Agent Skills от Anthropic: новый открытый стандарт для ИИ-агентов в корпоративной среде.

В корпоративной индустрии искусственного интеллекта происходит небольшое землетрясение, вызванное движением Компания Anthropic и ее предложение по развитию навыков агентов.Вместо того чтобы выпускать еще одну закрытую функцию, компания предпочла опубликовать открытую спецификацию, которая Это позволяет любой организации определять, совместно использовать и управлять возможностями ИИ стандартизированным способом.Это особенно актуально для европейских компаний, работающих в регулируемой среде.

На практике это означает, что ИИ-помощники перестают полагаться на импровизированные подсказки и начинают работать с... структурированные, версионируемые и подлежащие аудиту библиотеки навыковкоторый можно использовать в разных командах, приложениях и у разных поставщиков. Для компаний в Испании и остальной Европе, уже тестирующих агентов ИИ в юридической, финансовой или клиентской сферах, такой подход является очень эффективным. Это обещает больший контроль, меньше «черной магии» и более упорядоченную интеграцию с внутренними системами..

Что такое Agent Skills и почему это знаменует собой поворотный момент в развитии корпоративного ИИ?

Agent Skills, по сути, представляет собой общая структура для обучения агентов ИИ выполнению очень специфических рабочих задачЗнания представлены в виде независимых модулей. Каждый навык представляет собой папку или пакет с пошаговыми инструкциями, сценариями, примерами использования и конкретными ресурсами, которые подсказывают таким моделям, как Клод, как действовать в конкретном профессиональном контексте: составление финансового отчета в соответствии с правилами, подготовка презентации в соответствии с фирменными рекомендациями или обработка возмещения в соответствии с политикой компании.

Вместо классического подхода, заключающегося в «задавании вопросов» модели с помощью длинных подсказок, организации могут создавать внутренние наборы навыков, отражающие их реальные процессыЭти библиотеки используются всеми командами, проходят проверку, как если бы это был код, и интегрируются в инструменты, которые уже используются ежедневно. Для многих европейских компаний такой подход лучше соответствует их потребностям в соблюдении нормативных требований, управлении данными и отслеживаемости.

Одно из важных изменений заключается в том, что Anthropic не ограничивается использованием навыков агентов в рамках собственной экосистемы: Данная спецификация опубликована как открытый стандарт.Это похоже на то, что компания сделала со своим протоколом контекста модели (MCP), который сейчас широко используется для связи агентов с внешними сервисами. Любой поставщик, будь то облачный гигант или специализированная компания-разработчик программного обеспечения в ЕС, может внедрить и расширить этот стандарт, не будучи привязанным к одному конкретному поставщику.

На рынке, где сосуществуют модели от OpenAI, Google, Anthropologie и других игроков, наличие общий язык для описания способностей агентов Цель состоит в том, чтобы уменьшить зависимость от проприетарных платформ и упростить миграцию или гибридное развертывание, что все больше ценится европейскими банками, страховыми компаниями и государственными администрациями.

Как работают навыки агентов и какие проблемы они решают.

Навыки агента представлены следующим образом: инкапсулированные модули, которые находятся между языковой моделью и внутренними системами.Модель по-прежнему обладает способностью понимать, рассуждать и вести диалог, но когда ей нужно «сделать» конкретные вещи — проверить баланс, открыть заявку в Jira, сгенерировать отчет для регулирующих органов — она прибегает к соответствующему навыку, который точно определяет, как действовать дальше.

Каждый навык обычно включает в себя файл с описанием (например, хорошо известный). SKILL.mdВ этом разделе в смешанном формате YAML и структурированного текста описывается название навыка, необходимые шаги, допустимые параметры, примеры использования, а также инструменты или API, которые можно вызвать. Ни один разумный шаг не оставлен на волю случая: Они реализованы в виде детерминированного кода, который вызывает бизнес-сервисы.при этом модель фокусируется на аспектах диалога и принятия решений.

