Acesta este algoritmul Grok open-source care alimentează fluxul X

Platforma X, fosta Twitter și deținută de Elon Musk, a făcut un pas neobișnuit în acest sector prin... publicați algoritmul Grok ca sursă deschisă care decide ce apare în fluxurile utilizatorilor. Compania a făcut publică pe GitHub arhitectura de învățare automată care alimentează fila „Pentru tine”, unul dintre cele mai sensibile programe software de pe orice rețea de socializare.

Cu această mișcare, X Expune examinării externe logica care combină conținutul organic cu reclamele în cronologii, ceva ce până acum a fost tratat ca secret comercial. Musk și echipa de ingineri susțin că Transparența va contribui la îmbunătățirea calității recomandărilor Și, întâmplător, consolidează poziția platformei în fața autorităților de reglementare, în special în Uniunea Europeană.

Un algoritm deschis bazat pe arhitectura Grok

Echipa de ingineri X a anunțat că a lansat noul algoritm de recomandareBazat pe aceeași arhitectură Transformer utilizată de modelul Grok dezvoltat de xAI, depozitul GitHub descrie un sistem de învățare automată end-to-end care clasifică postările din fluxul „Pentru tine” în funcție de probabilitatea interacțiunii utilizatorului.

În termeni tehnici, X detaliază o Modelul transformatorului antrenat să prezică acțiuni cum ar fi aprecieri, răspunsuri, repostări și alte forme de implicare. În loc să utilizeze reguli scrise de mână, sistemul învață direct din tiparele de comportament ale utilizatorilor, reducând așa-numita „inginerie manuală a funcțiilor” și simplificând infrastructura de date.

Implementarea se bazează pe Rust și Python pentru regăsirea și notarea conținutuluiPrezintă o arhitectură modulară care separă faza inițială de căutare a publicațiilor de etapa ulterioară de clasificare. Codul include diagrame și documentație accesibilă care explică, în termeni generali, modul în care se conectează diversele componente interne ale sistemului.

Însuși Elon Musk a recunoscut public că algoritmul „este prostesc și are nevoie de îmbunătățiri masive”, dar a susținut că... arată procesul de îmbunătățire în timp real Iar transparența este preferabilă menținerii unei cutii negre. Potrivit omului de afaceri, nicio altă rețea socială majoră nu își deschide nucleul motorului de recomandări în acest fel.

Experți din industrie, precum Midhun Krishna M, cofondator și CEO al platformei TknOps.io, subliniază că expunerea acestei arhitecturi bazate pe Grok Oferă comunității o hartă de referință pentru a înțelege și a îmbunătăți sistemele de recomandare care în mod tradițional au fost inaccesibile. Pentru dezvoltatorii și companiile europeni, aceste informații tehnice pot servi drept bază pentru construirea propriilor soluții sau practici de audit pe alte platforme.

Cum decide Grok ce apare în fluxul „Pentru tine”

Conform documentației publicate, Algoritmul lui X preia conținut din două surse mari: postări din conturile pe care utilizatorul le urmărește și publicații „offline” găsite folosind modele de recuperare bazate pe învățare automată. Ambele se combină apoi într-o singură listă folosind un sistem de notare care estimează probabilitatea interacțiunii cu fiecare tweet.

Procesul include o fază de filtrare în care următoarele sunt eliminate Tweet-uri de la conturi blocate, conținut dezactivat după cuvinte cheie, postări marcate ca fiind prea violente sau clasificate drept spam, printre alte categorii. Abia după această verificare, sistemul ordonează conținutul în funcție de relevanța așteptată.

Modelul Transformer bazat pe Grok este alimentat de istoricul participării fiecărui utilizatorAceasta urmărește ce postări vizualizează utilizatorii, pe care dau clic, ce tweet-uri adaugă la favorite, la cine răspund și ce conținut republică în cele din urmă. Pe baza acestor tipare, sistemul învață să anticipeze ce tipuri de mesaje sunt cele mai susceptibile de a genera implicare în sesiunile viitoare.

Grok a mers chiar până acolo încât și-a analizat propriul algoritm și a evidențiat cinci factori cheie din spatele viralității postărilor: predicții de interacțiune bazate pe istoricul utilizatorilor, relevanța și actualitatea conținutului. diversitatea autorilor Pentru a evita repetițiile, mențineți un echilibru între conturile consecutive și sugestiile de modele, precum și semnalele negative, cum ar fi blocările sau tăcerile, care reduc scorul anumitor conturi.

