- Система Tesla Full Self-Driving — это усовершенствованная система помощи водителю 2-го уровня, а не полная автономность.
- Его эволюция была отмечена улучшениями в аппаратном и программном обеспечении, а также юридическими спорами.
- Диапазон функций простирается от вождения по шоссе до движения в городских условиях, всегда под наблюдением человека.
- Среди экспертов, пользователей и регулирующих органов продолжаются споры о его безопасности, цене и этичности.
Hablar de conducción autónoma es hablar de Tesla y, en concreto, de su Система полного автономного вождения (FSD). Эта система была одной из самых спорных, медиа-интенсивных и передовых в плане помощи водителю. С обещаниями полной автономии, постоянными обновлениями и юридическими спорами, FSD от Tesla изменила как общественное восприятие умных автомобилей, так и автомобильную промышленность.
В этой статье мы рассмотрим, из чего состоит система полного автономного вождения Tesla. как он развивался, с какими проблемами и вызовами сталкивается и насколько он действительно безопасен и революционен. Если вы ищете прозрачную, подробную и актуальную информацию — без ненужного технического жаргона и с реалистичным подходом — вы попали по адресу.
Что такое полностью беспилотный автомобиль Tesla?
Система полного автономного вождения Tesla, широко известная как FSD, — это самая передовая технология помощи водителю, предлагаемая Tesla, и представляет собой высший пример его приверженности автономным транспортным средствам. Хотя название предполагает, что автомобиль может ездить сам по себе, реальность иная: Юридически FSD — это помощь уровня 2 по классификации SAE, а не полностью автономное вождение. Это означает, что водитель должен всегда быть внимательным и готовым в любой момент взять управление на себя.
Хотя название указывает на автономность, Tesla подчеркивает, что Водитель должен всегда быть внимательным и контролировать транспортное средство, даже при активированной системе FSD. Лишь в последние годы, после ряда споров, бренд начал называть пакет «Полностью самостоятельное вождение (под присмотром)».
Истоки: от автопилота до FSD
Путь Tesla к автономности начался в 2013 году. когда Илон Маск начал публично говорить о системах, которые могли бы помогать водителям, вдохновившись автопилотами самолетов.
Entre 2014 y 2016, Система автопилота стала большой новостью в Tesla Model S и Model X, включая такие функции, как автоматическая парковка и Summon (удаление автомобиля с парковочного места). Первоначальное сотрудничество было с Mobileye, но оно было прекращено из-за разногласий по поводу пределов безопасности.
Переход к полному беспилотному вождению Он включал несколько этапов, с постоянно развивающимся оборудованием (HW2, HW2.5, HW3, HW4 и вскоре HW5), улучшением процессоров и датчиков. Параллельно разрабатывалось программное обеспечение, позволяющее ездить по городским дорогам и распознавать светофоры и знаки остановки.
Эволюция функциональности и аппаратного обеспечения FSD
Основное различие между FSD и автопилотом и улучшенным автопилотом Целью компании является достижение полной автономности: чтобы транспортное средство могло передвигаться по автомагистралям, в городских условиях и совершать парковочные маневры без вмешательства человека.
Со временем Tesla обновила аппаратное и программное обеспечение, в том числе:
- HW1 (2014): базовые датчики и процессор с ограниченными функциями.
- HW2 (2016): больше камер и датчиков — важный шаг на пути к городской автономии.
- HW2.5 (2017): усовершенствования процессора и резервных систем.
- HW3 (2019): Собственный компьютер Теслы, большая мощность принятия решений.
- HW4 (2023): камеры с более высоким разрешением и более надежное оборудование, изначально только в режиме эмуляции с программным обеспечением HW3.
- HW5 (AI5, 2026): запланированный на 2026 год, он будет в десять раз мощнее HW4.
FSD комбайны камеры (Tesla Vision), радары в предыдущих версиях и процессоры, разработанные Tesla, управляется нейронной сетью, которая непрерывно обучается на основе миллионов пройденных километров по всему миру.
