Cum să integrezi Vertex AI în Google Cloud pas cu pas și fără complicații

Într-o lume în care inteligența artificială transformă modul în care interacționăm cu datele și aplicațiile, Google a pus pe masă una dintre cele mai puternice soluții ale sale: Vertex AI pe Google Cloud. Această platformă a fost concepută pentru a facilita implementarea modelelor AI într-un mediu scalabil, sigur, care este complet integrat cu ecosistemul Google Cloud.

Cu instrumente care permit totul, de la crearea de modele personalizate până la integrarea de chatbot inteligenți, Vertex AI (despre care am vorbit deja în acest articol) a devenit o opțiune cheie pentru companii și dezvoltatori care doresc să simplifice implementarea soluțiilor bazate pe învățarea automată. În acest articol vom vedea pas cu pas cum integrați Vertex AI în Google Cloud, inclusiv cazurile de utilizare, configurația inițială, permisiunile necesare, gestionarea cheilor API și multe altele.

Ce este Vertex AI și de ce ești interesat să-l integrezi?

Vertex AI es o platformă cuprinzătoare de învățare automată în Google Cloud care unifică toate serviciile AI într-un singur loc. De la instruire la predicție, permite echipelor de date să lucreze mai eficient. Acestea sunt câteva dintre capacitățile sale:

• Stocarea atributelor.
• Crearea de chatbot.
• Implementarea rapidă a predicțiilor în timp real.
• Training model personalizat.

Cel mai bine, nu trebuie să fii un expert AI pentru a începe să-l folosești. De la mici startup-uri la mari corporații, Vertex AI democratizează accesul la inteligența artificială.

Configurarea inițială a unui proiect în Google Cloud

Înainte de a integra Vertex AI în aplicațiile sau fluxurile de lucru, trebuie să aveți un proiect activ în Google Cloud. Aceștia sunt pașii esențiali pentru a începe:

1. Accesați contul dvs. Google Cloud. Dacă nu aveți unul, puteți crea unul gratuit și puteți obține credite promoționale de 300 USD.
2. Selectați sau creați un proiect din selector de proiecte în consola Google Cloud. Asigurați-vă că îi dați un nume clar.
3. Activați facturarea în acel proiect, deoarece este necesară activarea serviciilor.
4. Activați API-ul Vertex AI căutând „Vertex AI” în bara de sus și activând API-ul său de acolo.

Odată ce ați făcut acest lucru, veți fi gata să utilizați serviciile puternice pe care Vertex AI le oferă pe Google Cloud.

Permisiuni și identități necesare: IAM și agenți de service

Pentru a integra Vertex AI în Google Cloud și pentru ca această funcție să funcționeze corect în cadrul proiectului dvs., este esențial să stabiliți permisiunile corespunzătoare. Aceasta implică atât utilizatorul, cât și agentul de service care acționează în numele sistemului.

Componenta cheie pentru stocarea și reutilizarea atributelor modelului este Magazin de caracteristici Vertex AI, ceea ce face ca un agent de servicii să servească cu acest formular:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Acest agent trebuie să aibă permisiunea de a accesa datele proiectului. Dacă datele se află într-un proiect diferit de depozitul de atribute, va trebui să faceți acest lucru acordați manual accesul agentului din proiectul în care se află acele date.

Acolo roluri IAM predefinite pentru diferite tipuri de utilizatori:

• DevOps și management IT: featurestoreAdmin sau featurestoreInstanceCreator.
• Ingineri și cercetători de date: featurestoreResourceEditor și featurestoreDataWriter.
• Analisti si cercetatori: featurestoreResourceViewer și featurestoreDataViewer.

Atribuirea corectă a acestor permisiuni asigură că fiecare echipă poate lucra cu resurse după cum este necesar, fără a compromite securitatea sistemului.

Cum să obțineți și să configurați cheia API pentru Vertex AI

Pentru ca serviciile externe să comunice cu Vertex AI, este necesar să se genereze a cheie API privată. Aici vă explicăm cum să o faceți pas cu pas:

1. Creați un cont de serviciu din consolă în „IAM și administrare → Conturi de servicii”.
2. Atribuiți rolul „Vertex AI Service Agent”. în timpul creaţiei. Acest lucru este esențial pentru a putea acționa în cadrul proiectului.
3. Generați o cheie de tip JSON din fila „Chei”. Salvați fișierul cu atenție, deoarece este intrarea dvs. la integrarea externă.

Apoi, trebuie doar să copiați conținutul JSON în câmpul indicat al platformei pe care doriți să o conectați, cum ar fi AI Content Labs.

 

Creați chatbot-uri cu Vertex AI Search and Conversation

Unul dintre cele mai versatile instrumente pe care le putem accesa după integrarea Vertex AI în Google Cloud este creatia lui asistenți de conversație inteligenți. Cu Căutare și conversație Vertex AI poti:

• Încărcați documente PDF și permiteți botului să răspundă la întrebări pe baza conținutului său.
• Dezvoltați vrăjitori personalizați care răspund unor subiecte specifice.
• Folosind Dialogflow CX pentru personalizare mai avansată.

Un detaliu important este configurați corect limba agentului. Dacă PDF-urile sunt în spaniolă, iar botul a fost configurat în engleză, nu va funcționa așa cum ar trebui.

Integrarea Vertex AI în aplicațiile proprii

Nu are rost să creezi un asistent puternic dacă nu îl poți folosi pe site-ul tău web sau în aplicația mobilă. Din fericire, Google permite cu ușurință integrarea acestuia în diferite medii:

• Vertex AI Search permite încorporați chatbot-ul direct pe pagini web sau aplicații mobile.
• Vertex AI Conversation, fiind integrat cu platforme precum Dialogflow CX, extinde compatibilitatea cu mai multe soluții de afaceri.

Aceasta înseamnă că puteți avea un chatbot bazat pe inteligență artificială pe site-ul dvs. în câteva minute, toate susținute de infrastructura Google Cloud.

Cote, limite și bune practici

La fel ca orice produs Google Cloud, Vertex AI are taxe de utilizare Ce este recomandabil să revizuiți:

• Limite ale numărului de noduri de livrare online.
• Suma de cereri pe minut permis să acceseze Feature Store.

Aceste taxe ajută la menținerea stabilă a sistemului pentru toți utilizatorii și ne permit să detectăm acțiuni care ar putea afecta facturarea dvs. Când configurați un mediu de producție, este întotdeauna convenabil activați alertele Monitorizare Google Cloud.

Vertex AI reprezintă următorul pas în evoluția inteligenței artificiale aplicată în lumea reală. De la setările inițiale la integrări complexe, acest instrument are totul pentru a vă ușura viața ca dezvoltator, cercetător de date sau profesionist IT. Integrarea Vertex AI în Google Cloud este o modalitate excelentă de a începe următorul tău proiect digital.