Ce tip de aplicație să alegi în Dify pentru fiecare sarcină

Când creezi o aplicație pe Dify, poți alege între un simplu chat, un generator de text, un flux vizual sau un agent capabil să utilizeze instrumente. Alegerea cu înțelepciune contează: o sarcină care urmează întotdeauna aceiași pași nu are nevoie de aceeași structură ca un asistent căruia fiecare utilizator îi adresează o solicitare diferită.

Dify recomandă în prezent Flux de lucru și flux de chat ca principalele tipuri de aplicații. De asemenea, menține Chatbot, Agent și Generator de text ca opțiuni de bază pentru cazuri mai simple. Decizia începe cu două întrebări: Trebuie să conversați cu utilizatorul? Ar trebui ca modelul să decidă singur ce instrumente să utilizeze?

Diferența dintre tipurile de aplicații dintr-o privire

Tip	Pentru ce este?	Când să o alegi
Chatbot	Răspundeți într-o conversație simplă.	Dacă sunt suficiente un model, instrucțiuni și, dacă este cazul, o bază de cunoștințe.
Generator de text	Generează un rezultat într-o singură execuție.	Dacă utilizatorul completează câmpuri și așteaptă un text, fără conversație sau cu mai mulți pași.
Agent de bază	Discutați și decideți când să utilizați instrumentele configurate.	Dacă ruta se modifică în funcție de fiecare solicitare și nu este nevoie să proiectați un flux vizual complet.
Chatflow	Dirijarea unei conversații prin noduri și condiții.	Dacă aveți nevoie de mai multe rânduri, rute diferite sau variabile în timpul conversației.
Flux de lucru	Procesează o sarcină de la început până la sfârșit folosind noduri.	Dacă doriți să automatizați un proces independent, chiar și la primirea unui eveniment sau la o anumită oră.

Acest tabel descrie tipurile de aplicații de bază și principale. Există, de asemenea, o Agent reutilizabil nou în versiune beta care pot funcționa separat sau pot participa în cadrul unui flux de lucru; vom vedea acest lucru mai târziu.

Chatbot și generator de text pentru sarcini simple

Chatbot Este potrivit atunci când o persoană trebuie să poată pune mai multe întrebări și să primească răspunsuri în cadrul unei conversații. De exemplu, un asistent intern care consultă documentația sau răspunde la întrebări frecvente. Se poate baza pe o bază de cunoștințe, dar aplicația de bază nu este concepută pentru a alege între diferite instrumente sau pentru a naviga într-un lanț de noduri.

Generator de text Funcționează diferit: utilizatorul introduce datele necesare, rulează aplicația și obține un rezultat. Un bun exemplu ar fi un instrument care primește numele, caracteristicile și tonul dorite pentru a scrie o descriere a produsului. Poate avea câmpuri de introducere multiple„O singură execuție” nu înseamnă „un singur câmp”.

Generatorul de text poate consulta, de asemenea, o bază de cunoștințe configurată pentru a oferi context textului. Dacă trebuie să clasificați datele de intrare, să consultați un serviciu extern și să generați mai multe rezultate în etape separate, treceți la fluxul de lucru.

Când să folosești Chatflow

Un Chatflow Procesează fiecare mesaj al utilizatorului printr-un flux vizual. Puteți adăuga condiții, recuperare de cunoștințe, modele și alte noduri pentru a decide cum să răspundeți. De asemenea, permite utilizarea variabilelor de conversație și configurarea memoriei pentru a menține contextul între ture.

Imaginați-vă un asistent de asistență care mai întâi întreabă ce produs folosește persoana respectivă, apoi identifică problema și în final consultă documentația relevantă. Utilizatorul poate furniza informații treptat; fluxul de lucru reține informațiile necesare și alege calea dorită.

Alege Chatflow când Lasă conversația să fie parte a procesuluiDacă aveți nevoie ca cineva să trimită niște date o singură dată și să primească un rezultat final, un flux de lucru este probabil o opțiune mai potrivită.

Când să alegeți fluxul de lucru pentru automatizarea sarcinilor

Un Flux de lucru Execută o secvență de noduri pentru a procesa o sarcină independentă. Poate primi date, le poate clasifica, poate interoga documente, poate apela un model, poate aplica condiții și poate returna ieșirea. Fiecare execuție are propriul început și sfârșit; nu este organizată ca o conversație persistentă cu mesaje multiple.

De exemplu, puteți primi o fișă de produs, puteți extrage caracteristicile acesteia, puteți crea o descriere și puteți returna câmpuri structurate pentru o altă aplicație. Dacă pașii sunt cunoscuți dinainte, desenarea lor în flux facilitează vizualizarea a ceea ce s-a întâmplat la fiecare nod.

