GPT-5.1-Codex-Max: Acesta este noul model OpenAI pentru cod

Ultima actualizare: 20/11/2025

  • Model nou specializat în programare cu compactare pentru sesiuni lungi fără pierderea coerenței.
  • Îmbunătățiri măsurabile ale benchmark-urilor (SWE-Bench, SWE-Lancer, Terminal-Bench) și utilizarea unui număr mai mic de token-uri.
  • Disponibil pentru Plus, Pro, Business, Edu și Enterprise; integrare cu instrumentele Codex; API public planificat.
  • Mediu izolat, fără rețea în mod implicit, cu controale de securitate și monitorizare.
GPT-5.1-Codex-Max

OpenAI a introdus GPT-5.1-Codex-Max, A noul model de inteligență artificială orientat spre dezvoltarea de software care vine odată cu promit să mențin cursul în proiecte pe termen lung fără a pierde contextulÎn practică, vorbim despre o evoluția Codexului capabil să susțină sarcini complexe timp de ore întregi, cu îmbunătățiri ale eficienței și vitezei care sunt observabile în fluxurile de lucru reale.

Marea noutate constă în capacitatea sa de a raționează într-un mod susținut datorită unei tehnici de gestionare a memoriei numită compactareAceastă abordare permite saturarea ferestrei de context înainte de a fi supraîncărcată. Sistemul identifică redundanțele, rezumă accesoriul și reține esențialul.evitând astfel omisiunile tipice care blochează sarcinile pe termen lung.

Ce este GPT-5.1-Codex-Max?

GPT-5.1 Codex-Max

Acesta este un model specific pentru programare optimizată pentru sarcini extinse de inginerie softwareDe la revizuirea codului la generarea de solicitări de extragere și susținerea dezvoltării frontend. Spre deosebire de generațiile anterioare, este instruiți să mențină consecvența în timpul zilelor lungi de lucru și în depozite de dimensiuni considerabile.

OpenAI plasează GPT-5.1-Codex-Max cu un pas deasupra Codex permițând fluxuri continue de 24 de ore sau mai mult fără rezultate degradantePentru cei care construiesc produse, aceasta înseamnă mai puține întreruperi datorate limitelor contextuale și mai puțin timp pierdut cu reexplicarea sarcinilor în iterații succesive.

Inovații tehnice și tehnica de compactare

Cheia este în compactarea istoricăModelul identifică părțile contextului care sunt literalmente superflue, le rezumă și reține referințele critice pentru a continua sarcina fără a suprasolicita memoria. Acest mecanism este denumit și „compresie” în unele materiale, dar descrie același proces de filtrare inteligentă a contextului.

Conținut exclusiv - Faceți clic aici  Cum se deschide un fișier TAX2018

Cu această bază, GPT-5.1-Codex-Max poate continua să itereze peste cod, corectează erorile și refactorizează Module întregi pot fi rulate fără ca fereastra contextuală să devină un blocaj. În cazurile de utilizare intensivă, se reduce și numărul de token-uri necesare pentru procesare, având impact atât asupra costului, cât și asupra latenței.

Modelul încorporează un mod de Raționament „extra înalt” Pentru probleme dificile, cu scopul de a aprofunda analiza atunci când sarcina o cere, menținând în același timp consecvența rezultatului în procese cu mulți pași și dependențe.

Performanță și teste de performanță: ce spun cifrele

Benchmark-ul GPT-5.1-Codex-Max

În evaluările interne axate pe programare, GPT-5.1-Codex-Max este o îmbunătățire față de predecesorul său pe diferite fronturi, cu rate de succes mai mari și o eficiență mai mare a jetoanelorAceste rezultate, raportate de OpenAI, Acestea reflectă teste efectuate pe sarcini inginerești din lumea reală și baterii, cum ar fi SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE și Terminal-Bench 2.0..

Printre datele partajate, modelul ajunge la aproximativ 77,9% pe SWE-Bench verificat (comparativ cu 73,7% din GPT-5.1-Codex), înregistrează 79,9% în SWE-Lancer IC SWE si realiza 58,1% în Terminal-Bench 2.0În plus, în contexte prelungite, s-au măsurat creșteri de viteză de 27% până la 42% în sarcini tipice în comparație cu Codex, conform acelorași surse.

În comparațiile publicate cu alte modele, cum ar fi Gemini 3 ProOpenAI vizează un ușor avantaj în mai multe teste de codare și inclusiv paritatea în teste competitive precum LiveCodeBench ProEste important să se țină cont de faptul că aceste cifre provin din măsurători interne și pot varia în mediile de producție.

