Что означает стабильная диффузия и для чего она нужна?

Вселенная искусственный интеллект сделал огромный шаг вперед за последние годы, позволив любому человеку, независимо от его технических знаний или художественного опыта, создавать яркие образы из простых фраз. Стабильная диффузия, одна из самых революционных и признанных разработок в области генеративного ИИ, предоставляет мощные инструменты как любителям экспериментировать, так и профессионалам в области дизайна и иллюстрации.

В этом руководстве мы расскажем вам абсолютно все о стабильной диффузии. От первых шагов для новичков до продвинутых подсказок и методов редактирования, включая рекомендации по инструментам, шаблонам и расширениям, которые выведут ваши творения на новый уровень.

Что такое стабильная диффузия и почему она произвела революцию в визуализации?

Стабильная диффузия Это модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая демократизировала создание изображений с использованием методов глубокого обучения. Благодаря инновационному дизайну, позволяет преобразовать простое текстовое описание (подсказку) в невероятные изображения, подробно и качественно. Где бы вы ни находились, вы можете воспользоваться его движком, ничего не платя, установить его там, где вам удобно, и даже модернизировать его в соответствии со своими потребностями, что отличает его от других коммерческих и закрытых решений.

Работа стабильной диффузии основана на диффузионная модель: Все начинается со случайного шума, например, неработающего телевизора, и с помощью множества шагов и улучшений, направляемых вашим текстом, устраняет этот шум, пока не создается целостное и визуально привлекательное изображение.

Эта особенность делает его идеальный выбор для художников, создателей контента, разработчиков и домашних пользователей которые хотят выйти за рамки традиционных образов. Тот факт, что он имеет открытый исходный код, открывает двери для бесконечных настроек, интеграции с вашими собственными инструментами и локальной генерации, без необходимости полагаться на сторонние серверы или ежемесячную плату, если вы того пожелаете.

Что можно сделать с помощью стабильной диффузии?

Приложения Stable Diffusion выходят за рамки простого создания изображения из текста. ИИ не просто генерирует изображения с нуля, но также способен:

• Редактировать существующие изображения: Вы можете загрузить фотографию и попросить ее добавить объекты, удалить детали или изменить стиль.
• Перекраска: расширяет границы вашей композиции, исходя из подсказок, которые вы даете в подсказке.
• Заполнение определенных областей (интайринг): Измените только выбранную часть изображения, например, исправьте руку, измените фон или улучшите выражение лица.
• Преобразование изображений (img2img): Вы можете использовать реальное изображение в качестве эталона, чтобы Stable Diffusion мог интерпретировать его в другом стиле, изменить освещение или цвета...
• Объединение художественных стилей: Он сочетает в себе различные техники и отсылки (например, классическое искусство, аниме, фотореализм и т. д.) в одном задании.

Esta многосторонность что делает его идеальным помощником для цифрового творчества, иллюстрирования, графического дизайна и даже создания ресурсов для видеоигр, маркетинговых кампаний или просто для развлечения, позволяющего исследовать возможности искусственного интеллекта.

Как работает стабильная диффузия изнутри?

Устойчивая диффузия возникает из-за обучение миллионов изображений с подписями благодаря большим наборам данных (таким как LAION-5B), где ИИ учится связывать текстовые концепции с визуальными образцами. Модель использует то, что известно как диффузионная модель: сначала уничтожает изображение, превращая его в шум, а затем учится восстанавливать его с нуля на основе текста, введенного пользователем.

На каждом этапе модель совершенствует изображение, снижение шума и повышение уровня детализации, пока результат не приблизится к описанной нами картине. Кроме того, Stable Diffusion позволяет вам модулировать «вес» определенных слов, чтобы расставить приоритеты (или ослабить) определенным элементам сцены, управлять стилями и избегать нежелательных результатов.

La постоянная эволюция проекта и его открытость для кода позволили сообществу создать бесчисленное множество вариантов и усовершенствований, таких как новые модели, стили и методы, позволяющие достичь гораздо более реалистичных или конкретных результатов.

Какие преимущества предлагает Stable Diffusion по сравнению с другими инструментами?