Un flux de lucru poate fi inițiat manual sau printr-un apel API. În versiunile care includ DeclanșatoareDe asemenea, poate porni conform unui program, la primirea unui webhook sau când are loc un eveniment de plugin compatibil. Prin urmare, „automatizarea” nu înseamnă pur și simplu apăsarea unui buton pentru a executa fluxul.

Dacă o etapă trebuie să aștepte o verificare umană înainte de a continua, Dify oferă și un nod de intervenție umană în versiunile acceptate. Aceasta este o opțiune utilă atunci când procesul implică publicarea, trimiterea sau modificarea informațiilor care necesită validare.

Agent: Când să lași modelul să aleagă instrumentele

Un Agent Primești o sarcină și poți decide ce instrument să utilizezi, să verifici rezultatul acesteia și să repeți procesul înainte de a răspunde. Acest lucru are sens dacă nu poți anticipa o singură cale: într-o interogare s-ar putea să fie nevoie să cauți informații, în timp ce în alta s-ar putea să fie nevoie să apelezi o API și să compari mai multe rezultate.

Această flexibilitate necesită definirea clară a instrumentelor disponibile, a permisiunilor acestora și a unei limite de iterație. Fiecare pas suplimentar poate crește timpul de răspuns și consumul de resurse al modelului. Dacă trebuie să executați întotdeauna aceleași trei operațiuni în aceeași ordine, configurați-le ca noduri într-un flux de lucru.

În plus, este important să se facă distincția între trei utilizări ale numelui:

• Agent de bază: aplicație de chat cu instrumente, în modurile simple ale Dify.
• Nod de agent clasic: Plasează o etapă de luare a deciziilor și de utilizare a instrumentelor într-un flux vizual.
• Agent reutilizabil nou: Această funcție beta vă permite să configurați un agent o singură dată și să îl utilizați ca aplicație independentă sau ca pas în cadrul unui flux de lucru. Disponibilitatea sa depinde de versiunea și mediul utilizat.

Dacă doriți să urmați procesul de configurare a unui agent, consultați ghidul pentru Cum se creează un agent AI în DifyPentru a conecta instrumente externe folosind acel protocol, aveți la dispoziție și ghidul pentru Integrare Dify cu MCP.

Cum să combini fluxul de lucru și agentul fără a complica întregul proiect

Nu trebuie să alegi între un proces complet fix și unul complet autonom. Îl poți lăsa în mâinile celui care... Flux de lucru părțile cunoscute și folosiți un Agent doar pentru o decizie dificilă de a programa cu condiții.

Imaginați-vă un sistem automat de gestionare a incidentelor: sosește o solicitare, un nod extrage datele, iar altul clasifică cazul. Solicitările de rutină urmează o cale stabilită. Dacă apare un incident neobișnuit, fluxul de lucru poate transmite acea sarcină unui agent pentru a consulta instrumentele disponibile și a pregăti o propunere. Apoi, o persoană poate revizui rezultatul înainte de a-l trimite.

Procesul menține o structură verificabilă și rezervă decizii deschise pentru partea care are cu adevărat nevoie de ele. De asemenea, puteți construi același sistem fără agenți dacă regulile de clasificare și răspuns sunt suficiente.

RAG și modele: componente pe care le puteți încorpora

O bază de cunoștințe, un instrument extern sau un model lingvistic Acestea nu sunt tipuri de aplicațiiAcestea sunt componente pe care le puteți încorpora în funcție de ceea ce permite fiecare modalitate. De exemplu, un chatbot de bază poate consulta documente; un flux de chat poate decide când să le recupereze; iar un flux de lucru își poate utiliza rezultatul într-o anumită etapă.

Recuperarea documentelor folosind RAG-uri ajută la furnizarea de context modelului, dar nu garantează răspunsuri corecte. Este necesar să se verifice dacă acesta recuperează fragmentele corespunzătoare și dacă rezultatul răspunde efectiv la întrebare. În mod similar, adăugarea de instrumente la un agent nu garantează că acesta va selecta întotdeauna instrumentul corect.

Cum să iei decizia înainte de a crea aplicația

1. Ai nevoie doar să primești text după ce completezi niște câmpuri? Începeți cu Generatorul de text.
2. Trebuie să vorbești cu un simplu asistent de mai multe ori? Încearcă Chatbot-ul.
3. Conversația necesită condiții, etape multiple sau variabile? Alege Chatflow.
4. Doriți să procesați intrări individuale sau să răspundeți la evenimente? Folosește fluxul de lucru.
5. Depinde următorul instrument de ceea ce descoperă modelul? Introduceți un agent, fie separat, fie într-o etapă a fluxului, în funcție de situația dumneavoastră.

En Studio Puteți crea aplicația de la zero sau puteți începe cu un șablon. Înainte de publicare, testați cazurile de utilizare normale, intrările incomplete și erorile din instrumentele externe. Examinați rezultatele și jurnalele de execuție: această verificare vă va ajuta să decideți dacă structura aleasă rezolvă problema sau necesită mai mult control.