- Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман утверждает, что каждый запрос ChatGPT использует около 0,00032 литра воды, сравнивая этот объем с «одной пятнадцатой чайной ложки».
- Потребление энергии при взаимодействии с ChatGPT составляет около 0,34 Вт·ч, что сопоставимо с использованием светодиодной лампочки в течение нескольких минут.
- Эксперты и члены научного сообщества отмечают, что не было представлено никаких четких доказательств, подтверждающих эти цифры, а также не была подробно описана их методология.
- Продолжаются споры о влиянии ИИ на окружающую среду, особенно в отношении охлаждения центров обработки данных и обучения больших моделей.
Стремительное развитие искусственного интеллекта выдвинуло на первый план опасения по поводу его влияния на окружающую среду, con especial atención al Потребление энергии и воды при работе популярных моделей, таких как ChatGPT, разработанный OpenAI. В последние месяцы генеральный директор компании Сэм Альтман пытался пролить свет на истинные масштабы потребления природных ресурсов ее технологиями, хотя и не без некоторых противоречий или отсутствия вопросов.
Заявления Альтмана в его личном блоге вызвали бурные дебаты в технологической и научной сфере.Поскольку популярность ChatGPT во всем мире продолжает расти, общественное мнение и средства массовой информации уделяют особое внимание экологическому следу каждого запроса и тому, действительно ли предоставленные данные отражают воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду в повседневной жизни.
Сколько воды ChatGPT на самом деле использует за один запрос?
Недавно Сэм Альтман заявил, что Каждый раз, когда пользователь взаимодействует с ChatGPT, соответствующее потребление воды минимально.. Según explicó, На одну консультацию расходуется около 0,00032 литра воды., что примерно эквивалентно «одной пятнадцатой чайной ложки». Это количество в основном используется в системах охлаждения центров обработки данных, где серверы обрабатывают и генерируют ответы ИИ.
Охлаждение имеет решающее значение для предотвращения перегрева электронных компонентов, особенно когда мы говорим о больших инфраструктурах, которые работают непрерывно и на полную мощность. Эта потребность в охлаждении машин водой не является исключительной для ChatGPT, но является общей для всех весь сектор облачных вычислений и искусственного интеллекта. Однако количество ежедневных запросов — миллионы, по данным OpenAI — означает, что даже незначительное потребление оказывает ощутимое воздействие.
Хотя Альтман хотел подчеркнуть, что стоимость на одного пользователя практически не имеет значения, Эксперты и предыдущие исследования опубликовали более высокие цифры в независимых исследованияхНапример, недавние исследования американских университетов показывают, что Обучение крупных моделей, таких как GPT-3 или GPT-4, может потребовать сотни тысяч литров воды., хотя удельное использование на ежедневную консультацию гораздо ниже.
Противоречия в цифрах: сомнения относительно прозрачности и методологии
Заявления Альтмана были восприняты с осторожностью как научным сообществом, так и специализированными СМИ, ввиду отсутствие подробных объяснений того, как были получены эти значенияВ нескольких статьях отмечается, что OpenAI не опубликовала точную методологию расчета потребления воды и энергии, что побудило некоторые СМИ и организации призвать к большей прозрачности в этой области.
Такие медиа-издания, как The Washington Post, The Verge, а также университеты, такие как Массачусетский технологический институт или Калифорнийский университет, указывают на более высокие оценки, достигающие от 0,5 литра на каждые 20-50 консультаций (в случае предыдущих моделей, таких как GPT-3) и несколько сотен тысяч литров для фазы обучения ИИ.
Энергетическая дискуссия: эффективность, контекст и сравнения
Еще один из вопросов, рассмотренных Сэмом Альтманом, касается Потребление энергии, связанное с каждым взаимодействием с ChatGPT. По их оценкам, Средняя консультация требует около 0,34 Вт·ч., аналогично энергии, потребляемой светодиодной лампочкой за две минуты или бытовой духовкой, включенной на одну секунду. Чтобы лучше понять влияние ИИ, вы также можете обратиться к влияние искусственного интеллекта на устойчивое развитие.
Однако, Эффективность моделей возросла за последние годы И сегодняшнее оборудование способно обрабатывать запросы с меньшей мощностью, чем всего пару лет назад. Это означает, что, хотя индивидуальное использование невелико, проблема заключается в огромном объеме одновременных взаимодействий, которые происходят на таких платформах, как ChatGPT, Gemini или Claude.
Недавние исследования подтверждают определенное снижение среднего потребления за консультацию, хотя они настаивают на том, что Для каждого браузера, каждого устройства и каждого региона могут быть разные значения. в зависимости от типа центра обработки данных и используемой системы охлаждения.
Совокупный экологический след и проблема долгосрочной устойчивости
Настоящая дилемма возникает при экстраполяции этих минимальных цифр за консультацию на общее количество ежедневных взаимодействий во всем мире. Сумма миллионов маленьких капель может превратиться в значительное количество воды., особенно с учетом того, что ИИ используется для решения все более сложных задач и распространяется на такие сектора, как образование, досуг и здравоохранение.
Кроме того, Процесс обучения современных моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4 или GPT-5, по-прежнему остается чрезвычайно ресурсоемким., как с точки зрения электроэнергии, так и воды, что заставляет технологические компании искать новые источники энергии, такие как атомная энергия, и рассматривать места для своих центров обработки данных, где гарантированно имеется водная инфраструктура.
La Отсутствие четких стандартов, официальных цифр и прозрачности в расчетах продолжает вызывать спорыТакие организации, как EpochAI и консалтинговые фирмы, пытались оценить воздействие, но до сих пор нет единого мнения относительно истинной экологической стоимости взаимодействия с генеративным ИИ в больших масштабах. В то же время, дебаты открывают окно для размышлений о будущем технологии и экологической ответственности ее ключевых сторонников.
La discusión sobre el Сэм Альтман и ИИ в целом подчеркивает напряженность между технологическими инновациями и устойчивостью. В то время как цифры, предоставленные Сэмом Альтманом, стремятся успокоить общественность относительно низкого воздействия каждой отдельной консультации, отсутствие прозрачности и глобальный масштаб услуги подчеркивают необходимость мониторинга и научной строгости при оценке экологического следа систем, которые уже являются частью нашей повседневной жизни.
Я энтузиаст технологий, который превратил свои «компьютерные» интересы в профессию. Я провел более 10 лет своей жизни, используя передовые технологии и возясь со всевозможными программами из чистого любопытства. Сейчас я специализируюсь на компьютерных технологиях и видеоиграх. Это потому, что более 5 лет я пишу статьи для различных сайтов, посвященных технологиям и видеоиграм, создавая статьи, которые стремятся дать вам необходимую информацию на понятном каждому языке.
Если у вас есть какие-либо вопросы, мои знания варьируются от всего, что связано с операционной системой Windows, а также Android для мобильных телефонов. И я предан вам, я всегда готов потратить несколько минут и помочь вам решить любые вопросы, которые могут у вас возникнуть в этом мире Интернета.