Как интегрировать Vertex AI в Google Cloud шаг за шагом и без осложнений

В мире, где искусственный интеллект трансформирует способ нашего взаимодействия с данными и приложениями, Google представила одно из своих самых мощных решений: Vertex AI в облаке Google. Эта платформа предназначена для упрощения развертывания моделей ИИ в масштабируемой, безопасной среде, полностью интегрированной с экосистемой Google Cloud.

С инструментами, которые позволяют создавать пользовательские модели и интегрировать интеллектуальных чат-ботов, Vertex AI (о котором мы уже говорили в В этой статье) стал ключевым вариантом для компаний и разработчиков, стремящихся упростить реализацию решений на основе машинного обучения. В этой статье мы шаг за шагом рассмотрим, как Интеграция Vertex AI в Google Cloud, включая варианты использования, первоначальную настройку, необходимые разрешения, управление ключами API и многое другое.

Что такое Vertex AI и почему вы заинтересованы в его интеграции?

Вершинный ИИ es комплексная платформа машинного обучения в Google Cloud объединяющий все службы ИИ в одном месте. От обучения до прогнозирования — это позволяет группам по работе с данными работать более эффективно. Вот некоторые из его возможностей:

• Хранение атрибутов.
• Создание чат-ботов.
• Быстрое развертывание прогнозов в реальном времени.
• Обучение пользовательских моделей.

Самое приятное то, что вам не нужно быть экспертом в области искусственного интеллекта, чтобы начать его использовать. От небольших стартапов до крупных корпораций, Vertex AI демократизирует доступ к искусственному интеллекту.

Первоначальная настройка проекта в Google Cloud

Прежде чем интегрировать Vertex AI в свои приложения или рабочие процессы, вам необходимо иметь активный проект в Google Cloud. Вот основные шаги для начала:

1. Доступ к вашей учетной записи Google Cloud. Если у вас его нет, вы можете создать его бесплатно и получить 300 долларов США в виде промо-кредитов.
2. Выберите или создайте проект от селектор проекта в консоли Google Cloud. Обязательно дайте ему понятное название.
3. Активировать биллинг в этом проекте, поскольку необходимо включить услуги.
4. Включить API Vertex AI найдите «Vertex AI» в верхней панели и активируйте его API оттуда.

После этого вы будете готовы использовать мощные сервисы, предлагаемые Vertex AI в Google Cloud.

Требуемые разрешения и удостоверения: IAM и агенты обслуживания

Для интеграции Vertex AI в Google Cloud и для корректной работы этой функции в вашем проекте необходимо установить соответствующие разрешения. В этом процессе участвуют как пользователь, так и агент сервиса, действующий от имени системы.

Ключевым компонентом для хранения и повторного использования атрибутов модели является Магазин функций Vertex AI, который использует сервисный агент в такой форме:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Этот агент должен иметь разрешение на доступ к данным вашего проекта. Если данные находятся в другом проекте, нежели хранилище атрибутов, вам необходимо вручную предоставить доступ агенту из проекта, где находятся данные.

Там предопределенные роли IAM для разных типов пользователей:

• DevOps и ИТ-менеджмент: featurestoreAdmin или featurestoreInstanceCreator.
• Инженеры и ученые по обработке данных: featurestoreResourceEditor и featurestoreDataWriter.
• Аналитики и исследователи: featurestoreResourceViewer и featurestoreDataViewer.

Правильное назначение этих разрешений гарантирует, что каждая команда сможет работать с необходимыми ей ресурсами, не ставя под угрозу безопасность системы.

Как получить и настроить ключ API для Vertex AI

Для того чтобы внешние службы могли взаимодействовать с Vertex AI, необходимо сгенерировать закрытый ключ API. Здесь мы объясним, как это сделать шаг за шагом:

1. Создать учетную запись службы из консоли в разделе «IAM и администрирование → Учетные записи служб».
2. Назначить роль «Агент службы Vertex AI» во время создания. Это ключ к возможности действовать в рамках проекта.
3. Генерирует ключ типа JSON из вкладки «Ключи». Тщательно сохраните файл, так как он является вашим входом во внешнюю интеграцию.

Затем просто скопируйте содержимое JSON в соответствующее поле на платформе, к которой вы хотите подключиться, например, AI Content Labs.

 

Создание чат-ботов с помощью Vertex AI Search and Conversation

Одним из самых универсальных инструментов, к которым мы можем получить доступ после интеграции Vertex AI в Google Cloud, является создание интеллектуальные разговорные помощники, с Поиск и общение Vertex AI ты можешь:

• Загрузить PDF-документы и позвольте боту отвечать на вопросы на основе их содержания.
• Разработка индивидуальных помощников которые отвечают на конкретные темы.
• Использование Dialogflow CX для более продвинутой настройки.

Важная деталь - это правильно настроить язык агента. Если PDF-файлы на испанском языке, а бот настроен на английском, он не будет работать так, как ожидается.

Интеграция Vertex AI в ваши собственные приложения

Нет смысла создавать мощного помощника, если вы не сможете использовать его на своем сайте или в мобильном приложении. К счастью, Google легко позволяет интегрировать в разных средах:

• Vertex AI Search позволяет встроить чат-бот непосредственно на веб-страницах или в мобильных приложениях.
• Vertex AI Conversation, интегрированный с такими платформами, как Dialogflow CX, расширяет совместимость с большим количеством бизнес-решений.

Это значит, что вы можете за считанные минуты разместить на своем сайте чат-бота на базе искусственного интеллекта, работающего на базе инфраструктуры Google Cloud.

Квоты, лимиты и передовая практика

Как и любой продукт Google Cloud, Vertex AI имеет плата за использование что желательно пересмотреть:

• Ограничения на количество узлы онлайн-доставки.
• Количество запросов в минуту разрешено использовать Feature Store.

Эти квоты помогают поддерживать стабильность системы для всех пользователей и выявлять действия, которые могут повлиять на выставление счетов. При настройке производственной среды всегда целесообразно установить оповещения на Google Cloud Monitoring.

Vertex AI представляет собой следующий шаг в эволюция искусственного интеллекта применительно к реальному миру. От первоначальной настройки до сложных интеграций — в этом инструменте есть все необходимое, чтобы облегчить вам жизнь как разработчику, специалисту по обработке данных или ИТ-специалисту. Интеграция Vertex AI в Google Cloud — отличный способ дать старт вашему следующему цифровому проекту.