din Google Drive, trebuie să respectați o serie de cerințe de bază pentru cont și abonamentNu este o funcție disponibilă niciunui profil gratuit.

În primul rând, Trebuie să aveți peste 18 ani pentru a utiliza Deep Research. În plus, această funcție este disponibilă în principal pentru conturile Google Workspace și pentru cei care se abonează la planuri de inteligență artificială plătite.

• Planuri Google Workspace compatibile: Business Starter, Business Standard și Business Plus.
• Planuri Enterprise: Enterprise Starter, Enterprise Standard și Enterprise Plus.
• Medii educaționale: Fundamentele educației, Standard educațional, Educație Plus și clienți cu pluginul Google AI Pro for Education.
• Planuri orientate spre inteligența artificială: Google AI Plus, Google AI Pro și Google AI Ultra cu diferite niveluri de capacități și limitări.

Pentru a lucra eficient cu Google Drive și Gmail, este esențial să să aveți un abonament activ la Google AI Plus sau Google AI ProAcestea sunt elementele care permit utilizarea integrată a funcționalităților Gemini în cadrul Workspace. În mediile corporative sau educaționale, administratorul Workspace decide dacă să activeze aceste funcționalități și ce date poate utiliza inteligența artificială.

Pe lângă abonament, merită să verificați setările aplicației conectateDin meniul de setări Gemini (pictograma roată din stânga jos pe desktop, apoi în „Aplicații”), ar trebui să verificați dacă Gmail, Drive, Docs, Slides etc. sunt conectate dacă doriți ca Deep Research să poată accesa conținutul acestora și să evitați Copierea și lipirea documentelor într-un chatbot fără precauții.

Trebuie să luăm în considerare și limite per planDe exemplu, cu Google AI Plus poți genera doar până la trei rapoarte de cercetare aprofundată pe ziContorul se resetează apoi a doua zi. În abonamentele de nivel superior (AI Pro, AI Ultra sau Enterprise), aceste limite sunt de obicei mai mari, dar există în continuare pentru a preveni utilizarea excesivă.

Cum funcționează sistemul de agenți Deep Research

Cercetarea aprofundată se bazează pe o sistem de agenți de planificare în mai mulți pașiEste special conceput pentru a gestiona întrebări lungi și complexe. Nu este un singur apel către model, ci un proces mai asemănător cu modul în care o persoană ar investiga.

În primul rând, atunci când pui o întrebare complexă, modelul generează un plan de cercetare detaliatAcest plan împarte solicitarea dumneavoastră în sarcini secundare mai mici, mai ușor de gestionat: ce să căutați, ce surse să consultați, ce îndoieli să clarificați și ce posibile inconsecvențe să analizați.

Planul acela nu este o cutie neagră: Gemenii ți-l arată ca să-l poți ajusta și decideți ce domenii doriți să fie explorate în continuare sau ce părți ar putea să nu vă intereseze. În acest fel, păstrați un anumit control asupra abordării înainte ca sistemul să înceapă să funcționeze.

În continuare, modelul se ocupă de faza de investigație activăDecide ce subsarcini pot fi rezolvate în paralel și care trebuie rezolvate secvențial și folosește diferite instrumente: căutare web, navigare pe site, citirea documentelor Drive, a e-mailurilor Gmail sau a fișierelor pe care le-ai încărcat prin intermediul API-ului Gemini sau din interfața proprie a aplicațiilor Gemini.

În orice moment, sistemul evaluează informațiile deja colectate și Își actualizează constant strategiaDetectează lacune, date contradictorii sau domenii în care investigații suplimentare ar fi utile. De asemenea, include un panou de raționament unde puteți vedea ce a învățat și ce pași intenționează să facă, ceea ce este foarte util pentru a înțelege cum ajunge la concluziile sale.

Când simte că are suficient material, trece la faza de rezumatul și pregătirea raportuluiAici, identifici temele cheie, organizezi informațiile logic, evidențiezi inconsecvențele sau punctele slabe ale surselor și efectuezi mai multe revizuiri autocritice pentru a perfecționa textul, atât în ​​ceea ce privește claritatea, cât și nivelul de detaliu.

