- CEO-ul OpenAI, Sam Altman, susține că fiecare interogare ChatGPT utilizează aproximativ 0,00032 litri de apă, comparând acest volum cu „a cincisprezecea parte dintr-o linguriță”.
- Consumul de energie al unei interacțiuni cu ChatGPT este de aproximativ 0,34 wați-oră, similar cu utilizarea unui bec LED timp de câteva minute.
- Experții și membrii comunității științifice subliniază că nu au fost prezentate dovezi clare care să susțină aceste cifre și nici metodologia lor nu a fost detaliată.
- Dezbaterea despre impactul asupra mediului al inteligenței artificiale rămâne în desfășurare, în special în ceea ce privește răcirea centrelor de date și antrenarea modelelor mari.
Avansul rapid al inteligenței artificiale a adus la masă îngrijorări legate de impactul său asupra mediuluicu o atenție deosebită la Consumul de energie și apă implicat în rularea unor modele populare precum ChatGPT, dezvoltat de OpenAI. În ultimele luni, CEO-ul companiei, Sam Altman, a încercat să clarifice adevărata amploare a consumului de resurse naturale al tehnologiei sale, deși nu fără unele controverse sau lipsa de întrebări.
Declarațiile lui Altman de pe blogul său personal au stârnit dezbateri intense în sfera tehnologică și științifică.Pe măsură ce popularitatea ChatGPT continuă să crească la nivel global, opinia publică și mass-media s-au concentrat asupra amprentei ecologice a fiecărei interogări și asupra faptului dacă datele furnizate reflectă cu adevărat impactul asupra mediului pe care inteligența artificială îl poate avea asupra vieții de zi cu zi.
Câtă apă folosește ChatGPT pentru fiecare interogare?
Recent, Sam Altman a declarat că De fiecare dată când un utilizator interacționează cu ChatGPT, consumul de apă asociat este minim.După cum a explicat el, O singură consultație consumă aproximativ 0,00032 litri de apă., aproximativ echivalentul a „a cincisprezecea parte dintr-o linguriță”. Această cantitate este utilizată în principal în sistemele de răcire ale centrelor de date unde serverele procesează și generează răspunsuri de inteligență artificială.
Răcirea este crucială pentru a preveni supraîncălzirea componentelor electronice, mai ales când vorbim despre infrastructuri mari care funcționează continuu și la capacitate maximă. Această nevoie de a răci mașinile cu apă nu este exclusivă ChatGPT, ci este comună tuturor întregul sector de cloud computing și inteligență artificialăTotuși, amploarea interogărilor zilnice — milioane, conform OpenAI — înseamnă că chiar și consumul minuscul acumulează un impact apreciabil.
Deși Altman a vrut să sublinieze că costul per utilizator este aproape irelevant, Experții și studiile anterioare au publicat cifre mai mari în cercetări independenteDe exemplu, analize recente ale universităților americane sugerează că Antrenarea modelelor mari, precum GPT-3 sau GPT-4, poate necesita sute de mii de litri de apă., deși utilizarea specifică per consultație zilnică este mult mai mică.
Controversa cifrelor: îndoieli cu privire la transparență și metodologie
Declarațiile lui Altman au fost primite cu prudență atât de comunitatea științifică, cât și de presa specializată, din cauza lipsa unor explicații detaliate despre cum au fost obținute aceste valoriMai multe articole subliniază faptul că OpenAI nu a publicat metodologia exactă pentru calcularea consumului de apă și energie, ceea ce a determinat unele instituții media și organizații să solicite o mai mare transparență în acest domeniu.
Publicații media precum The Washington Post, The Verge și universități precum MIT sau California au indicat estimări mai mari, ajungând între 0,5 litri pentru fiecare 20-50 de consultații (în cazul modelelor anterioare, cum ar fi GPT-3) și câteva sute de mii de litri pentru faza de antrenament a inteligenței artificiale.
Dezbaterea privind energia: eficiență, context și comparații
Un alt punct abordat de Sam Altman este Consumul de energie asociat fiecărei interacțiuni cu ChatGPTConform estimărilor lor, O consultație medie implică aproximativ 0,34 wați-oră, similar cu energia consumată de un bec LED în două minute sau de un cuptor casnic lăsat pornit timp de o secundă. Pentru a înțelege mai bine impactul inteligenței artificiale, puteți consulta și impactul inteligenței artificiale asupra sustenabilității.
Totuși, Eficiența modelelor a crescut în ultimii ani Și hardware-ul de astăzi este capabil să proceseze cereri cu mai puțină putere decât acum doar câțiva ani. Aceasta înseamnă că, deși utilizarea individuală este scăzută, provocarea constă în volumul enorm de interacțiuni simultane care au loc pe platforme precum ChatGPT, Gemini sau Claude.
Studiile recente susțin o anumită reducere a consumului mediu per consultație, deși insistă că Fiecare browser, fiecare dispozitiv și fiecare regiune poate avea cifre diferite. în funcție de tipul centrului de date și de sistemul de răcire utilizat.
Amprenta cumulativă și provocarea sustenabilității pe termen lung
Adevărata dilemă apare atunci când extrapolăm aceste numere minime per consultație la numărul total de interacțiuni zilnice la nivel mondial. Suma a milioane de picături mici poate deveni o cantitate considerabilă de apă., mai ales că IA este utilizată pentru sarcini din ce în ce mai complexe și se extinde la sectoare precum educația, timpul liber și asistența medicală.
În plus, Procesul de antrenament al modelelor de inteligență artificială de ultimă generație, cum ar fi GPT-4 sau GPT-5, continuă să consume extrem de multe resurse., atât în ceea ce privește electricitatea, cât și apa, obligând companiile de tehnologie să caute noi surse de energie — cum ar fi energia nucleară — și să ia în considerare locații pentru centrele lor de date unde infrastructura de apă este garantată.
La Lipsa standardelor clare, a cifrelor oficiale și a transparenței calculelor continuă să alimenteze controversele.Organizații precum EpochAI și firme de consultanță au încercat să estimeze impactul, dar încă nu există un consens cu privire la costul real de mediu al interacțiunii cu IA generativă la scară largă. Între timp, dezbaterea deschide o fereastră pentru reflecție asupra viitorului tehnologiei și a responsabilității de mediu a principalilor săi susținători.
Discuția despre Sam Altman și inteligența artificială în general evidențiază tensiunile dintre inovația tehnologică și sustenabilitate. În timp ce cifrele furnizate de Sam Altman încearcă să liniștească publicul cu privire la impactul redus al fiecărei consultări individuale, lipsa de transparență și amploarea globală a serviciului mențin în centrul atenției necesitatea monitorizării și a rigurozității științifice în evaluarea amprentei ecologice a sistemelor care fac deja parte din viața noastră de zi cu zi.
Sunt un pasionat de tehnologie care și-a transformat interesele de „tocilar” într-o profesie. Mi-am petrecut mai bine de 10 ani din viața mea folosind tehnologie de ultimă oră și mânuind cu tot felul de programe din pură curiozitate. Acum m-am specializat în tehnologie computerizată și jocuri video. Asta pentru că de mai bine de 5 ani scriu pentru diverse site-uri web despre tehnologie și jocuri video, creând articole care urmăresc să-ți ofere informațiile de care ai nevoie într-un limbaj pe care oricine este pe înțeles.
Dacă aveți întrebări, cunoștințele mele variază de la tot ce ține de sistemul de operare Windows, precum și Android pentru telefoane mobile. Și angajamentul meu este față de tine, sunt mereu dispus să petrec câteva minute și să te ajut să rezolvi orice întrebări pe care le poți avea în această lume a internetului.