Ce este Misiunea Genesis și de ce îngrijorează Europa?

Apelul Misiunea GenezaProiectul, lansat recent de Casa Albă, a devenit central în dezbaterea internațională privind inteligența artificială, știința și puterea geopolitică. Proiectul își propune să reorganizarea modului în care se generează cunoștințe științifice în Statele Unite, și prin extensie, la să stabilească ritmul pentru restul lumii în cursa pentru dominația tehnologică globală.

În timp ce la Washington se vorbește despre o o inițiativă la nivelul marilor repere ale secolului XXÎn Europa – și în special în Spania – oamenii observă cu un amestec de interes, prudență și o oarecare neliniște cum se desfășoară acest lucru. un angajament masiv față de inteligența artificială aplicată științei Poate redefini cine conduce economia cunoașterii în următoarele decenii.

Ce este, de fapt, Misiunea Genesis?

Misiunea Genesis este un ordin executiv semnat de președintele american Donald Trump care propune un efort național coordonat pentru aplicarea inteligenței artificiale în științăAdministrația însăși îl descrie ca un proiect „comparabil ca urgență și ambiție cu Proiectul Manhattan”, programul secret care a dus la prima bombă atomică, și ca „cea mai mare mobilizare a resurselor științifice federale de la programul Apollo încoace".

Acesta nu este un laborator nou sau un centru de cercetare izolat, ci mai degrabă o arhitectură de date, calcul și parteneriat concepută pentru a transforma sistemul științific american.

Ideea de bază este de a crea un fel de „creierul științific” național: să integreze toate datele științifice generate cu fonduri publice într-o singură platformă, să le conecteze cu puterea supercomputerelor federale ale Departamentului de Energie și să adauge capacitatea de cercetare a universităților, laboratoarelor naționale și marilor companii de tehnologie.

Obiectivul declarat este accelerarea descoperirilor în domenii precum biomedicinaenergie, materiale noi, robotică sau calcul cuantic, folosind Modele avansate de inteligență artificială capabile să detecteze tipare, să propună ipoteze și să optimizeze procesele la o scară imposibilă pentru echipele umane. pe cont propriu.

În cuvintele promotorilor săi, amploarea proiectului ar putea declanșa o adevărată „revoluția industrială a cunoașterii”Prin unificarea deceniilor de date împrăștiate și combinarea acestora cu capacități de supercomputing și modele de inteligență artificială de ultimă generație, scopul este de a scurta drastic intervalele de timp ale cercetării științifice: ceea ce acum necesită ani sau decenii pentru a fi descoperit ar putea fi redus, cel puțin teoretic, la câteva luni.

O platformă centralizată în slujba inteligenței artificiale

Ordinul executiv prezintă o platforma federală pentru parteneriate public-private ceea ce plasează marile companii de tehnologie în centrul proiectului. Companii precum OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia și SpaceX se numără printre partenerii preferați, atât pentru a contribui cu infrastructură de calcul și tehnologie de inteligență artificială, cât și pentru a dezvolta în comun aplicații științifice avansate bazate pe agenți și asistenți de generație următoare.

Planul implică integrează bazele de date științifice finanțate de fonduri federale Și prin centralizarea puterii de calcul a celor 17 Laboratoare Naționale din SUA, plus a centrelor de date operate de companii importante din sector. În practică, aceasta înseamnă concentrarea unei mari părți din datele strategice din SUA - de la proiecte de sănătate și biotehnologie la simulări climatice, cercetare energetică și experimente de fizică a energiilor înalte - într-o singură arhitectură de inteligență artificială.

Această nouă infrastructură se va baza pe următoarea generație de Agenți și asistenți AIAceste sisteme sunt capabile să execute secvențe complexe de sarcini cu intervenție umană minimă. Dincolo de utilizările zilnice - cum ar fi gestionarea rezervărilor sau automatizarea proceselor de consum - acestea vor fi implementate în domenii cu impact ridicat: proiectarea de noi medicamente, descoperirea de catalizatori industriali, optimizarea rețelelor energetice și predicția avansată a dezastrelor naturale, printre alte domenii.

Ordinul în sine prevede că guvernul federal va fi cel care Selectați companiile care vor participaStabilirea accesului la date și infrastructură și definirea politicilor privind proprietatea intelectuală, licențele, secretele comerciale și metodele de comercializare a rezultatelor. În acest fel, Misiunea Genesis funcționează și ca... o politică industrială puternică, învăluit într-un discurs despre securitatea națională, care întărește poziția câtorva companii și consolidează influența acestora asupra ecosistemului științific și tehnologic american.

