Как работает Semantic Scholar и почему это одна из лучших бесплатных баз данных для бумажных документов

¿Как работает Semantic Scholar? Найти надежную научную литературу, не потратив ни евро, возможно, и это не волшебство: это вопрос правильного использования правильных инструментов. Semantic Scholar, разработанный Институтом Аллена по искусственному интеллекту, объединяет ИИ и гигантский академический индекс. чтобы профессионалы, представители малого и среднего бизнеса и исследователи могли находить, читать и понимать соответствующие статьи, не теряясь в море публикаций.

Это больше, чем просто классическая поисковая система: она отдает приоритет смыслу контента, а не только ключевым словам. Краткое содержание в одном предложении (TLDR), расширенное чтение и показатели цитирования с качественным контекстом Они помогут вам быстро решить, что заслуживает подробного изучения и как обосновать качество каждого исследования в отчетах, предложениях или техническом контенте.

Что такое Semantic Scholar и кто за ним стоит?

Semantic Scholar — бесплатная академическая поисковая система, которая использует искусственный интеллект для научного чтения. Платформа была создана в 2015 году в рамках Института искусственного интеллекта Аллена (AI2), некоммерческой организации, основанной Полом Алленом., миссия которого — ускорить научный прогресс путем содействия поиску и пониманию соответствующих исследований.

Проект развивался быстрыми темпами. После включения биомедицинской литературы в 2017 году и более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине в 2018 годуВ 2019 году корпус совершил скачок в развитии благодаря интеграции с записями Microsoft Academic, превысив 173 миллиона документов. В 2020 году число пользователей в месяц достигло семи миллионов, что является явным показателем его популярности в академическом сообществе.

Доступ простой и бесплатный. Вы можете зарегистрироваться с помощью своей учетной записи Google или через профиль учреждения и начать сохранять библиотеки, подписываться на авторов и активировать рекомендации.Кроме того, каждая проиндексированная статья получает уникальный идентификатор — Semantic Scholar Corpus ID (S2CID), который облегчает отслеживаемость и перекрестные ссылки.

Заявленная цель — снизить информационную перегрузку: Каждый год публикуются миллионы статей, которые распределяются по десяткам тысяч журналов.И прочитать всё просто невозможно. Поэтому платформа отдаёт приоритет релевантному и показывает связи между произведениями, авторами и областями.

По сравнению с другими индексаторами, такими как Лаборатории Google Scholar или PubMed, Semantic Scholar фокусируется на выявлении наиболее влиятельных фактов и демонстрации взаимосвязей между статьями., включающий семантический анализ и расширенные сигналы цитирования, выходящие за рамки простого числового подсчета.

Как это работает: ИИ распознает статьи и расставляет приоритеты

Технологическая основа объединяет несколько дисциплин ИИ, чтобы в каждом документе можно было сразу перейти к сути. Моделирование естественного языка, машинное обучение и компьютерное зрение работают вместе определять ключевые понятия, сущности, фигуры и элементы в научных текстах.

Одной из его определяющих характеристик является TLDR, автоматическое резюме абстрактного характера в виде «одного предложения» что отражает основную идею статьи. Такой подход сокращает время проверки при обработке сотен результатов, особенно на мобильных устройствах или при быстром просмотре.

Платформа также включает в себя усовершенствованный считыватель. Semantic Reader улучшает чтение с помощью контекстных карточек цитат, выделенных разделов и путей навигации.чтобы вы могли понимать вклады и ссылки без постоянных переходов или дополнительных ручных поисков.

Персонализированные рекомендации также не являются совпадением. Research Feeds изучает ваши читательские привычки и семантические связи между темами, авторами и цитатами. предлагать вам новый и актуальный контент, отдавая приоритет тому, что соответствует вашей сфере деятельности.

Под капотом «интеллект» скрывается в векторных представлениях и скрытых связях. Вставки и сигналы цитирования помогают обнаружить связи между статьями, соавторствами и тематическим развитием.подача как результатов поиска, так и адаптивных предложений.

Метрики цитирования с качественным контекстом

Количество дат имеет значение, но то, как и где они были сделаны, очень многое дополняет историю. На карточках с результатами Количество цитирований обычно отображается в левом нижнем углу, а при наведении на него указателя мыши отображается распределение по годам.без необходимости нажимать на ссылку. Таким образом, вы можете сразу оценить, актуальна ли публикация в научном обсуждении или её влияние было сосредоточено в определённый период.

Если вы поместите курсор на каждый столбец диаграммы, Вы получаете объем назначений на конкретный годЭта маленькая деталь — золото для качественного повествования: когда статья продолжает получать цитирования сегодня, Вы можете утверждать, опираясь на данные, что их вклад по-прежнему актуален. в сообществе.

