- Microsoft запускает Phi-4-multimodal — модель искусственного интеллекта, которая одновременно обрабатывает голос, изображения и текст.
- Благодаря 5.600 миллиардам параметров он превосходит более крупные модели по распознаванию голоса и зрения.
- Включает Phi-4-mini — версию, ориентированную исключительно на задачи обработки текстов.
- Доступно на Azure AI Foundry, Hugging Face и NVIDIA и имеет разнообразные приложения в бизнесе и образовании.
Microsoft сделала шаг вперед в мире языковых моделей с помощью мультимодальной Phi-4, новейший и самый продвинутый искусственный интеллект, способный одновременно обрабатывать текст, изображения и голос. Эта модель вместе с Phi-4-mini представляет собой Эволюция в возможностях малых моделей (SLM), обеспечивающий эффективность и точность без необходимости использования огромного количества параметров.
Появление Phi-4-multimodal не только представляет собой технологическое усовершенствование для Microsoft, но и Он напрямую конкурирует с более крупными моделями, такими как Google и Anthropic.. Его оптимизированная архитектура и расширенные возможности рассуждений делают его привлекательный вариант для множественного применения, от машинного перевода до распознавания изображений и голоса.
Что такое Phi-4-мультимодаль и как он работает?
Phi-4-multimodal — это модель искусственного интеллекта, разработанная корпорацией Microsoft, которая может одновременно обрабатывать текст, изображения и голос.. В отличие от традиционных моделей, работающих с одной модальностью, этот искусственный интеллект интегрирует различные источники информации в единое пространство представления благодаря использованию методов перекрестного обучения.
Модель построена на архитектуре 5.600 миллиардов параметров, используя технологию, известную как LoRA (низкоранговая адаптация), для объединения различных типов данных. Это обеспечивает большую точность обработки языка и более глубокую интерпретацию контекста.
Основные возможности и преимущества
Phi-4-multimodal особенно эффективен в нескольких ключевых задачах, требующих высокого уровня искусственного интеллекта:
- Распознавание речи: Он превосходит специализированные модели, такие как WhisperV3, в тестах транскрипции и машинного перевода.
- Обработка изображений: Он способен интерпретировать документы, графику и выполнять оптическое распознавание символов с большой точностью.
- Вывод с низкой задержкой: Это позволяет ему работать на мобильных и маломощных устройствах без ущерба для производительности.
- Полная интеграция между модальностями: Их способность понимать текст, речь и изображения одновременно улучшает их контекстное мышление.
Сравнение с другими моделями
По производительности Phi-4-multimodal оказался на одном уровне с более крупными моделями. По сравнению с Gemini-2-Flash-lite и Claude-3.5-Sonnet, достигает аналогичных результатов в мультимодальных задачах, сохраняя при этом превосходную эффективность благодаря своей компактной конструкции.
Тем не менее, имеет определенные ограничения в голосовых вопросах и ответах, где такие модели, как GPT-4o и Gemini-2.0-Flash, имеют преимущество. Это связано с меньшим размером модели, что влияет на сохранение фактических знаний. Компания Microsoft заявила, что работает над улучшением этой возможности в будущих версиях.
Phi-4-mini: младший брат Phi-4-multimodal
Наряду с Phi-4-multimodal, Microsoft также запустила Фи-4-мини, вариант, оптимизированный для определенных текстовых задач. Эта модель разработана, чтобы предложить высокая эффективность обработки естественного языка, что делает его идеальным для чат-ботов, виртуальных помощников и других приложений, требующих точного понимания и генерации текста.
Доступность и применение
Microsoft сделала Phi-4-multimodal и Phi-4-mini доступными для разработчиков через Azure AI Foundry, Hugging Face и каталог API NVIDIA. Это означает, что любая компания или пользователь, имеющие доступ к этим платформам, могут начать экспериментировать с моделью и применять ее в различных сценариях.
Учитывая мультимодальный подход, Phi-4 является Направлено на такие секторы, как:
- Машинный перевод и субтитрование в реальном времени.
- Распознавание и анализ документов для предприятий.
- Мобильные приложения с интеллектуальными помощниками.
- Образовательные модели для улучшения преподавания на основе искусственного интеллекта.
Microsoft дала интересный поворот в этих моделях, сосредоточенный на эффективности и масштабируемости. С ростом конкуренции в области малых языковых моделей (SLM), Phi-4-мультимодаль представлена как жизнеспособная альтернатива более крупным моделям, предлагая баланс между производительностью и вычислительной мощностью доступно даже на менее мощных устройствах.
Я энтузиаст технологий, который превратил свои «компьютерные» интересы в профессию. Я провел более 10 лет своей жизни, используя передовые технологии и возясь со всевозможными программами из чистого любопытства. Сейчас я специализируюсь на компьютерных технологиях и видеоиграх. Это потому, что более 5 лет я пишу статьи для различных сайтов, посвященных технологиям и видеоиграм, создавая статьи, которые стремятся дать вам необходимую информацию на понятном каждому языке.
Если у вас есть какие-либо вопросы, мои знания варьируются от всего, что связано с операционной системой Windows, а также Android для мобильных телефонов. И я предан вам, я всегда готов потратить несколько минут и помочь вам решить любые вопросы, которые могут у вас возникнуть в этом мире Интернета.