Что представляет собой миссия «Генезис» и почему она вызывает беспокойство в Европе?

Звонок Миссия БытияПроект, недавно запущенный Белым домом, стал центральным элементом международной дискуссии об искусственном интеллекте, науке и геополитической власти. Цель проекта – реорганизовать способ генерации научных знаний в Соединенных Штатах.и, как следствие, к задать темп остальному миру в гонке за глобальное технологическое превосходство..

В то время как в Вашингтоне ведутся разговоры о Инициатива, сопоставимая с великими достижениями XX века.В Европе, и особенно в Испании, люди с интересом, осторожностью и некоторой тревогой наблюдают за тем, как это происходит. масштабные инвестиции в применение ИИ в науке Это может изменить представление о том, кто возглавит экономику знаний. в ближайшие десятилетия.

В чём же на самом деле заключается миссия «Генезис»?

«Миссия Генезис» — это указ президента США Дональда Трампа, в котором предлагается... скоординированные национальные усилия по применению искусственного интеллекта в наукеСама администрация описывает его как проект, «сопоставимый по срочности и амбициям с Манхэттенским проектом», секретной программой, которая привела к созданию первой атомной бомбы, и как «крупнейшая мобилизация федеральных научных ресурсов со времен программы «Аполлон»"

Это не новая лаборатория и не изолированный исследовательский центр, а скорее Архитектура данных, вычислительных ресурсов и партнерских отношений, призванная трансформировать научную систему США..

Основная идея заключается в создании своего рода национальный «научный мозг»: интегрировать все научные данные, полученные за счет государственных средств, в единую платформу, подключить их к мощности федеральных суперкомпьютеров Министерства энергетики и добавить исследовательский потенциал университетов, национальных лабораторий и крупных технологических компаний.

Заявленная цель — ускорить открытия в таких областях, как биомедицинаэнергия, новые материалы, робототехника или квантовые вычисления, с использованием Передовые модели искусственного интеллекта, способные выявлять закономерности, выдвигать гипотезы и оптимизировать процессы в масштабах, недоступных для человеческих команд. потому что ты один.

По словам инициаторов проекта, его масштабы могут спровоцировать реальный толчок к развитию. «Промышленная революция знаний»Цель состоит в том, чтобы, объединив разрозненные данные, накопленные за десятилетия, с возможностями суперкомпьютеров и передовыми моделями искусственного интеллекта, значительно сократить сроки научных исследований: то, на что сейчас уходят годы или десятилетия, может быть сокращено, по крайней мере теоретически, до нескольких месяцев.

Централизованная платформа на службе искусственного интеллекта.

В указе президента изложены следующие положения: федеральная платформа для государственно-частного партнерства Это ставит крупные технологические компании в центр проекта. Такие компании, как OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia и SpaceX, входят в число предпочтительных партнеров, как для предоставления вычислительной инфраструктуры и технологий искусственного интеллекта, так и для совместной разработки передовых научных приложений на основе агентов и помощников следующего поколения.

План включает в себя интегрировать научные базы данных, финансируемые из федерального бюджета И путем централизации вычислительных мощностей 17 национальных лабораторий США, а также центров обработки данных, принадлежащих крупным компаниям в этом секторе. На практике это означает концентрацию значительной части стратегических данных США — от проектов в области здравоохранения и биотехнологий до моделирования климата, исследований в области энергетики и экспериментов в физике высоких энергий — в единой архитектуре искусственного интеллекта.

Эта новая инфраструктура будет опираться на следующее поколение технологий. Агенты и помощники на основе искусственного интеллектаЭти системы способны выполнять сложные последовательности задач с минимальным участием человека. Помимо повседневного использования — например, управления бронированиями или автоматизации процессов потребления — они будут применяться в областях с высоким потенциалом: разработка новых лекарств, поиск промышленных катализаторов, оптимизация энергетических сетей и прогнозирование стихийных бедствий, а также во многих других сферах.

В самом указе говорится, что этим займется федеральное правительство. Выберите компании, которые примут участие.Определить доступ к данным и инфраструктуре, а также разработать политику в отношении интеллектуальной собственности, лицензий, коммерческой тайны и методов коммерциализации результатов. Таким образом, миссия Genesis также функционирует как мощная промышленная политикав контексте дискурса о национальной безопасности, что укрепляет позиции нескольких компаний и консолидирует их влияние на американскую научно-техническую экосистему.