Cu aceste informații, creatorii și companiile pot înțelege mai bine De ce au succes anumite publicații? Și unii nu, fără a recurge la teorii ale conspirației despre „shadowbans” sau penalități invizibile. Codul nu răspunde la toate întrebările, dar oferă o bază mai solidă pentru analizarea comportamentului feed-urilor.

Conținut organic, reclame și metrica „secunde fără regrete”

Una dintre noile caracteristici ale acestei publicații este că X a promis să deschidă de asemenea, logica care gestionează mixul de postări organice și reclame în flux. Scopul declarat este de a clarifica modul în care conținutul promovat este integrat în experiența zilnică a utilizatorului fără a fi intruziv.

Printre metricile care apar în documentație, iese în evidență conceptul de. „Secunde fără regrete pentru utilizatori”Aceasta este o măsură a timpului pe care o persoană îl petrece consumând conținut fără a simți că a pierdut acel timp. Algoritmul folosește această metrică pentru a evalua dacă experiența oferită de un tweet sau o reclamă a fost pozitivă sau nu.

În practică, postările organice sunt clasificate pe baza unor semnale precum vizualizări, aprecieri, răspunsuri și distribuiri, în timp ce anunțurile sunt evaluate folosind criterii de relevanță și performanță foarte similare. Astfel, sistemul caută integrați treptat publicitateaintercalând mesaje comerciale care, în teorie, se potrivesc cu interesele detectate ale fiecărui utilizator.

Pentru agenții de publicitate europeni, această claritate sporită elimină o parte din „jocul pe nevăzute” care este comun pe platformele majore. Aceștia pot vedea, cel puțin în termeni generali, Ce semnale valorifică algoritmul și cum se combină acestea cu conținut nepromovat, aspect care ar putea influența planificarea campaniei și designul creativ.

Schimbările afectează și utilizatorul obișnuit: faptul că același sistem de relevanță are impact atât asupra tweet-urilor obișnuite, cât și asupra reclamelor permite... să evalueze mai bine măsura în care publicitatea influențează feed-ul și a detecta posibile excese sau prejudecăți în distribuirea mesajelor comerciale.

Sursă deschisă sub presiune intensă de reglementare din partea UE

Decizia lui X de a deschide algoritmul Grok vine într-un moment delicat. creșterea presiunii de reglementare din partea Bruxelles-uluiPlatforma a avut dezacorduri cu Uniunea Europeană pe teme de transparență și moderare a conținutului, inclusiv sancțiuni financiare legate de respectarea Legii privind serviciile digitale (DSA).

DSA obligă platformele majore din Europa să explică cum funcționează sistemele lor de recomandare și cum amplifică anumite tipuri de conținut. Publicarea codului algoritmului este interpretată ca o mișcare calculată: X respectă, cel puțin parțial, cerințele de transparență, transferând în același timp sarcina probei către autoritățile de reglementare.

Prin oferirea unui depozit deschis, X poate solicita autorităților europene să baza orice acuzație de părtinire sau manipulare pe în analize specifice ale codului disponibil. În acest fel, compania nu numai că își afirmă transparența, dar evidențiază și capacitățile de supraveghere tehnică ale organismelor de reglementare.

Criticii platformei descriu această manevră ca pe un fel de „capcană” pentru instituții, menită să împiedice argumentele juridice împotriva acesteia. Alți observatori o văd ca pe o oportunitate de a... ridică standardul de responsabilitate în întregul sector tehnologic, obligând concurenții să explice de ce își mențin algoritmii închiși.

În orice caz, publicarea algoritmului Grok deschide un nou front în dezbaterea europeană privind Cum ar trebui reglementată inteligența artificială aplicată rețelelor sociale?De acum înainte, cadrele universitare, organizațiile societății civile și autoritățile vor putea compara discursul public al lui X cu funcționarea reală a codului postat pe GitHub.

