- Microsoft Discovery AI transformă cercetarea și dezvoltarea cu agenți inteligenți și platforme deschise.
- Azure AI Foundry, NLWeb și GitHub Copilot evoluează, integrând noi modele și protocoale.
- Securitatea, memoria și deschiderea sunt esențiale pentru noua strategie a Microsoft.
Microsoft Discovery AI a devenit epicentrul transformarea digitală pentru instituții științifice, companii și dezvoltatori care doresc să își impulsioneze proiectele de cercetare și dezvoltare. În timpul recentelor sale conferințe și evenimente globale, firma a prezentat o viziune care depășește simplii asistenți virtuali, pariind pe rețele deschise de agenți inteligenți capabili să colaboreze, să învețe și să execute sarcini complexe atât în medii locale, cât și în cloud.
Dezvoltarea acestor tehnologii reprezintă o oportunitate pentru accelerarea creării de noi produse, a facilita luarea deciziilor sau a scurta termenele descoperirilor științifice. Accentul se pune pe dezvoltarea unor platforme deschise, interoperabile și sigure, care permite companiilor de toate dimensiunile și laboratoarelor de cercetare să acceseze cele mai recente inovații în domeniul inteligenței artificiale agențice.
Ecosistem deschis: de la Azure AI Foundry la NLWeb
Unul dintre pilonii acestei evoluții este Azure AI Foundry, un mediu în care dezvoltatorii pot crearea, instruirea și implementarea agenților inteligenți într-un mod unitar. Noile integrări ale modelelor lingvistice ies în evidență, cum ar fi Grok 3 y Grok 3 mini (dezvoltat de xAI, compania lui Elon Musk), pe lângă compatibilitatea cu modele terțe, cum ar fi Mistral și Lamăși o colaborare consolidată cu Fata îmbrățișată care extinde accesul la peste 11.000 de modele direct în cloud-ul Microsoft. Deși poți explora și cum Transformă-ți PC-ul într-un hub local de inteligență artificială.
Platforma introduce instrumente precum Clasamentul modelului pentru a compara modelele în funcție de performanța lor și Model de router pentru a selecta automat modelul cel mai potrivit pentru fiecare nevoie sau solicitare. Această flexibilitate face ca Azure AI Foundry să fie infrastructură capabilă să suporte peste 1.900 de modele, sporind diversitatea și profunzimea aplicațiilor în cercetare și dezvoltare, asistență medicală, educație și alte sectoare cheie.
Completând această abordare, Microsoft a lansat NLWeb, un nou standard conceput pentru a transforma orice site web într-un spațiu conversațional accesibil agenților de inteligență artificială. Scopul său este de a facilita interacțiunea dintre utilizatori, agenți și conținut web, jucând un rol similar cu cel jucat de HTML în era web-ului vizual. Cu NLWebCercetătorii pot folosi asistenți inteligenți personalizați pentru a explora baze de date sau a extrage informații specializate în timp real.
Windows AI Foundry și agenți locali
Pe lângă serviciile cloud, Windows AI Foundry Apare ca o soluție pentru integrarea și executarea modelelor de inteligență artificială direct pe dispozitive locale. Dezvoltatorii și oamenii de știință pot profita de API-uri pregătite pentru sarcini vizuale și lingvistice, să lucreze cu modele open source și să ajusteze și să implementeze modele atât local, cât și în medii cloud.
În paralel, lansarea oficială a Subsistemul Windows pentru Linux (WSL) ca proiect open source, încurajând colaborarea cu comunitatea și crearea de noi funcționalități în cadrul ecosistemului de dezvoltare Microsoft.
Protocoale deschise și colaborare între agenți
Arhitectura propusă de Microsoft se bazează pe interoperabilitate. El Model Context Protocol (MCP), numit chiar de companie „USB-C al IA”, permite asistenților și agenților inteligenți de pe diferite platforme să comunică și colaborează între ei. Integrează mecanisme de înregistrare a datelor (logging) și servere MCP, asigurând că interacțiunile dintre sisteme respectă contextul și sunt sigure.
Această abordare deschisă se extinde la platforme precum GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio și Windows 11. Datorită MCP și noii generații de servicii de agenți, diferite aplicații pot face schimb de informații, pot delega sarcini și pot menține o experiență contextualizată, adaptată atât utilizatorilor individuali, cât și organizațiilor mari.
Aplicații practice ale AI-ului Discovery în știință, sănătate și educație
Microsoft Discovery AI a fost prezentată ca o platformă cheie pentru accelerarea proceselor de cercetare și dezvoltare în spitale, universități și centre de cercetare. La evenimente recente, compania a prezentat exemple precum dezvoltarea accelerată de noi medicamente, identificarea rapidă a materialelor sustenabile (cum ar fi agenții frigorigeni fără PFAS pentru centrele de date) și optimizarea operațiunilor clinice prin intermediul unor orchestratori multi-agenți.
În educație, instituții precum Banca Mondială au valorificat inteligența artificială personalizată pentru a îmbunătăți învățarea în școlile din diferite țări, adaptarea instrumentelor la nevoile studenților neurodivergenți și facilitarea creării de resurse educaționale la scară largă.
Sunt un pasionat de tehnologie care și-a transformat interesele de „tocilar” într-o profesie. Mi-am petrecut mai bine de 10 ani din viața mea folosind tehnologie de ultimă oră și mânuind cu tot felul de programe din pură curiozitate. Acum m-am specializat în tehnologie computerizată și jocuri video. Asta pentru că de mai bine de 5 ani scriu pentru diverse site-uri web despre tehnologie și jocuri video, creând articole care urmăresc să-ți ofere informațiile de care ai nevoie într-un limbaj pe care oricine este pe înțeles.
Dacă aveți întrebări, cunoștințele mele variază de la tot ce ține de sistemul de operare Windows, precum și Android pentru telefoane mobile. Și angajamentul meu este față de tine, sunt mereu dispus să petrec câteva minute și să te ajut să rezolvi orice întrebări pe care le poți avea în această lume a internetului.