AWS ускоряет ставку на автономных агентов в облаке

Amazon Web Services сделал шаг к консолидации себя как лидер в области автономных агентов в облакеСочетание новых программных сервисов с фирменным оборудованием, разработанным для масштабирования корпоративного искусственного интеллекта. На конференции re:Invent 2025 компания Компания представила ряд объявлений, цель которых — дать возможность любой организации задействовать тысячи или даже миллионы агентов, способных работать непрерывно. на AWS.

Этот стратегический сдвиг отодвигает сам разговор о генеративных моделях на второй план и переводит его в сторону ориентированный на действия агентный ИИСистемы, которые планируют, принимают решения и выполняют сложные задачи с минимальным контролем. Для компаний в Испании и Европе, где регулирование и защита данных имеют первостепенное значение, предложение AWS основано на... точно настроенные средства контроля безопасности, управления и энергоэффективностиключевые аспекты, позволяющие применять эти агенты в больших масштабах.

Новое поколение автономных агентов на AWS

На конференции в Лас-Вегасе компания AWS определила Agentic AI как следующий большой шаг для отрасли: Агенты ИИ, способные к динамическому мышлению и работающие часами или днями и координировать сложные задачи без необходимости постоянного перепланирования. Компания стремится к тому, что в будущем Каждая компания будет иметь миллиарды внутренних агентов охватывающий практически любую мыслимую функцию.

Эти системы отличаются от традиционных помощников тем, что Они не просто генерируют текст или код, но также Они планируют рабочие процессы, организуют внешние инструменты и принимают решения в меняющихся условиях. Для многих европейских организаций такой подход открывает возможности автоматизации всего: от процессов обслуживания клиентов до задач бэк-офиса, при условии строгого контроля рисков, соблюдения нормативных требований и конфиденциальности.

По данным AWS, рынок агентного ИИ может резко вырасти в следующем десятилетии, и прогнозы уже оценивают его стоимость в сотни миллиардов долларовКомпания настаивает, что ее цель — «демократизировать» доступ к этим агентам, позволяя им МСП и крупные корпорации поэтому они могут использовать их без необходимости создания собственной дорогостоящей инфраструктуры.

Этот подход особенно актуален для регулируемых европейских секторов, таких как банковское дело, страхование, здравоохранение или государственное управление, где автоматизация требует прослеживаемость, четкие политики и человеческий надзор которые могут быть проверены регулирующими органами.

Amazon Bedrock AgentCore: нервный центр корпоративных агентов

Ключевым элементом подхода AWS является Amazon Bedrock AgentCore, его платформа для проектирование, развертывание и управление агентами ИИ в корпоративных средах. AgentCore задуман как промежуточный уровень, который связывает модели, корпоративные данные и бизнес-инструменты с механизмы управления и безопасности, предназначенные для производства.

Одним из главных достижений является конфиденциальности, доступный в предварительной версии, который позволяет командам определять пределы действия с использованием естественного языкаВместо того, чтобы писать сложные технические правила, менеджер может указать, например, что агент Не одобряйте возвраты, превышающие определенную сумму без человеческого контроля или без доступа к определенным хранилищам конфиденциальных данных.

Эти политики интегрируются с AgentCore Gateway для автоматически блокировать действия, нарушающие правилаДействуя как уровень безопасности, предотвращающий несанкционированные операции с такими системами, как Salesforce, Slack и другими критически важными приложениями. Для европейских компаний, имеющих обязательства в соответствии с GDPR или будущим регламентом ЕС об искусственном интеллекте, этот тип гранулярный и проверяемый контроль Это важный элемент снижения правовых рисков.

Еще одно примечательное новшество — Память AgentCore, который снабжает агентов эпизодическая контекстная памятьЭта функция позволяет системам запоминать соответствующую информацию от каждого пользователя или варианта использования (например, предпочтения в поездках, контекст проекта или прошлые инциденты), чтобы принимать более обоснованные решения в будущем, без необходимости перенастраиваться при каждом взаимодействии.

В параллели, Оценки AgentCore Он представляет 13 предварительно настроенных оценщиков, которые измеряют такие параметры, как безопасность, точность, правильное использование инструментов или качество ответовБлагодаря такому постоянному мониторингу команды могут выявлять падение производительности или потенциальные отклонения в поведении и корректировать работу агентов, не создавая при этом собственные системы оценки с нуля.

Агенты Frontier: Киро, агент безопасности и агент DevOps в качестве новых членов команды

AWS, работая на основе AgentCore, запустила новый класс агентов, называемых пограничные агентыпредназначен для работы в качестве виртуальные члены групп разработки, безопасности и эксплуатацииИдея заключается в том, что они перестают быть одноразовыми инструментами и становятся постоянными компонентами жизненного цикла программного обеспечения.

Во-первых, это Автономный агент КироKiro ориентирован на разработку программного обеспечения. В отличие от более простых помощников по написанию кода, Kiro использует более продвинутый подход. «разработка на основе спецификаций»Перед написанием кода агент Формирует требования, техническую документацию и планы работ подробный, что исключает импровизацию и ошибки проектирования.