Программное обеспечение FSD и бета-версии
Одним из самых ярких достижений Теслы было постепенное развертывание в формате «бета», нечто необычное в автомобильной промышленности. С октября 2020 года первые пользователи, включая избранных сотрудников и тестировщиков, начали получать экспериментальные версии FSD в городских условиях.
Стратегия была спорной, Поскольку каждое обновление сопряжено с рисками и привлекает внимание средств массовой информации, были внедрены и усовершенствованы следующие функции:
- Вождение по шоссе с навигацией на автопилоте
- Распознавание и реагирование на сигналы светофора и знаки «Стоп»
- Автоматическое управление на городских улицах
- Cambio de carril automático
- Расширенный вызов («Умный вызов»)
- Улучшенная автоматическая парковка
Последние версии, такие как 12 и 13, Они основаны почти исключительно на моделях машинного обучения, в значительной степени исключая традиционный код и полагаясь на нейронные сети, обученные с использованием реальных данных.
Как работает FSD? Технологические принципы
Технологическая база Tesla сосредоточена на архитектура, основанная на камерах и передовом искусственном зрении (Tesla Vision), Оставив в стороне такие датчики, как LIDAR или подробные 3D-карты, в отличие от конкурентов, таких как Waymo или Cruise.
El sistema emplea восемь внешних камер, ультразвуковые датчики (на моделях до 2023 года) и процессоры, разработанные Tesla, Управляется нейронной сетью, которая обучается на основе моделей миллионов реальных точек данных вождения. Компания может похвастаться крупнейшим в мире парком сбора данных для автономного вождения.
Однако, Стратегия полагаться только на камеры и неуклюжие карты подверглась критике, Некоторые считают, что отсутствие лидара и точных карт ограничивает возможности достижения 5-го уровня реальной автономности.

Главные особенности FSD: это система помощи водителю Tesla
Давайте рассмотрим наиболее важные функции, которые FSD предлагает в своих различных пакетах. поскольку доступ может различаться в зависимости от страны, модели и оборудования:
| Функция | Autopilot | Улучшенный автопилот (EAP) | Full Self-Driving (FSD) |
|---|---|---|---|
| Control de crucero adaptativo | Ага | Ага | Ага |
| Автоуправление (удержание в полосе) | Ага | Ага | Ага |
| Navigate on Autopilot | Нет | Ага | Ага |
| Cambio de carril automático | Нет | Ага | Ага |
| Autopark | Нет | Ага | Ага |
| Summon | Нет | Ага | Ага |
| Smart Summon | Нет | Ага | Ага |
| Reconocimiento de señales de tráfico | Нет | Нет | Ага |
| Автоуправление в городе | Нет | Нет | Ага |
Самое большое нововведение FSD по сравнению с предыдущими версиями Это способность автомобиля автономно передвигаться по обычным улицам, включая повороты, управление кольцевыми развязками, светофорами и знаками остановки.
Результаты, данные и противоречия по безопасности
Мнения о безопасности FSD разделяются. Наиболее восторженные владельцы считают, что это обеспечивает большую безопасность на автомагистралях и в дальних поездках, однако независимые отчеты иногда содержат противоречивые данные.
Tesla утверждает, что ее системы снизили количество аварий на 40%, согласно отчетам NHTSA, но некоторые исследования подвергают эти данные сомнению и сравнивают их с другими показателями, отмечая, что анализы часто не учитывают ключевые переменные, такие как тип дороги и опыт водителя.
Статистика показывает, что частота аварий с автопилотом или FSD колеблется от одна авария на каждые 6-8 миллионов миль, по сравнению с одним случаем на 1,2 миллиона при обычном вождении, хотя эти цифры могут быть искажены профилем пользователей и условиями, в которых используется система.
Есть опасения, что использование FSD, которое требует человеческого надзора, может создать ложное чувство безопасности, вызывая отвлечения и потенциальные аварии. Реакция на системные сбои все еще не всегда быстрая, а критические ситуации еще больше усложняют восстановление контроля.