Conținut exclusiv - Faceți clic aici  Cum să știu în ce an m-am înscris la RFC

Integrări, instrumente și disponibilitate în Spania și Europa

GPT-5.1-Codex-Max este acum operațional pe suprafețe bazate pe CodexExtensiile CLI, IDE și serviciile de revizuire a codului oficiale ale Ecosistemul OpenAICompania indică faptul că accesul public la API va ajunge într-o fază ulterioară, permițând echipelor să înceapă testarea acestuia chiar astăzi. instrumente native în timp ce pregătesc integrări personalizate.

În ceea ce privește disponibilitatea comercială, planurile ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu și Enterprise Acestea includ noul model de la lansare. Utilizatori și organizații din Spania și din restul lumii UE Cu aceste abonamente, îl puteți activa în fluxurile dvs., fără a fi nevoie de implementări suplimentare, atâta timp cât utilizați suprafețele compatibile Codex.

OpenAI menționează, de asemenea, că modelul este optimizat să funcționeze în Medii Windows, extinzând domeniul de aplicare dincolo de Unix și facilitând adoptarea sa în companii cu parcuri de dezvoltare mixte și instrumente corporative standardizate.

Siguranța operațională și controalele riscurilor

Pentru a reduce riscul în execuțiile lungi, modelul operează într-o spațiu de lucru izolatfără permisiunea de a scrie în afara domeniului său de aplicare implicit. În plus, conectivitatea la rețea este dezactivată, cu excepția cazului în care este activată explicit de către dezvoltatorul responsabil, ceea ce consolidează Intimitate.

Mediul încorporează mecanisme de monitorizarea care detectează activitatea anormală și întrerup procesele dacă se suspectează o utilizare abuzivă. Această configurație urmărește să echilibreze autonomia agenților cu garanții rezonabile pentru echipele care gestionează cod sensibil sau depozite critice.

Cazuri de utilizare în care contribuie cel mai mult

Modelul de programare GPT-5.1-Codex-Max

Principalul avantaj apare în locurile de muncă care necesită memorie persistentă și continuitate: Refactorizare extinsă, depanare care necesită monitorizare prelungită, revizuiri continue ale codului și automatizarea solicitărilor de extragere (pull requests) în depozite mariÎn aceste sarcini, compactarea reduce „uzura” contextului și menține coerența.

Conținut exclusiv - Faceți clic aici  Ce este recunoașterea vorbirii și cum funcționează?

Pentru startup-uri și echipe tehnice, Delegarea acestor procese către un model stabil permite o concentrare mai mare asupra prioritățile produselorpentru a accelera livrările și a reduce erorile rezultate din oboseală sau repetiție manuală. Toate acestea, cu un consum de tokenuri mai eficient decât în ​​versiunile anterioare.

  • Proiecte cu mai multe module unde continuitatea dintre sesiuni este crucială.
  • CI/CD asistată cu verificări și corecții care avansează în fundal.
  • Suport frontend și revizuiri în mai multe contexte în povești complexe ale utilizatorilor.
  • Analiza defecțiunilor și depanare de lungă durată fără a reexplica cazul la fiecare câteva ore.

Diferențe față de Codex și alte modele

Comparație GPT-5.1-Codex-Max

Principala diferență față de Codexul clasic constă nu doar în puterea brută, ci și în gestionarea eficientă a contextului Pe termen lung, Codex a excelat în sarcini specifice; Codex-Max este conceput pentru procese susținute, în care modelul acționează ca un colaborator care nu pierde din vedere pe măsură ce trec orele.

Comparații cu alternative precum Gemini 3 Pro Ei înclină în favoarea GPT-5.1-Codex-Max în mai multe teste de codare Conform datelor publicate, deși Cel mai prudent lucru de făcut este să validăm aceste rezultate în propriile noastre medii și cu sarcini de lucru reale. înainte de standardizarea acestuia în fluxul de lucru al unei organizații.

Oricine are nevoie de o inteligență artificială bazată pe cod, care poate rezista la maratoane tehnice fără a obosi, va găsi în GPT-5.1-Codex-Max o opțiune special concepută pentru continuitate, securitate implicită și eficiență a tokenurilor; un set de calități care, în echipele din Spania și Europa cu ritmuri solicitante, se pot traduce în livrări mai rapide și o întreținere mai fină a codului.

gemini 3 pro
Articol asociat:
Gemini 3 Pro: Așa ajunge noul model de la Google în Spania