- Inteligență artificială generativă care analizează interogările și căutările complexe din mai multe unghiuri în Google Scholar.
- Prioritizați utilitatea în detrimentul indicatorilor: fără filtre pentru citări sau factor de impact; explicați motivul fiecărui rezultat.
- Funcționează cu text integral, permite filtrarea după dată și clasifică în funcție de locul de publicare, autor și dinamica citărilor.
- Lansare limitată și experimentală, cu o listă de așteptare; impact potențial asupra universităților din Spania și Europa.
Google a introdus o funcție experimentală în cadrul ecosistemului său academic: Laboratoarele Google Scholar, o propunere care Se urmărește să regândească modul în care se răspunde la întrebările complexe de cercetare.Compania explorează cu IA generativă o modalitate de a reduce timpul petrecut cu revizuirea literaturii de specialitate și de a lărgi atenția dincolo de căutările de cuvinte cheie.
Pentru mediul universitar european, inclusiv instituțiile spaniole, acest lucru poate reprezenta o schimbare a obiceiurilor în faza de documentare: Accesul este limitat a Utilizatorii sunt conectați și există o listă de așteptareAșadar, lansarea va fi graduală, în timp ce Google adună feedback și ajustează serviciul.
Ce este și ce își propune să facă
Scholar Labs este definit ca fiind un instrument de Cercetare asistată de inteligență artificială care abordează întrebări ce necesită analizarea unui subiect din perspective multipleGoogle o descrie ca o „nouă direcție” în cercetarea academică, axată pe găsirea celor mai utile materiale pentru o anumită interogare, nu neapărat a celor mai populare.
Propunerea se îndepărtează de filtrele tradiționale bazate pe numărul de citări și factorii de impact ai revistelor, pe care compania îi consideră prea restrictivi pentru a evita trecerea cu vederea a lucrărilor recente sau interdisciplinare. În schimb, Sistemul evaluează semnale precum locul publicării, autorul, conținutul complet al articolului și dinamica citărilor..
Cum să selectezi și să explici rezultatele
Procesul începe prin analizarea întrebării utilizatorului pentru a detecta Subiecte cheie, aspecte specifice și relații. De acolo, cel IA lansează căutări paralele în Google Scholar care acoperă toate aceste elemente și îi regrupează pentru a rezolva problema inițială.
Un exemplu ilustrativ: dacă întrebați despre efectele consumului de cafeină asupra memoriei pe termen scurt, Instrumentul nu se limitează la acea combinație de termeniExtinde domeniul de aplicare pentru a include modele alimentare, studii privind retenția memoriei și studii privind cogniția legată de vârstă. apoi sintetizează dovezile din articolele care, luate împreună, răspund cel mai bine la întrebare.
În plus, sistemul funcționează cu textul complet și evidențiază motivele pentru care apare un loc de muncă în rezultate, explicarea relației între conținutul articolului și întrebareAcest lucru face mai ușoară înțelegerea de către cercetător a relevanței fiecărei surse.
- Îți permite să restrânți căutarea după datele de publicare. pentru a ajusta revizuirea temporară.
- Nu include filtre după citări sau factor de impact al revistei..
- Clasificați după locul de publicare, autor, text integral și dinamica citărilor.
- Facilitează răspunsurile la întrebări ulterioare a aprofunda nuanțele.
Diferențe față de Google Scholar și dezbatere privind calitatea
Principala perturbare este absența filtrelor bazate pe citări și prestigiul revistelor, indicatori pe care mulți oameni de știință i-au folosit ca o scurtătură pentru a estima calitatea. Unii cercetători sunt de acord că acestea Metricile nu reflectă întotdeauna valoarea reală a unui studiuDar ei recunosc, de asemenea, că fără ele poate fi Este mai dificil să evaluezi fiabilitatea atunci când intri într-un domeniu nou.
Google se concentrează pe evaluarea conținutului și contextului articolelorAceastă abordare se bazează pe relațiile dintre conceptele din textul în sine. Ea urmărește să reducă tendința de popularitate și să descopere lucrări utile care altfel ar putea trece neobservate, recunoscând în același timp provocarea de a menține acuratețea într-un mediu cu milioane de documente academice.
Disponibilitatea, accesul și evoluția experimentului
Pentru acum, Google Scholar Labs este accesibil unui număr limitat de utilizatori cu sesiune deja conectată. Accesul este gestionat prin intermediul unei liste de așteptare, iar compania indică faptul că Serviciul este experimental și își va extinde capacitățile în funcție de feedback din comunitatea academică.
Afișajul restrâns sugerează o Atenție specială la acuratețe și la minimizarea potențialelor halucinații ale inteligenței artificialeÎn practică, aceasta implică îmbunătățiri iterative înainte de o lansare pe scară largă, un aspect cheie pentru centrele de cercetare și bibliotecile universitare din Spania și din restul Europei.
Concurenții și contextul pieței
Mișcarea Google vine într-un moment de concurență intensă. Instrumente precum Elicit Semantic Scholar a câștigat teren în cercurile academiceși modele conversaționale, cum ar fi ChatGPT Acestea au fost folosite ca suport, deși fără integrare nativă cu surse academice verificate, cum ar fi cea oferită de Google Scholar.
Compania urmărește să se poziționeze alături de o soluție care reduce timpul petrecut cu recenziile literaturii de specialitate și descoperă conexiuni dificil de detectat manualChiar și așa, dezbaterea privind criteriile de calitate și transparență va rămâne în discuție, în special în domeniile sensibile în care reproductibilitatea și rigoarea metodologică sunt cruciale.
Cu o abordare care prioritizează utilitatea reală a interogării și o explicație clară a motivului pentru care apare fiecare rezultat, Scholar Labs se impune ca o opțiune prudentă pentru modernizarea cercetării academice.Succesul său va depinde de cât de bine îndeplinește cerințele de precizie ale domeniului științific și de adoptarea sa în universitățile europene și spaniole.
Sunt un pasionat de tehnologie care și-a transformat interesele de „tocilar” într-o profesie. Mi-am petrecut mai bine de 10 ani din viața mea folosind tehnologie de ultimă oră și mânuind cu tot felul de programe din pură curiozitate. Acum m-am specializat în tehnologie computerizată și jocuri video. Asta pentru că de mai bine de 5 ani scriu pentru diverse site-uri web despre tehnologie și jocuri video, creând articole care urmăresc să-ți ofere informațiile de care ai nevoie într-un limbaj pe care oricine este pe înțeles.
Dacă aveți întrebări, cunoștințele mele variază de la tot ce ține de sistemul de operare Windows, precum și Android pentru telefoane mobile. Și angajamentul meu este față de tine, sunt mereu dispus să petrec câteva minute și să te ajut să rezolvi orice întrebări pe care le poți avea în această lume a internetului.