OCR: все об оптическом распознавании символов

Одним из достижений, которое произвело революцию в способах работы с письменной информацией в цифровом мире, является Технология OCR. Решение, позволяющее нам преобразовывать печатные документы или изображения в цифровой текст, что может сэкономить нам время и усилия при выполнении повторяющихся задач или задач, связанных с управлением документами.

Сегодня многим предприятиям приходится обрабатывать большой объем бумажной работы, счетов-фактур, контрактов и юридических документов. Оцифровка этой информации с использованием технологии OCR не только повышает эффективностьно и облегчает поиск, редактирование и хранение. В этой статье мы расскажем вам все, что вам нужно знать об оптическом распознавании символов: что это такое, как оно работает и каковы его применения.

Что такое OCR и для чего оно используется?

OCR son las siglas de Optical Character Recognition. Traducido al español: Оптическое распознавание символов. Эта технология анализирует документы, содержащие текст, такие как изображения, фотографии или PDF-файлы, и преобразует их в данные, которые может интерпретировать компьютер.

Если объяснить очень кратко, то технология OCR способна извлекать визуальные символы из изображения и переводить их в редактируемый текст. Это означает, что мы можем преобразовать отсканированный документ в файл. Слово, Excel, JSON или другие форматы, что упрощает редактирование, поиск и обработку.

Почему это так интересно? Ответ очевиден: их многочисленные практические приложения, начиная от оцифровки от физических файлов до автоматизации задач на рабочих местах, таких как банки, больницы, страховые компании, маркетинговые фирмы, логистика… Любая компания, работающая с большими объемами информации.

Как работает технология OCR?

Процесс оптического распознавания символов Он состоит из нескольких основных этапов в котором объединены аппаратное обеспечение (например, сканер или камера) и специализированное программное обеспечение, использующее алгоритмы, основанные на визуальных образах и даже искусственном интеллекте.

Вот основные этапы технологии OCR:

1. Captura del documento: Изображение документа получается с помощью сканера или камеры.
2. Preprocesamiento: Программное обеспечение улучшает качество изображения за счет регулировки контрастности, удаления визуального шума и обнаружения краев.
3. Segmentación: Система делит изображение на разделы: блоки текста, строки, слова и, наконец, символы.
4. Признание: Каждый символ анализируется и сравнивается с базой данных, содержащей образцы букв, цифр и символов.
5. Postprocesamiento: Возможные ошибки исправляются, а контент структурируется для экспорта в цифровой формат, такой как простой текст или структурированный JSON.

Хотя на первый взгляд этот процесс может показаться сложным, правда в том, что может быть запущен за считанные секунды благодаря современному программному обеспечению. Это позволяет нам использовать преимущества технологии OCR в реальном времени даже в мобильных приложениях.

Типы технологий OCR

Есть diversas variantes в рамках технологии OCR, адаптированной к различным видам использования и типам документов. Не все тексты одинаковы, поэтому в зависимости от случая применяются определенные методы для обеспечения правильного прочтения.

• Традиционное OCR: Используется для печатных текстов, книг, отчетов или любых печатных документов.
• ICR (Intelligent Character Recognition): Специализация на распознавании рукописных документов, таких как рукописные бланки. Использует ИИ для повышения точности.
• ОМР (Optical Mark Recognition): Идентифицирует знаки, такие как флажки, подписи или логотипы. Широко используется в опросах, экзаменах и лотереях.
• ОВР (Optical Word Recognition): Распознает целые слова, а не отдельные символы при работе с понятными, хорошо структурированными текстами.

Выбор варианта будет зависеть от типа документа и сложности его визуального содержания. Например, для считывания подписей в паспорте требуется ICR, а для бланка с множественным выбором — OMR.

Преимущества использования OCR в компаниях и организациях

Внедрение технологии OCR предлагает очевидные преимущества для любой организации, работающей с документами. Благодаря этой системе можно автоматизировать процессы, которые ранее требовали ручного труда и были подвержены большому количеству ошибок. Вот некоторые из основных преимуществ:

• Экономия времени: Автоматическая обработка документов экономит часы ручного набора текста.
• Снижение погрешности: Это сокращает количество ошибок, присущих человеческой работе, таких как опечатки.
• Быстрый доступ к информации: Позволяет искать имена, даты или ключевые данные в оцифрованных файлах.
• Снижение эксплуатационных расходов: Уменьшает необходимость в печати, хранении или отправке физических документов по почте.
• Повышенная безопасность: Цифровые документы можно зашифровать и защитить, ограничив к ним доступ.
• Mejora la experiencia del cliente: Оптимизируются такие процессы, как проверка личности и обслуживание клиентов.

Наиболее распространенные применения технологии OCR

Технология OCR находит практическое применение во многих секторах. А с развитием программного обеспечения все больше задач можно автоматизировать с помощью этого инструмента. Некоторые из наиболее распространенных вариантов использования:

• Verificación de identidades: Сканирование удостоверений личности, паспортов или водительских прав для проверки личной информации.
• Цифровая адаптация: Регистрируйте новых клиентов в банках или предприятиях, сканируя документы из мобильных приложений.
• Procesamiento de facturas: Извлекайте информацию о расходах для бухгалтерских или ERP-систем.
• Reconocimiento de matrículas: Управление транспортными средствами в системах дорожного движения или парковки.
• Чтение медицинских рецептов: Извлекайте данные из медицинских инструкций в больницах и аптеках.
• Доступность для людей с нарушениями зрения: Преобразуйте текст в голосовой или доступный формат.

Документы, которые можно обрабатывать с помощью OCR

Благодаря универсальности OCR его можно применять к различным типам документов. Если они имеют узнаваемый визуальный формат, их можно отправлять через веб-приложения, электронную почту или мобильные устройства.

Среди наиболее распространенных опор:

• PDF (сканировано или создано на основе изображения)
• Изображения в форматах JPG, PNG, BMP, TIFF

Наиболее обрабатываемые типы документов:

• Facturas y recibos
• Документы, удостоверяющие личность (удостоверения личности, паспорта, лицензии)
• Contratos y formularios
• Накладные и подтверждение доставки
• Рецепты, регистрации транспортных средств и банковские выписки

Доступны инструменты и услуги OCR

Существуют различные варианты применения OCR в зависимости от ваших потребностей. От бесплатных инструментов для разовых работ до комплексных бизнес-решений.

• Настольное программное обеспечение: Программы, подобные ABBYY FineReader позволяют вам применять OCR профессионально.
• Мобильные приложения: Приложения, которые используют камеру вашего телефона для сканирования и преобразования текста в режиме реального времени.
• Servicios online: Сайты, на которые можно загрузить файл и скачать его уже обработанным, без необходимости установки чего-либо.

Кроме, Многие платформы управления документами включают встроенные модули технологии OCR. Это упрощает его регулярное использование в файловых потоках, управлении бухгалтерским учетом или безопасном хранилище.

Оцифровка документов никогда не была столь необходима, как сейчас. Как по соображениям эффективности, так и по соображениям устойчивости. Применение OCR, несомненно, является одним из наиболее эффективных способов сокращения использования бумаги, улучшения доступа к информации и оптимизации повторяющихся процессов, которые ранее требовали многочасового человеческого вмешательства.