Как настроить LinkedIn так, чтобы он не использовал ваши данные в своей системе искусственного интеллекта

¿Как настроить LinkedIn, чтобы он не использовал ваши данные в своем ИИ? В последние месяцы LinkedIn значительно изменил подход к обработке информации своих пользователей: по умолчанию включена возможность использования пользовательских данных для обучения моделей искусственного интеллекта, как собственных, так и партнёрских. По заявлению платформы, это решение направлено на расширение функций и улучшение пользовательского опыта, но подразумевает, что ваши публикации, взаимодействия и предпочтения может использоваться генеративными алгоритмами; если вы хотите запретить LinkedIn использовать ваши данные, проверьте настройки конфиденциальности.

Хотя профессиональная сеть уже некоторое время использует функции ИИ — от помощников по написанию текстов до инструментов, помогающих лучше определиться с приложением, — изменение контракта вызвало опасения. Компания, принадлежащая Microsoft, подтвердила свою приверженность экосистемным технологиям, поддерживающим системы типа ChatGPT, что свидетельствует о ещё более тесной связи между данными LinkedIn и генеративные возможности внедрены в их продукцию.

Что изменилось в LinkedIn и как это влияет на вас

В новой формулировке политики указано, что LinkedIn и некоторые поставщики могут обрабатывать информацию об участниках для обучения моделей, обеспечивающих работу генеративных функций искусственного интеллекта. Эта обработка будет включать в себя контент, который вы публикуете, языковые настройки, комментарии, частоту использования и сигналы активности, связанные с различными разделами сервиса. Компания утверждает, что при внутреннем обучении моделей она применяет методы, уменьшить количество идентифицируемых ссылок так далеко, насколько возможно.

Параллельно платформа расширила свой каталог инструментов на базе искусственного интеллекта: чат-боты, вдохновлённые карьерными коучами, инструменты для рерайтинга резюме и сопроводительных писем и другие инструменты, облегчающие повседневные задачи кандидатов и рекрутеров. Заявленная цель — улучшить соответствие между спросом и предложением талантов и сделать использование LinkedIn более продуктивным, хотя это подразумевает, что часть изучения моделей полагаться на общественную активность.

На некоторых рынках такое использование данных разрешено без предварительного явного согласия (модель отказа от использования), то есть вы соглашаетесь на использование по умолчанию, если только не отключите эти опции вручную. Такой подход перекладывает на пользователя бремя проверки настроек и возражений, где это необходимо, что является деликатным вопросом для тех, кто подчеркивает важность информированное согласие и прозрачность.

Аналогичным образом, различные сообщения и обновления вносят временные нюансы: некоторые тексты относят внедрение изменений к ноябрю 2024 года, а другие предполагают расширение обмена данными с дочерними компаниями Microsoft в целях ИИ и реклама с последующим вступлением в силу. Рекомендуется проверить раздел конфиденциальности вашего аккаунта и узнать, как сделать LinkedIn закрытым, поскольку названия опций и область применения могут различаться в зависимости от региона.

Где и на кого распространяется эта политика?

LinkedIn сообщила, что на сегодняшний день не обучает модели на данных жителей Европейского союза, Европейской экономической зоны и Швейцарии. Для остальных рынков обработка данных в учебных целях может быть включена по умолчанию. В недавних документах прямо указано, что использование общедоступного контента в учебных целях в Европе может иметь место при определённых условиях, и что в таких странах, как США или Гонконг, будет более активный обмен данными с Microsoft и ее аффилированные лица для повышения эффективности рекламы.

В любом случае, компания внедрила механизм, позволяющий пользователям ограничить такое использование. Для учётных записей за пределами ЕС/ЕЭЗ/Швейцарии/Великобритании можно отключить соответствующий переключатель в настройках. Для пользователей из этих регионов предусмотрена процедура отключения этой опции. официальное возражение который направляется через форму, с последующим ответом из Справочного центра.

Обратите внимание, что даже при отключенном обучении компания уточняет, что некоторые данные могут использоваться для других генеративных функций ИИ, работающих внутри самой платформы (например, при взаимодействии с голосовым помощником внутри платформы). Это различие между моделями обучения и их оперативным использованием для конкретных функций имеет ключевое значение для понимания. Что именно ограничивает отказ?. Кроме того, если вам нужен больший контроль над тем, что отображается, вы можете скрыть контент в вашей ленте для уменьшения воздействия.

Способ применения этих политик не является статичным: LinkedIn регулярно обновляет разделы условий и настроек. Поэтому периодический просмотр разделов о конфиденциальности поможет вам обнаружить возможные изменения имени или области действия в таких параметрах, как «Данные для генеративного ИИ» или разделы, связанные с реклама и аффилиаты.

