Что такое TensorFlow? Вы достигли Tecnobits знать это, и, как всегда, мы собираемся решить эту проблему за вас в этой статье. Сегодня искусственный интеллект — это в порядке вещей, и не только это, поскольку он развивается семимильными шагами каждый день. Представьте на мгновение, что Tensorflow похож на волшебную палочку, которая позволяет вам научить создавать приложения, показывать изображения, видео и что с помощью всего этого вы можете изменить отрасль. Вот куда идут снимки с Tensorflow.
Что такое Tensorflow, объяснить сложно, но вкратце и очень просто мы можем сказать вам, что Tensorflow — это Библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения (ML). Дополнительно и в качестве предварительного просмотра мы можем сообщить вам, что он создан и разработан Google. Но на этом дело не заканчивается, поскольку первоначальная конструкция была задумана и задумана для работы с искусственными нейронными сетями.
Как появился Tensorflow
Как мы уже говорили, TensorFlow Его запустила Google и произошло это в 2015 году.. Все началось еще дальше, поскольку началось как внутренний проект под названием «DistBelief». Этот проект как таковой был задуман как система обучения, разработанная для управления огромными объемами данных, которые Google должен обрабатывать в своих продуктах, таких как Google Photos и Google Translate.
Однажды поняли, что тема ИИ, так сказать, был трендом, Google хотел представить его всему миру. Поэтому, что такое Tensorflow или для чего нужен Tensorflow, ответить непросто. Это технические подробности, которые мы пытаемся объяснить вам доступным языком. Не все знают, что такое ИИ на основе нейронной сети.
Надо сказать, что Tensorflow был разработан не только для науки и исследований и профессий этих отраслей, сегодня это нечто более открытое миру.
Что такое Тензорный поток?
Как мы вам рассказывали, что такое Tensorflow решается очень просто: это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенный для машинного обучения (ML). Но давайте немного подробнее разберемся с основными характеристиками. Потому что на данный момент мы знаем, что Tensorflow стремится облегчить создание систем искусственного интеллекта, но на этом дело не ограничивается. Некоторые из его основных особенностей:
- Обработка с помощью тензоров: Тензоры для Tensorflow — это тензоры, то есть многомерные структуры данных (похожие на матрицы), которые позволят обрабатывать очень большие объёмы данных.
- Вычислительные графики: Вычислительные графики — это не что иное, как математические операции, и именно этого достигает Tensorflow. Узлы представляют операции, а края — данные, которые передаются между собой. И снова у вас будут логичные и эффективные математические расчеты.
- Мульти-устройство: Все модели, производимые Tensorflow, могут работать как на графических процессорах, так и на TPU и центральных процессорах. Это обеспечивает большую масштабируемость между платформами. От мобильного устройства до центров обработки данных.
- Обучение и вывод: Обучение моделей или выводы на основе уже обученных моделей.
- Модульная библиотека: благодаря использованию определенных компонентов вы можете сделать его очень гибким для различных приложений.
Преимущества использования TensorFlow
Мы уже знаем, что такое TensorFlow, теперь мы попытаемся дать вам немного больше информации о преимуществах использования TensorFlow. Мы знаем, что до сих пор это было несколько сложно, но мы постараемся предоставить вам различные преимущества, чтобы вы начали задумываться об использовании этого ИИ:
- TensorFlow имеет открытый исходный код: Как и все программы с открытым исходным кодом, они многое получают благодаря своему сообществу. Почти за любым открытым программным обеспечением стоит сообщество пользователей, которое совершенствует его изо дня в день. То же самое происходит и с TensorFlow.
- Документация и поддержка TensorFlow: Этот ИИ имеет множество онлайн-документации, поэтому вы можете получить информацию и узнать о нем больше. Более того, как мы уже говорили вам, за ним стоит большое сообщество, поэтому вы можете задавать вопросы и учиться с его помощью и на его основе.
- Совместимость с несколькими устройствами: Как мы упоминали ранее, TensorFlow может работать с TPU, CPU и GPU. Поэтому у вас будет больше совместимости и возможностей. Это позволит ещё больше ускорить обработку нейронных сетей.
- TensorFlow Lite: Поскольку у каждого в кармане будет смартфон, у TensorFlow есть приложение, разработанное специально для телефонов. Он намного легче, но позволит вам запускать модели искусственного интеллекта, как мы говорим, на мобильных телефонах. Конечно, постарайтесь иметь современный мобильный телефон, поскольку не каждый способен его потянуть, каким бы легким он ни был.
Теперь вам должно быть ясно, что это такое. Tensorflow, но на всякий случай мы оставили вам ссылку на его официальный сайт, чтобы вы могли начать использовать инструмент искусственного интеллекта, разработанный Google. Кроме того, если вы энтузиаст искусственного интеллекта, в Tecnobits У нас есть много статей об этом, например, об искусственном интеллекте Microsoft: «научитесь использовать Copilot: производите больше, экономьте время«
Увлекся технологиями с самого детства. Мне нравится быть в курсе событий в отрасли и, прежде всего, сообщать о них. Вот почему я уже много лет занимаюсь общением на веб-сайтах, посвященных технологиям и видеоиграм. Вы можете найти меня пишу об Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo или любой другой связанной теме, которая приходит на ум.