Какие данные собирают ИИ-помощники и как защитить вашу конфиденциальность

Искусственный интеллект за рекордные сроки превратился из обещания в рутину, и вместе с этим возникли вполне конкретные сомнения: Какие данные собирают ИИ-помощники?Как они их используют и что мы можем сделать для обеспечения безопасности нашей информации. Если вы используете чат-ботов, браузерных помощников или генеративные модели, рекомендуется как можно скорее взять под контроль свою конфиденциальность.

Помимо того, что эти системы являются чрезвычайно полезными инструментами, они оперируют большими объемами данных. Объем, происхождение и обработка этой информации Они создают новые риски: от вывода личных качеств до случайного раскрытия конфиденциальной информации. Здесь вы подробно и без лишних подробностей узнаете, что они фиксируют, почему они это делают, что предписывает закон и Как защитить свои аккаунты и свою активностьДавайте узнаем все о Какие данные собирают ИИ-помощники и как защитить вашу конфиденциальность. 

Какие данные на самом деле собирают ИИ-помощники?

Современные помощники обрабатывают гораздо больше, чем просто ваши вопросы. Контактная информация, идентификаторы, использование и содержание Обычно они входят в стандартные категории. Речь идёт об имени и адресе электронной почты, а также об IP-адресах, информации об устройстве, журналах взаимодействия, ошибках и, конечно же, о контенте, который вы создаёте или загружаете (сообщения, файлы, изображения или общедоступные ссылки).

В экосистеме Google уведомление о конфиденциальности Gemini точно описывает, какие данные она собирает. информация из подключенных приложений (например, история поиска или YouTube, контекст Chrome), данные устройства и браузера (тип, настройки, идентификаторы), показатели производительности и отладки и даже системные разрешения на мобильных устройствах (например, доступ к контактам, журналам вызовов и сообщениям или экранному содержимому) при наличии разрешения пользователя.

Они также занимаются данные о местоположении (приблизительное местоположение устройства, IP-адрес или адреса, сохранённые в учётной записи) и данные о подписке, если вы используете платные тарифы. Кроме того, сохраняются следующие данные: собственный контент, который генерируют модели (текст, код, аудио, изображения или аннотации) — нечто ключевое для понимания того, какой след вы оставляете при взаимодействии с этими инструментами.

Следует отметить, что сбор данных не ограничивается обучением: Участники могут записывать активность в режиме реального времени Во время использования (например, при использовании расширений или плагинов) это включает в себя телеметрию и события приложений. Это объясняет, почему контроль прав доступа и проверка настроек активности так важны.

Для чего они используют эти данные и кто может их видеть?

Компании часто ссылаются на общие и повторяющиеся цели: Для предоставления, поддержки и улучшения сервиса, персонализации опыта и разработки новых функцийдля взаимодействия с вами, оценки производительности и защиты пользователя и платформы. Всё это также распространяется на технологии машинного обучения и сами генеративные модели.

Чувствительная часть процесса – это человеческий обзорРазличные поставщики признают, что внутренние сотрудники или поставщики услуг проверяют образцы взаимодействия для повышения безопасности и качества. Отсюда и общая рекомендация: не включать конфиденциальную информацию, которую вы не хотите, чтобы кто-то видел, или которая может быть использована для уточнения моделей.

В известных политиках некоторые сервисы указывают, что они не передают определенные данные в рекламных целях, хотя Да, они могут предоставлять информацию властям. В соответствии с требованиями закона. Другие, по своей природе, поделиться с рекламодателями или партнерами идентификаторы и агрегированные сигналы для аналитики и сегментации, открывающие путь к профилированию.

Лечение также включает в себя: удержание в течение заранее определенных периодовНапример, некоторые провайдеры устанавливают период автоматического удаления по умолчанию в 18 месяцев (с возможностью настройки на 3, 36 или неограниченный) и сохраняют проверенные разговоры дольше в целях обеспечения качества и безопасности. Рекомендуется пересмотреть сроки хранения и включить автоматическое удаление, если вы хотите минимизировать свой цифровой след.

