Nemotron 3: крупная открытая ставка NVIDIA на многоагентный ИИ.

В гонке за искусственный интеллект происходит переход от простых, изолированных чат-ботов к агентным системам, которые взаимодействуют друг с другом, управляют длительными рабочими процессами и должны подлежать аудиту. В этом новом сценарии... Компания NVIDIA приняла довольно прямолинейное решение: открыть доступ не только к моделям, но и к данным и инструментам.чтобы компании, государственные органы и исследовательские центры могли создавать собственные платформы искусственного интеллекта с большим контролем.

Это движение материализуется в Nemotron 3 — семейство открытых моделей, ориентированных на многоагентный искусственный интеллект. Цель проекта — объединить высокую производительность, низкие затраты на обработку данных и прозрачность. Предложение не предназначено для создания просто ещё одного универсального чат-бота, а является... база для развертывания агентов, способных рассуждать, планировать и выполнять сложные задачи в регулируемых секторах.Это особенно актуально в Европе и Испании, где суверенитет данных и соблюдение нормативных требований имеют важное значение.

Открытое семейство моделей для агентного и суверенного ИИ

Немотрон 3 представлен как Полная экосистема: модели, наборы данных, библиотеки и алгоритмы обучения. под открытыми лицензиями. Идея NVIDIA заключается в том, что организации не только используют ИИ как непрозрачный сервис, но и могут проверять его содержимое, адаптировать модели к своим областям применения и развертывать их на собственной инфраструктуре, будь то в облаке или в локальных центрах обработки данных.

Компания формулирует эту стратегию в рамках своих обязательств по... Суверенный ИИПравительства и компании в Европе, Южной Корее и других регионах ищут открытые альтернативы закрытым или зарубежным системам, которые часто плохо соответствуют их законам о защите данных или требованиям аудита. Nemotron 3 призван стать технической основой для построения национальных, отраслевых или корпоративных моделей с большей прозрачностью и контролем.

В параллели, NVIDIA укрепляет свои позиции не только в сфере аппаратного обеспечения.До сих пор компания в основном предлагала эталонные графические процессоры; с Nemotron 3 она также позиционирует себя на уровне инструментов моделирования и обучения, напрямую конкурируя с такими игроками, как OpenAI, Google, Anthropic или даже Meta, а также с премиальными моделями, такими как... СуперГрок ХэвиВ последних версиях Llama компания Meta сокращает свою приверженность открытому исходному коду.

Для европейской исследовательской и стартап-экосистемы, в значительной степени зависящей от открытых моделей, размещенных на таких платформах, как Hugging Face, доступность весов, синтетических данных и библиотек под открытыми лицензиями представляет собой мощную альтернативу китайские модели а также американцы, которые доминируют в рейтингах популярности и эталонных показателях.

Гибридная архитектура MoE: эффективность для крупномасштабных агентов

Главной технической особенностью Немотрона-3 является Гибридная архитектура скрытой смеси экспертов (MoE)Вместо активации всех параметров модели при каждом выводе, включается лишь их часть — подмножество экспертов, наиболее релевантных рассматриваемой задаче или токену.

Такой подход позволяет значительно снизить вычислительные затраты и потребление памятиЭто также увеличивает пропускную способность токенов. Для многоагентных архитектур, где десятки или сотни агентов постоянно обмениваются сообщениями, эта эффективность является ключевым фактором, предотвращающим нерентабельность системы с точки зрения затрат на графические процессоры и облачные сервисы.

Согласно данным, предоставленным NVIDIA и независимыми тестами, Nemotron 3 Nano достигает следующих показателей: до четырех раз больше токенов в секунду По сравнению со своим предшественником, Nemotron 2 Nano, он сокращает генерацию ненужных токенов рассуждений примерно на 60%. На практике это означает столь же или даже более точные ответы, но с меньшей «многословностью» и меньшей стоимостью запроса.

Гибридная архитектура MoE в сочетании со специальными методами обучения привела к... Многие из наиболее передовых открытых моделей используют экспертные схемы.Nemotron 3 следует этой тенденции, но фокусируется конкретно на агентном ИИ: внутренние маршруты, разработанные для координации между агентами, использования инструментов, обработки длительных состояний и пошагового планирования.