Modele Gemini utilizate și evoluția Deep Research

Încă de la lansarea sa inițială, Deep Research s-a bazat pe diverse versiuni ale modelelor GeminiInițial a fost bazat pe Gemini 1.5 Pro, dar în timp au fost încorporate modele de raționament mai capabile și mai specializate.

Una dintre schimbările importante a fost integrarea modelului Gemini 2.0 Flash Thinking (experimental)Acest tip de model este conceput pentru a necesita mai mult timp pentru planificarea următorilor pași, încorporând nativ mecanisme de autoreflecție și planificare iterativă, ceea ce îl face un candidat ideal pentru sarcini pe termen lung ale agenților, cum ar fi Deep Research.

Această combinație de modele de raționament cu o abordare „Flash” mai eficientă are două consecințe: rapoarte de calitate superioară și mai mulți utilizatori cu accesPe de o parte, sistemul produce rapoarte mai structurate, critice și nuanțate. Pe de altă parte, eficiența sporită a calculului permite procesarea mai multor solicitări fără a crește semnificativ costurile.

În plus, odată cu sosirea Gemeni 3Deep Research își îmbunătățește și mai mult performanța în fiecare etapă a investigației: planificare, colectare, analiză și sinteză. Acest lucru are ca rezultat rapoarte mai lungi, mai cuprinzătoare și, mai presus de toate, mai detaliate - un factor crucial atunci când sistemul combină date de pe web cu documentele dumneavoastră private.

Arhitectura a fost proiectată astfel încât Cercetarea aprofundată poate continua să evolueze cu noi modele, încorporând capabilități suplimentare și ajustând modul în care gestionează contextul, memoria și interacțiunea cu dvs. pe măsură ce modelele subiacente se îmbunătățesc.

Managementul contextului și sesiuni lungi de cercetare

Una dintre principalele provocări tehnice în cercetarea profundă este gestionarea contextului în timpul sesiunilor lungiO investigație poate necesita procesarea a sute de pagini de text și menținerea consecvenței pe parcursul multor interacțiuni și etape interne.

Pentru aceasta, Gemini se bazează pe fereastra sa contextuală de până la 1 milion de token-uri, unul dintre cele mai cuprinzătoare din industrie, combinat cu o configurație RAG (Retrieval-Augmented Generation - Generație augmentată de recuperare). Aceasta îi permite să recupereze informații relevante din ceea ce a fost deja vizualizat și să reacționeze ca și cum ar „aminti” ce s-a discutat anterior în aceeași sesiune.

Cu alte cuvinte, pe măsură ce interacționezi cu Deep Research, sistemul devine mai „inteligent” în cadrul aceleiași sesiuni Deoarece are o istorie bogată a ceea ce a fost analizat, a documentelor consultate și a concluziilor trase. Acest lucru îi permite să răspundă la întrebări ulterioare fără a o lua de la capăt.

În plus, pentru a asigura robustețea procesului, Google a dezvoltat un manager de activități asincron Menține o stare partajată între modelul care planifică și cel care execută subsarcinile. Acest lucru permite ca, dacă ceva eșuează în orice moment pe parcurs, toată munca depusă să nu fie abandonată, ci sarcina poate fi reluată dintr-o stare intermediară.

Acest design asincron implică faptul că Poți începe un proiect în Deep Research, poți închide aplicația sau poți opri computerul.Și când te întorci la Gemini, vei vedea o notificare că raportul tău este gata. Nu este nevoie să ții pagina deschisă sau să aștepți cu fila activă în timp ce sistemul investighează.

Încărcați și utilizați propriile documente cu Gemini (API-uri și aplicații)

Pe lângă integrarea directă cu Google Workspace, dacă lucrați la un nivel mai tehnic, puteți Încărcați și gestionați documentele folosind API-ul GeminiAici intră în joc mai multe metode pentru includerea fișierelor (cum ar fi PDF-uri, imagini sau alte formate) în cererile către modele.

