- AI Core actualizează și rulează modele AI pe dispozitiv cu latență redusă.
- Gemini Nano rulează pe AICore; acces prin intermediul kitului GenAI ML și al SDK-ului AI Edge.
- Prima lansare majoră pe Pixel 8 Pro; versiuni pentru mai multe chipset-uri.
- Avantaje clare, dar fiți atenți la baterie, notificări și confidențialitate.
Nucleul de inteligență artificială al Google s-a strecurat în vocabularul tehnologic pe măsură ce noul nucleu de inteligență artificială în Android care menține modelele și experiențele inteligente actualizate direct pe telefon. Este o componentă discretă, dar esențială a sistemului, care alimentează deja funcții moderne, în special pe cele mai recente modele Pixel, și este pregătită să fie implementată pe mai multe dispozitive pe termen mediu.
În acest ghid compilăm cele mai fiabile articole publicate pe această temă: de la Listări și APK din Magazin Play De la documentația oficială la experiențele utilizatorilor din viața reală. Explicăm cum funcționează serviciul AICore de la Google, ce oferă dezvoltatorilor și utilizatorilor, precum și avantajele și limitele sale.
Ce este AI Core și de ce este important
AI Core (pachet de sistem) com.google.android.aicore) este un serviciu care oferă „funcții inteligente pe Android” și oferă aplicații cu „cele mai recente modele de inteligență artificială”. Prezența sa a fost detectată în Android 14 (o versiune beta timpurie includea deja pachetul), iar listarea sa pe Google Play a fost afișată cel puțin în Pixel 8 și Pixel 8 Pro, cu indicii ale unei disponibilități mai largi în viitor.
În practică, AI Core acționează ca un canal de distribuție și execuție pentru învățarea automată și modelele generative chiar pe dispozitiv. Conform descrierilor din aplicație și din capturile de ecran distribuite de comunitate, „funcțiile bazate pe inteligență artificială rulează direct pe dispozitiv cu cele mai recente modele” și pe telefon.va actualiza modelele automat„Imaginea norului care însoțește aceste texte sugerează că băutura răcoritoare ar putea fi servită din nor, chiar dacă deducția are loc local.”
Cum funcționează: Serviciu de sistem și execuție pe dispozitiv
AI Core rulează în fundal ca un serviciu Android, similar ca filosofie cu componente precum Servicii de calcul private sau Android System Intelligence. Prin urmare, după actualizarea la Android 14, mai multe dispozitive includ un dialer de tip „stub”, gata pentru ca serviciul să fie activat sau actualizat atunci când este necesar.
Misiunea sa este dublă: pe de o parte, să mențină modelele de inteligență artificială actualizate și, pe de altă parte, să ofere aplicațiilor acces la calculele și API-urile necesare, fără ca fiecare dezvoltator să fie nevoit să se ocupe de toate acestea. AI Core valorifică hardware-ul dispozitivului pentru a reduce latența inferenței și a permite multor funcționalități să funcționeze offline, ceea ce îmbunătățește și confidențialitatea prin faptul că nu trimite date către cloud pentru fiecare solicitare.
O comparație utilă este ArcorePlatforma de realitate augmentată de la Google, utilizată de producători și dezvoltatori pentru a alimenta experiențele de realitate augmentată. AICore își propune să fie echivalentul pentru inteligența artificială pe Android: un strat uniform care activează și actualizează în mod silențios și fiabil modelele și capacitățile, rulând la nivel de sistem.
Gemini Nano: IA generativă pe mobil și căi de acces
Motorul vedetă din acest cadru este Gemeni Nano, un model fundamental Google conceput să ruleze pe dispozitiv. Scopul său este clar: să permită experiențe generative bogate, fără dependență de rețea, cu costuri de execuție mai mici, latență mult redusă și garanții mai mari de confidențialitate prin procesarea locală.
Gemini Nano funcționează integrat în serviciul AICore și este actualizat prin același canal. Astăzi, accesul dezvoltatorilor este oferit prin două căi diferite care acoperă nevoi diferite și profiluri variate de echipă.
- API-uri GenAI pentru kitul MLo interfață de nivel înalt care expune funcții precum sumarizarea, corectura, rescrierea și descrierea imaginilor. Ideală dacă doriți să adăugați capabilități. rapid și dovedit cu un efort de integrare redus.
- SDK-ul Google AI Edge (acces experimental): Conceput pentru echipele care doresc să exploreze și să testeze experiențe de inteligență artificială pe dispozitive cu un control sporit. Aceasta este o opțiune utilă pentru prototip și experiment înainte de o desfășurare pe scară largă.
Această abordare mixtă permite proiectelor de orice dimensiune să încorporeze inteligența artificială într-un ritm bun: de la aplicații care au nevoie doar de... pereche de funcții generative, către companiile care doresc să aprofundeze și să personalizeze experiența chiar pe telefon.
Disponibilitatea actuală și direcția în care se îndreaptă
Actualizarea inițială puternică s-a concentrat pe Pixel 8Pro, unde a fost implementat simultan pe versiuni stabile și beta de Android (ramurile QPR1 și QPR2). În momentul în care aceste informații au fost partajate, nu a fost confirmat că modelul „de bază” Pixel 8 va primi aceeași actualizare în același timp, ceea ce este logic având în vedere că modelul Pro se mândrește cu mai multe capabilități de inteligență artificială în software-ul său.
Deși listarea Google Play pare să apară pentru Pixel 8/8 Pro deocamdată, limbajul folosit („oferă aplicații cu cele mai recente modele de inteligență artificială”) sugerează o acoperire mai largă în viitor. În plus, descoperirea pachetului în sistem și a diferitelor versiuni APK pentru diverse... Soc întărește ideea de compatibilitate extinsă.