Риски, связанные с конфиденциальностью, на протяжении всего жизненного цикла ИИ

Конфиденциальность ставится под угрозу не в какой-то одной точке, а на протяжении всей цепочки: прием данных, обучение, вывод и прикладной уровеньПри массовом сборе данных конфиденциальные данные могут быть непреднамеренно включены без надлежащего согласия; при обучении легко превзойти первоначальные ожидания использования; во время вывода модели могут вывести личные черты начиная с, казалось бы, тривиальных сигналов; а в приложении API или веб-интерфейсы становятся привлекательными целями для злоумышленников.

В генеративных системах риски увеличиваются (например, Игрушки с искусственным интеллектом). Наборы данных, извлеченные из Интернета без явного разрешения Они могут содержать персональные данные, а некоторые вредоносные запросы (инъекции запросов) пытаются манипулировать моделью для фильтрации конфиденциального контента или выполнения опасных инструкций. С другой стороны, многие пользователи Они вставляют конфиденциальные данные без учета того, что их можно сохранить или использовать для корректировки будущих версий модели.

Научные исследования выявили конкретные проблемы. Недавний анализ браузерные помощники В ходе исследования были выявлены распространённые практики отслеживания и профилирования, связанные с передачей поискового контента, конфиденциальных данных форм и IP-адресов на серверы провайдера. Кроме того, была продемонстрирована способность определять возраст, пол, доход и интересы, при этом персонализация сохранялась на протяжении разных сеансов. Только одна служба не выявила признаков профилирования..

История инцидентов напоминает нам, что риск не является теоретическим: нарушения безопасности Они раскрыли историю чатов или метаданные пользователей, и злоумышленники уже используют методы моделирования для извлечения данных для обучения. Ситуация усугубляется тем, Автоматизация конвейера с помощью ИИ Если меры защиты не предусмотрены с самого начала, обнаружить проблемы с конфиденциальностью будет сложно.

Что говорят законы и нормативные акты?

В большинстве стран уже есть Правила конфиденциальности Вступили в силу, и хотя не все они относятся к ИИ, они применимы к любой системе, обрабатывающей персональные данные. В Европе RGPD Это требует законности, прозрачности, минимизации, ограничения цели и безопасности; кроме того, Закон об ИИ Европейский стандарт вводит категории риска, запрещает высокоэффективные практики (такие как социальная оценка (публичный) и предъявляет строгие требования к системам с высоким уровнем риска.

В США действуют государственные правила, такие как CCPA или закон Техаса Они предоставляют права доступа, удаления и отказа от продажи данных, в то время как такие инициативы, как закон штата Юта Они требуют четких уведомлений при взаимодействии пользователя с генеративными системами. Эти нормативные слои сосуществуют с социальными ожиданиями: опросы общественного мнения показывают заметное недоверие к ответственному использованию данных компаниями и несоответствие между самовосприятием пользователей и их реальным поведением (например, принятие политик без их прочтения).

Для управления рисками необходимо создать структуру NIST (AI RMF) В нём предлагаются четыре постоянные функции: управление (ответственная политика и надзор), картирование (понимание контекста и последствий), измерение (оценка и мониторинг рисков с помощью показателей) и управление (приоритизация и смягчение последствий). Этот подход помогает адаптировать элементы управления в соответствии с уровнем риска системы.

Кто больше всего коллекционирует: рентген самых популярных чат-ботов

Недавние сравнения помещают различных помощников в спектр сбора информации. Gemini от Google возглавляет рейтинг собирая наибольшее количество уникальных точек данных по различным категориям (включая мобильные контакты, если предоставлены разрешения), что редко встречается у других конкурентов.

В среднем диапазоне решения включают такие, как Клод, Copilot, DeepSeek, ChatGPT и Perplexity, содержащий от десяти до тринадцати типов данных, различающихся сочетанием контактов, местоположения, идентификаторов, контента, истории, диагнозов, использования и покупок. Grok Он расположен в нижней части с более ограниченным набором сигналов.

Существуют также различия в последующее использованиеБыло задокументировано, что некоторые сервисы делятся определенными идентификаторами (например, зашифрованными электронными письмами) и сигналами для сегментации с рекламодателями и деловыми партнерами, в то время как другие заявляют, что не используют данные в рекламных целях и не продают их, хотя они оставляют за собой право отвечать на юридические запросы или использовать их для улучшить систему, если пользователь не запросит удаление.