Киро может генерировать, обновлять и поддерживать полные кодовые базыЭто включает в себя документирование и модульное тестирование, поддержание постоянного контекста между сеансами, а также изучение запросов на включение изменений и отзывов разработчиков. Это позволяет вам решать проблемы, возникающие в процессе От классификации ошибок до изменений, затрагивающих несколько репозиториеввсегда представляют свои предложения в виде правок или запросов на извлечение, которые команда может рассмотреть.

Для технологических стартапов и европейских компаний, находящихся на стадии роста, этот тип агента обещает быть многообещающим. сократить циклы поставки и освободить разработчиков от повторяющихся задачОднако принятие потребует пересмотра внутренних процессов, рисков технологической зависимости и политик в отношении кода, генерируемого ИИ.

Второй член семьи - Агент безопасности AWS, задуманный как виртуальный инженер безопасностиЭтот агент просматривает архитектурные документы, анализирует запросы на извлечение и оценивает приложения на предмет соответствия внутренним стандартам безопасности и известных уязвимостей, помогая расставьте приоритеты в отношении рисков, которые действительно влияют на бизнес вместо того, чтобы создавать бесконечные списки общих уведомлений.

AWS Security Agent также превращает тестирование на проникновение в услугу по требованию, которая может выполняться чаще и с меньшими затратами чем традиционное ручное тестирование. Результаты включают предложения по исправлению кода, которые облегчают быстрое исправление обнаруженных проблем, что особенно важно в регулируемые среды, такие как европейский банкинг или финтех.

Третий столп - это Агент AWS DevOpsОриентирован на операционную эффективность. Этот агент находится «на связи» при возникновении инцидентов, используя данные таких инструментов, как Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic или Splunk, а также руководства по выполнению задач и репозитории кода, чтобы точно определить основную причину проблем.

Помимо реагирования на инциденты, AWS DevOps Agent анализирует исторические модели отказов Он предлагает рекомендации по улучшению наблюдаемости, оптимизации инфраструктуры, усилению конвейеров развертывания и повышению устойчивости приложений. В Amazon этот подход уже помог справиться с тысячами внутренних эскалаций, при этом, по словам компании, уровень выявления первопричин превышает 80%.

Инфраструктура Trainium3 и путь к Trainium4 для обеспечения работы автономных агентов

Приверженность AWS развитию автономных агентов также подкреплена масштабной модернизацией инфраструктуры. Компания представила Чип Trainium3 и Trainium3 UltraServers, разработанный специально для обучать и запускать большие модели ИИ с меньшим потреблением энергии.

Trainium3 создан с использованием 3-нанометровая технология и интегрируется в серверы, способные группироваться до 144 чипа в одном блокеПо данным AWS, эти UltraServers предлагают более в четыре раза больше скорости и в четыре раза больше памяти по сравнению с предыдущим поколением, а также Энергоэффективность выше на 40%, ключевой фактор сдерживания расходов на электроэнергию в центрах обработки данных.

Архитектура позволяет подключение тысячи UltraServers в сети для достижения конфигураций с до миллион чипов Trainium3, работающих вместеЭта возможность предназначена для организаций, которым необходимо обучать передовые модели и развертывать крупномасштабные агенты, что может быть особенно полезно для крупных европейских поставщиков цифровых услуг, банковского дела или телекоммуникаций.

Среди первых клиентов, которые уже протестировали Trainium3, есть Антропный, LLM Karakuri, SplashMusic или DecartЭти компании стремились снизить затраты на вывод данных и ускорить время обучения. Хотя эти случаи в основном сосредоточены в США, стратегия AWS предполагает предоставление этих возможностей и клиентам по всему миру, в том числе в Европе.

В долгосрочной перспективе AWS подтвердила, что Trainium4 уже находится в разработкеЭто следующее поколение обещает существенное улучшение производительности вычислений — с многократным ростом в FP4 и FP8 — и более высокая пропускная способность памяти для следующей волны моделей и агентов. Важным аспектом является их Ожидаемая совместимость с Nvidia NVLink FusionЭто должно упростить объединение графических процессоров Nvidia с чипами Trainium в одной инфраструктуре.

Эта совместимость направлена ​​на привлечение разработчиков, которые работают с Экосистемы CUDA и Nvidiaчто позволяет им развертывать приложения, уже оптимизированные для этих графических процессоров, на гибридной инфраструктуре, объединяющей оборудование Amazon и сторонних производителей, что потенциально снижает затраты без потери доступа к существующим библиотекам и инструментам.

Экосистема корпоративного ИИ, партнеры и расширение модели

Чтобы поддержать развертывание своих автономных агентов, AWS расширяет свою экосистема партнеров и дополнительных услугВ своей программе AWS AI Competency Partners компания представила новые категории, ориентированные на агентный ИИ которые признают поставщиков, специализирующихся на автономных решениях в масштабах предприятия.

Цифровой каталог Торговая площадка AWS Он также включает в себя инновации на основе искусственного интеллекта, такие как режим агента для разговорного поиска, выражать частные предложения для автоматизации переговоров о ценах и многопродуктовые решения которые группируют услуги от разных поставщиков, включая Агенты ИИ готовы к развертыванию.