Гонка с Китаем и риск концентрации власти

Миссия «Генезис» открыто рассматривается в контексте стратегическая конкуренция с Китаем за доминирование искусственного интеллекта и передовых технологий. Сам указ ясно это показывает: Соединенные Штаты считают себя участниками гонки за глобальное лидерство в области ИИ и рассматривают эту инициативу как ответ на стремительный прогресс азиатского гиганта как в научной деятельности и патентах, так и в робототехнике, автономном транспорте и системах ИИ, интегрированных в промышленность и инфраструктуру.

В последние годы Китай установил сотни тысяч промышленных роботов, оснащенных интеллектуальными системами, и разработал модели искусственного интеллекта, которые, по мнению некоторых аналитиков, Они действовали как технологический «Спутник». продемонстрировав, что открытые архитектуры могут превосходить закрытые. Ограничения, наложенные на китайских ученых и компании, способствовали укреплению их собственной, более самодостаточной экосистемы, которая теперь напрямую конкурирует с крупными американскими и европейскими игроками.

В этом контексте миссия «Генезис» интерпретируется как форма перегруппировать государственные и частные ресурсы Чтобы сохранить преимущество США и, попутно, поддержать экономику, в значительной степени зависящую от спекулятивных инвестиций в ИИ, семь крупнейших технологических компаний доминируют на национальном и глобальном рынках, их оценки взлетели именно благодаря их ставкам на искусственный интеллект и гигантским центрам обработки данных, которые они строят. Проблема в том, что значительная часть этих инвестиций пока не принесла ощутимой прибыли, что многие эксперты называют новым пузырем, напоминающим пузырь доткомов.

Помимо экономического аспекта, проект затрагивает деликатную тему: концентрация научной и информационной мощи В руках очень небольшого числа участников. Некоторые аналитики утверждают, что тот, кто контролирует платформу Genesis Mission, будет контролировать то, что исследуется, чему отдается приоритет, и то, что остается скрытым. А в мире, где знание является главным экономическим и геополитическим двигателем, эта власть принятия решений в значительной степени равнозначна контролю над ключевыми рычагами глобальной власти.

Предупреждения о государственном управлении, прозрачности и этике

Представители академических кругов и международного научного сообщества начали уделять больше внимания рискам, связанным с... централизованная мегаплатформа данных и искусственного интеллекта Это зависит от политических и корпоративных интересов одной страны. Есть опасение, что под обещанием демократизации доступа к знаниям в конечном итоге будет сосредоточена крупнейшая в новейшей истории концентрация научной власти, способная определять глобальную исследовательскую повестку дня.

Авторы, которые изучали коллективный интеллект и распределенные системы Они отмечают, что когда информация сосредоточена в руках немногих, возникают глубокие разногласия между теми, кто контролирует данные, и теми, кто от них зависит.Вместо того чтобы способствовать развитию открытых и основанных на сотрудничестве экосистем, существует риск создания «информационных пустынь» в обширных регионах планеты, где учреждениям не хватает реального доступа к данным и вычислительным мощностям, необходимым для конкуренции на равных условиях.

С точки зрения научного метода, возникают также фундаментальные вопросы. Наука — это не просто поиск закономерностей в огромных базах данных; она требует выявлять аномалии, подвергать сомнению прежние предположения, выбирать между конкурирующими теориями и убедить сообщество экспертов посредством открытого обсуждения и рецензирования. Передача слишком большой власти в принятии решений непрозрачным системам ИИ, обученным на предыдущих исследованиях, может укрепить устоявшиеся области и затмить новые идеи, которые, как правило, начинаются с меньшим количеством данных, меньшим числом цитирований и меньшим финансированием.

Такие исследователи, как Ахил Бхардвадж, отмечают, что крупные истории успеха в области научного искусственного интеллекта, такие как AlphaFold в структурной биологии, работают потому, что Они интегрированы в экосистемы, управляемые людьми.где команды людей осуществляют надзор, проверку и исправление ошибок. Их предложение ясно: В рамках программы Genesis Mission следует рассматривать ИИ как набор мощных инструментов, служащих научному сообществу.не в режиме автопилота, принимая решения о том, что исследовать, как интерпретировать результаты или что преобразовать в государственную политику.

