OpenAI использует чипы Google TPU для поддержки своего искусственного интеллекта и сокращения расходов

Последнее обновление: 17.12.2023

  • Компания OpenAI начала использовать чипы Google Cloud TPU для поддержки части своей инфраструктуры ChatGPT и других моделей ИИ.
  • Основная цель — снизить затраты на вывод и диверсифицировать поставщиков оборудования в условиях растущего мирового спроса и высоких цен на графические процессоры NVIDIA.
  • Google предлагает свои TPU на ограниченной основе, резервируя самые передовые модели для внутренних проектов, но расширила свой портфель внешних клиентов, включив в него такие компании, как Apple, Anthropic и OpenAI.
  • Решение OpenAI представляет собой стратегический шаг в условиях жесткой технологической конкуренции и затрагивает как рынок оборудования для искусственного интеллекта, так и рынок облачных сервисов, оказывая непосредственное влияние на таких гигантов, как Microsoft и Oracle.

OpenAI Google TPU AI-чипы

Искусственный интеллект переживает период неожиданный поворот с решением OpenAI включить Чипы TPU, разработанные Google в инфраструктуре, которая поддерживает ChatGPT и различные связанные сервисы. До сих пор OpenAI сосредоточивала свои технологические обязательства почти исключительно на мощных графических процессорах NVIDIA, но растущее ценовое давление и высокий спрос на ресурсы привели к этому Открытие альтернатив на рынке оборудования для искусственного интеллекта.

Новости, сообщенные такими источниками, как Reuters и The Information, подтверждают, что OpenAI арендует чипы Google Cloud в основном для задач вывод, то есть процесс, в котором модели ИИ генерируют ответы из уже изученных данных после обучения. Этот шаг отмечает Впервые OpenAI значительно использовал чипы, отличные от чипов NVIDIA в своих крупномасштабных операциях.

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Как поместить массив в Документы Google

Почему стоит выбрать чипы Google TPU?

OpenAI и Google Cloud

Триггером этого изменения являетсяпрежде всего, стоимость масштабирования моделей ИИ такой же требовательный, как ChatGPT, особенно в то время, когда цены на графические процессоры NVIDIA постоянно растут из-за чрезвычайно высокого мирового спроса. Google TPU, разработанные специально для задач машинного обучения, представлены как более доступный вариант для запуска сложных моделей в реальном времени и управления взрывным ростом числа пользователей, который переживает генеративный искусственный интеллект.

Согласно опубликованной информации, OpenAI надеется, что этот шаг экономить ресурсы на этапе вывода, наиболее дорогостоящем и критическом для поддержания гибкости реагирования приложений, таких как ChatGPT. Различные игроки отрасли, включая Apple, Anthropic и Safe Superintelligence также начали интегрировать TPU в свои собственные проекты., что указывает на четкую тенденцию поиска альтернативы исключительной зависимости от NVIDIA.

TSMC
Статья по теме:
Почему компании зависят от TSMC и как она доминирует на рынке

Влияние на сектор и ограничения соглашения

ТПУ OpenAI Google

Это решение приводит OpenAI к диверсифицировать своих поставщиков Помимо Microsoft и Oracle, которые до сих пор поставляли большую часть вычислительной мощности благодаря своим огромным запасам графических процессоров NVIDIA. Хотя Google открыла свою инфраструктуру для внешних фирм, придерживается ограничительной политики и не предлагает OpenAI свои самые передовые модели TPU, тем самым сохраняя стратегическое преимущество для своих приоритетных проектов и клиентов.

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Ваши действия в интернете загрязняют окружающую среду: вот сколько CO2 мы выбрасываем в атмосферу.

Новая динамика также подразумевает уведомление для Microsoft, главный инвестор и технологический партнер OpenAI, как часть рабочей нагрузки ИИ теперь переходит к прямому конкуренту Azure: облаку Google. Кроме того, движение выносит на стол сложную смесь сотрудничество и конкуренция это характеризует отношения в современном технологическом мире, где конкурирующие гиганты могут стать партнерами по обстоятельствам, если того требует ситуация.

С другой стороны, стратегия Google по продвижению своих TPU за рубежом позволила ей позиционировать себя как один из ключевых поставщиков критической инфраструктуры для следующего поколения сервисов и приложений на базе искусственного интеллекта. За последние месяцы клиентский портфель компании значительно расширился., консолидируя свои усилия как в области аппаратного, так и программного обеспечения благодаря таким платформам, как Gemini.

Растущая тенденция к диверсификации оборудования ИИ

Аппаратное обеспечение OpenAI Google AI

До недавнего времени OpenAI была одним из крупнейших покупателей графических процессоров NVIDIA, что гарантировало ей преимущественный доступ и доминирующее положение для разработки новых моделей. Однако глобальная конкуренция за вычислительные ресурсы заставило нас искать альтернативыНехватка чипов и прогрессивный рост стоимости за единицу продукции заставили многие компании, занимающиеся ИИ, искать других поставщиков, Среди них Google, имеющий огромные облачные мощности, предназначенные для этих целей..

Эксклюзивный контент – нажмите здесь  Можно ли наблюдать затмение с Земли?

В настоящее время вопрос о специализированное оборудование для ИИ стал стратегическим и первостепенным вопросом для отрасли. Успех OpenAI в создании изображений или запуск более продвинутых моделей, таких как GPT-4.1, увеличил спрос до беспрецедентного уровня, также вызвав аналогичные движения в крупных технологических компаниях. Таким образом, важность диверсификации и обеспечения альтернативных маршрутов поставок стало приоритетом для поддержания масштабируемости и инноваций в секторе.

Выход Google на эту нишу по схеме аренды своих TPU через Google Cloud свидетельствует о том, что Смешанные модели сотрудничества и конкуренция за оборудование станет нормой в ближайшие годы.

Стратегия OpenAI по внедрению чипов TPU от Google отражает то, как экономические и эксплуатационные давления могут переопределять альянсы, заставлять менять поставщиков и открывать игру для новых игроков, даже в секторе, где до сих пор доминировала NVIDIA. Рынок внимательно следит. Как будут развиваться эти отношения и станет ли эта диверсификация поворотным моментом в развитии современного искусственного интеллекта..

Тензор G5
Статья по теме:
Google делает ставку на TSMC в производстве чипов Tensor G5 для Pixel 10, разоблачая Samsung.