Когда вы заходите на страницу статьи, все становится еще интереснее. Помимо аннотации и ссылок, отображается список работ, в которых она цитируется, а в правом верхнем углу — уточненные данные, такие как «Высоковлиятельные цитаты».То есть те цитаты, в которых статья оказала существенное влияние на цитируемый документ.

Этот же вид позволяет вам увидеть В каких разделах цитируемой работы приводится ссылка (например, «Предыстория» или «Методы»)?Эта качественная подсказка дополняет чистое количество и помогает объяснить, поддерживает ли статья теоретическую основу, информирует ли ее о методологическом дизайне или используется в качестве косвенной ссылки.

В целом, Сочетание количества и контекста образует прочную основу для обоснования доказательств. во внутренних аудитах, технических предложениях или отчетах о комплексной проверке, особенно когда требуется прослеживаемость цитирования.

Ключевые функции, ускоряющие ваш обзор

Ценностное предложение воплощено в наборе утилит, предназначенных для быстрого принятия решений и улучшения чтения. Это возможности, которые экономят больше всего времени ежедневно.:

• Академический поиск на базе ИИ который отдает приоритет семантической релевантности и выделяет ключевые вклады.
• TLDR предложения в результатах, чтобы отфильтровать, на что обратить внимание.
• Семантический читатель с расширенным чтением, контекстными карточками и выделенными разделами.
• Ленты исследований с рекомендациями, разработанными с учетом ваших предпочтений.
• Библиография и экспорт BibTeX/RIS, совместимый с Zotero, Mendeley и EndNote.
• общедоступный API для просмотра академического графика (авторов, цитат, мест проведения) и открытых наборов данных.

Если вы работаете в небольших командах или малых и средних предприятиях, сочетание TLDR, контекстного чтения и экспорта хороших цитат Это позволяет вам организовывать и отслеживать свой рабочий процесс без необходимости сложной бизнес-интеграции.

ИИ в деталях: от обобщений до взаимосвязей между темами

Интеллектуальные функции не ограничиваются «правильным» поиском. Платформа автоматически генерирует TLDR, обогащает чтение контекстом и обнаруживает связи между концепциями. благодаря языковым моделям и рекомендательным методам.

В частности, Краткие справки помогут вам за считанные секунды решить, заслуживает ли статья места в вашей предметной библиотеке.Расширенная функция чтения избавит вас от необходимости пропускать ссылки, а адаптивные рекомендации покажут вам авторов и строки, о которых вы, возможно, не знали, но которые соответствуют вашим интересам.

Все это возможно, потому что ИИ не только индексирует цитаты, но и «понимает» полный текст и визуальные элементы. (цифры или таблицы), что позволяет получить более точные данные о реальном вкладе каждой работы, чем традиционная поисковая система по ключевым словам.

Такой подход особенно заметен, когда вы имеете дело с очень плотными полями. Связи, обнаруженные путем встраивания между темами, авторами и местами проведения Они предлагают альтернативные маршруты исследований, которые ускоряют картографирование научной территории.

Интеграции, экспорты и API

С практической точки зрения Semantic Scholar хорошо работает с вашим любимым библиографическим менеджером. Вы можете экспортировать ссылки в BibTeX или RIS и поддерживать рабочий процесс с помощью Zotero, Mendeley или EndNote. Безупречность. Если вы работаете с определенными шаблонами или стилями цитирования, экспорт позволяет легко поддерживать единообразие.

Для более технической интеграции, Имеет бесплатный REST API с конечными точками для поиска, авторов, цитат и наборов данных. (например, академический граф Semantic Scholar). При указанных условиях скорость обработки закрытого ключа ограничена 1 RPS, что достаточно для лёгких автоматизированных решений или прототипов.

Да, Он не предлагает прямых подключений к CRM-системам или другим бизнес-системам.Если вам нужен корпоративный конвейер, вам придется разрабатывать индивидуальные интеграции с использованием API и ваших внутренних сервисов.

Конфиденциальность, безопасность и соответствие требованиям

Институт Аллена по искусственному интеллекту управляет учетными записями и данными пользователей. Политика конфиденциальности разъясняет права собственности и использование данных.в том числе то, что определенный общедоступный контент может быть использован для исследований и улучшения моделей, и что информация о пользователях обрабатывается в соответствии с текущей политикой.

С точки зрения безопасности, AI2 объявляет о стандартных мерах защиты коммуникаций, таких как TLS и HTTPSВ справочной документации не упоминаются конкретные сертификаты ISO или SOC, поэтому в корпоративной среде рекомендуется ознакомиться с внутренними нормативными условиями и требованиями.

Языки, поддержка и пользовательский опыт

Интерфейс и большая часть документации ориентированы на английский язык. Он может индексировать работы на других языках, но точность рефератов и классификации выше на английском языке.Официальной поддержки на испанском языке нет; обычные каналы получения помощи — это центр поддержки, раздел часто задаваемых вопросов и академическое сообщество.