Cursa împotriva Chinei și riscul concentrării puterii

Misiunea Genesis este încadrată în mod deschis în cadrul concurența strategică cu China pentru dominația inteligenței artificiale și a tehnologiilor de vârf. Însuși ordinul arată clar acest lucru: Statele Unite se consideră a fi într-o cursă pentru poziția de lider global în domeniul inteligenței artificiale și văd inițiativa ca pe un răspuns la progresele rapide ale gigantului asiatic, atât în ​​ceea ce privește producția științifică și brevetele, cât și în ceea ce privește robotica, mobilitatea autonomă și sistemele de inteligență artificială integrate în industrie și infrastructură.

În ultimii ani, China a instalat sute de mii de roboți industriali echipați cu sisteme inteligente și a dezvoltat modele de inteligență artificială care, potrivit unor analiști, Au acționat ca un „Sputnik” tehnologic. demonstrând că arhitecturile deschise pot depăși performanța celor închise. Restricțiile impuse oamenilor de știință și companiilor chineze au stimulat consolidarea unui ecosistem propriu mai autosuficient, care acum concurează direct cu principalii jucători americani și europeni.

În acest context, Misiunea Genesis este interpretată ca o formă de regruparea resurselor publice și private Pentru a menține avantajul SUA și, întâmplător, pentru a susține o economie puternic dependentă de investițiile speculative în inteligența artificială, șapte companii majore de tehnologie domină capitalizarea de piață națională și globală, cu evaluări care au crescut vertiginos tocmai datorită pariurilor lor pe inteligența artificială și a centrelor de date gigantice pe care le construiesc. Problema este că o parte semnificativă a acestor investiții nu s-a tradus încă în profituri clare, ceea ce mulți experți descriu ca o nouă bulă care amintește de bula dot-com.

Dincolo de dimensiunea economică, proiectul deschide un front delicat: concentrarea puterii științifice și a datelor în mâinile unui număr foarte mic de actori. Oricine controlează platforma Genesis Mission, susțin unii analiști, va controla ce este cercetat, ce este prioritizat și ce rămâne ascuns. Iar într-o lume în care cunoașterea este principalul motor economic și geopolitic, această putere decizională echivalează în mare măsură cu controlul pârghiilor cheie ale puterii globale.

Avertismente privind guvernanța, transparența și etica

Vocile din mediul academic și din comunitatea științifică internațională au început să se concentreze asupra riscurilor unei date centralizate și mega-platformă de inteligență artificială că depinde de interesele politice și corporative ale unei singure țări. Teama este că, sub promisiunea democratizării accesului la cunoaștere, cea mai mare concentrare de putere științifică din istoria recentă va ajunge să fie consolidată, având capacitatea de a ghida agenda globală de cercetare.

Autorii care au studiat inteligența colectivă și sistemele distribuite Aceștia subliniază că atunci când informațiile sunt concentrate în mâinile câtorva persoane, se deschid prăpăstii adânci între cei care controlează datele și cei care depind de ele.În loc să se promoveze ecosisteme deschise și colaborative, riscul este crearea de „deșerturi de cunoaștere” în regiuni întinse ale planetei, unde instituțiile nu au acces real la datele și puterea de calcul necesare pentru a concura în condiții de concurență echitabile.

Din perspectiva metodei științifice, apar și întrebări fundamentale. Știința nu se rezumă doar la găsirea de tipare în baze de date enorme; ea cere detectarea anomaliilor, contestarea presupunerilor anterioare, alegerea între teorii rivale și să convingă o comunitate de experți prin discuții deschise și evaluare inter pares. Transferul unei puteri decizionale prea mari către sisteme de inteligență artificială opace, antrenate pe baza cercetărilor anterioare, poate consolida domeniile consacrate și poate eclipsa ideile emergente, care de obicei pornesc de la mai puține date, mai puține citări și mai puțină finanțare.

Cercetători precum Akhil Bhardwaj subliniază că marile succese în domeniul inteligenței artificiale științifice, cum ar fi AlphaFold în biologia structurală, funcționează deoarece Sunt integrate în ecosisteme conduse de oameniunde echipele umane supraveghează, validează și corectează. Propunerea lor este clară: Misiunea Genesis ar trebui să conceapă IA ca un set de instrumente puternice în slujba comunității științifice.nu ca un pilot automat care ia decizii despre ce să investigheze, cum să interpreteze rezultatele sau ce să traducă în politici publice.