Аналогичным образом, эксперты в области нанотехнологий и трансфера технологий настаивают на том, что окончательное решение о том, что именно следует исследовать и как применять полученные результаты. Должно оставаться в руках человека. Делегирование критически важных задач непрозрачным моделям может способствовать возникновению скрытых ошибок, научных «галлюцинаций» или предвзятости, которые, однажды распространившись в литературе, будет очень трудно исправить. Возникновение так называемого «Наклон ИИ«—Низкокачественный научный контент, созданный с помощью ИИ,— иллюстрирует масштаб проблемы».

В этой ситуации многие ученые предлагают решение, предполагающее усиление Открытая наука, отслеживаемость и независимый аудит в отношении систем ИИ, используемых в исследованиях. Требуется, чтобы модели, данные и процессы принятия решений были подлежащими аудиту, имели четкие правила государственного управления и эффективные механизмы демократического контроля, чтобы частные интересы не могли молчаливо навязывать свою повестку дня в ущерб общественному благу.

Ответ Европы: собственная модель научного искусственного интеллекта.

В Европе запуск миссии Genesis вновь разжег дискуссию о роли континента в глобальной гонке за искусственным интеллектом. Для исследователей, таких как... Хавьер Гарсиа Мартинесдиректор Лаборатории молекулярной нанотехнологии в Университете Аликанте и международный авторитет в области трансфера технологий, «Европа не может позволить себе отставать, потому что наше экономическое будущее зависит от лидерства в области искусственного интеллекта.Он поясняет, что дело не в том, чтобы скопировать американскую инициативу, а в другом. разработать масштабную европейскую стратегию, соответствующую ее ценностям.

Европейская комиссия начала действовать, используя двухэтапный план: с одной стороны, Расширение применения ИИ в промышленности и государственном управленииС другой стороны, превратить Европу в научную державу, использующую искусственный интеллект.Основу этой научной составляющей составляет RAISE, виртуальный институт, задача которого — координировать данные, вычислительные мощности и кадры для того, чтобы... Европейские исследователи могут максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта. в таких областях, как здравоохранение, климат или энергетика.

План развития района предусматривает инвестиции в размере 58 миллионов евро на привлечение и удержание экспертов в области искусственного интеллекта.более 600 миллионов на улучшение доступа исследователей и стартапов к суперкомпьютерам и будущим «гигафабрикам ИИ», а также Удвоение ежегодных усилий в области искусственного интеллекта в рамках программы «Горизонт Европа»., что Это превысит 3.000 миллиарда евро.Одной из заявленных приоритетных задач является выявление стратегических пробелов в данных и создание высококачественных наборов данных, необходимых научному искусственному интеллекту для того, чтобы быть полезным и надежным.

Гарсия Мартинес, который координировал подготовку отчета. Дорожная карта инноваций в сложные времена (INTEC 2025) Для Фонда Рафаэля дель Пино важно подчеркнуть, что искусственный интеллект на протяжении десятилетий является краеугольным камнем многих областей исследований. От больших телескопов до ускорителей частиц, научные группы Они генерируют неуправляемые объемы данных без сложных алгоритмов.что позволяет выявлять закономерности, моделировать сложные сценарии и ускорять переход от научных открытий к выходу на рынок.

Примеров становится всё больше: благодаря ИИ был обнаружен абауцин, один из немногих антибиотиков, способных бороться с одними из супербактерий. ВОЗ считает это заболевание критической угрозой из-за его устойчивости к существующим лекарствам. В области материаловедения такие компании, как Kebotix и немецкая фирма ExoMatter, используют прогностические модели ИИ для выявления промышленных катализаторов, которые затем напрямую лицензируются компаниям, значительно сокращая циклы инноваций. Подобные примеры демонстрируют, что ИИ не только ускоряет научные открытия, но и повышает конкурентоспособность тех, кто интегрирует его в свои процессы.