С точки зрения конечного пользователя это означает один четкий совет: Ознакомьтесь с политикой каждого поставщикаНастройте разрешения приложения и осознанно решайте, какую информацию вы раскрываете в каждом контексте, особенно если вы собираетесь загружать файлы или делиться конфиденциальным контентом.

Основные рекомендации по защите вашей конфиденциальности

В первую очередь внимательно настройте параметры каждого помощника. Изучите, что именно хранится, как долго и с какой целью.и включите автоматическое удаление, если доступно. Периодически проверяйте политики, так как они часто меняются и могут включать новые параметры контроля.

не делиться личные и конфиденциальные данные В ваших запросах: никаких паролей, номеров кредитных карт, медицинских карт или внутренних документов компании. Если вам необходимо работать с конфиденциальной информацией, рассмотрите возможность использования механизмов анонимизации, закрытых сред или локальных решений. усиленное управление.

Защитите свои учетные записи с помощью надежных паролей и двухэтапная аутентификация (2FA)Несанкционированный доступ к вашей учетной записи раскрывает историю просмотров, загруженные файлы и настройки, которые могут быть использованы для весьма надежных атак с применением социальной инженерии или для незаконной продажи данных.

Если платформа это позволяет, отключить историю чата Или используйте временные меры. Эта простая мера снижает вашу уязвимость в случае утечки, как показали прошлые инциденты с популярными сервисами искусственного интеллекта.

Не доверяйте слепо ответам. Модели могут галлюцинировать, быть предвзятым или подвергаться манипуляциям посредством вредоносного внедрения подсказок, что приводит к ошибочным инструкциям, ложным данным или извлечению конфиденциальной информации. В юридических, медицинских или финансовых вопросах см. официальные источники.

Будьте предельно осторожны с ссылки, файлы и код Это доставляется искусственным интеллектом. Возможно наличие вредоносного контента или намеренно внедрённых уязвимостей (заражение данных). Проверяйте URL-адреса перед переходом по ним и сканируйте файлы с помощью надёжных решений безопасности.

Недоверие расширения и плагины сомнительного происхождения. Существует множество дополнений на основе ИИ, и не все из них надёжны; устанавливайте только самые необходимые из проверенных источников, чтобы минимизировать риск заражения вредоносным ПО.

В корпоративной сфере навести порядок в процессе усыновления. Определить Политики управления, специфичные для ИИОн ограничивает сбор данных необходимыми данными, требует информированного согласия, проверяет поставщиков и наборы данных (цепочку поставок) и применяет технические средства контроля (такие как DLP, мониторинг трафика приложений ИИ и т. д.). гранулярный контроль доступа).

Осведомленность является частью щита: сформируйте свою команду в области рисков, связанных с ИИ, продвинутого фишинга и этичного использования. Отраслевые инициативы по обмену информацией об инцидентах, связанных с ИИ, например, реализуемые специализированными организациями, способствуют непрерывному обучению и повышению эффективности защиты.

Настройте конфиденциальность и активность в Google Gemini

Если вы используете Gemini, войдите в свою учетную запись и отметьте «Активность в приложениях GeminiТам вы можете просматривать и удалять взаимодействия, изменять период автоматического удаления (по умолчанию 18 месяцев, можно настроить на 3 или 36 месяцев или неопределенно) и решать, будут ли они использоваться для улучшить ИИ Google.

Важно знать, что даже при отключенном сохранении Ваши разговоры используются для ответа и поддерживать безопасность системы при поддержке специалистов-рецензентов. Проверенные разговоры (и связанные с ними данные, такие как язык, тип устройства или приблизительное местоположение) могут быть сохранены. до трех лет.

На мобильном устройстве, Проверьте разрешения приложенияМестоположение, микрофон, камера, контакты или доступ к экранному контенту. Если вы полагаетесь на функции диктовки или голосовой активации, помните, что система может быть активирована по ошибке звуками, похожими на ключевое слово; в зависимости от настроек, эти фрагменты могут для использования в улучшении моделей и уменьшить нежелательные активации.