În mod similar, experții în nanotehnologie și transfer de tehnologie insistă că decizia finală privind ce să investigheze și cum să aplice concluziile trebuie să rămână în mâini umane. Delegarea sarcinilor critice către modele opace poate încuraja erori subtile, „halucinații” științifice sau prejudecăți care, odată propagate în literatura de specialitate, ar fi foarte greu de corectat. Apariția așa-numitelor „AI Slop„—conținutul științific de calitate scăzută generat de inteligența artificială— ilustrează magnitudinea problemei.”

Confruntată cu acest scenariu, soluția propusă de mulți oameni de știință implică consolidarea Știință deschisă, trasabilitate și audit independent a sistemelor de inteligență artificială utilizate în cercetare. Se cere ca modelele, datele și procesele decizionale să fie auditabile, cu reguli clare de guvernanță publică și mecanisme eficiente de control democratic, astfel încât interesele private să nu își poată impune în tăcere agenda în detrimentul binelui comun.

Răspunsul european: propriul model de inteligență artificială științifică

În Europa, lansarea misiunii Genesis a reaprins dezbaterea despre rolul continentului în cursa globală pentru inteligența artificială. Pentru cercetători precum... Javier García Martínez, director al Laboratorului de Nanotehnologie Moleculară de la Universitatea din Alicante și o autoritate internațională în domeniul transferului de tehnologie, „Europa nu își poate permite să rămână în urmă, deoarece viitorul nostru economic depinde de poziția de lider în domeniul inteligenței artificiale.Ideea, clarifică el, nu este de a copia inițiativa americană, ci să elaboreze o strategie europeană majoră, aliniată cu valorile sale.

Comisia Europeană a început să ia măsuri cu o foaie de parcurs cu două direcții: pe de o parte, Extinderea inteligenței artificiale în industrie și administrație publică; pentru altul, să transformăm Europa într-o putere științifică bazată pe inteligență artificialăNucleul acestei componente științifice este RAISE, un institut virtual însărcinat cu coordonarea datelor, a puterii de calcul și a talentelor, astfel încât... Cercetătorii europeni pot profita la maximum de inteligența artificială în domenii precum sănătatea, clima sau energia.

Planul comunitar prevede investiții de 58 de milioane de euro pentru a atrage și a păstra experți în inteligență artificială, peste 600 de milioane pentru a îmbunătăți accesul cercetătorilor și al startup-urilor la supercomputere și viitoare „gigafabrici de inteligență artificială” și o Dublarea efortului anual în domeniul inteligenței artificiale în cadrul programului Horizon EuropeCă Aceasta ar depăși 3.000 miliarde de euroUna dintre prioritățile declarate este identificarea lacunelor strategice în materie de date și construirea seturilor de date de înaltă calitate de care IA științifică are nevoie pentru a fi utilă și fiabilă.

García Martínez, care a coordonat raportul O foaie de parcurs pentru inovație în vremuri complexe (INTEC 2025) Pentru Fundația Rafael del Pino, se subliniază faptul că inteligența artificială a fost o piatră de temelie a multor domenii de cercetare timp de decenii. De la telescoape mari la acceleratoare de particule, echipele științifice... Acestea generează volume de date imposibil de gestionat fără algoritmi sofisticațicare permit găsirea de tipare, simularea de scenarii complexe și accelerarea tranziției de la descoperiri la piață.

Exemplele se înmulțesc: datorită inteligenței artificiale, a fost descoperită abaucina, unul dintre puținele antibiotice capabile să combată una dintre superbacterii pe care OMS o consideră o amenințare critică din cauza rezistenței sale la medicamentele existente. În domeniul materialelor, companii precum Kebotix și firma germană ExoMatter utilizează modele predictive de inteligență artificială pentru a identifica catalizatori industriali, pe care apoi îi licențiază direct companiilor, scurtând semnificativ ciclurile de inovare. Aceste tipuri de cazuri demonstrează că inteligența artificială nu numai că accelerează descoperirile științifice, dar consolidează și competitivitatea celor care o integrează în procesele lor.