Три размера: Nano, Super и Ultra для различных рабочих нагрузок.

Семейство Nemotron 3 подразделяется на три основных размера модели MoEВсе они открыты и имеют уменьшенные активные параметры благодаря экспертной архитектуре:

• Немотрон 3 Нано: около 30.000 миллиардов параметров в общей сложности, примерно 3.000 миллиардов активов на один токенОн предназначен для решения конкретных задач, где важна эффективность: отладка программного обеспечения, составление кратких обзоров документов, поиск информации, мониторинг системы или специализированные помощники на основе искусственного интеллекта.
• Немотрон 3 Суперприблизительно 100.000 миллиардов параметров, с 10.000 миллиардов активов на каждом этапе. Он ориентирован на Расширенные методы рассуждений в многоагентных архитектурахс низкой задержкой даже при сотрудничестве нескольких агентов для решения сложных задач.
• Немотрон 3 Ультра: верхний уровень, содержащий приблизительно 500.000 миллиардов параметров и до 50.000 миллиардов активов на один токенОна функционирует как мощный механизм логического мышления для исследований, стратегического планирования, поддержки принятия решений высокого уровня и, в особенности, для сложных систем искусственного интеллекта.

На практике это позволяет организациям Выберите размер модели в соответствии с вашим бюджетом и потребностями.Nano — для масштабных, ресурсоемких задач и жестких бюджетных ограничений; Super — когда требуется более глубокий анализ с участием множества взаимодействующих агентов; и Ultra — в случаях, когда качество и длительный контекст важнее стоимости графического процессора.

Пока, Для немедленного использования доступна только модель Nemotron 3 Nano.Выпуск вариантов Super и Ultra запланирован на первую половину 2026 года, что даст европейским компаниям и лабораториям время сначала поэкспериментировать с Nano-версиями, создать необходимые технологические процессы, а затем перейти к вариантам, требующим большей мощности.

Nemotron 3 Nano: окно для 1 миллиона токенов и ограниченная стоимость.

На сегодняшний день Nemotron 3 Nano — это... практичный авангард семьиКомпания NVIDIA описывает её как наиболее экономичную с точки зрения вычислительных затрат модель в линейке, оптимизированную для обеспечения максимальной производительности в многоагентных рабочих процессах и ресурсоемких, но повторяющихся задачах.

Среди его технических характеристик выделяются следующие: контекстное окно вместимостью до одного миллиона токеновЭто позволяет сохранять в памяти обширные документы, целые репозитории кода или многоэтапные бизнес-процессы. Для европейских приложений в банковской сфере, здравоохранении или государственном управлении, где объемы записей могут быть значительными, эта возможность долговременного контекстного хранения особенно ценна.

Критерии оценки независимой организации Анализ с помощью искусственного интеллекта показывает, что Nemotron 3 Nano — одна из наиболее сбалансированных моделей с открытым исходным кодом. Она сочетает в себе интеллект, точность и скорость, обеспечивая пропускную способность в сотни токенов в секунду. Это сочетание делает её привлекательной для интеграторов ИИ и поставщиков услуг в Испании, которым необходим удобный пользовательский интерфейс без заоблачных затрат на инфраструктуру.

Что касается вариантов применения, NVIDIA ориентирует Nano на следующие области: Сводка контента, отладка программного обеспечения, поиск информации и корпоративные ИИ-помощникиБлагодаря сокращению количества избыточных токенов для логических рассуждений, стало возможным запускать агентов, поддерживающих длительные диалоги с пользователями или системами, без резкого увеличения затрат на логический вывод.

Открытые данные и библиотеки: NeMo Gym, NeMo RL и Evaluator.

Одной из наиболее отличительных особенностей Немотрона 3 является то, что Это не ограничивается лишь публикацией весовых коэффициентов моделей.Компания NVIDIA дополняет семейство программ комплексным набором открытых ресурсов для обучения, настройки и оценки агентов.

С одной стороны, это предоставляет доступ к синтетическому корпусу несколько триллионов токенов данных для предварительного обучения, последующего обучения и обучения с подкреплениемЭти наборы данных, ориентированные на логическое мышление, кодирование и многоэтапные рабочие процессы, позволяют компаниям и исследовательским центрам создавать собственные специализированные варианты Nemotron (например, для юридической, медицинской или промышленной сфер), не начиная с нуля.

