Zencoder производит революцию в разработке программного обеспечения с помощью «Coffee Mode» и интегрированных агентов ИИ

Последнее обновление: 04/04/2025

  • Режим Coffee Mode позволяет разработчикам делегировать повторяющиеся задачи автономным агентам ИИ.
  • Встроенная интеграция с VS Code, JetBrains и такими инструментами, как GitHub, Jira и Sentry.
  • Превосходная производительность в ключевых тестах, таких как SWE-Bench и SWE-Lancer, благодаря технологии Repo Grokking™.
  • Гибкая модель ценообразования с бесплатными опциями и масштабируемыми моделями оплаты для бизнеса.
режим кофе zencorder агенты ai-2

Автоматизация в разработке программного обеспечения сделала значительный шаг вперед с появлением Агенты искусственного интеллекта Zencoder. Эта компания из Сан-Франциско представила решение, которое не только повышает производительность труда программистов, но и представляет новую функцию: «Режим кофе»что позволяет разработчикам делегировать генерацию кода и модульное тестирование ИИ, пока они отдыхают.

Новые агенты Zencoder предназначены для прямой интеграции в популярные среды разработки, такие как Visual Studio Code и JetBrains., что позволяет избежать смены инструментов, которая часто становится препятствием для принятия других аналогичных решений. Это представляет собой заметное преимущество перед конкурентами, такими как Cursor, которым для работы требуется использование специальной IDE.

Агенты ИИ, которые понимают ваш рабочий процесс

Агенты искусственного интеллекта Zencoder

Вместо того, чтобы вытеснять разработчиков из их текущего потока, Zencoder адаптируется к устоявшимся рабочим средам, через более 20 собственных интеграций Благодаря таким ключевым инструментам, как GitHub, GitLab, Jira или Sentry, агенты могут участвовать во всем цикле разработки — от планирования до контроля качества.

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Как удалить сообщения в Telegram

Одной из самых заметных интеграций является кнопка, доступная в Jira, которая называется «Решайте с помощью Zencoder», что позволяет автоматически решать проблемы из самого инструмента управления, не меняя окна или контексты.

Еще одним столпом этой технологии является контекстный интеллект.. Система использует функцию Repo Grokking™, которая позволяет агентам глубоко анализировать весь репозиторий проекта, понимая его структуру, зависимости и стиль кода. Такой подход не позволяет модели генерировать решения, которые оторваны от экосистемы проекта или несовместимы с ней..

Режим кофе: делегируйте написание контрольной работы, потягивая чашечку кофе.

Режим кафе в Zencoder

Без сомнения, внимание сообщества привлекла возможность Режим кофе. Эта функция позволяет разработчикам активировать автономный агент одним щелчком мыши для генерации кода или модульные тесты, пока человек отдыхает.

По словам основателя Эндрю Филева, «Это как иметь коллегу, который может продолжать писать код, пока вы переводите дух».. Идея состоит в том, чтобы освободить разработчиков от повторяющихся задач, таких как написание тестов, которые обычно не вызывают энтузиазма у команды, но необходимы для обеспечения стабильности программного обеспечения.

Агент не только генерирует код, но и самостоятельно проверяет, тестирует и совершенствует его.. Благодаря возможности, которую компания назвала механизмом самовосстановления, система проверяет, работает ли предложение, прежде чем вернуть его пользователю.

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Как поделиться файлом со сбором данных с помощью Visio?

Лучшие результаты по ключевым показателям

Эффективность этих агентов не ограничивается разрозненными сведениями.. Zencoder опубликовал результаты нескольких тестов, и цифры поразительны: агенты смогли решить 63% проблем, выявленных в стандарте SWE-Bench Verified, с практичным однопутевым подходом, то есть без создания нескольких попыток параллельно, как это делают другие, более ориентированные на исследования конкуренты.

Еще более примечательно, что в последнем мультимодальном тесте SWE-Bench показатель успешности достиг 30%, что вдвое превышает лучший результат, зафиксированный на данный момент. На тесте SWE-Lancer IC Diamond, который считается особенно сложным, агенты демонстрируют производительность более 30%, что на 20 процентных пунктов выше предыдущего лучшего результата, включая результат OpenAI.

Разработано для настоящих разработчиков

Дизайн агента ориентирован на потребности профессионального разработчика.. Инструмент поддерживает более 70 языков программирования и ориентирован на распространенные корпоративные среды, такие как Java и C#.

По словам Цзынэна Юаня, главного инженера Paytm, «Это как иметь коллегу, который предугадывает ваши потребности и избавляет вас от повторяющихся задач. Во время важной поставки он помог мне сократить рабочую нагрузку вдвое, предложив стратегию рефакторинга для устаревшего модуля»..

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Как настроить параметры распространения отсканированных документов в Adobe Scan?

Компания также учла вопросы безопасности. Весь сгенерированный код проходит автоматизированную проверку, которая выявляет уязвимости и соответствует стандартам развертывания в производственной среде.. Это подкрепляется интегрированными проверками безопасности и автоматизированными системами тестирования, которые могут быть активированы как из существующих каналов, так и самими агентами.

Ближайшее будущее и ценыАгенты искусственного интеллекта Zencoder в режиме кофе

Дорожная карта Zencoder предсказывает дальнейший прогресс в течение года. Сама компания уверяет, что до конца 2025 года мы увидим новое поколение еще более совершенных помощников по кодированию.

Для облегчения доступа к своему инструменту Zencoder выбрал многоуровневую модель, которая включает:

  • Бесплатная версия с базовыми функциями.
  • Бизнес-план за 19 долларов США за пользователя в месяц с поддержкой расширенного тестирования и интеллектуальной генерации кода.
  • План предприятия за 39 долларов США за пользователя в месяц, включая приоритетную поддержку и расширенные функции соответствия.

Благодаря этим возможностям компания стремится адаптироваться как к небольшим командам, так и к крупным компаниям. которые хотят оптимизировать свою разработку, не отказываясь от своих текущих сред и инструментов.

Запуск Zencoder представляет собой ощутимую эволюцию разработки с использованием искусственного интеллекта. Решение, далекое от чрезмерно оптимистичного или нерешительного подхода, по-видимому, находит прагматичный баланс: наделяя людей полномочиями там, где они оказывают наибольшее влияние, и освобождая их от повторяющегося бремени.. И все это без выхода за рамки привычной рабочей среды и без ущерба для безопасности конечного продукта.