Роль Испании и необходимость координации

В возможной европейской версии миссии «Генезис» Испания могла бы сыграть значительную роль.Наличие суперкомпьютерной инфраструктуры мирового класса, такой как MareNostrum 5 в Барселоне, ставит страну в выгодное положение для того, чтобы стать одним из главных узлов европейской сети искусственного интеллекта, применяемого в науке. Это предоставит испанским и европейским командам доступ к передовым вычислительным ресурсам, необходимым для конкуренции с крупными американскими и китайскими проектами.

Однако наличие суперкомпьютеров недостаточно. Настоящая проблема, как отмечают многие эксперты, заключается в следующем: эффективно координировать ресурсы, таланты и научные возможностиВ Европе есть высококлассные исследователи, ведущие университеты и передовые технологические центры, но она часто страдает от фрагментации, чрезмерной бюрократии и трудностей в передаче открытий из лаборатории в производственный сектор со скоростью, которую требует глобальная конкуренция.

Журналист и эксперт по этике искусственного интеллекта. Идойя СалазарСоучредительница Обсерватории социального и этического воздействия искусственного интеллекта (OdiseIA) настаивает на том, что «было бы неэтично не использовать в полной мере» возможности ИИ, применяемого к европейским данным. Как она поясняет, Европа обладает техническим потенциалом, инфраструктурой и ценным этическим наследием. что могло бы стать практической основой для продвижения более ответственной науки. Но для достижения этой цели, предупреждает он, необходимо уменьшить препятствия и бюрократию, которые все еще мешают реализации многих проектов, и четко заявить о своей приверженности искусственному интеллекту, который повысит научный уровень континента.

Салазар и другие специалисты считают, что успех европейской стратегии зависит от гибкие структуры управленияСпособные адаптироваться к скорости развития ИИ. Существующие модели, основанные на очень традиционных процедурах, рискуют потерпеть неудачу, если их быстро не обновлять. В сценарии, когда агенты ИИ будут становиться все более автономными в выполнении сложных задач, нормативно-правовые и надзорные структуры не могут позволить себе постоянно отставать на несколько шагов.

На пути к глобальной, открытой и демократически контролируемой миссии.

В отличие от американского подхода, характеризующегося централизацией и лидерством нескольких крупных компаний, многие европейские исследователи утверждают, что глобальная миссия по получению знаний на основе ИИ должна быть открытый, кооперативный, децентрализованный и совместимыйВместо единой национальной мегаплатформы, Они привержены созданию международной сети, объединяющей лаборатории, университеты, общественные центры и научные сообщества. Обмен данными осуществляется на основе общих стандартов и распределенных систем управления.

Эта модель лучше соответствовала бы европейской традиции. открытая наука, защита основных прав и демократический контрольИдея заключается не в отказе от амбиций или масштаба, а в создании альтернативы, которая сочетает в себе возможности ИИ с надежными гарантиями прозрачности, надзора и справедливого распределения выгод. Это означает, помимо прочего, что ключевые решения, касающиеся приоритетов исследований, использования конфиденциальных данных или коммерциализации результатов, не должны оставаться исключительно в руках небольшой группы компаний или одного правительства.

В отличие от американского подхода, который многие воспринимают как «вселенскую свободу», где Красные линии не всегда четкие.У Европы есть возможность предложить иной путь, опираясь на свой опыт в области регулирования и культуру, которая ценит баланс между инновациями и правами человека. Для достижения этой цели будущие европейские инициативы в области научного искусственного интеллекта должны предусматривать прозрачные, отслеживаемые и подлежащие аудиту системы, а правила игры должны предотвращать непрозрачное влияние частных интересов на глобальную повестку дня.

И в США, и в Европе ключевым моментом будет следующее: Пусть люди определяют направление, цель и этические рамки. к искусственному интеллекту. Если миссия «Генезис» послужит вдохновением для остального мира на более открытые, ответственные и основанные на сотрудничестве научные проекты в области ИИ, человечество может оказаться на пороге качественного скачка в своей способности понимать и преобразовывать реальность. Если же, с другой стороны, она станет новым символом концентрации власти и неравенства в доступе к знаниям, существует риск того, что следующая великая технологическая революция оставит позади гораздо больше людей, чем мы себе представляем.