Что касается дизайна, Интерфейс минималистичный, в стиле поисковой системы, с понятными фильтрами и хорошо структурированными страницами статей.Вы можете напрямую получить доступ к TLDR, дополненной реальности, а также функциям цитирования и экспорта, что позволяет сократить количество ненужных щелчков.

Мобильный доступ

Официального мобильного приложения не существует. Сайт хорошо работает в мобильных браузерах, но полный дополненный опыт чтения и управления библиотекой лучше реализован на настольных компьютерах.Если вы переключаетесь между устройствами, разумнее всего планировать углубленное чтение на компьютере.

Цены и планы

Весь сервис бесплатный, без платных тарифов. Публичный API также бесплатен, но имеет ограничение по скорости. в соответствии с принципами ответственного использования. Для команд с ограниченным бюджетом это имеет значение по сравнению с платными решениями с аналогичным функционалом.

Рейтинг по категориям

Различные области инструмента функционируют на превосходном уровне, при этом имеются возможности для совершенствования корпоративной интеграции и многоязыковой поддержки. В этом обзоре присваивается следующая средняя оценка: 3,4 из 5., чему способствует соотношение цены и качества, а также производительность поисковой системы на базе искусственного интеллекта.

Пример из практики: консалтинговая фирма сокращает время проверки

Команде медицинских консультантов из Боготы требовалось собрать данные о цифровых методах лечения. В лице Семантический ученый Они создали тематическую библиотеку, активировали Research Feeds и использовали TLDR для фильтрации более 300 статей, оставив 40 ключевых.Отчет был опубликован через два дня, что позволило сократить время его рассмотрения почти на 60%.

Этот тип экономии объясняется сочетанием семантического открытия и контекстного чтения. Когда отслеживаемость цитирования имеет решающее значение, читательские карточки и экспорт в библиографические менеджеры Они упрощают процесс проверки и составления окончательной отчетности.

Быстрое сравнение с альтернативами

Существуют дополнительные решения, которые охватывают различные потребности цикла чтения и анализа. В таблице обобщены различия в подходе, функциях и уровне интеграции. среди популярных вариантов.

Фильтры и приемы, которые имеют решающее значение

Не все является ИИ; правильно используемые фильтры позволяют избежать шума. Вы можете ограничить по соавторству, доступности PDF-файла, области знаний или типу публикации. чтобы сосредоточиться на том, что вам действительно нужно. Такая сегментация в сочетании с TLDR значительно ускоряет чтение.

Если вы столкнулись со статьей, у которой нет PDF-файла, В университетских условиях часто бывает полезно обратиться в библиотечную службу. запросить указания о том, где и как получить полный текст по подписке или заимствованию.

Лучшие практики использования цитирований и S2CID

При подготовке отчета или технического документа желательно сохранять цепочку ссылок. Идентификатор S2CID упрощает цитирование, перекрестные ссылки на источники и проверку соответствий. между базами данных и библиографическими менеджерами, избегая двусмысленностей из-за схожих названий.

Кроме того, при использовании увеличенного ридера, Карточки с контекстом цитаты наглядно демонстрируют, как подкрепляется аргумент. в цитируемых работах, что-то очень полезное для быстрых обзоров или внутренних презентаций.

Часто задаваемые вопросы

Полезна ли она для малых и средних предприятий и небольших команд? Да. Сочетание семантического поиска, TLDR и контекстного чтения. Это оптимизирует процесс рассмотрения и обеспечивает отслеживаемость назначений. без вложений в дорогостоящие решения.

А на испанском это хорошо работает? Частично. Он может индексировать литературу на разных языках, но Точность резюме и классификации выше в статьях на английском языке..

Есть ли мобильное приложение? Нет. Доступ осуществляется через мобильный браузер; Самый удобный интерфейс для чтения и работы с библиотекой — на настольном компьютере.

Есть ли у него API? Да. Бесплатный REST API с конечными точками поиска, авторами, цитатами и наборами данных академического графика; полезно для легкой автоматизации.

Кто управляет службой? Институт Аллена по искусственному интеллекту (AI2), исследовательский институт, созданный Полом Алленом и сосредоточились на ИИ для общего блага.

Если рассматривать картину в целом, этот инструмент подходит, когда вам нужно разумно фильтровать литературу, читать в контексте и сохранять ссылки без каких-либо хлопот. Бесплатно, с эффективным искусственным интеллектом и качественными сигналами цитированияОн заслужил место среди лучших открытых ресурсов для работы с документами без траты времени на механические задачи.

Теме статьи:

Google Scholar Labs: как работает новый академический поиск на базе искусственного интеллекта

Кристиан Гарсия

Увлекся технологиями с самого детства. Мне нравится быть в курсе событий в отрасли и, прежде всего, сообщать о них. Вот почему я уже много лет занимаюсь общением на веб-сайтах, посвященных технологиям и видеоиграм. Вы можете найти меня пишу об Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo или любой другой связанной теме, которая приходит на ум.