Для повышения эффективности компания Anthropic внедрила в свою конструкцию следующее решение: «постепенное раскрытие информации»Ассистент не загружает все детали каждого навыка в контексте; он обращается к полной информации только тогда, когда это действительно необходимо. Таким образом, организация может поддерживать очень большую библиотеку, не перегружая память модели, что особенно полезно в сложных средах, таких как банки, телекоммуникационные компании или крупные европейские розничные сети.

Еще одним распространенным компонентом является так называемый агент-организатор, что Выступает в роли руководителя: получает запрос пользователя, определяет намерение, решает, какое сочетание навыков и инструментов необходимо, и выстраивает их в последовательности.Простой запрос по выставлению счетов может активировать навык уточнения намерений, навык «объясните мой счет», а под ним — инструмент, который запрашивает данные из биллинговых систем, не требуя от пользователя понимания всей сложности запроса.

При таком подходе навыки становятся структура исполнения действий агентовУровень диалога остается гибким, в то время как процедуры определены, многократно используются и подлежат контролю качества. Это исправляет один из главных недостатков первых ботов и помощников на основе ИИ, поведение которых было сложно отслеживать и проверять. И ситуация непредсказуемо менялась при изменении подсказок.

Открытость, стандартизация и раннее внедрение экосистемы

Самым ярким шагом компании Anthropic стало издание... Технические характеристики Agent Skills и его SDK как открытый стандарт. через agentskills.io, приглашая сообщество и других поставщиков услуг внедрять и развивать его. Этот шаг последовал за MCP, который недавно перешел под управление... Фонд Linux внутри Фонд Agentic AIв которых участвуют такие игроки, как AWS, Google, Microsoft или Block.

Что касается навыков агентов, раннее внедрение крупными технологическими компаниямиТакие инструменты, как Microsoft VS Code, GitHub и агенты для разработки кода, например Cursor и OpenCode, внедрили архитектуру навыков для определения рабочих процессов разработки. Сама компания OpenAI представила очень похожие структуры в ChatGPT и своем CLI для разработчиков, с каталогами навыков, напоминающими подход Anthropic, что свидетельствует об определенной конвергенции в отрасли в сторону такого рода модульности.

Тем временем ведущие компании-разработчики корпоративного программного обеспечения —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier или RampТакие компании, как [название компании], публикуют собственные навыки для интеграции своих продуктов с ИИ-агентами. Эти навыки позволяют пользователям, например, создавать задачи в Jira или Trello в соответствии с внутренними правилами, применять фирменные стили к дизайну в Figma или автоматизировать маркетинговые процессы без необходимости создания отдельных интеграций для каждого клиента.

К этому подключается и сообщество разработчиков: репозиторий навыков Anthropic накопил десятки тысяч звезд на GitHub, и Уже существуют тысячи общедоступных навыков.от утилит для работы с PDF-файлами до специализированных автоматизированных решений для инженерных или финансовых команд.

Эта экосистема особенно интересна для европейских компаний, которые активно используют такие инструменты, как Atlassian, Microsoft 365 или Figma, и хотят, чтобы их агенты искусственного интеллекта работали с ними, соблюдая при этом внутренние правила, отраслевые нормы и требования конфиденциальности, такие как GDPR. без опоры на непрозрачные расширения от одного поставщика..

От инструментов для разработчиков до корпоративной инфраструктуры

Когда компания Anthropic представила эти возможности в октябре, эти навыки были восприняты в основном как Утилита для разработчиков и любителей программирования.С помощью интерактивного «конструктора навыков» в Claude пользователи могли самостоятельно создавать структуру папок и файл SKILL.md, необходимые для автоматизации конкретных рабочих процессов, без масштабных инженерных развертываний.

После недавнего обновления компания переориентировалась на корпоративный сегмент: Agent Skills теперь интегрируется с инструменты управления организациейЦентральный каталог навыков и функций управления, предназначенный для ИТ-менеджеров и групп безопасности. Идея заключается в том, чтобы навыки перестали быть разрозненными экспериментами и стали стабильными, документированными и управляемыми активами в рамках корпоративной инфраструктуры ИИ.