Rolul Spaniei și nevoia de coordonare

Într-o posibilă versiune europeană a Misiunii Genesis, Spania ar putea juca un rol semnificativPrezența unei infrastructuri de supercomputing de talie mondială, cum ar fi MareNostrum 5 din Barcelona, ​​plasează țara într-o poziție avantajoasă pentru a deveni unul dintre principalele noduri ale unei rețele europene de inteligență artificială aplicată științei. Acest lucru ar oferi echipelor spaniole și europene acces la resurse de calcul de ultimă generație, esențiale pentru a concura cu proiecte majore americane și chineze.

Totuși, a avea supercomputere nu este suficient. Adevărata provocare, așa cum subliniază mai mulți experți, este coordonează eficient resursele, talentele și capacitățile științificeEuropa are cercetători de top, universități de top și centre tehnologice de referință, dar suferă adesea de fragmentare, birocrație excesivă și dificultăți în transferul descoperirilor din laborator în sectorul productiv cu viteza impusă de concurența globală.

Jurnalistul și expertul în etică a inteligenței artificiale Idoia Salazar, cofondatoare a Observatorului Impactului Social și Etic al Inteligenței Artificiale (OdiseIA), insistă că „ar fi lipsit de etică să nu se profite din plin” de IA aplicată datelor europene. După cum explică ea, Europa are capacitatea tehnică, infrastructura și o moștenire etică valoroasă care ar putea deveni un cadru practic pentru promovarea unei științe mai responsabile. Însă, pentru a realiza acest lucru, avertizează el, este necesar să se reducă obstacolele și birocrația care încă împiedică multe proiecte și să se asume un angajament clar față de IA care să consolideze calitatea științifică a continentului.

Salazar și alți specialiști consideră că succesul unei strategii europene depinde de structuri de guvernanță agilecapabile să se adapteze la viteza cu care evoluează IA. Modelele actuale, bazate pe proceduri foarte tradiționale, riscă să eșueze dacă nu sunt actualizate rapid. Într-un scenariu în care agenții IA vor deveni din ce în ce mai autonomi în îndeplinirea sarcinilor complexe, cadrele de reglementare și supraveghere nu își pot permite să fie mereu cu câțiva pași în urmă.

Către o misiune globală, deschisă și controlată democratic

Spre deosebire de abordarea americană, marcată de centralizare și de conducerea câtorva companii mari, mulți cercetători europeni susțin că o misiune globală de cunoaștere bazată pe inteligență artificială ar trebui să fie deschis, cooperativ, descentralizat și interoperabilÎn loc de o singură megaplatformă națională, Sunt dedicați unei rețele internaționale care implică laboratoare, universități, centre publice și comunități științifice. partaja date în conformitate cu standarde comune și sisteme de guvernanță distribuită.

Acest model s-ar potrivi mai bine tradiției europene de știința deschisă, protecția drepturilor fundamentale și controlul democraticIdeea nu este de a abandona ambiția sau amploarea, ci de a construi o alternativă care combină puterea inteligenței artificiale cu garanții robuste pentru transparență, supraveghere și distribuție echitabilă a beneficiilor. Aceasta înseamnă, printre altele, că deciziile cheie privind prioritățile de cercetare, utilizarea datelor sensibile sau comercializarea rezultatelor nu ar trebui lăsate exclusiv în mâinile unui grup mic de companii sau ale unui singur guvern.

Spre deosebire de abordarea americană, percepută de mulți ca un „orice este permis”, în care Liniile roșii nu sunt întotdeauna clare.Europa are oportunitatea de a oferi o cale diferită, bazându-se pe experiența sa în domeniul reglementărilor și pe o cultură care valorizează echilibrul dintre inovație și drepturi. Pentru a realiza acest lucru, viitoarele inițiative științifice europene în domeniul inteligenței artificiale trebuie să necesite sisteme transparente, trasabile și auditabile, iar regulile jocului trebuie să împiedice interesele private să influențeze în mod opac agenda globală.

Atât în ​​SUA, cât și în Europa, cheia va fi că Lăsați oamenii să ofere direcție, scop și un cadru etic către inteligența artificială. Dacă Misiunea Genesis va ajunge să servească drept inspirație pentru restul lumii pentru a urmări proiecte științifice de inteligență artificială mai deschise, responsabile și cooperative, omenirea ar putea fi în pragul unui salt calitativ în capacitatea sa de a înțelege și transforma realitatea. Dacă, pe de altă parte, devine un nou simbol al puterii concentrate și al inegalității în accesul la cunoaștere, riscul este ca următoarea mare revoluție tehnologică să lase în urmă mult mai mulți oameni decât ne imaginăm.