Cum se instalează Gemma 3 LLM pe Windows 11 pas cu pas

Modelele de limbaj cu sursă deschisă au evoluat cu salturi și limite și Astăzi este posibil să te bucuri de ele direct de pe un computer personal fără a depinde de serviciile cloud.. Una dintre cele mai promițătoare în prezent este Gemma 3, noul LLM al Google bazat pe tehnologia Gemini, care se remarcă prin capacitatea sa de a procesa text și imagini, precum și prin enorma fereastră de context de până la 128k token-uri în versiunile sale avansate. Pentru mai multe informații despre această versiune, puteți vizita articolul nostru pe prezentarea Gemei 3.

Dacă utilizați Windows 11 și doriți să instalați Gemma 3 pentru experimentare sau chiar producție locală, ai ajuns la locul potrivit. Să analizăm în detaliu toate modalitățile posibile de a-l pune în funcțiune pe computer, inclusiv cele mai recomandate opțiuni precum Ollama, LM Studio și, de asemenea, o alternativă bazată pe cloud cu Google AI Studio. În plus, vom aborda cerințele tehnice, avantajele fiecărei metode și Cum să profitați la maximum de potențialul acestei puternice inteligențe artificiale.

Ce este Gemma 3 și de ce să-l instalezi?

Gemma 3 este a treia generație de modele LLM lansate de Google sub o licență open-source.. Spre deosebire de soluțiile anterioare precum Llama sau Mistral, oferă suport direct pentru introducerea imaginilor, un context mult mai larg și suport pentru peste 140 de limbi. În funcție de nevoile dvs., puteți alege dintre mai multe versiuni ale modelului variind de la parametrii 1B la 27B:

• Gemma 3:1B: Model ușor, ideal pentru sarcini de bază și medii cu resurse limitate.
• Gemma 3:4B: Echilibrarea performanței și eficienței pentru aplicații intermediare.
• Gemma 3:12B: Recomandat pentru analize complexe, programare și procesare multilingvă.
• Gemma 3:27B: Cea mai puternică opțiune, concepută pentru utilizări intensive, multimodale, cu o mare capacitate contextuală.

Posibilitatea de a rula un astfel de model avansat de pe PC Schimbă regulile jocului în ceea ce privește confidențialitatea, viteza de răspuns și dependența de terți. Nu mai trebuie să plătiți abonamente lunare sau să renunțați la datele dvs. Este nevoie doar de puțină pregătire și dorință de a învăța. Dacă doriți să aflați mai multe despre beneficiile acestor modele, consultați articolul nostru despre modele AI cu greutate deschisă.

Opțiunea 1: Instalare cu Ollama

Ollama este probabil cel mai simplu mod de a rula LLM ca Gemma 3 din Windows 11. Interfața sa bazată pe terminale vă permite să instalați și să rulați modele cu o linie de comandă simplă. În plus, este compatibil cu macOS, Linux și Windows, ceea ce îl face ușor de utilizat într-o varietate de medii.

Pași pentru a instala Ollama și a rula Gemma 3:

1. Accesați site-ul oficial: ollama.com.
2. Descărcați programul de instalare pentru Windows și rulați-l ca orice alt program.
3. Deschideți Command Prompt (CMD) sau PowerShell și verificați instalarea cu:

ollama --version

Dacă totul merge bine, acum puteți descărca oricare dintre șabloanele disponibile Gemma 3. Pur și simplu rulați una dintre aceste comenzi în funcție de șablonul dorit:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

Odată descărcat, puteți porni cu ușurință modelul.. Pentru a face acest lucru, rulați:

ollama init gemma3

Din acel moment, puteți începe să interacționați cu LLM prin:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

Dacă doriți să profitați de funcțiile multimodale, puteți utiliza și imagini în interogările dvs.:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

De ce ai nevoie ca să funcționeze bine? Deși Ollama nu impune cerințe minime stricte, modelele mai mari (cum ar fi 27B) necesită cel puțin 32 GB de RAM. Cu 16GB poti lucra fara probleme cu modelul 7B, si desi folosirea unui GPU nu este obligatorie, ajuta foarte mult la viteza.