Mai multă transparență pentru creatori și întreprinderi mici

Pentru cei care își câștigă existența din activitatea lor pe rețelele sociale, deschiderea algoritmului reprezintă o schimbare semnificativă. Creatorii, jurnaliștii, întreprinderile mici și profesioniștii care se bazează pe X pentru a ajunge la publicul lor au acum acces la... o radiografie mult mai precisă a modului în care este distribuită vizibilitatea pe platformă.

Repozitoriul vă permite să identificați acțiunile care au cea mai mare pondere atunci când urcați poziții în flux: Răspunsuri care stârnesc conversații, repostări care lărgesc acoperireaInteracțiuni susținute în timp sau semnale negative, cum ar fi blocaje și tăceri, care scad scorul unui cont. Cu aceste date, devine mai ușor să se conceapă strategii de postare cu un minim de fundament.

Pentru persoanele fizice autorizate și microîntreprinderile din Europa, care operează adesea cu resurse foarte limitate, posibilitatea de a înțelege și auditează sistemul fără intermediari Poate reduce dependența de consultanți sau agenții externe. Analizarea codului și a documentației le permite să adapteze formatele, programările și stilurile de conținut la comportamentul recompensat de algoritm.

Compania s-a angajat, de asemenea, să publice actualizări regulate (aproximativ la fiecare patru săptămâni) cu note ale dezvoltatorului care detaliază modificările aduse. Dacă acest ritm este menținut, cei care lucrează zilnic cu X vor putea urmări evoluția sistemului și vor detecta rapid dacă orice modificări îi avantajează sau îi dăunează.

Asta nu înseamnă că plângerile sau frustrarea vor dispărea, dar, pe hârtie, reduce sentimentul de a lupta împotriva unui mecanism complet opac. Comunitatea tehnică europeană, pentru prima dată, o bază de cod reală pe care să se experimenteze, să propună îmbunătățiri sau chiar să construiască instrumente de analiză independente.

Limitele deschiderii: transparență da, dar cu rezerve

În ciuda naturii atrăgătoare a anunțului, mai mulți experți subliniază că Deschiderea codului nu înseamnă expunerea întregului sistemArhitectura algoritmului Grok este disponibilă, dar datele utilizate pentru antrenament și infrastructura de execuție pe server rămân private.

Unii analiști definesc această situație ca o „cutie de sticlă”: poți vedea structura și logica generală, dar Fluxul complet de date nu poate fi observat în timp realFără acces la setul de antrenament sau la parametrii actualizați, este dificil de verificat exact cum sunt corectate prejudecățile sau cum este gestionat conținutul sensibil în practică.

Această abordare hibridă ridică întrebări cu privire la faptul dacă tranziția către open source este mai degrabă un răspuns la o exercițiu de relații publice decât la responsabilitatea deplină. Criticii își amintesc că prima dată când Twitter și-a lansat parțial algoritmul, cu ani în urmă, mișcarea a fost descrisă de mulți drept „teatru al transparenței” din cauza cantității de date omise.

Situația este complicată de contextul recent: X a fost analizat pentru utilizarea chatbot-ului său Grok pentru a... generarea și editarea imaginilor sexualizateinclusiv imagini cu minori, ceea ce a determinat procurorii și autoritățile de reglementare din mai multe țări să deschidă anchete. Ca răspuns la aceste probleme, compania a restricționat anumite funcții de generare și editare a imaginilor la utilizatorii plătitori și a implementat măsuri tehnice pentru a preveni manipularea fotografiilor cu persoane reale.

În paralel, X a revocat accesul API pentru unele proiecte care stimulau financiar utilizatorii să publice conținut, susținând Riscuri de spam generate de inteligența artificialăToate aceste mișcări coexistă acum cu discursul despre deschidere al algoritmului, ceea ce alimentează sentimentul că firma combină gesturile de transparență cu decizii mai restrictive în alte domenii.

Prin lansarea algoritmului Grok ca sursă deschisă, X a dezvăluit unul dintre cele mai sensibile atuuri tehnologice ale sale și, în același timp, a stabilit terenul pe baza căruia dorește să fie judecat: un sistem de recomandări auditabil în designul săuCu toate acestea, aplicarea sa concretă depinde în continuare de datele și deciziile interne. Pentru utilizatorii, creatorii, autoritățile de reglementare și companiile europene, provocarea va fi să profite de această fereastră de informații fără a pierde din vedere aspectele care rămân în afara atenției publicului.