В организациях, использующих тарифные планы Claude Team и Enterprise, управление навыками может осуществляться через центральная панельЗдесь администраторы определяют, какие навыки будут предоставлены каждой группе пользователей, какие будут включены по умолчанию, а какие потребуют дополнительного согласия. Этот уровень контроля позволяет согласовывать использование агентов с внутренними политиками, что крайне важно для высокорегулируемых секторов в Европе, таких как здравоохранение, страхование и банковское дело.

Кроме того, компания Anthropic открыла Справочник компетенций деловых партнеров Он функционирует как каталог готовых к использованию навыков, в который внесли свой вклад такие компании, как Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier и Sentry. Для многих европейских малых и средних предприятий, а также крупных компаний, подобный репозиторий упрощает пилотные проекты: вместо того, чтобы создавать все с нуля, они могут начать с предварительно протестированных навыков и адаптировать их к своим процессам.

Всё это говорит о том, что Agent Skills — это не просто функция продукта, а полноценная система. инфраструктурный уровень, на котором можно создавать агентов и приложения искусственного интеллекта., в соответствии с тем, что в то время означало стандартизация API: общий язык, на котором могут взаимодействовать различные инструменты.

Повышение производительности, варианты использования и преимущества для европейских компаний.

Первые реальные внедрения показывают, что использование Agent Skills — это не просто теория. Инженерные группы сообщили о повышении производительности до 50%. благодаря автоматизации повторяющихся задач и стандартизации рабочих процессов, таких как проверка кода, техническая документация или генерация тестов.

В сфере финансов и бухгалтерского учета навыки позволяют кодифицировать регулируемые процедурыОт проверок перед составлением отчета до контроля соответствия, который запускается автоматически перед утверждением определенных транзакций. Для испанских компаний, подпадающих под действие европейских правил, таких как MiFID II для инвестиционных услуг или Solvency II для страхования, умение переводить эти правила в понятные для аудита навыки является преимуществом по сравнению с неструктурированными запросами.

В операционной и административной сферах организации используют библиотеки навыков для обмен институциональными знаниямиТо, что раньше было известно лишь немногим опытным сотрудникам, теперь представлено в виде модулей, которые агент или новый работник может проходить шаг за шагом, что снижает зависимость от конкретных людей и ускоряет внутреннее обучение.

Были проведены и более амбициозные эксперименты, такие как внутренний проект Anthropic по управлению небольшим магазином с помощью агентов, обладающих навыками в области инвентаризации, продаж и обслуживания клиентов. Хотя в некоторых крайних случаях сохранялся человеческий контроль, результаты тестов показывают, что Агенты, обладающие хорошо продуманными навыками, могут выполнять задачи от начала до конца. в контролируемых условиях.

В европейском контексте, где Комиссия и национальные регулирующие органы начинают предъявлять требования повышение прозрачности и контроля над системами искусственного интеллекта.Такой модульный подход упрощает оценку рисков: каждый навык может быть задокументирован, протестирован и сертифицирован независимо, в то время как общая модель используется в качестве уровня для рассуждений и обработки естественного языка.

Риски, вопросы управления и скептицизм, связанные со стандартом.

Открытие доступа к навыкам агентов сопряжено с рисками. Предоставляя любому желающему возможность публиковать и делиться навыками, Существует вероятность появления вредоносных или низкокачественных навыков.с инструкциями, которые могут привести к ошибкам, несоблюдению нормативных требований или даже утечке информации при подключении к конфиденциальным системам.

Компания Anthropic консультирует предприятия по вопросам, касающимся... Ограничьте использование навыков проверенными источниками и квалифицированными разработчиками.и что они интегрируют проверку этих возможностей в свои обычные процессы обеспечения безопасности и соответствия требованиям. Компания также участвует в обсуждениях с сообществом о том, кто должен управлять долгосрочной эволюцией открытого протокола и как это делать, что является важным вопросом, если необходимо предотвратить захват стандарта одним субъектом.