În paralel, ecosistemul este și el în mișcare: Samsung a înregistrat mărcile comerciale „Telefon cu inteligență artificială” și „Smartphone cu inteligență artificială” și pregătește o actualizare la One UI 6.1 cu experiențe de inteligență artificială mai avansate pe Galaxy S24; în plus, Google integrează Gemini în FitbitToate acestea se potrivesc cu impulsul general al industriei pentru inteligența artificială pe dispozitive, unde AICore se încadrează ca o piesă cheie a infrastructurii pentru Android.
Versiuni, versiuni și rată de actualizare
Listările de pachete arată că Google lansează versiuni specifice platformei și că ritmul de actualizare este alert. Au fost observate versiuni cu suport pentru „Android + 12” și date de lansare recente, care acoperă diferite platforme. variante hardware (de exemplu, Samsung SLSI și Qualcomm):
- 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 august 2025
- 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 iulie 2025
- 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 iulie 2025
- 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 august 2025
- 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 martie 2025
- 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 martie 2025
Acest detaliu nu doar dovedește că AI Core este actualizat frecvent, ci confirmă și faptul că Google se preocupă de asistență. multicip și multioem, o cerință esențială dacă vrei cu adevărat să democraticezi funcțiile de inteligență artificială pe Android dincolo de Pixel.
Ce câștigă utilizatorul: viteză, confidențialitate și mai multe funcții
Pentru utilizatorul final, cel mai mare avantaj al AICore este că multe funcții „inteligente” funcționează direct pe dispozitiv, reducând latența și evitând așteptarea. Acest lucru este util în special pentru sarcini precum rezumarea, rescrierea sau descrierea imaginilor de pe mobilul tău, unde imediatitatea face diferența.
Celălalt mare atu este IntimitatePrin rularea locală, mai puține date părăsesc telefonul. Iar atunci când AI Core trebuie să actualizeze modelele, o va face automat, fără ca utilizatorul să fie nevoit să caute pachete sau să deschidă aplicații specifice pentru a rămâne la zi.
În conformitate cu ceea ce a evidențiat Google la lansarea Android 14 și a Pixel 8, obiectivul este de a se lăuda cu „model de inteligență artificială complet integrat pe dispozitiv„și să aducă această abordare la mai multe funcții și la mai mulți producători în timp.”
Critici și probleme detectate de utilizatori
Cealaltă față a monedei sunt rapoartele utilizatorilor, care servesc la readucerea lucrurilor la realitate. Unii subliniază faptul că aplicația se actualizează și rulează în fundal.indiferent de ce fac ei„”, consumând mai multă baterie decât era de așteptat și rămânând activ chiar și după dezactivare sau reinstalare.
Un alt model comun este gestionarea rețelei: există reclamații conform cărora AI Core „ar trebui să ofere opțiunea de actualizare cu date mobile”, deoarece în absența Wi-Fi-ului sistemul afișează notificarea fixă „așteptând conexiunea Wi-Fi„Acest lucru, pe lângă faptul că este enervant, îi lasă pe cei fără Wi-Fi fără actualizare și cu o notificare constantă în bară.”
Există, de asemenea, și persoane care au descoperit pachetul fără să-l fi „instalat” în mod conștient, în special pe telefoanele producătorilor care îl integrează la nivel de sistem. În unele cazuri, utilizatorii Samsung au raportat că „nu ar trebui să fie forțat„și că ar dori să poată alege, reflectând tensiunea comună dintre componentele sistemului și controlul utilizatorului.”
Au existat chiar și recenzii care pun la îndoială autenticitatea unor recenzii extrem de pozitive, comparativ cu o majoritate cu reclamații specifice (baterie, notificări, rețea). În aceste discuții, mai mulți cititori au marcat aceste recenzii ca fiind utile (de exemplu, 29 și 2 voturi de utilitate pentru recenzii), ceea ce arată că disconfortul nu este anecdotic.
Avantajele și posibilele dezavantaje ale utilizării AI Core
Când evaluezi o platformă, trebuie să echilibrezi avantajele și dezavantajele acesteia. Printre avantaje, economie de timp pentru echipe, prin faptul că nu este nevoie să antreneze modele de la zero, prin accesul la biblioteci moderne și instrumente integrate și prin îmbunătățirea experienței utilizatorului datorită latenței și confidențialității.
Printre dezavantaje, pe lângă raportările privind consumul bateriei în anumite situații, se numără și ocuparea resurselor (stocare și procesare) pe dispozitive limitate și faptul că există actualizări și procese în fundal care nu sunt întotdeauna transparente sau configurabile pentru utilizatorul mai puțin tehnic.
În cele din urmă, nu trebuie să pierdem din vedere dimensiunea IntimitateDocumentația care însoțește AI Core avertizează că datele de utilizare pot fi colectate din aplicațiile care utilizează aceste capabilități în scopuri de îmbunătățire a serviciilor (și, eventual, pentru alte utilizări, cum ar fi direcționarea anunțurilor, în funcție de politicile aplicabile).
AI Core consolidează un cadru comun în Android pentru distribuirea, actualizarea și rularea modelelor de inteligență artificială, oferind suport pentru aplicații Google și terțe și adaptând o varietate de cipuri și producători.
Editor specializat în probleme de tehnologie și internet cu peste zece ani de experiență în diferite medii digitale. Am lucrat ca editor și creator de conținut pentru companii de comerț electronic, comunicare, marketing online și publicitate. Am scris și pe site-uri de economie, finanțe și alte sectoare. Munca mea este și pasiunea mea. Acum, prin articolele mele din Tecnobits, încerc să explorez toate știrile și noile oportunități pe care lumea tehnologiei ni le oferă zi de zi pentru a ne îmbunătăți viața.