- Microsoft Discovery AI трансформирует НИОКР с помощью интеллектуальных агентов и открытых платформ.
- Azure AI Foundry, NLWeb и GitHub Copilot развиваются, интегрируя новые модели и протоколы.
- Безопасность, память и открытость являются ключевыми элементами новой стратегии Microsoft.
Microsoft Discovery ИИ стал эпицентром цифровая трансформация для научных учреждений, компаний и разработчиков, стремящихся стимулировать свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские проекты. В ходе недавних всемирных конференций и мероприятий фирма представила видение, которое выходит за рамки простых виртуальных помощников, делая ставку на открытые сети интеллектуальные агенты, способные к сотрудничеству, обучению и выполнению сложных задач как в локальной, так и в облачной среде.
Развитие этих технологий открывает возможности для ускорить создание новых продуктов, облегчают принятие решений или сокращают сроки научных открытий. Основное внимание уделяется разработке открытых, совместимых и безопасных платформ, которые предоставить компаниям всех размеров и исследовательским лабораториям доступ к последним инновациям в области агентного искусственного интеллекта.
Открытая экосистема: от Azure AI Foundry до NLWeb
Одним из столпов этой эволюции является Лаборатория искусственного интеллекта Azure, среда, в которой разработчики могут создавать, обучать и развертывать интеллектуальных агентов в едином ключе. Выделяются новые интеграции языковых моделей, такие как Грок 3 y Грок 3 мини (разработано xAI, компанией Илона Маска), в дополнение к совместимости со сторонними моделями, такими как Мистраль и Лама, и укрепление сотрудничества с Обнимая лицо что расширяет доступ к более чем 11.000 XNUMX моделей непосредственно в облаке Microsoft. Хотя вы также можете изучить, как превратите свой ПК в локальный центр искусственного интеллекта.
Платформа представляет такие инструменты, как Таблица лидеров моделей сравнивать модели по их производительности и Модель маршрутизатора для автоматического выбора наиболее подходящей модели для каждой потребности или запроса. Такая гибкость делает Azure AI Foundry инфраструктура, способная поддерживать более 1.900 моделей, расширяя разнообразие и глубину применения в НИОКР, здравоохранении, образовании и других ключевых секторах.
Дополняя этот подход, Microsoft запустила НЛВеб, новый стандарт, призванный превратить любой веб-сайт в диалоговое пространство, доступное агентам ИИ. Его цель — облегчить взаимодействие между пользователями, агентами и веб-контентом, играя роль, аналогичную той, которую играл HTML в эпоху визуального Интернета. С НЛВебисследователи могут использовать настраиваемых интеллектуальных помощников для изучения баз данных или извлечения специализированной информации в режиме реального времени.
Windows AI Foundry и локальные агенты
Помимо облачных сервисов, Windows AI Foundry Он представляет собой решение для интеграции и выполнения моделей искусственного интеллекта непосредственно на локальных устройствах. Разработчики и ученые могут воспользоваться API готовы к задачам визуализации и языка, работать с моделями с открытым исходным кодом, а также настраивать и развертывать модели как локально, так и в облачных средах.
Параллельно состоялся официальный релиз Подсистема Windows для Linux (WSL) как проект с открытым исходным кодом, поощряющий сотрудничество с сообществом и создание новых функций в экосистеме разработки Microsoft.
Открытые протоколы и сотрудничество между агентами
Архитектура, предлагаемая Microsoft, основана на принципе взаимодействия. Он Протокол контекста модели (MCP), называемый самой компанией «USB-C искусственного интеллекта», позволяет интеллектуальным помощникам и агентам с разных платформ общаться и сотрудничать друг с другом. Он объединяет механизмы ведения журналов и серверы MCP, гарантируя сохранение контекста и безопасность взаимодействия между системами.
Этот открытый подход распространяется на такие платформы, как GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio и Windows 11. Благодаря MCP и новому поколению агентских служб различные приложения могут обмениваться информацией, делегировать задачи и поддерживать контекстуализированный опыт, адаптированный как для отдельных пользователей, так и для крупных организаций.
Практическое применение Discovery AI в науке, здравоохранении и образовании
Microsoft Discovery AI был представлен как ключевая платформа для ускорить процессы НИОКР в больницах, университетах и исследовательских центрах. На недавних мероприятиях компания продемонстрировала такие примеры, как ускоренная разработка новых лекарственных препаратов, быстрая идентификация экологически чистых материалов (например, хладагентов без ПФАС для центров обработки данных) и оптимизация клинических операций с помощью многоагентных оркестраторов.
В сфере образования такие учреждения, как Всемирный банк использовали персонализированный искусственный интеллект для улучшения обучения в школах разных стран, адаптация инструментов к потребностям нейроотличных студентов и содействие созданию масштабных образовательных ресурсов.
Я энтузиаст технологий, который превратил свои «компьютерные» интересы в профессию. Я провел более 10 лет своей жизни, используя передовые технологии и возясь со всевозможными программами из чистого любопытства. Сейчас я специализируюсь на компьютерных технологиях и видеоиграх. Это потому, что более 5 лет я пишу статьи для различных сайтов, посвященных технологиям и видеоиграм, создавая статьи, которые стремятся дать вам необходимую информацию на понятном каждому языке.
Если у вас есть какие-либо вопросы, мои знания варьируются от всего, что связано с операционной системой Windows, а также Android для мобильных телефонов. И я предан вам, я всегда готов потратить несколько минут и помочь вам решить любые вопросы, которые могут у вас возникнуть в этом мире Интернета.