Главное отличие стабильной диффузии заключается в том, его свободный и открытый исходный код. В отличие от других моделей, таких как MidJourney или DALL-E, вы можете запустить ее на своем компьютере, установить на серверах, попробовать что-то новое и модифицировать ее по своему вкусу. Другие заметные преимущества включают в себя:

• Бесплатно (кроме премиум-платформ): Вы можете бесплатно использовать большинство веб-сервисов и локальную установку, если только вы не выберете премиум-серверы или не захотите получить доступ к очень специфическим расширенным функциям.
• Конфиденциальность: Вы можете создавать изображения, не покидая свою систему, избегая проблем с облачными данными или медленными соединениями.
• Модульность и кастомизация: поддерживает бесконечное количество пользовательских моделей, стилей, расширений и ресурсов, разработанных сообществом.
• Качество и детализация: Последнее поколение моделей (SDXL, Juggernaut, Realistic Vision и т. д.) конкурирует, а зачастую и превосходит платную фотопродукцию.

В связи с этим необходимо также указать на некоторые слабые стороны или нерешенные вопросы. Прежде всего, следует отметить, что стабильная диффузия представляет более крутая кривая обучения, чем у других решений торговли. 

Начало работы: как установить и настроить стабильную диффузию локально

Установить Stable Diffusion на ваш компьютер проще, чем кажется, особенно с популярным интерфейсом Автомат 1111, что максимально упростило процесс для Windows.

1. Перейти в официальный репозиторий Автоматический 1111 на GitHub, найдите раздел «assets» и загрузите установщик (.exe).
2. Запустите загруженный файл. Процесс установки может занять некоторое время в зависимости от скорости вашего компьютера.
3. После завершения на рабочем столе или в папке назначения появится ярлык под названием «A1111 WebUI». Двойной щелчок откроет в вашем браузере графический интерфейс, готовый к творчеству.
4. Мы рекомендуем включить автоматическое обновление интерфейса и расширений, а также опцию «низкий объем видеопамяти», если ваш компьютер не очень мощный.

Если вы используете Mac или Linux, существуют специальные руководства по установке Stable Diffusion из их репозиториев с открытым исходным кодом.

Как писать эффективные подсказки в Stable Diffusion: структура, синтаксис и советы

Успех ваших изображений почти полностью зависит от подсказки. Хорошая структура позволит вам достичь профессиональных результатов. и сильно отличается от тех, которые создаются с помощью расплывчатых описаний.

Рекомендуемая подсказка должна содержать:

• Тип изображения: фотография, рисунок, иллюстрация, 3D-рендеринг и т. д.
• Предмет: Кто изображен на изображении (человек, животное, предмет…) со всеми необходимыми подробностями (возраст, этническая принадлежность, выражение лица и т. д.)
• действие: что делает этот парень.
• Контекст/сценарий: где происходит действие, освещение, время года, преобладающие цвета и т. д.
• Модификаторы: Стиль рисования, объектив и камера, время суток, цветовая палитра, художники-референты, разрешение, качество, спецэффекты, такие как боке, размытие, текстурирование...

к негативные подсказки, просто добавьте все те черты, которые вам НЕ нужны на изображении: «размытое, уродливое, деформированные руки, слишком много пальцев, текст, водяные знаки, низкое разрешение, неправильные пропорции, болезненное, дублирующееся…» и все остальное, что вас смущает в результате.

Как улучшить подсказки в Stable Diffusion?

Чтобы достичь наилучших результатов, следуйте этим советам. Желательно правильно настроить веса и программирование. Stable Diffusion позволяет вам придавать большую или меньшую значимость определенным словам используя синтаксис «слово:фактор». Чем выше word:factor, тем более релевантным будет этот термин; Вы можете использовать дополнительные скобки, чтобы еще больше увеличить вес слова или понятия.

Кроме того, синтаксически-ориентированное программирование подсказок позволяет объединять идеи или стили в одном изображении, обеспечивая переход от одной концепции к другой в соответствии с определенными вами шагами.

Если вы застряли или ищете быстрое вдохновение, такие платформы, как Lexica, Civitai или собственная вкладка PNG Info от Stable Diffusion, позволяют перетаскивать изображения, созданные с помощью ИИ, и видеть точную подсказку, использованную для их создания.