В области клиентского опыта, Amazon Connect добавляет 29 новых функций которые используют автономных агентов для предоставления автоматизированной голосовой помощи, помощи в режиме реального времени и предиктивной аналитики. Эта возможность особенно актуальна для колл-центров и поставщиков услуг по работе с клиентами, расположенных по всей Европе, которые стремятся сократить время ожидания и улучшить качество обслуживания без увеличения численности рабочей силы в том же темпе.

Кроме того, AWS включила 18 новых моделей открытого веса на Amazon Bedrock...в рамках того, что компания называет крупнейшим на сегодняшний день расширением модельного ряда. В их число входят: Mistral Large 3 и Ministral 3 из Mistral AI —европейская компания с сильным присутствием в ЕС—, а также Gemma 3 от Google, M2 от MiniMax, Nemotron от Nvidia и GPT OSS Safeguard от OpenAIСреди прочего. Этот диапазон позволяет компаниям выбрать модель, которая наилучшим образом соответствует их потребностям, требованиям соответствия и предпочтениям в отношении суверенитета данных.

Для клиентов, которым нужна выделенная инфраструктура, Фабрики искусственного интеллекта AWS Они предлагают развертывание ИИ в собственных центрах обработки данных, объединяя графические процессоры Nvidia, чипы Trainium и такие услуги, как Amazon Bedrock против Amazon SageMaker AIХотя эти решения предназначены для крупных организаций, они могут быть привлекательны для европейских субъектов со строгими нормативными ограничениями или ограничениями по месту хранения данных.

Безопасность, управление и корпоративное внедрение агентов в Европе

Помимо технических возможностей, AWS пытается ответить на проблемы безопасности и соответствия требованиям которые сопровождают внедрение автономных агентов. В этой области уже широко доступны Центр безопасности AWS, который объединяет сигналы от таких сервисов, как GuardDuty, Amazon Inspector или Amazon Macie, чтобы предложить аналитика рисков в режиме, близком к реальному времени и координировать операции по обеспечению безопасности в облаке.

решение Расширенное обнаружение угроз Amazon GuardDuty расширяет сферу своего применения Amazon EC2 и Amazon ECSОбеспечивает более полное представление о сложных последовательностях атак и ускоряет устранение последствий. Этот тип инструмента соответствует целям многих европейских компаний. автоматизировать часть реагирования на инциденты без потери прослеживаемости, требуемой регулирующими органами и аудитом.

В то же время AWS настаивает, что ее агенты не заменяют человеческий надзор, а скорее действуют как расширение существующего оборудованияПограничные агенты рассматриваются как общие ресурсы, которые учатся на основе контекста каждой организации, адаптируясь к ее стандартам качества, безопасности и соответствия требованиям, что особенно важно на таких рынках, как Испания, где МСП, как правило, имеют ограниченные ресурсы безопасности и DevOps.

Стратегическое сотрудничество, которое AWS заключила с глобальными компаниями, такими как BlackRock, Nissan, Sony, Adobe или Visa— подтверждая свою позицию о возможности интеграции автономных агентов в масштабные критически важные операции. Хотя многие из этих сделок уже были объявлены на других рынках, ожидается, что Его действие распространяется на дочерние компании и операции в Европе., ускоряя внедрение аналогичных архитектур в местных компаниях.

Для европейских компаний ключевым вопросом станет то, как сбалансировать преимущества производительности и скорости развертывания с требованиями новых правил ЕС в области искусственного интеллекта, которые потребуют оценки воздействия, прозрачность и управление рисками в системах, которые принимают автоматизированные решения, имеющие существенное влияние на людей.

Благодаря сочетанию новых передовых агентов, расширенных возможностей Amazon Bedrock AgentCore и инфраструктуры, усиленной Trainium3 и будущим Trainium4, AWS пытается позиционировать себя как эталонную платформу для создавать, управлять и масштабировать автономных агентов в облаке. Для компаний в Испании и других странах Европы ключевым моментом станет оценка того, позволяет ли эта экосистема ускорить цифровую трансформацию, не упуская из виду требования безопасности, соответствия требованиям и эффективности, определяющие текущий нормативный и экономический контекст.

Теме статьи:

ИИ для фрилансеров и малого и среднего бизнеса: все процессы, которые можно автоматизировать, не умея программировать

Альберто Наварро

Я энтузиаст технологий, который превратил свои «компьютерные» интересы в профессию. Я провел более 10 лет своей жизни, используя передовые технологии и возясь со всевозможными программами из чистого любопытства. Сейчас я специализируюсь на компьютерных технологиях и видеоиграх. Это потому, что более 5 лет я пишу статьи для различных сайтов, посвященных технологиям и видеоиграм, создавая статьи, которые стремятся дать вам необходимую информацию на понятном каждому языке.

Если у вас есть какие-либо вопросы, мои знания варьируются от всего, что связано с операционной системой Windows, а также Android для мобильных телефонов. И я предан вам, я всегда готов потратить несколько минут и помочь вам решить любые вопросы, которые могут у вас возникнуть в этом мире Интернета.