Устойчив ли искусственный интеллект? Это экологическая цена его роста.

Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию во многих секторах: от промышленной автоматизации до здравоохранения. Однако, Его развитие и расширение не обходится без последствий.. По мере того, как мы интегрируем эту технологию в нашу жизнь, возникает растущая обеспокоенность: воздействие на окружающую среду, вызванное высоким потреблением энергии y el uso intensivo de recursos naturales.

El crecimiento acelerado de ИИ требует огромных затрат энергии, особенно при обслуживании и эксплуатации современных моделей. Крупные технологические компании увеличили потребление электроэнергии и воды для питания центров обработки данных, что привело к дебаты о том, как сбалансировать инновации с устойчивым развитием.

Потребление энергии ИИ

Инфраструктура, необходимая для ИИ требует непомерного количества энергии. В некоторых отчетах указывается, что энергопотребление центров обработки данных, работающих с передовыми моделями ИИ, имеет тенденцию к росту, что уже составляет от 10% до 20% от общего расхода энергии de estos espacios.

Обучение одной большой языковой модели, такой как ChatGPT или Gemini Он может потреблять столько же электроэнергии, сколько потребляют сотни домов за год.. Эта проблема не ограничивается только обучением, но каждый раз, когда эти модели отвечают на запрос, им требуется высокопроизводительный процессор с Потребление энергии до 10 раз выше, чем при стандартном поиске в Интернете.

Использование воды в обработке ИИ

Вода — еще один ключевой ресурс в инфраструктуре ИИ.. В основном он используется для охлаждения центров обработки данных, предотвращая перегрев серверов, обрабатывающих эти технологии. В некоторых случаях Увеличение общего потребления воды до 30% из-за распространения более совершенных моделей ИИ.

Например, такие компании, как Microsoft, сообщили об использовании почти 13.000 миллиардов литров воды в год, большая часть которой испаряется и не может быть использована повторно. Крупномасштабный забор воды в регионах с дефицитом воды создает дополнительную проблему, поскольку он напрямую конкурирует с поставками для населения и сельского хозяйства.

Выбросы углерода и воздействие на окружающую среду

Выбросы углерода от ИИ выросли в геометрической прогрессии. Google и Microsoft, два крупнейших разработчика моделей генеративного ИИ, опубликовали отчеты об устойчивом развитии, в которых говорится: показывают рост на 13% и 3,8% соответственно по выбросам CO₂ за последний год. Если суммировать показатели за последние четыре года, то эти приросты достигают 67% и 40%.

Определяющим фактором загрязнения окружающей среды, создаваемого ИИ, является его цепочка поставок. Изготовление специализированных чипов для этих моделей требует Высокозагрязняющие процессы добычи и производства, что приводит к значительному углеродному следу на протяжении всего жизненного цикла оборудования.

Возможные решения по снижению воздействия ИИ на окружающую среду

Перед лицом этой растущей обеспокоенности, Технологические компании начали принимать меры чтобы уменьшить их воздействие на окружающую среду. Среди наиболее заметных действий мы находим:

• Uso de energías renovables: Компании Google и Microsoft инвестировали в чистые источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия, для питания своих центров обработки данных с целью сокращения чистых выбросов.
• Optimización de algoritmos: Уменьшите сложность моделей и повысьте эффективность процессов ИИ, чтобы сократить потребление энергии.
• Переработка электронных компонентов: Повторное использование микросхем и оборудования может сократить необходимость производства новых устройств с высокими экологическими издержками.
• Uso estratégico del agua: Некоторые компании внедрили системы рециркуляции для повторного использования воды в своих центрах обработки данных или переместили свою инфраструктуру в районы с обильным доступом к этому ресурсу.

Кроме, ИИ также может стать союзником в борьбе с климатическим кризисом. Его применение в таких областях, как управление отходами, оптимизация энергопотребления в умных городах и мониторинг изменения климата, дает возможность смягчить часть наносимого им ущерба.

Развитие искусственного интеллекта ставит перед нами важнейшую дилемму: Как сбалансировать его огромный потенциал с его устойчивостью? Хотя экологические издержки ИИ значительны, существуют также эффективные решения по снижению его воздействия. Ключевым моментом станет внедрение более эффективных технологий и разработка правил, поощряющих ответственное использование этого инструмента на благо окружающей среды и общества в целом.

Кто знает? Возможно, в будущем ИИ сам сможет сократить собственное потребление энергии. На данный момент дебаты окончены, хотя отрасль не собирается внезапно прекращать производство, да. Экологические последствия массового использования искусственного интеллекта начинают приниматься во внимание en nuestros días.