Există trei modalități principale de a gestiona fișierele atunci când doriți ca Gemini să vă proceseze propriul conținut:

• Date intercalate în cadrul aplicației în sineIdeal pentru teste rapide sau aplicații în timp real cu fișiere mici.
• Încărcarea fișierelor în API-ul de fișiere Gemini: conceput pentru fișiere mari sau fișiere pe care le veți reutiliza de mai multe ori în diferite solicitări.
• Jurnalul fișierelor deja stocate în Google Cloud Storage (GCS)Perfect dacă datele tale sunt deja în cloud-ul Google și nu vrei să le încarci din nou.

În cazul date intercalatePuteți include fișiere de până la 100 MB per solicitare (limitate la 50 MB pentru PDF-uri). Acestea sunt trimise direct odată cu fiecare solicitare, fie ca șiruri codificate în base64, fie prin citirea fișierului local și atașarea acestuia la sarcina utilă. Aceasta este cea mai simplă opțiune, dar nu salvează fișierul în mod persistent; dacă trebuie să convertiți sau să procesați un PDF în prealabil, puteți vedea cum. încărcați un PDF în Google Docs.

Dacă trebuie să conduceți fișiere mai mari (până la 2 GB) sau fișiere utilizate în mod repetatRecomandarea este să utilizați File API: încărcați fișierul o singură dată, Gemini îl procesează și generează un identificator la care puteți face referire în mai multe solicitări pe parcursul a 48 de ore; pentru a încărca de pe dispozitivul mobil, puteți consulta cum Încărcați fișiere în Google Drive.

Când datele dvs. sunt deja în Stocare în cloud GoogleCea mai eficientă metodă este să le înregistrați folosind File API fără a le descărca și reîncărca. Configurați accesul agentului de service Gemini API la bucket-urile dvs., înregistrați fișierele și obțineți o cale accesibilă pentru solicitări. În acest caz, dimensiunea maximă per fișier rămâne de 2 GB, dar nu există o limită globală de stocare dincolo de GCS în sine.

În cele din urmă, dacă conținutul dvs. este public sau accesibil prin URL-uri semnate (cum ar fi S3 sau Azure cu SAS), puteți transmite direct acele adrese URL în câmp file_uri a solicitării. API-ul va prelua fișierul în siguranță în timpul procesării solicitării, cu condiția ca adresa URL să fie accesibilă și să respecte politicile de securitate și moderare.

Metode de introducere a fișierelor: limite, tipuri și cele mai bune practici

Alegerea metodei corecte de încărcare a documentelor în Gemini, astfel încât Deep Research să le poată utiliza eficient, este importantă dacă doriți să evitați erorile și blocajele. Fiecare metodă de introducere a datelor are propriile caracteristici. limite de dimensiune și cazuri de utilizare recomandate.

În termeni generali:

• Date intercalatePână la 100 MB per solicitare (50 MB dacă este PDF), fără persistență. Potrivit pentru prototipuri și date efemere.
• API fișiere (încărcare standard)Până la 2 GB per fișier și până la 20 GB per proiect, cu 48 de ore de stocare temporară.
• Registrul de fișiere GCSPână la 2 GB per fișier, fără limită totală de stocare; o înregistrare unică poate acorda acces timp de până la 30 de zile.
• URL-uri externemaxim 100 MB per sarcină utilă, fără persistență; orientat către date care sunt deja găzduite online.

API-ul acceptă diverse tipuri de conținut, printre ele:

• Texte: text/html, text/simplu, text/csv, text/xml, text/rtf, text/css, text/javascript.
• Aplicații: aplicație/json, aplicație/pdf.
• Imagini: imagine/bmp, imagine/jpeg, imagine/png, imagine/webp.

Pentru ca totul să decurgă fără probleme, este esențial să respecți câteva reguli bune practici:

• Alegeți metoda potrivită în funcție de dimensiune și frecvența de utilizare: date intercalate pentru fișiere mici, unice, File API pentru fișiere mari sau reutilizate frecvent și adrese URL externe pentru conținutul deja găzduit. Dacă încărcați de pe un dispozitiv mobil, luați în considerare cum Încărcați fișiere de pe iPhone.
• Specificați întotdeauna tipul MIME corect astfel încât modelul să proceseze fișierul corect.
• Implementează eroare de manipulare în codul dvs. (erori de rețea, permisiuni, limite de dimensiune etc.).
• Gestionați cu atenție Permisiuni GCSacordând agentului de service doar rolul de Vizualizator de obiecte de stocare pentru compartimentele necesare.
• Configurați URL-uri semnate cu date de expirare și permisiuni adaptate la ceea ce aveți cu adevărat nevoie.