Шаг за шагом: как запретить LinkedIn использовать ваши данные для обучения ИИ

Самый простой способ — отключить разрешение на обучение в настройках вашей учётной записи. Способ может немного различаться в зависимости от языка и региона, но в целом шаги, описанные ниже, позволят вам: ограничить использование вашей информации в обучении моделей:

1. Войдите в свою учетную запись через веб-сайт или приложение и нажмите на свою фотографию в правом верхнем углу под меню «Я».
2. Перейдите в раздел «Настройки и конфиденциальность», чтобы просмотреть все доступные категории настроек.
3. На боковой панели выберите «Конфиденциальность данных», чтобы открыть параметры обработки данных.
4. Найдите раздел «Данные для генеративного ИИ» или «Данные для улучшения генеративного ИИ» (название может отличаться). Нажмите и переведите переключатель рядом с опцией «Использовать мои данные для обучения моделей ИИ, создающих контент».
5. Сохраните изменения, если будет предложено; вы увидите, что селектор перейдет в отключенное состояние, что сократит использование ваши сигналы и контент на тренировках.

Есть ещё одна настройка, которую стоит проверить в некоторых странах: в разделе «Настройки и конфиденциальность» найдите раздел «Рекламные данные». Там проверьте, есть ли опция «Передавать данные третьим лицам или аффилированным лицам», и оставьте переключатель выключенным. отменить обменЭто помогает ограничить использование вашей активности для расширенного рекламного таргетинга, включая передачу партнерам.

В дополнение к настройкам, описанным выше, LinkedIn предлагает форму возражения против обработки данных в учебных целях. Вам необходимо указать своё имя и фамилию, адрес электронной почты и кратко объяснить, почему вы не хотите, чтобы платформа использовала ваши персональные данные в этих целях. После отправки система сгенерирует номер обращения, который вы можете проверить в Справочном центре, чтобы отслеживать статус вашего запроса. Однако компания предупреждает, что могут быть… задержки из-за высокого спросаЕсли вы предпочитаете, вы также можете отписаться от LinkedIn.

Если вы проживаете в ЕС, ЕЭЗ, Великобритании или Швейцарии, процедура может потребовать этого способа возражения чаще, чем просто использование переключателя, в связи с особенностями регионального регулирования. Тем не менее, перейдите в раздел «Конфиденциальность данных» и проверьте, есть ли в списке настройка тренировки: если она видна и активна, снимите флажок; если нет, используйте форма оппозиции.

Какие данные можно использовать и откуда они берутся

Политика LinkedIn распространяется на различные типы информации. Во-первых, это данные, которые вы предоставляете добровольно: то, что вы указываете в своём профиле, публикуемый вами контент, заполняемые вами формы (от опросов до заявок) или прикрепляемые вами документы. резюме или письмо.

Также существует информация от третьих лиц: людей, которые упоминают вас или делятся информацией о вас в комментариях, публикациях, статьях или видео; клиентов и партнёров экосистемы LinkedIn; а также связанных организаций, таких как Microsoft. Этот уровень данных не всегда находится под вашим прямым контролем, но он может влиять на то, как вы используете свои данные. схема системы ваши интересы или связи.

Другим ключевым источником являются сигналы об использовании: сколько времени вы проводите в определённых разделах, как взаимодействуете с публикациями и рекламой, какие поисковые запросы вы выполняете, а также подаёте ли вы заявки на предложения и следите ли за компаниями. Всё это помогает моделям и алгоритмам выводить шаблоны деятельности.

Мы можем добавлять такие технологии, как файлы cookie и аналогичные элементы, а также данные об устройстве и местоположении (например, IP-адрес, оператор мобильной связи или интернет-провайдер). Эта информация используется для обеспечения безопасности учётной записи, улучшения вашего опыта использования и, возможно, для предоставления… возможности настройки.

Наконец, в игру вступают ваши коммуникации внутри сети (сообщения, приглашения, мероприятия), данные, которые предоставляет ваша компания или образовательное учреждение при покупке услуг LinkedIn, и ваш след при использовании сторонних сервисов, подключенных к платформе (реклама, дополнения, интеграции). При взаимодействии с функцией генеративного ИИ в LinkedIn анализируются ваши входные данные, полученные результаты и способ их обработки. вы используете этот инструмент.

Ограничения, юридические нюансы и что не меняется при деактивации

Важное уточнение: отключение использования ваших данных для обучения не стирает ранее полученные знания с использованием информации, которая уже могла быть включена в систему. Другими словами, отказ действует в прямом эфире. Кроме того, LinkedIn указывает, что это решение не препятствует использованию ваших данных в других функциях генеративного ИИ, работающих на самой платформе, например, когда вы общаетесь с помощник в LinkedIn.