Ещё одна тема, которая до сих пор обсуждается, — это влияние на человеческие навыки в организацияхПоскольку агенты автоматизируют целые процедуры, некоторые эксперты предупреждают о риске «атрофии» навыков: если команда привыкнет к тому, что ИИ постоянно готовит отчеты, подает заявки или управляет процессами обслуживания клиентов, она может потерять способность выполнять эти действия вручную, когда что-то пойдет не так.

Аналитики отрасли также отмечают, что, хотя MCP стал стандартом де-факто, Нет гарантии, что Agent Skills повторит свой успех.Организации уже привыкли работать со стандартизированными API и сигнатурами связи, и существует множество способов обучения агентов необходимым возможностям. Другими словами, одних лишь технических преимуществ Agent Skills недостаточно для обеспечения широкого внедрения.

Для европейских компаний, привыкших работать в многовендорных экосистемах, этот скептицизм перерастает в осторожность: многие экспериментируют с Agent Skills в пилотных проектах, но параллельно поддерживают их работоспособность. стратегии, специфичные для организации и управления агентамис уровнями контроля, превосходящими любые конкретные стандарты.

Стратегические преимущества для основателей и технических директоров стартапов в Испании и Европе.

Помимо крупных корпораций, Agent Skills открывает интересные возможности для Европейские технологические стартапы и компании, находящиеся на этапе масштабирования.Для многих команд основателей настоящим конкурентным преимуществом стало не просто использование «лучшей модели» на рынке, а кодификация собственных знаний в виде уникальных навыков, отражающих их процессы, стиль работы и понимание потребностей клиента.

В этом смысле инвестирование ресурсов в строительство библиотеки навыков, представляющие собой организационный интеллект Это может стать долгосрочным активом, сравнимым с владением хорошо спроектированным API или надежной инфраструктурой данных. Эти навыки могут быть применены к различным моделям и платформам, снижая зависимость от конкретного поставщика и облегчая соблюдение европейских требований в отношении суверенитета данных или геолокации.

Открытый стандарт также способствует совместимость решений от разных поставщиковИспанский стартап, разрабатывающий SaaS-продукт, например, для управления документами в юридических фирмах, мог бы продемонстрировать свои возможности как совместимые с Claude, а также с другими платформами, использующими ту же спецификацию, тем самым расширяя свой рынок без необходимости повторной интеграции для каждой платформы.

Кроме того, партнерская экосистема — с такими инструментами, как Atlassian, Figma, Stripe и Zapier — предлагает стартапам быстрый путь: вместо создания сложных коннекторов для каждого сервиса они могут использовать имеющиеся навыки и сосредоточиться на... добавьте сверху логические слои и личный опыт.Это хорошо согласуется с реалиями многих европейских компаний, которые работают с небольшими командами и стремятся максимизировать отдачу от каждого спринта разработки.

Для технических директоров, начинающих разрабатывать свою агентскую стратегию, вывод очевиден: Рассматривайте навыки как долгосрочные активы.Версионирование, мониторинг и совершенствование этих функций на основе реальных данных, а также их согласование с уровнем контроля и управления, определенным организацией. Таким образом, когда экосистема созреет — и стандарты стабилизируются — у компании уже будет собственный каталог возможностей, готовый к интеграции там, где это наиболее целесообразно.

Запуск Agent Skills компанией Anthropic меняет представление об агентах искусственного интеллекта в корпоративной среде: от обычных помощников, управляемых подсказками, до модульные, портативные и поддающиеся аудиту рабочие платформы, основанные на навыкахДля Испании и Европы, где регуляторное давление и потребность в совместимости особенно высоки, эта модель предлагает промежуточный путь между быстрыми инновациями и строгим контролем, оставляя открытой возможность для того, чтобы истинная ценность, обеспечивающая конкурентное преимущество, заключалась в навыках, которые каждая организация способна развивать и которыми способна управлять.