Există, de asemenea, anumite limitări care trebuie avute în vedere: limite de dimensiune Acestea variază în funcție de metodă și tipul de fișier, datele intercalate cresc sarcina utilă a fiecărei solicitări, fișierele încărcate în File API expiră după 48 de ore, iar regăsirea adreselor URL externe este disponibilă numai pentru anumite tipuri și dimensiuni de conținut de până la 100 MB.

Cum să folosești Gemini Deep Research cu Google Drive și Gmail

Dacă nu vrei să te ocupi de API-uri, poți folosi documentele direct din interfața Gemini, profitând de integrarea cu Google Workspace. Procesul de a permite Deep Research să lucreze cu Drive și e-mailul tău este destul de simplu.

Primul lucru este să intri în Site-ul Gemini din browser. Înainte de a introduce solicitarea, faceți clic pe butonul „Instrumente”În meniul derulant veți vedea opțiunea „Cercetare aprofundată”Selectați-l pentru a activa modul de cercetare aprofundată.

În continuare, Gemenii îți vor permite alegeți fonturile pe care doriți să le utilizațiAici poți decide dacă vrei să caute pe web, în ​​Google Drive, în căsuța poștală Gmail sau într-o combinație a tuturor acestora. Poți chiar să dezactivezi complet căutarea Google, astfel încât să funcționeze doar cu folderele și e-mailurile tale.

Cu sursele configurate, puteți începe să îi adresați întrebări mai ambițioase, cum ar fi „Care sunt e-mailurile mele necitite din 2024 legate de Furnizorul X?„fie”Analizează ce companie am facturat cel mai mult în 2025 pe baza fișierelor mele DriveIdeea este că formulează întrebări în care inteligența artificială trebuie să analizeze diverse documente și e-mailuri pentru a găsi tipare.

Trebuie menționat că cercetarea aprofundată Nu este destinat întrebărilor banale de tip da/nu sau răspunsurilor scurte.Punctul său forte constă în rapoartele lungi: dacă îl folosești pentru lucruri pe care le-ai putea rezolva cu câteva clicuri în bara de căutare Gmail, vei pierde timp, iar dacă planul tău are limite zilnice de raportare, vei consuma resurse în mod inutil.

Totuși, dacă îl utilizați pentru sarcini precum concepe strategii de facturare, înțelege mai bine relația cu anumiți clienți sau te pui la curent cu un proiect complexVei observa că efortul depus pentru compilare și raționament te scutește de multe ore de citit manual.

Ce fel de răspunsuri generează Deep Research?

Răspunsurile Gemini Deep Research sunt diferite de cele ale unui chat tipic cu inteligență artificială. În loc de câteva paragrafe, De obicei, el prezintă rapoarte lungi, de câteva pagini.cu secțiuni, explicații și, în planurile mai complete, elemente vizuale încorporate.

De exemplu, dacă îi ceri o raport competitiv despre o lansarePoate citi documentele interne ale companiei dvs., poate revizui e-mailuri legate de proiecte, poate analiza prezentări și le poate compara cu date web pentru a construi o imagine cuprinzătoare a concurenței, tendințelor și punctelor forte și slabe.

Dacă te alături târziu unui proiect de echipă și nu ești sigur de unde să începi, poți întreba ceva de genul: „Unde se află proiectul de social media?Cercetarea aprofundată va rezuma conținutul documentelor partajate, al firelor de discuție prin e-mail, al conversațiilor prin chat și al oricăror alte informații relevante pe care le găsește, economisindu-vă o după-amiază lungă de lectură.

Pentru probleme mai personale sau academice, puteți cere ajutor cu scrie un eseu sau pregătește o prezentareVa lua notițele, documentele sau schițele pe care le-ați salvat, le va organiza, va sugera o structură și va detecta lacunele în informații, unde ați putea investiga mai departe sau contribui cu date noi.