Основная дискуссия вращается вокруг согласия. Разница между моделью согласия (вы участвуете только в том случае, если принимаете) и моделью отказа (вы участвуете, если не отказываетесь) существенна. В регионах со строгим регулированием давление регулирующих органов привело к более активному согласию, в то время как в других местах компании перешли к системе, где пользователь должен поиск и снятие отметки Коробки. Эта асимметрия создаёт трения и путаницу.

В некоторых сообщениях упоминается необходимость использования данных для улучшения инструментов подбора и рекрутинга, что является ключевым фактором для LinkedIn и Microsoft. Известны случаи, когда крупные компании использовали помощников по подбору персонала для сокращения времени отбора, что объясняет спрос на реальные данные Для достижения конкурентоспособного уровня точности. Без большого и разнообразного объёма данных качество модели может пострадать.

Со стороны пользователей есть замечания по поводу прозрачности и возможности подачи возражений. Те, кто запросил возражение через форму, получили номера дел и канал отслеживания, но большое количество запросов может привести к более длительное ожидание чем обычно. Лучшая защита — не только отключить всё необходимое, но и регулярно проверять, не появились ли в настройках новые переключатели.

Информирование LinkedIn о региональном охвате обучения по некоторым пунктам было чётким (например, в определённые периоды обучение не проводилось на основе данных резидентов ЕС/ЕЭЗ/Швейцарии), а по другим — более открытым для изменений (например, расширение обмена информацией с партнёрами для рекламы или аналитики). Учитывая эту неоднородность, рекомендуется придерживаться графика регулярных обзоров. Конфиденциальность данных и реклама в вашем аккаунте

Модель, которая повторяется во всей отрасли

LinkedIn — не единственный случай: несколько сервисов переписали свои политики, чтобы разрешить использование пользовательских данных для целей искусственного интеллекта. Некоторые музыкальные платформы скорректировали условия для улучшения рекомендаций, основанных на личных сигналах; крупные социальные сети пытались использовать публичные публикации в Европе и столкнулись с организованным сопротивлением; поставщики голосовых помощников запрашивают разрешение на использование разговоров и продлевают сроки хранения; и даже сервисы хранения и передачи данных… исправлено после критики за попытку использования общих файлов в качестве учебного материала.

Общим знаменателем является жажда данных. Компании рассматривают генеративный ИИ как способ создания дифференцированных продуктов, но баланс между этими амбициями и способностью пользователя принимать решения относительно своей информации продолжает меняться. Поэтому важно обеспечить, чтобы поле для участия оставалось открытым. «спрятанный» на виду и что существуют четкие пути осуществления прав.

Лучшие практики защиты вашей конфиденциальности в LinkedIn

Хотя платформа предлагает определённые настройки, некоторые привычки добавляют уровни защиты. Ежемесячно проверяйте раздел «Настройки и конфиденциальность» (разделы «Конфиденциальность данных» и «Рекламные данные»), чтобы убедиться, что ваши настройки остались такими же, как и были. Проверьте, появились ли новые параметры, связанные с рекламой. обучение, филиалы или реклама.

• Уменьшите видимость вашей публичной деятельности (например, Кто может видеть мой профиль? или ваши обновления), если вам не нужна эта известность для достижения ваших профессиональных целей.
• Ограничьте использование файлов cookie и аналогичных технологий в соответствующем разделе, где это доступно, чтобы исключить межсайтовое отслеживание.
• Перед публикацией оцените, содержит ли контент конфиденциальную информацию (адреса электронной почты, номера телефонов, идентификаторы), и замените их на неидентифицируемые данные когда это возможно.
• Периодически загружайте копию своих данных с помощью инструмента загрузки, чтобы лучше понять, какую информацию о вашей активности хранит платформа.

Если вы работаете с функциями искусственного интеллекта в LinkedIn, помните, что ваши данные и то, как вы взаимодействуете с инструментом, могут быть обработаны для улучшения этой же функции. Это не означает, что они будут автоматически использоваться для обучения общих моделей, если вы отказались от этого, но они могут повлиять на индивидуальный опыт что вы получаете.

Реальность такова, что эти политики быстро меняются. Поэтому, помимо корректировки настроек сегодня, рекомендуется установить напоминание в календаре, чтобы повторить этот пересмотр позже. Благодаря этому вы сможете лучше контролировать свои политики. ваши данные и ваши предпочтения, независимо от того, как условия могут измениться в будущем.

Принимая во внимание всё вышесказанное, главное — понять истинный масштаб каждой корректировки, определить, что ограничено (обучение модели) и что может оставаться активным (функции операционного ИИ), оценить региональные различия и использовать как переключатель «Данные для генеративного ИИ», так и форму возражений и разделы рекламы. При таком подходе вы можете контролировать обучение с помощью своих данных, одновременно решая, сколько вы принимаете настройку в вашей повседневной жизни в LinkedIn.