Opțiunea 2: Folosiți LM Studio

LM Studio este un alt instrument gratuit care vă permite să instalați și să rulați modele LLM local dintr-o interfață grafică.. Este compatibil cu Windows, macOS și Linux, iar marele său avantaj este că nu necesită cunoștințe tehnice pentru a funcționa.

Instrucciones:

1. Descărcați LM Studio de pe site-ul său oficial: lmstudio.ai.
2. Instalați-l și rulați-l.
3. Faceți clic pe pictograma lupă care spune „Descoperiți”.
4. Tastați „Gemma 3” în motorul de căutare pentru a vedea modelele disponibile.

Înainte de instalare, verificați dacă modelul este compatibil cu echipamentul dumneavoastră. Dacă vedeți avertismentul „Probabil prea mare pentru această mașină”, îl puteți instala în continuare, dar performanța optimă nu este garantată.

Odată ce un model compatibil a fost descărcat:

• Apăsați „Încărcare model” pentru a-l încărca.
• Sau deschideți un nou chat și alegeți modelul din meniul drop-down.

Cel mai bun lucru despre LM Studio este că acționează ca un fel de ChatGPT local, offline și în limba ta. Puteți crea mai multe chat-uri și puteți salva conversațiile, dacă doriți. În plus, dacă activați opțiunea „Server local”, o puteți integra cu aplicațiile dvs. Python folosind API-ul compatibil OpenAI.

Opțiunea 3: utilizați Google AI Studio (online)

Dacă nu puteți sau nu doriți să instalați nimic, puteți utiliza Gemma 3 direct din cloud cu Google AI Studio. Nu este necesară nicio instalare, dar sunt necesare o conexiune la internet și un cont Google.

Trebuie doar să mergi la aistudio.google.com și selectați „Gemma 3” din lista de modele. Din acel moment, puteți începe să discutați cu modelul ca și cum ar fi o versiune avansată de Bard sau ChatGPT, inclusiv introducerea imaginii.

Instalare în cloud cu NodeShift (opțional)

Pentru cei care caută mai multă putere sau să implementeze modelul profesional, există opțiunea de a folosi servicii cloud precum NodeShift. Cu ele, puteți închiria mașini cu GPU-uri puternice și puteți configura mediul ideal pentru a rula Gemma 3 fără limitări.

Pașii de bază în NodeShift:

1. Creați un cont la app.nodeshift.com.
2. Porniți un nod GPU personalizat (de exemplu, cu 2x RTX 4090).
3. Alegeți o imagine preconfigurată cu Ubuntu + Nvidia CUDA sau Jupyter Notebook, în funcție de dacă veți folosi Ollama sau Transformers.
4. Conectați-vă prin SSH și instalați modelul din linia de comandă.

Acest tip de instalare vă oferă acces la configurații profesionale, ideal pentru antrenarea modelelor, evaluarea performanței etc. Deși nu este esențial pentru utilizatorii casnici, este util pentru cei care doresc să experimenteze în profunzime sau să construiască aplicații pe LLM-uri avansate.

Cerințe de sistem și recomandări tehnice

Nu toate modelele Gemma 3 vor rula pe orice PC. Mai jos vă lăsăm o referință generală în funcție de tipul de model:

• la modelele 1B până la 7B: minim GB RAM 8. Funcționează pe aproape orice computer modern, chiar și fără un GPU.
• la Modele 13B: sunt recomandate 16 GB până la 24 GB RAM.
• la Modele 27B: sunt necesare cel puțin 32 GB RAM și de preferință un GPU dedicat.

Având mai multă memorie RAM accelerează funcționarea și previne erorile din cauza lipsei de memorie. În timp ce Ollama și LM Studio încearcă să folosească resursele eficient, va depinde foarte mult de hardware-ul tău. În plus, viteza de răspuns se îmbunătățește semnificativ dacă se folosește GPU în loc de CPU.

Instalarea Gemma 3 pe Windows 11 este mai ușoară decât pare.. Nu contează dacă decideți să utilizați Ollama pentru simplitatea sa, LM Studio pentru interfața sa grafică sau Google AI Studio pentru a fi în siguranță în cloud. Important este că fiecare metodă se adaptează la diferite niveluri de experiență și capacități tehnice. Acum că știți toate opțiunile și de ce aveți nevoie pentru a începe, puteți începe să experimentați astăzi această impresionantă inteligență artificială locală.