Valoarea adăugată constă în faptul că Nu doar rezumă, ci încearcă să raționeze și să extragă informații.Va evidenția tipare pe care nu le-ați observat sau inconsecvențe între surse și, în contexte de afaceri, poate chiar îndrăzni să sugereze strategii sau pași următori pe baza analizei datelor dumneavoastră.

Limite zilnice, stocare și gestionarea spațiului în Gemini

Pe lângă limitele zilnice de raportare conform planului (cum ar fi trei rapoarte pe zi pe Google AI Plus), există o altă restricție importantă: limita de stocare a datelor în aplicațiile GeminiAceastă limită este independentă de spațiul de stocare din Google Drive sau Google Workspace.

Aplicațiile Gemini vă salvează activitate anterioarăConversațiile, gemurile personalizate și fișierele pe care le-ați încărcat chiar din interfață (inclusiv videoclipuri, fotografii sau fișiere conectate din Drive sau NotebookLM) contribuie la o anumită cotă de stocare pentru activitatea Gemini.

Când atingeți limita acelei cote, veți vedea un mesaj de eroare și Nu veți putea încărca alte fișiere. până când eliberați spațiu prin ștergerea activității. Acest lucru vă poate afecta direct capacitatea de a atașa documente în noile investigații Deep Research.

Dacă folosești un cont Google personal, poți elibera spațiu astfel:

1. Mergi la gemini.google.com.
2. Faceți clic pe Setări și ajutor > Activitate.
3. Alege ce activitate din aplicațiile Gemini vrei să ștergi (conversații, Gem-uri etc.).

Rețineți că poate dura câteva minute până când spațiul eliberat va apărea efectiv. Dacă eroarea persistă, probabil va trebui să ștergeți mai multă activitate pentru ca modificarea să fie vizibilă.

În cazul conturilor de Spațiul de lucru al unei companii, centru educațional sau organizațieDoar administratorul poate șterge activitatea utilizatorilor în aplicațiile Gemini. Dacă întâmpinați această limită, va trebui să contactați administratorul pentru a gestiona spațiul de stocare respectiv sau pentru a revizui politica aplicată contului dvs.

Sfaturi pentru a profita la maximum de documentele dvs. în Deep Research

Pentru a profita la maximum de opțiunea de a încărca propriile documente în Gemini Deep Research (sau de a permite accesul la Drive și Gmail), este esențial să Acordă atenție atât calității fișierelor, cât și modului în care pui întrebările.Câteva sfaturi practice:

• Comandă mai întâi Drive-ul tăuPoți folosi Gemini chiar și în modul normal pentru a sugera strategii de organizare a folderelor, numelor de fișiere sau etichetelor. Un Drive haotic face dificilă identificarea rapidă a ceea ce contează cu adevărat de către Deep Research.
• Ridică solicitări cât mai detaliate posibil, indicând ce perioadă de timp, ce clienți, ce proiecte sau ce tip de documente doriți să ia în considerare.
• Evitați instrucțiunile contradictorii sau ambigue: dacă solicitarea este confuză, probabil că și raportul va fi.
• Revizuirea constatărilor critice și anonimizarea documentelor când urmează să le partajați sau să solicitați analize sensibile.
• În planuri cu câteva rapoarte zilniceRezervați Deep Research pentru întrebări cu adevărat aprofundate și folosiți modul standard al Gemini pentru întrebări rapide sau rezumate simple.

Luate împreună, întregul ecosistem din spatele Gemini Deep Research - de la planificarea în mai mulți pași și gestionarea contextului la scară largă până la integrarea cu Google Workspace, API-ul fișierelor, controalele de securitate asupra adreselor URL externe și mecanismele de stocare și ștergere a activităților - este conceput pentru a transforma informațiile dvs. dintr-un fișier mort într-o resursă vie. Atunci când documentele, e-mailurile și notițele dvs. funcționează în favoarea dvs., combinate cu cele mai bune caracteristici ale webului, deciziile devin mai rapide și mai inteligente, atâta timp cât mențineți controlul prin revizuirea și rafinarea solicitărilor și definirea limitelor privind cât de departe doriți să meargă IA.