Google lansează Gemma 3: cel mai avansat AI open-source pentru un singur GPU

Google a anunțat oficial lansarea Gemma 3, noua versiune a modelului său de inteligență artificială open-source, conceput pentru a rula eficient pe o singură placă grafică (GPU). Cu această dezvoltare, compania încearcă să ofere AI mai accesibilă și mai flexibilă pentru dezvoltatorii și companiile care au nevoie soluții optimizate fără a fi nevoie de infrastructură costisitoare.

Familia Gemma a suferit o evoluție constantă. După lansarea primelor versiuni în februarie anul trecut, care prezentau modele cu 2.000 miliarde și 7.000 miliarde de parametri, și sosirea ulterioară a lui Gemma 2 în luna mai cu 27.000 de miliarde de parametri, Google extinde acum seria cu Gemma 3, un model conceput pentru a echilibra puterea și eficiența în diferite medii..

Principalele caracteristici ale Gemma 3

Gemma 3 a fost proiectat în patru dimensiuni: 1, 4, 12 și 27 de milioane de parametri, permițându-i să se adapteze la diferite nevoi hardware și de performanță. Execuția sa eficientă îi permite să lucreze pe dispozitive cu un singur GPU, acoperind totul de la telefoane mobile licitație stații de lucru avansate.

Una dintre cele mai notabile caracteristici ale sale este suport pentru 140 de limbi, cu suport gata de fabricație pentru peste 35 de limbi, facilitând crearea de aplicații multilingve fără nicio configurație suplimentară.

Performanță optimizată și comparație cu alte modele

Potrivit Google, Gemma 3 a depășit modelele concurente în teste de performanță precum Llama-405B de la Meta, DeepSeek-V3 de la OpenAI și o3-mini, demonstrându-și eficiența în executarea sarcinilor complexe cu un singur GPU.

Modelul a fost optimizat pentru a funcționa în special cu plăci grafice nvidia, dar poate funcționa și cu TPU-uri și alte platforme hardware, asigurând integrarea acestora în mai multe medii de dezvoltare.

Funcții și aplicații avansate

Printre cele mai importante îmbunătățiri ale Gemma 3, este fereastra context extinsă de 128K de jetoane, permițând prelucrarea și analiza unor volume mari de informații. De asemenea, are capacitatea de a analiza text, imagini și videoclipuri scurte, făcându-l un instrument cheie pentru inteligența artificială generativă.

În plus, încorporează funcții precum apeluri de funcții și ieșire structurată, care vă permite să automatizați sarcinile și să dezvoltați asistenți inteligenți în cadrul diferitelor aplicații.

ShieldGemma 2: O soluție de securitate AI

Alături de Gemma 3 s-a lansat și Google ShieldGemma 2, un verificator de securitate bazat pe inteligență artificială, conceput pentru a analiza și eticheta imaginile în funcție de trei categorii: Conținut periculos, material sexual explicit și violență. Acest instrument permite dezvoltatorilor să-și adapteze sistemele de securitate la nevoile fiecărei aplicații.

Disponibilitate și integrare pe diferite platforme

Gemma 3 este acum disponibil și poate fi integrat în mai multe medii de dezvoltare. Accesul a fost activat în Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge și Vertex AI, pe lângă faptul că are sprijin în Google AI Studio pentru a facilita implementarea acestuia.

Această lansare întărește angajamentul Google de a dezvolta modele AI deschise și accesibile. Cu Gemma 3, compania își propune să ofere cercetătorilor și dezvoltatorilor un instrument puternic, optimizat și versatil pentru o gamă largă de aplicații AI.