Среди этих ресурсов особенно выделяются следующие: Набор данных Nemotron Agentic SafetyОн собирает телеметрические данные о поведении агентов в реальных условиях. Его цель — помочь командам измерять и повышать безопасность сложных автономных систем: от того, какие действия предпринимает агент при столкновении с конфиденциальными данными, до того, как он реагирует на неоднозначные или потенциально опасные команды.

Что касается раздела инструментов, NVIDIA запускает NeMo Gym и NeMo RL — библиотеки с открытым исходным кодом. Для обучения с подкреплением и последующего обучения, а также для оценки безопасности и производительности используется NeMo Evaluator. Эти библиотеки предоставляют готовые к использованию среды моделирования и конвейеры обработки данных для семейства Nemotron, но могут быть расширены для других моделей.

Весь этот материал — весы, наборы данных и код — распространяется через GitHub и Hugging Face распространяются под лицензией NVIDIA Open Model License.чтобы европейские команды могли беспрепятственно интегрировать его в свои собственные MLOps. Такие компании, как Prime Intellect и Unsloth, уже напрямую включают NeMo Gym в свои рабочие процессы для упрощения обучения с подкреплением на платформе Nemotron.

Доступность в публичных облаках и европейской экосистеме.

Nemotron 3 Nano теперь доступен по адресу: Обнимая лицо y GitHubа также через поставщиков услуг по обработке данных, таких как Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter и Together AI. Это открывает командам разработчиков в Испании возможность тестировать модель через API или развертывать ее на собственной инфраструктуре без излишней сложности.

Что касается облачных технологий, Nemotron 3 Nano подключается к AWS через Amazon Bedrock. Nemotron предназначен для бессерверного вывода данных и, как было объявлено, поддерживает Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale и Yotta. Для европейских организаций, уже работающих на этих платформах, это упрощает внедрение Nemotron без кардинальных изменений в их архитектуре.

Помимо публичного облака, NVIDIA продвигает использование Nemotron 3 Nano в качестве... Микросервис NIM, развертываемый на любой инфраструктуре с ускорением NVIDIA.Это позволяет создавать гибридные сценарии: часть нагрузки размещается в международных облачных средах, а часть — в локальных центрах обработки данных или в европейских облачных средах, которые отдают приоритет размещению данных в ЕС.

Версии Немотрон 3 Супер и Ультра, ориентированы на выполнение экстремальных вычислительных задач и крупномасштабные многоагентные системы. запланировано на первую половину 2026 года.Этот график позволяет европейской научно-исследовательской и деловой экосистеме поэкспериментировать с нанотехнологиями, проверить варианты их применения и разработать стратегии перехода к более крупным моделям, когда это потребуется.

Nemotron 3 позиционирует NVIDIA как одного из ведущих поставщиков высококачественные открытые модели, ориентированные на агентный ИИПредложение сочетает в себе техническую эффективность (гибридный MoE, NVFP4, масштабный контекст), открытость (веса, наборы данных и доступные библиотеки) и четкую ориентацию на суверенитет данных и прозрачность — аспекты, особенно чувствительные в Испании и остальной Европе, где регулирование и давление с целью аудита ИИ становятся все более строгими.

Теме статьи:

Microsoft Discovery AI способствует научным и образовательным прорывам с помощью персонализированного искусственного интеллекта

Альберто Наварро

Я энтузиаст технологий, который превратил свои «компьютерные» интересы в профессию. Я провел более 10 лет своей жизни, используя передовые технологии и возясь со всевозможными программами из чистого любопытства. Сейчас я специализируюсь на компьютерных технологиях и видеоиграх. Это потому, что более 5 лет я пишу статьи для различных сайтов, посвященных технологиям и видеоиграм, создавая статьи, которые стремятся дать вам необходимую информацию на понятном каждому языке.

Если у вас есть какие-либо вопросы, мои знания варьируются от всего, что связано с операционной системой Windows, а также Android для мобильных телефонов. И я предан вам, я всегда готов потратить несколько минут и помочь вам решить любые вопросы, которые могут у вас возникнуть в этом мире Интернета.