Лучшие модели Stable Diffusion для гиперреалистичных и художественных изображений

Вселенная стабильной диффузии гораздо шире своих базовых моделей. В настоящее время существует множество пользовательских моделей (контрольных точек), адаптированных под определенные стили, такие как фотореализм, аниме, техническая иллюстрация и т. д. Некоторые из наиболее рекомендуемых и популярных:

Модели для SD 1.5:

• Джаггернаут Рборн: Специалист по реалистичной коже, дифференцированному фону и естественным цветам. Теплые результаты в стиле RAW.
• Реалистичное видение v5.1: Великолепное владение портретами, эмоциями и деталями лиц. Очень сбалансированный фон и сюжеты.
• Я не могу поверить, что это не фотография: Универсальный, превосходный по освещению и ракурсам. Идеально подходит для портретов и различных тем.
• Фотон V1: Баланс между качеством и универсальностью, особенно для человеческой тематики.
• Реалистичное фото: Очень качественные, как в каталоге, изображения без дефектов кожи.
• aZovya Фотореалистичная: Не так широко известен, но дает выдающиеся результаты и может использоваться для объединения методов с другими моделями.

Модели для SDXL (последнее поколение):

• Джаггернаут XL (x): Кинематографическая композиция, отлично подходит для портретов и понимания длинных подсказок.
• RealVisXL: Непревзойденный инструмент для реалистичной передачи несовершенств, текстур и изменений тона кожи.
• HelloWorldXLv6.0: Он сочетает в себе аналоговый подход, хорошие пропорции тела и винтажную эстетику. Используйте теги GPT4v для более сложных подсказок.
• Почетные грамоты: PhotoPedia XL, Realism Engine SDXL, Fully Real XL (менее актуальная версия, но все еще действующая).

Все эти модели можно бесплатно загрузить из таких репозиториев, как Чивитаии просто поместите их в соответствующую папку, чтобы они появились в интерфейсе Stable Diffusion.

Как устанавливать и управлять пользовательскими моделями в Stable Diffusion

Загрузить новый шаблон очень просто:

1. Получите доступ к репозиториям, таким как Civitai, и отфильтруйте по «Контрольным точкам».
2. Выберите нужную модель (убедитесь, что она имеет расширение .safetensor для дополнительной безопасности).
3. Загрузите файл и скопируйте его по пути /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion.
4. Перезапустите интерфейс и выберите модель на панели «Контрольная точка».

Советы профессионалов по созданию по-настоящему потрясающих изображений с помощью Stable Diffusion

Освоение стабильной диффузии подразумевает экспериментирование, изучение результатов и оттачивание своей техники и воображения:

• Поиграйте с встраиваниями: Чтобы улучшить эстетику изображений, попробуйте использовать встраивания, рекомендованные создателями моделей (например, BadDream, UnrealisticDream, FastNegativeV2, JuggernautNegative-neg). Встраивание позволяет настраивать такие элементы, как руки, глаза и т. д.
• Используйте расширения деталей лица: Расширение Adetailer для A1111 или узел Face Detailer Pipe в ComfyUI помогут вам добиться безупречных результатов на лицах и руках, что особенно полезно для реалистичных портретов.
• ControlNets для перфекционистов: Если вы требовательны к рукам, позам или телам, изучите различные типы ControlNet, чтобы точно настроить свои композиции.
• Метод проб и ошибок: Не ждите, что первое изображение будет идеальным; Главное — повторять, изменять подсказки и корректировать негативы до тех пор, пока не будет достигнуто желаемое качество.
• Обратите внимание на структуру подсказки: Избегайте противоречий (например, «длинные волосы» и «короткие волосы» в одном предложении) и расставляйте приоритеты в начале понятий, которые будут иметь больший вес в конечном изображении.

После этого обзора возможностей стабильной диффузии становится ясно, что ИИ производит революцию в том, как мы творим, экспериментируйте и трансформируйте изображения, получая все более удивительные, профессиональные и естественные результаты. Если вас интересует цифровое творчество, сейчас самое время изучить мир визуальной генерации с помощью ИИ: при наличии хорошей подсказки, правильного инструмента и небольшой практики каждый может воплотить в жизнь свои идеи — от простых набросков до гиперреалистичных композиций, неотличимых от профессиональных фотографий.