Amazon представляет кнопку «Купить для меня»: так работает новый инструмент, упрощающий совершение покупок.

Последнее обновление: 04/04/2025

  • Amazon запускает новую функцию в своем приложении для поиска товаров по личным фотографиям.
  • Кнопка «Купить для меня» позволяет идентифицировать товары на фотографиях, сохраненных на Amazon Photos, и предоставляет прямые ссылки для их покупки.
  • Технология использует визуальное распознавание, аналогичное Google Lens.
  • Эта функция призвана сэкономить время и улучшить процесс совершения покупок с помощью мобильных устройств.
Как использовать кнопку «Купить для меня» на Amazon

Недавно Amazon обновил свое мобильное приложение, добавив функцию, которая может полностью изменить способ, которым пользователи находят и приобретают товары на платформе. Это кнопка «Купи для меня», инструмент, который Он позволяет идентифицировать объекты, присутствующие на личных фотографиях, хранящихся в сервисе Amazon Photos, и предлагать прямые ссылки. для покупки аналогичных или идентичных товаров.

Эта новая система направлен на облегчение процесса поиска статей, используя визуальное распознавание для обнаружения продуктов без необходимости их ручного описания. Функция, разработанная специально для тех, кто, увидев на изображении предмет одежды, мебель или гаджет, хочет быстро и легко найти его в каталоге Amazon.

Как работает кнопка «Купить для меня»?

Кнопка Amazon «Купить для меня»

Механика, лежащая в основе Этот инструмент довольно прост и интегрирован непосредственно в приложение Amazon Photos., облачный сервис, позволяющий хранить изображения высокого разрешения. На самом деле, это приложение уже было известно узнавать лица и предоставляет бесплатное дисковое пространство пользователям Prime (с дополнительными 5 ГБ для остальных), но теперь расширяет свою функциональность с более коммерческой направленностью.

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Perplexity столкнулась с новыми исками об авторских правах в Японии

Чтобы воспользоваться кнопкой «Купить для меня», просто откройте фотографию, сохраненную в Amazon Photos.. После этого приложение проанализирует визуальное содержимое изображения, чтобы обнаружить узнаваемые объекты, такие как лампа, предмет одежды, бытовая техника или даже игрушки. После идентификации Инструмент отобразит список продуктов, расположенных на изображении., каждый из которых сопровождается ссылкой, ведущей на соответствующую статью на Amazon.

Этот параметр Активируется специальной кнопкой в ​​интерфейсе., обычно расположен в нижней части экрана. При нажатии на кнопку Приложение использует систему искусственного интеллекта для визуального распознавания. который сравнивали с функционированием Объектив Google. Благодаря этой технологии пользователи могут сэкономить время и силы, пытаясь описать то, что они ищут, особенно если они не знают названия продукта.

Технология визуального распознавания на службе пользователя

Купить для меня на Amazon

Одной из сильных сторон этой новой функции является ее система визуального анализа, которая Он использует алгоритмы, аналогичные тем, которые используются такими платформами, как Pinterest или Google.. Эти модели искусственного интеллекта способны распознавать структуры, формы и цвета, чтобы сопоставлять их с предметами, имеющимися в каталоге.

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Switch 20.4.0: Стабильность и внутренние улучшения для обеих консолей

Автоматическая идентификация продукта на изображении не только экономит время, но и Это также может помочь пользователям найти новые альтернативы или более доступные версии того, что они видели в другом месте.. Например, если кто-то загрузит фотографию стула, который он увидел в ресторане, система может предложить похожие варианты, продающиеся на Amazon.

Кроме того, эта технология анализа изображений интегрирована в приложение скрытым и не требуя глубоких технических знаний. Любой постоянный пользователь Amazon Photos сможет воспользоваться этим сервисом без необходимости выполнять сложные настройки.

Некоторые подробности о его доступности и практическом использовании

На данный момент, Функция доступна в последних версиях приложения Amazon Photos., для устройств Android и iOS. Пока неизвестно, будет ли он интегрирован в другие разделы Amazon, например, в основное приложение для покупок или даже в устройства, совместимые с Alexa.

Идентификация продукта лучше всего работает с резкими, хорошо освещенными изображениями, где рассматриваемый объект отчетливо виден. В противном случае могут возникнуть ошибки сопоставления или неадекватные рекомендации. Также было отмечено, что система лучше справляется с товарами из визуально отличительных категорий, таких как одежда, предметы интерьера, мелкая бытовая техника или игрушки, в то время как с обычными или небрендированными товарами у нее могут возникнуть трудности.

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Google Maps будет сканировать ваши скриншоты, чтобы помочь вам спланировать поездки

Еще одним преимуществом является то, что Идентифицированные продукты представлены с возможностью добавления непосредственно в корзину или список желаний., что обеспечивает быстрые действия, без промежуточных шагов и без необходимости начинать новый ручной поиск.

На шаг ближе к визуальной покупке на цифровых платформах

Уже несколько лет крупные платформы электронной коммерции экспериментируют с инструментами на основе изображений. От Google Shopping до некоторых каталогов, интегрированных в социальные сети, такие как Instagram или Pinterest, Тенденция совершать покупки, основываясь на том, что мы видим, становится все более заметной.

С этой новой функцией Amazon присоединяется к этой тенденции, используя уже существующую платформу, например Amazon Photos. Это делает процесс покупки более органичным, интуитивно понятным и, прежде всего, интегрированным в цифровую рутину клиентов.

Кнопка «Купить для меня» представляет собой попытку упростить жизнь пользователей, помогая им быстро и точно находить то, что они уже видели в повседневной жизни. Хотя в настоящее время его функциональность может показаться ограниченной для тех, кто уже использует Amazon Photos, вполне вероятно, что со временем этот инструмент приобретет большую популярность и даже распространится на другие части экосистемы Amazon.