Если вы подключаете Gemini к другим приложениям (Google или сторонних), имейте в виду, что каждое из них обрабатывает данные в соответствии со своими собственными политиками. свою собственную политикуБлагодаря таким функциям, как Canvas, создатель приложения может видеть и сохранять то, чем вы делитесь, а любой, у кого есть публичная ссылка, может просматривать или редактировать эти данные: делитесь ими только с доверенными приложениями.

В регионах, где это применимо, обновление до определенных возможностей может Импорт истории звонков и сообщений От истории веб-поиска и приложений до действий, связанных с Gemini, для улучшения рекомендаций (например, контактов). Если вы этого не хотите, измените настройки, прежде чем продолжить.

Массовое использование, регулирование и тенденция «теневого ИИ»

Принятие происходит в огромных масштабах: последние отчеты показывают, что Подавляющее большинство организаций уже внедряют модели ИИНесмотря на это, многим командам не хватает зрелости в вопросах безопасности и управления, особенно в секторах со строгим регулированием или большими объемами конфиденциальных данных.

Исследования в бизнес-секторе выявили недостатки: очень высокий процент организаций в Испании Он не готов защищать среды, управляемые искусственным интеллектом.и в большинстве из них отсутствуют необходимые практики для защиты облачных моделей, потоков данных и инфраструктуры. Параллельно ужесточаются меры регулирования и возникают новые угрозы. штрафы за несоблюдение GDPR и местных правил.

Между тем, явление теневой ИИ Растёт: сотрудники используют внешних помощников или личные учётные записи для выполнения рабочих задач, раскрывая внутренние данные без контроля безопасности или договоров с поставщиками. Эффективный ответ — не запретить всё, но… включить безопасное использование в контролируемых средах, с утвержденными платформами и мониторингом потока информации.

Что касается потребителей, то крупные поставщики корректируют свою политику. Недавние изменения объясняют, например, как деятельность с Gemini по «улучшению услуг»Предлагая такие опции, как временный чат и управление действиями и настройками. В то же время, компании, предоставляющие услуги обмена сообщениями, подчеркивают, что Личные чаты остаются недоступными по умолчанию ИИ, хотя они не советуют отправлять ИИ информацию, которую вы не хотите, чтобы компания знала.

Существуют также публичные исправления: службы передача файлов Они уточнили, что не используют пользовательский контент для обучения моделей и не продают его третьим лицам, после того как выразили обеспокоенность по поводу изменения условий. Это социальное и юридическое давление заставляет их быть более чёткими и чёткими. дать пользователю больше контроля.

Заглядывая в будущее, технологические компании изучают способы уменьшить зависимость от конфиденциальных данныхСамосовершенствующиеся модели, более совершенные процессоры и генерация синтетических данных. Эти достижения обещают решить проблему нехватки данных и проблем с согласием, хотя эксперты предупреждают о возникающих рисках, если ИИ ускорит свои собственные возможности и будет применяться в таких областях, как кибервторжение или манипуляция.

ИИ — это одновременно и защита, и угроза. Платформы безопасности уже интегрируют модели для обнаружить и отреагировать быстрее, в то время как злоумышленники используют LLM для убедительный фишинг и дипфейкиЭто перетягивание каната требует постоянных инвестиций в технический контроль, оценку поставщиков, постоянный аудит и постоянные обновления оборудования.

Помощники на основе искусственного интеллекта собирают множество данных о вас: от вводимого вами контента до данных об устройстве, его использовании и местоположении. Часть этой информации может просматриваться людьми или передаваться третьим лицам, в зависимости от сервиса. Если вы хотите использовать ИИ, не ставя под угрозу свою конфиденциальность, сочетайте тонкую настройку (историю, разрешения, автоматическое удаление), операционную осмотрительность (не передавайте конфиденциальные данные, проверяйте ссылки и файлы, ограничивайте расширение файлов), защиту доступа (надежные пароли и двухфакторную аутентификацию) и активный мониторинг изменений политики и новых функций, которые могут повлиять на вашу конфиденциальность. как ваши данные используются и хранятся.