Повторяющаяся критика и экспертные позиции
Научное сообщество и сообщество специалистов по безопасности дорожного движения весьма критично относятся к Tesla за выпуск бета-версий функций без достаточной независимой проверки. и отсутствие надежных систем для контроля внимания водителя. Несколько агентств уже оценили FSD и Autopilot ниже других систем с точки зрения безопасности и профилактики. Вот некоторые из основных критических замечаний:
- Обманчивые ожидания: Название и функции могут предполагать полную автономию, которой на самом деле не существует.
- Надзор за водителем: Tesla использует датчики крутящего момента в рулевом колесе и внутренние камеры, но не так строго, как другие производители. Есть случаи, когда эти системы можно обмануть.
- Сбои в работе системы обнаружения препятствий и аварийные ситуации: Были зарегистрированы случаи, когда система не справлялась с торможением при появлении препятствий или автомобилей экстренных служб, что приводило к серьезным последствиям.
- Непредсказуемые реакции и фантомное торможение: Такие проблемы, как неожиданное торможение или непредвиденные отклонения, стали предметом расследований и отзывов.
В последние годы Tesla обновила программное обеспечение и начала отзывать автомобили для улучшения этих аспектов, хотя эксперты полагают, что фундаментальные улучшения безопасности еще не реализованы.

Законность, судебные иски и вопросы регулирования
Тесла столкнулась с несколькими юридические проблемы и судебные иски по поводу вводящей в заблуждение рекламы и несчастных случаев, связанных с автопилотом и FSD. Некоторые суды вынесли решения против Tesla, потребовав от бренда разъяснить фактические возможности и ограничения своих систем, а также включить в интерфейс более четкие предупреждения.
Власти, такие как NHTSA, начали официальные расследования и даже потребовали временной приостановки действия определенных функций в некоторых моделях, а также требуют улучшения мониторинга водителей и прозрачности данных о столкновениях.
Tesla собирает большой объем данных о вождении по всему автопарку, которые питают и обучают свои модели ИИ. Однако прозрачность использования этих данных и политики конфиденциальности подверглись критике со стороны организаций потребителей и экспертов по защите данных.
Будущее FSD и конкуренции
Хотя Tesla лидирует по объему автомобилей с передовыми функциями, Конкуренция в области безопасности и точности стремительно растет. Такие компании, как Waymo или Cruise, внедряют системы с LIDAR, карты высокой четкости и более контролируемые развертывания в определенных городах.
Будущее FSD будет зависеть от нескольких факторов:
- Разработка HW5 и расширение парка роботакси.
- Возвращение к невмешательской автономии с соблюдением нормативных требований.
- Продемонстрируйте с помощью данных и доказательств, что ваша система безопасна и надежна.
- Адаптируйтесь к правилам разных стран, особенно Европы и Китая.
Этические и социальные последствия
Появление автономных систем поднимает беспрецедентные этические и правовые дилеммы, такие как ответственность за несчастные случаи, защита данных и безопасность дорожного движения. Запуск бета-функций в реальных условиях также порождает дебаты о соответствующем регулировании.
Эти вопросы повлияют на будущее развитие, регулирование и общественное принятие автономного вождения. Tesla, в своей приверженности инновациям, сталкивается с необходимостью баланса между прогрессом и безопасностью, прозрачностью и подотчетностью.
После этого анализа становится ясно, что Система полного беспилотного вождения Tesla представляет собой значительный прогресс в области технологий, но также сталкивается с существенными проблемами в области безопасности, регулирования и общественного восприятия. Полная автономия все еще находится в стадии формирования, и надзор, регулирование и этика будут иметь решающее значение для обеспечения ее безопасной и выгодной для всех интеграции.
Редактор, специализирующийся на вопросах технологий и Интернета, с более чем десятилетним опытом работы в различных цифровых медиа. Я работал редактором и создателем контента в компаниях, занимающихся электронной коммерцией, коммуникациями, онлайн-маркетингом и рекламой. Я также писал на сайтах по экономике, финансам и другим секторам. Моя работа – это также моя страсть. Теперь, благодаря моим статьям в Tecnobits, я стараюсь каждый день изучать все новости и новые возможности, которые предлагает нам мир технологий, чтобы улучшить нашу жизнь.

